DeepSeek 技术解析与应用实战

主题介绍：

近年来，大语言模型的研发进入白热化阶段。除了 OpenAI、Meta 等国际巨头，中国国产开源力量也在迅速崛起，其中最受瞩目的就是——DeepSeek 系列大模型。

无论是基础模型 DeepSeek-VL、多模态能力，还是强大的推理与生成性能，都让 DeepSeek 成为技术社区广泛关注的明星模型。

你将学到什么：

• DeepSeek 模型家族全景：从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek Coder，再到多模态 DeepSeek-VL
• 模型结构与能力剖析：参数规模、训练数据、推理能力、代码生成表现全面对比
• 开源生态与工具链：DeepSeek 的 Hugging Face 权重加载、API 调用、模型微调方式
• 典型应用案例：如何使用 DeepSeek 构建代码助手、问答系统、企业知识库与文档助手
• 对比与选型建议：DeepSeek 与 LLaMA、Mistral、ChatGLM 等主流模型对比分析
• 开发者实操指南：如何在本地或云端部署 DeepSeek 模型，并接入 LangChain 等框架使用

谁应该参加？

• 想了解国产开源大模型技术路线的开发者与研究人员
• 关注AI模型落地应用的创业者、产品经理与数据科学家
• 正在构建LLM应用，希望寻找更灵活、开源解决方案的团队
• 开源生态与国产模型创新感兴趣的高校师生

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