如何准备LLM工程师面试系列讲座-第一讲
December 11 @ 6:00 pm - 7:00 pm PST

主题介绍:
世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化,各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。
但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格,涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列:“大型语言模型工程师面试精通”,本课程专为希望自信应对顶尖公司(从初创公司到企业级人工智能实验室)LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
为什么选择这套网络研讨会系列?
6 节面试技巧网络研讨会系列(每节 45 分钟,共 6 节),涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。
谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试:
* Transformer 架构
* RAG 流水线设计
* 向量数据库及检索优化
* 微调(LoRa、QLoRa、SFT、DPO)
* LLM 代理及工具使用
* 可扩展 LLM 应用的系统设计
* 调试实际 LLM 故障
* 端到端应用构建
* 延迟、成本和 GPU 优化
本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题,助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能,而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含:
* 真实案例
* 模拟面试题
* 行业级工程模式
* 生产系统中使用的实际概念
* 向构建 LLM 系统的实践者学习
课程主题反映真实的招聘需求,而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。
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