尽管未来12个月科技行业和整体经济的发展难以预测，有一点是可以确定的：全球的公司将继续尝试用更少的资源完成更多的工作。
大多数招聘人员在评估候选人对技术职位的兴趣时都表现得专业。然而，某些招聘人员可能会过于急切，比如向你推荐不合适的职位、频繁打电话和发送邮件。
尽管你的老板可能会在绩效评估中提供一些有价值的反馈，但他们也可能会提出批评、负面意见或给予低评级，而这些可能与你的实际工作表现不符或显得不公平。
这是一个残酷而又真实的职场现实：在许多公司，仅仅满足预期表现已无法让你脱颖而出。
理想情况下，技术专业人士应当保持持续学习的习惯。然而，如果你希望在2025年抓住最新的就业机会，那么你应该优先学习哪些技能呢？
尽管在疫情期间，数以百万计的技术专业人员已经习惯了远程工作，但如今越来越多的雇主要求员工全面回到办公室全职工作。
随着年底的临近，我们需要花些时间思考人工智能在2025年将如何影响我们的职业生涯。
根据CompTIA基于美国劳工统计局（BLS）数据的最新分析，10月份科技行业的失业率维持在2.6%的水平。
生成式人工智能可以帮你编写代码和撰写电子邮件，但它能为普通技术专业人员提供的帮助仅限于此吗？我们来看看。
求职是一项耗费精力的过程，因为你必须不断发现新的职位机会，针对每个机会定制你的申请材料，然后经历一系列面试及（视职位而定的）编程测试。
