无论你对生成式人工智能的看法如何，这项新技术正在进入公司软件堆栈的许多部分，给各地的技术专业人士带来了存在性问题。
如果你是一名软件工程师或开发人员，看着人工智能聊天机器人大量编写代码，你可能会怀疑你的工作是否安全。
首先，这里有一些好消息：人工智能并没有在技术专业人士中引发大规模的失业。然而，这可能需要你稍微调整一下你的关注点和策略。通过专注于你的战略思维和解决问题的能力，让生成式人工智能来处理你工作中更平凡的方面，你可以与这种快速发展的新技术和平共处。
生成式人工智能不能复制人类的一切
是的，生成式人工智能已经非常擅长根据提示生成单词和代码行。然而，它不理解上下文，也不太有创造力：它不能想出一个革命性的新功能，也不能提出一个打破现状的解决方案。如果你的公司坚持让你采用生成式人工智能来编写代码，你可以通过更多地关注那些技术无法成功复制的事情来“证明”你的工作。例如:
- 像产品负责人一样思考：超越代码，深入研究功能背后的“为什么”。分析用户需求、市场趋势和竞争对手策略，以确定创新机会。从跟踪产品负责人或业务分析师开始你的这条路，询问他们的思考过程和决策。
- 专注于解决战略问题：不要等着别人告诉你要做什么。找出你的产品或行业中长期存在的问题，并集思广益，想出可能的解决方案，即使它们一开始看起来很奇怪。要想在这个领域成长，可以定期与不同学科的同事进行头脑风暴。这种思想的交叉融合可以促进真正创新的解决方案。
- 不断推陈出新：勇于突破界限，倡导产品和服务的新概念。研究新兴技术并向你的团队展示它们，突出它们的潜在影响。如果你想要开始，准备一个简洁的演示，展示一项新技术及其潜在的应用，关注它给你的团队带来的好处和公司的目标。
改变你的工作描述
当然，转换你的工作以接受一套全新的任务和工作流程可能会变成一个漫长的过程。它还需要你的经理和团队更广泛的支持。这里有一些快速提示，可以让你的团队信服：
- 关注效率：将你的战略思维框架化为提高整体团队效率的一种方式。毕竟，你在战略层面的问题上投入了更多的脑力。
- 促进竞争收益：理论上，更多的时间来制定战略和解决问题，并提出更好的产品，将使你的团队和公司从竞争对手中脱颖而出(以一种好的方式)。
- 缩小知识和工作流程差距：如果你的团队在用户研究或市场分析等领域缺乏经验，可以提供支持培训计划或研讨会，以提高每个人的技能。
人工智能的崛起是不可避免的。然而，通过有效地将其集成到你的工作流程中，你可以利用它，最终使你的工作和职业受益，而不是将其置于风险之中。
作者：Nick Kolakowski
