科技专业人士正在尽最大努力判断人工智能（尤其是生成式人工智能）对他们目前工作的影响。
有一件事已经很清楚了：人工智能擅长于自动化重复性任务。虽然这让科技专业人士有了更高层次的思考和创造力，但也可能引发人们对被自动化取代工作的担忧。
正如我们之前所解释的，“未来保障”工作的关键是提高技能。考虑到这一点，让我们来探讨一下未来几年技能可能会如何发展，以及如何发展你的职业生涯以考虑人工智能的可行建议。
人工智能时代的热门技能
- 数据流畅度：人工智能在数据中茁壮成长。从数据中收集、分析、解释和交流见解的能力将是至关重要的。如果你想与人工智能一起工作，你需要磨练自己的技能。
- 数据分析：掌握SQL、Python库(pandas、NumPy)和数据可视化软件(Tableau、Power BI)等工具，从复杂的数据集中提取意义。
- 数据讲故事：将枯燥的数据转化为引人入胜的故事，为决策提供信息。如果你想掌握这门结合了艺术与科学的技能，那么就参加数据可视化最佳实践和沟通技术的课程。
- AI素养：了解AI的工作原理将使你能够有效地与AI系统合作并利用其优势。要全面掌握AI，考虑以下建议：
- 在线课程：Coursera和edX等平台提供AI基础、机器学习和深度学习的入门课程。
- 行业特定应用：探索AI在你所在领域的应用。参加相关领域的AI应用课程或研讨会。注意，你所在领域的法规可能会限制AI的使用；例如，医疗公司可能需要保护敏感的患者信息数据库免受AI相关的数据泄露。
- 批判性思维和问题解决：AI在模式识别方面表现出色，但批判性思维和问题解决仍然是人类的强项。随着你职业的进展，继续提升以下能力：
- 复杂问题解决框架：培养你分解复杂挑战、找出根本原因并设计创新解决方案的能力。
- 战略思维：AI可以自动化任务，但人类需要定义目标、评估风险并做出战略决策。
- 创造力与创新：AI无法取代人类的创造力。培养你的以下能力：
- 产生新想法：探索设计思维方法和头脑风暴技巧，以促进创造性问题解决。
- 跳出框框思考：挑战假设，探索非常规的方法以推动创新。
培养面向未来的技能
确定你的技能需要改进的最好方法是什么？以下是一些有用的建议：
- 自我评估：确定自己的长处和短处。考虑技能差距，优先考虑需要提升技能的领域。
- 目标设定：为你的技能提升之旅设定明智的目标，定义具体的、可衡量的、可实现的、相关的、有时间限制的目标。
- 学习资源：正如我们上面分解的那样，有大量的在线和离线资源可用。
- 职业发展机会：与你的经理讨论提升技能的目标，探索公司赞助的培训项目或会议。
- 人脉和指导：与拥有你渴望发展的技能的专业人士建立联系。寻找能够提供指导和支持你学习的导师。
通过提高技能和拥抱终身学习的心态，你可以让自己在人工智能时代茁壮成长。
作者：Nick Kolakowski
如何应对团队中的强势个性？
每个团队都能从拥有一位“摇滚明星”的同事中获益，这位同事技能非凡，能够为复杂问题提供解决方案。但是，当团队中的阿尔法人格主导了讨论和决策时，它可能会扼杀其他同事的投入，抑制合作，最终伤害士气。
