100天掌握大语言模型-第一周

主题介绍：

100 Days of LLM Mastery，从零基础到工程实战，系统掌握大语言模型的完整知识体系。

你是否有过这样的困惑？

大语言模型（LLM）席卷全球，ChatGPT、Claude、Gemini 改变了人机交互的方式。你看到身边越来越多的人在用 AI 解决实际问题，甚至开始构建自己的 AI 产品——而你，还在观望。

你也许读过不少碎片化的教程，却始终找不到一条清晰的成长路径。你知道Transformer，却说不清它的工作原理；你会调用 API，却不明白模型背后发生了什么；你想构建一个 RAG 系统，却不知从何下手。

那么这个系列讲座，就是为你而生。

课程简介

「100天掌握大语言模型」是一套系统化的中英双语讲座课程，历时 100 天，从机器学习基础到 LLM 工程实战，帮助你建立完整的大模型知识体系，并最终独立完成一个可展示的工程级 AI 项目。

课程不依赖任何单一框架，而是聚焦底层原理与工程思维，让你真正理解模型，而不只是会调用 API。

课程路线图：

五大阶段 · 循序渐进 · 知行合一

第一阶段：基础篇 Day 1–20 机器学习回顾 · NLP 基础 · Transformer 原理
从线性回归到神经网络，从 Word2Vec 到 BERT，用 20 天夯实你的理论地基。亲手在小规模数据上训练一个 Transformer，真正读懂《Attention Is All You Need》这篇改变 AI 世界的论文。

第二阶段：核心技术篇 Day 21–50 预训练 · 微调 · 评估 · 安全
深入 LoRA、QLoRA 等参数高效微调方法，掌握 RLHF 对齐技术，理解幻觉、偏见、越狱等安全问题。动手微调 BERT，完成真实情感分析任务。

第三阶段：应用与系统篇 Day 51–80 Prompt 工程 · RAG · 智能体 · 部署
构建 RAG 聊天机器人，搭建 LangChain Agent，掌握 llama.cpp 本地推理与云端部署。从原型到生产，打通 LLM 应用的全链路。

第四阶段：高级主题 Day 81–90 MoE · 模型蒸馏 · 多模态 · Constitutional AI
探索混合专家模型、多模态大模型（文本+图像）以及更前沿的 AI 对齐方法，跟上行业最新进展。

第五阶段：毕业项目 Day 91–100 选题 · 实现 · 展示
从客服聊天机器人、求职助手、加密资产分析到 AI 教学辅导系统，选择一个方向，完成可运行 Demo + 技术博客 + GitHub 仓库，作为你 AI 工程能力的最佳证明。

适合谁来学？

✅ 有一定 Python 基础，希望系统入门大模型的工程师或学生
✅ 已经会用 LLM API，想深入理解原理和工程细节的开发者
✅ 对 AI 充满热情，想在 100 天内完成一次技术跨越的学习者
✅ 希望在简历上增加一个真实 AI 项目的求职者

完成课程后，你将收获：

· 完整的 LLM 知识体系，从理论到工程缺一不可
· 扎实的动手能力：微调模型、构建 RAG、部署应用
· 一份展示在 GitHub 上的工程级毕业项目
· 读懂最新 AI 论文的能力，跟上行业前沿

100天，从今天开始！大语言模型时代，最好的入场时机永远是现在。

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