BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//AI聘 - ECPv5.10.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:AI聘
X-ORIGINAL-URL:https://aipin.io
X-WR-CALDESC:Events for AI聘
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Los_Angeles
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:-0800
TZOFFSETTO:-0700
TZNAME:PDT
DTSTART:20260308T100000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0700
TZOFFSETTO:-0800
TZNAME:PST
DTSTART:20261101T090000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260306T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260306T200000
DTSTAMP:20260505T193932
CREATED:20260303T092111Z
LAST-MODIFIED:20260303T092111Z
UID:12987-1772823600-1772827200@aipin.io
SUMMARY:一节课学会大语言模型Agent
DESCRIPTION:人工智能正以惊人的速度发展，我们不再只是提供模型提示，我们正在构建自主系统，LLMAgent的时代。如果说2023年是ChatGPT之年，2024年是RAG之年，那么2025-2026年就是AIAgents之年。如果你是一名工程师、创始人、产品负责人或人工智能爱好者，你就不能忽视这种转变。 \n什么是LLM代理人？ \nLLMAgent不仅仅是一个聊天机器人，他更是： \n•推理引擎\n•规划器\n•工具使用者\n•内存管理器\n•决策者 \nLLMAgent可以： \n·调用API\n·查询数据库\n·搜索网络\n·编写并执行代码\n·管理工作流程\n·与其他代理人协调 \n本次45分钟网络研讨会将涵盖Agent的原理和应用，这不是面向初学者的演讲，本次课程重点讲解LLMAgent你最需要掌握的知识和开发技能。 \n第一部分——代理技术基础 \n我们将逐一分析： \n·代理系统的核心架构\n·观察→计划→行动→反思循环\n·React模式\n·工具调用机制\n·函数调用与外部API编排\n·智能体记忆系统（短期记忆与长期记忆）\n·检索+推理整合\n·多智能体协作\n·代理故障模式及调试\n·成本和延迟之间的权衡 \n我们还将进行比较： \n·基于提示的系统\n·RAG系统\n·单智能体系统\n·多智能体系统 \n第二部分——现实世界的代理应用 \n我们将考察实际生产环境中的使用案例： \n✅自主研究助手\n✅AI编码代理\n✅金融分析代理\n✅企业工作流程自动化\n✅客户服务编排系统\n✅多代理交易系统\n✅人工智能原生SaaS平台 \n你会看到： \n·什么方法有效\n·失败的原因\n·什么是炒作？\n·什么是可扩展的？ \n为什么LLMAgent现在如此重要，因为市场已经发生了变化，企业不再招聘“响应迅速的工程师”，而是招聘LLM应用工程师，智能体工程师，人工智能系统架构师，多智能体开发人员。 \n哪些人应该参加： \n•向人工智能领域转型的软件工程师\n•升级到LLM系统的数据科学家\n•人工智能产品经理\n•初创公司创始人\n•技术领导者\n•任何准备参加LLM技术面试的人员
URL:https://aipin.io/event/agent-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/03/一节课学会大语言模型Agent.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2917724476853/WN_3e0nQijZRQyQbgeJG49AVA
END:VEVENT
END:VCALENDAR