100天掌握大语言模型第十一周：Prompt Engineering 提示词工程

ChatGPT 会写文章、Claude 会分析文档、AI 可以写代码、做研究、生成图片、甚至自动完成工作流程。但很多人很快发现：为什么别人用 AI 效果像“外挂”，而自己用 AI 却像“随机生成器”？答案只有一个，Prompt Engineering（提示工程）。

在 AI 时代，Prompt，正在成为一种新的“编程语言”，谁能更好地与 AI 沟通， 谁就能更高效地使用 AI。

为什么 Prompt Engineering 如此重要？

很多人以为，“Prompt 就是问问题“，但真正的 Prompt Engineering 远远不只是：

• “帮我写一个文章”
• “帮我翻译”
• “帮我总结”

真正专业的 Prompt Engineering 涉及：

• AI 思维引导
• Context Design
• Task Decomposition
• Multi-step Reasoning
• AI Workflow
• Agent Prompting
• Structured Output
• Tool Calling

甚至Prompt 本身已经成为 AI 系统架构的一部分。Prompt Engineering 正在改变整个行业。

今天：

• 软件工程师用AI 写代码
• 数据科学家用AI 分析数据
• 金融行业用AI 做研究
• 市场营销用AI 生成内容
• 创业公司用AI 自动化运营
• 企业开始建立AI Agent 系统

而这一切背后的核心能力：

就是 Prompt Engineering。

本次讲座你将学习什么？

第一部分：Prompt Engineering 基础原理

你将理解：

• 为什么AI 会“听不懂人话”
• Prompt 如何影响模型输出
• Temperature、Top-p 如何影响结果
• 什么是Token 与 Context Window
• 为什么同一句Prompt 结果差异巨大

真正理解LLM 是如何“思考”的。

第二部分：高阶 Prompt 技术

本次讲座将深入介绍当前最热门的 Prompt 技术：

• Zero-shot Prompting
• Few-shot Prompting
• Chain-of-Thought
• Self-Consistency
• ReAct
• Tree of Thoughts
• Role Prompting
• Structured Prompting

以及：

• 如何让AI 更稳定
• 如何减少hallucination（幻觉）
• 如何提高推理能力
• 如何提升生成质量

第三部分：AI Agent Prompt Design

随着 AI Agent 的兴起，Prompt Engineering 已经进入新的阶段。

本讲座将介绍：

• Agent Prompt Architecture
• Multi-Agent Prompting
• Tool Calling Prompt
• Memory Prompt
• Planning Prompt
• Reflection Prompt

你将理解，Prompt 已经不仅仅是“提问”，而是在设计 AI 系统行为。

第四部分：企业真实案例

我们将分析真实 AI 应用中的 Prompt 设计，AI Coding Assistant

如何让 AI：

• 写更高质量代码
• 自动Debug
• 自动生成测试

RAG 系统 Prompt

如何让 AI：

• 正确使用知识库
• 避免胡乱编造
• 提高问答准确率

AI Customer Service

如何设计：

• 企业客服Prompt
• Workflow Prompt
• Safety Prompt
• Guardrails

第五部分：Prompt Engineering 的未来

未来 Prompt Engineering 不只是“和 AI 聊天”。

而是：

• AI Operating System
• Agent Workflow
• Autonomous AI
• AI-native Applications

为什么现在必须学习 Prompt Engineering，因为AI 不会淘汰会使用 AI 的人

但会使用 AI 的人，正在淘汰不会使用 AI 的人。未来几年，Prompt Engineering 将成为：

• 软件工程师
• 数据科学家
• 产品经理
• AI 创业者
• 商业分析师

最重要的新技能之一。

适合哪些人参加？

本次讲座特别适合：

• 软件工程师
• 数据科学家
• AI 开发者
• 产品经理
• AI 创业者
• 学生
• 对ChatGPT 与 AI 感兴趣的人

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