本期话题,带你了解“​选择offer时如何评估公司岗位稳定性?”

大家好!欢迎观看由AI聘Youtube频道发布的全新改版后的北美职场分析类栏目“北美求职60秒”。关注北美市场,聚焦数据、软件类求职,60秒解析北美求职疑惑,助力求职成功!

选择offer时如何评估公司岗位稳定性?

在接受工作机会或做出长期职业决定之前,评估雇主业务的稳定性可能是一个重要的考虑因素。虽然不可能绝对确定地预测未来,但您可以评估各种因素来衡量公司的稳定性。您可以采取以下步骤来评估雇主业务的稳定性:

  1. 研究公司的财务状况:查找有关公司财务报表的信息,例如年度报告、资产负债表和损益表。这些数据可以深入了解公司的盈利能力、收入增长、债务水平和整体财务稳定性。您通常可以在公司网站或金融新闻媒体上找到这些信息。
  2. 评估行业和市场状况:考虑雇主所在的行业。是否有任何可能影响公司稳定性的重大变化,例如技术进步、监管转变或经济趋势?分析市场状况和竞争情况,了解公司可能面临的潜在风险和机遇。
  3. 评估公司的业绩记录:查看公司的历史业绩和业绩记录。公司经营多久了?它是否一直表现出增长和盈利能力?良好的成功记录表明稳定性和抵御经济衰退的能力。
  4. 考察公司的客户群:考虑公司客户群的多样性和实力。如果一家公司严重依赖单个客户或一小群客户,则可能存在风险。广泛的客户群减少了对少数客户的依赖并减轻了失去重要客户的影响。
  5. 研究公司的管理团队:评估公司管理团队的经验、声誉和专业知识。强大而有能力的领导层对于应对挑战和引导公司走向稳定和发展至关重要。寻找有关管理团队过去成就及其适应不断变化的市场条件的能力的信息。
  6. 分析员工流动率和满意度:高员工流动率可能是公司内部不稳定或其他潜在问题的迹象。在 Glassdoor 等网站上研究员工评论和反馈,以深入了解工作文化、工作满意度和员工保留率。积极的工作环境和满意的员工表明雇主稳定。
  7. 考虑未来前景和增长潜力:评估公司的长期前景和增长潜力。是否有扩张、新产品发布或进入新市场的计划?前瞻性和积极主动的方法表明对增长和稳定的承诺。
  8. 征求外部意见:咨询行业专家、财务顾问或熟悉公司或其行业的专业人士。他们的洞察力和观点可以为公司的稳定性提供更广阔的视野。

大家需要清楚的是,稳定性并不是保证,所有企业都会面临风险。但是在入职前进行彻底的研究并对各种因素进行衡量,将有助于您对雇主的业务稳定性做出更明智的评估。

AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2023年6月第2周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Data Analyst 数据分析师周中平均每日发布岗位数量达到21399,比前一周日均增加了3060个岗位;增幅16.69%;
  • Business Analyst 商业分析师达到16686,比前一周日均增加了2960个岗位;增幅21.56%;
  • Product Analyst 产品分析师达到2009,比前一周日均增加了312个岗位;增幅18.4%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到2419,比前一周日均增加了463个岗位;增幅23.7%;
  • Data Scientist 数据科学家达到13737,比前一周日均增加了2382个岗位;增幅20.98%;

过去一周,数据类岗位的而发布情况进一步好转,各类数据岗位数量都迎来了大幅的提升,涨幅都在16%以上。整体数量基本达到了去年开始裁员前高峰期的数值。这对于数据类求职者来讲,无疑是一个利好的消息。有求职需求的小伙伴可以抓紧时间选择合适自己的岗位进行申请。

AI聘独家SDE岗位追踪

我们来看一下进入2023年6月第2周,AI聘团队对于北美软件开发岗位的每日发布情况的追踪数据:

  • Software Engineer 软件工程师周中平均每日发布岗位数量达到16528,比前一周日均减少了3195个岗位;降幅16.20%;
  • Front-End Engineer 前端工程师周中平均每日发布岗位数量达到6880,比前一周日均增加了2246个岗位;增幅48.48%;
  • Back-End Engineer 后端工程师周中平均每日发布岗位数量达到4160,比前一周日均增加了743个岗位;增幅21.76%;

过去一周,开发类岗位依然在调整期,虽然软件工程师开放数量虽然较前一周有一定下降,但整体水平仍然高于前两个月的水平。前端和后端工程师的数量都有增长,所以整体数量上周基本持平。希望这个趋势能够继续保持,给大家更多岗位机会。

面试常见5大SQL题目:培养SQL技能,助你完胜任何面试!

Jun 23, 2021

虽然SQL并不是数据类工作中最吸引人的部分,但对它有深刻理解并能熟练使用还是很有必要的,因为它是所有数据岗位成功的必经之路。

数据分析求职最常用的30种大数据工具,你掌握几个了?

Apr 19, 2021

大数据处理分析能力在21世纪至关重要。使用正确的大数据工具是企业提高自身优势、战胜竞争对手的必要条件。下面让我们来了解一下最常用的30种大数据工具。

北美求职60秒:数据科学家DS和数据工程师DE有什么差别?(2月第1周)

Feb 14, 2024

本期话题,带你了解“数据科学家DS和数据工程师DE有什么差别?”

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Comment *