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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何从数据分析师跳槽成为数据科学家？
DESCRIPTION:主题简介： \n数据分析师（Data Analyst）和数据科学家（Data Scientist）是常见的数据类岗位，也是目前市场上需求比较大的数据类岗位，但是两类岗位的技术要求和薪资待遇却有着非常大的差距。很多求职者都希望能够转行成为数据科学家，很多数据类专业的毕业生也将数据科学家作为自己毕业的求职方向，然而在面试中却屡屡碰壁。那么，数据分析师和数据科学家的岗位要求和技术差距在哪儿？如何才能够从一名数据分析师，跳槽成为一名数据科学家呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据科学家的岗位功能、技术要求，以及不同数据岗位对求职者的背景要求差异，为大家求职数据科学家提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）数据分析师和数据科学家的技术要求有什么不同？\n2）数据分析师和数据科学家的薪酬待遇差距有多大？\n3）从数据分析师到数据科学家需要补充哪些技能？\n4）跳槽成为数据科学家还需要做哪些准备？如何选择时机？
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