守护AI时代：大语言模型安全防护与风险应对

主题介绍：

为什么LLM安全如此重要？当前安全形势严峻！

随着ChatGPT、Claude、GPT-4等大语言模型的广泛应用，安全威胁正在快速演化：

•数据泄露风险：训练数据中的敏感信息可能被恶意提取
•深度伪造攻击：生成虚假但极其逼真的内容
•有害内容生成：绕过安全机制产生危险信息
•对抗性攻击：精心设计的输入导致模型异常行为
•偏见与歧视：模型输出可能包含社会偏见
•企业合规风险：违反数据保护法规的潜在后果

真实威胁案例

•2024年某知名企业：员工使用ChatGPT处理内部文档，意外泄露商业机密
•2023年安全研究：研究者通过提示工程成功提取训练数据中的个人信息
•银行业案例：AI客服系统被攻击者利用生成虚假金融建议

你将学到什么：

本期讲座60分钟精华内容，深度剖析LLM安全威胁全景。涵盖提示注入、数据中毒、模型窃取等核心风险，解析LLM安全框架。深入探讨攻击手法与防护技术，提供企业级安全策略与合规指导。掌握前沿防护技术，构建AI安全防线。

谁应该参加？

•安全工程师：负责AI系统安全防护
•AI/ML工程师：开发和部署LLM应用
•产品经理：管理包含LLM功能的产品
•合规官员：确保AI应用符合法规要求
•CTO/技术负责人：制定AI安全战略
•风险管理专员：评估AI相关业务风险

适用行业

•金融服务：银行、保险、证券
•医疗健康：医院、制药、医疗设备
•政府机构：公共服务、监管部门
•教育科技：在线教育、学习平台
•电商零售：智能客服、推荐系统
•企业服务：SaaS平台、咨询公司

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主办方：数据应用学院

数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：

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