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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
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