哪些技术技能的价值正在增长？对于那些想要最大限度地提高工资并将学习时间集中在有价值的技能和工具上的技术专业人士来说，这是一个至关重要的问题。
分析公司Foote Partners刚刚更新了IT技能需求和薪酬趋势报告(ITSDPT)以及IT技能和认证薪酬波动指数。在过去的六个月里，许多未获得认证的技术技能帮助大家获得了比基本工资更高的薪酬，而且这些技能的市场价值也有所增长。这对许多从事科技工作的人来说是个好消息——但哪些技能的增幅最大呢？
幸运的是，我们有一个图表：
对于那些不熟悉术语“MLOps”的人来说，它是“机器学习操作”，或者与机器学习项目相关的工作流和技术。正如你可能怀疑的那样，它与DevOps有很多共同之处，DevOps是一组方法和工具，允许组织有效地构建和部署软件和应用程序。
这份清单上的其他技能严重依赖于数据和人工智能。如果你专攻任何领域，从即时工程到深度学习，都有对你技能的需求，你可能会利用这一点获得更高的薪酬。记住，越来越多与人工智能相关的工作正在出现在网上，这也很有帮助：上个月，CompTIA将65241个工作分类为“新兴技术”，其中19,100个工作在某种程度上涉及人工智能(要么是工作本身，要么是严重依赖人工智能技能)。
即使你对专注于人工智能的工作不感兴趣，也有大量的技术工作正在将人工智能和数据工具整合到各自的工作流程中。如果你有兴趣自己学习更多关于人工智能的知识，许多在线课程可以提供帮助。
有效地在人工智能领域工作还涉及可转移的技能，如批判性思维和持续学习的承诺(当你考虑到这项技术的发展速度有多快时，这一点至关重要)。如果你具备了这些技能，即使你还没有学会正确的技术和工具，你可能已经在通往人工智能职业生涯的道路上走得很好了。
作者：Nick Kolakowski
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