数据科学非常炙手可热，所以数据科学家职位的需求量也很大。如果你想从事这个职业，要想成功拿下offer，必须为面试做足准备。

你是否正在面试你的第一份数据科学工作？提前了解下面这些技巧，对你来说只有好处，没有坏处。本文将为你提供六招技巧，帮助你在数据科学家面试中取得好成绩，成功拿下offer！

1 研究工作概况及公司

职位的简介和你要面试的公司可以帮助你了解情况。

例如，如果面试官提到公司正在寻找可以“利用深度学习技术”或类似技术的人，那么事先复习这些概念可能会帮到你。

准备好这些知识可以为面试官展示你为该职位的面试做了多少准备，并确保在面试期间不会手足无措！如果他们在招聘更高级的职位而不是入门级职位，请不要在简历中提及任何实习或较低级别的职位。

提前研究这些信息可以确保双方都了解面试过程中的所有期望。这样，就不会因为失误或者误解导致面试失败。

2 练习商业案例问题

商业案例问题可能是最常见的面试问题之一。这类问题要求候选人拥有批判性思维，同时掌握数据类知识，也是面试官衡量候选人是否适合此类职位的好方法。

如果可以的话，试着和熟悉数据科学的人一起练习，这样你就会知道你的问题出现在哪里。这将有助于增强你在实际面试过程中的信心，并让你在与其他候选人的竞争中占据优势。

一些常见的商业案例问题包括：

• 如何识别信用卡数据集中的欺诈活动？
• 降低电话公司用户流失率的策略有哪些？
• 如果你是一家新网络零售商的 CEO。假设没有销售数据，你可以使用哪三种方法来确定哪些产品应该加入库存？

能够快速回答这些问题可以向面试官表明，你有批判性思考能力，并且可以将数据科学知识应用到实际操作中。 

如果你觉得直接回答问题不太真实，不用担心！你可以花一些时间提出潜在的解决方案，这样看起来会更真实一些。但是，要确保在面试过程中不要带有排练痕迹。

3 精心制作的简历

简历通常是候选人给面试官的第一印象，因此要准确地展现你的技能和经验，这点非常重要。确保简历包含你使用数据科学技术完成的所有项目！

• 例如，你是否参与过使用机器学习算法的项目？

可以的话，在简历的“技能”部分添加这些信息——只要确保不要过度使用专业术语。这将有助于告诉面试官你正在寻找什么样的职位，同时也能展示你最近的成就。

• 是否有与申请职位直接相关的实习经历？

如果有的话，请一定要提到这些。因为这些经历可以展现你的主动性和兴趣，让你脱颖而出。

简历也是突出你所掌握的通用技能的好地方，例如沟通、解决问题和数据分析能力。雇主想要的是那些能够马上上手的人，所以用具体的例子可以更好地展示技能。

请务必仔细阅读招聘信息，并相应地调整你的简历。这样，你就可以确保简历突出所有符合雇主需求的相关经验和技能。 

精心制作简历是候选人成功拿到offer的重要原因！

4 练习机器学习、统计和建模问题

许多数据科学家的面试问题都要求候选人在机器学习、统计和建模方面有扎实的基础。如果你不太了解些话题，一定要提前做好准备。你可以尝试解决在线测验问题或通过教程学习。这将有助于你更好地了解这些话题，以及话题与数据科学的关系。

在准备面试时，一定要复习你可能需要了解的数学话题！这样，和其他不熟悉这类材料的候选人相比，你会更占优势。

一些常见的机器学习和统计问题包括：

• 什么是高斯分布（Gaussian distribution）？
• 如何计算数据集的方差和标准差？
• 什么是线性回归算法？
• 强化学习算法都有哪些？

如果你不知道这些问题的答案，不要慌张！坦诚相待，承认你不知道答案比现场瞎编更好。如果你能表现出愿意学习新事物的态度，也会给面试官留下更深的印象。

记住，准备数据科学家面试的最佳方法是尽可能多地练习问题！这将有助于增加你成功拿下offer的机会。

5 复习容易混淆的数据科学术语

为了证明你作为数据科学家的价值，你需要了解一些术语。

虽然一开始可能会感觉晕头转向，但下面这些术语在面试和求职中非常常见。复习这些术语也有助于提高您的数据科学知识的整体认知！

一些容易混淆的术语包括：

• 1. 回归（Regression）：该技术根据观察历史数据预测未来值。在市场营销中，这项技术经常用于确定不同的因素(如价格或广告)如何影响顾客行为。  
• 2. 聚类（Clustering）：技术根据对象的相似性进行分组。这些技术在了解大型数据集时很有用，因为它可以帮助数据科学家识别模式和趋势。
• 3. 神经网络（Neural networks）：机器学习算法激发人工智能发展，可以通过示例进行学习，经常用于图像识别或自然语言处理等任务。 

了解这些术语——以及其他类似术语——不仅能让你在面试中更加自信，而且还能提高你对该领域的整体认知。

如果你不知道这些术语的含义，可以在面试前做些调查，网上就有很多资源。

6 了解数据科学项目细节

如果可以，一定要谈到与申请职位相关的项目或论文！

例如，如果你在一家科技公司面试，并提到了你在机器学习应用上的一些工作，面试官可能会问你更多的细节。你可以借此机会陈述与公司需求相匹配的技能和经验。

例如，你可以说：

“我最近在 Acme Inc 工作，我开发了一种预测股价的算法，已经在《金融季刊》发表了。”

这表明你对自己的工作充满热情，在数据科学方面有天赋，并且可以将掌握的知识应用到实际操作中!  

如果这个问题没有很自然地出现在面试中，那么一定要找个时机，引出这个问题！

最好不要直接问面试官想不想知道，要让感兴趣的面试官主动提出。

准备好谈论过去做过的项目细节，并向面试官展示你从中学到了什么。这是向面试官展示你拥有这份工作所需的技能和经验的好方法！

祝你面试成功！

简而言之，准备数据科学家面试是一项艰巨的任务。但是，遵循上述提示可以增加你的自信心，以更优的方式处理遇到的问题！感谢你的阅读！

原文作者：Andrew Lombarti
翻译作者：Lia
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://towardsdatascience.com/6-helpful-tips-for-acing-your-data-science-interview-d6ec2a7a86ba