2024年，技术将继续通过重新定义和提升产业来进行革命。以下是我对一些突破性变革将如何在新的一年里重新定义人工智能、制造业、国防、医疗保健等领域的四大预测。

可拆卸人工智能提供数据保护

公司应该考虑使用大型人工智能语言模型(LLM)，这些模型依赖于大型外部数据集，但不希望自己的数据暴露在互联网上。这个创新的想法意味着你可以对公共LLM进行快照，然后使用边缘计算将其存储在本地，以便在隔离环境中执行。

问题在于，创建和培训LLM非常耗费资源，因此LLM往往运行在昂贵的高端硬件上，这需要大量的计算资源，这也是微软需要资助和支持OpenAI的原因。

另一方面，商业用户希望保持对其机密和专有数据的控制，并能够在不允许访问其数据的情况下使用AI来训练模型本身。

幸运的是，人工智能平台允许供应商下载模型的当前状态，并在较小的基础设施上运行它来回答问题并生成结果，而不需要模型从输入的数据中学习的资源开销。这使得在应用程序中使用人工智能的成本更低，并防止机密数据意外地进入模型。它还使软件供应商能够更实际地将人工智能嵌入到他们的产品中，而不是依赖于访问由Open AI托管的实时LLM。

软件定义硬件制造

许多行业正在用更强大、更通用、可编程的软件版本取代数百家只能做一件事的硬件供应商。例如，在汽车中，控制音频系统、气候控制等的数百个电路板和按钮可以由中央触摸屏上的一个软件模块取代。这一点的一个证明是，许多拥有汽车系统、航空航天等复杂供应链的公司正在用软件取代离散的部件。

因此，开发过时硬件的公司必须变得更像软件公司。在很多方面，这就好像硬件必须变成软件。

然而，与常规科技公司(谷歌，Meta等)不同，它们仍然需要经过严格的测试才能在安全关键情况下使用(标准= ASPICE, ISO26262)。所以他们需要使用的工具是用于设计和测试硬件的工具(CAD, CAM, PLM)和用于软件的工具(ALM, DEVOPS等)的混合体。

此外，通常需要更多的方法混合，以创建一种混合方法，将软件公司的敏捷性和硬件公司的线性特点结合起来。

计算机增强远程医疗帮助医疗服务提供者

随着新的人工智能/机器学习模型辅助医生进行诊断，以及Covid后医生和护士的短缺，2024年将看到医疗亭的增加，以补充传统的面对面医疗。

自助服务亭可以获取基本的健康指标，如体重和身高，还可以扫描眼睛和使用其他生物特征标记，然后可以进行初步健康诊断，并可能为小病提供治疗方案等。

这些解决方案可以使用人工智能来寻找预防性护理中的共同标志，当患者的生命体征测量值超出预期标准时，将患者升级到人类医生那里，并减少医生花在非关键活动上的时间百分比。

增强现实广告将取代实体广告牌和广告

随着VR/AR变得越来越主流，这对实体领域的广告有什么影响？它将变得更有针对性和个性化。

就像电影《ANON》中所描述的那样，当我们开始佩戴像苹果VisionPro这样的设备，以及可能的隐形眼镜或其他投影增强现实的设备时，我们将看到广告不再与物理空间相关，而是与个人相关。这也将意味着实体广告牌和媒体的终结，因为在特定位置显示给个人的超定向广告将成为新的常态。

我认为2024年对许多行业来说将是一个令人兴奋的时期，因为这些新技术以及其他技术将继续改变它们的未来。

作者：Dice Guest