Fine-Tuning大语言模型微调技术详解

主题介绍：

在大语言模型（LLM）飞速发展的今天，”微调”（Fine-Tuning）已成为企业和开发者将通用模型转化为专用智能应用的关键技术。你是否想过：

如何让一个通用的大模型快速适应你公司的业务场景
微调和Prompt Engineering、LoRA、Adapter有什么区别
什么时候该用全量微调？什么时候选择参数高效微调（PEFT）
如何用最低的算力成本，训练出最适合你的专属模型
本次讲座《Fine-Tuning大语言模型微调技术详解》将带你全面理解微调的原理、方法、工具与实战路径。

讲座亮点：

大语言模型微调的技术演进路线图
全量微调 vs 轻量参数微调（LoRA、QLoRA、Adapter、Prompt Tuning）
Hugging Face、PEFT库等开源工具链实操演示
模型选择、数据构建与训练技巧
企业落地案例分享：如何快速构建私有智能体

– 日期：2025 年 6 月 6 日
– 时间：下午 6 点（太平洋时间）
– 地点：在线（注册后提供 Zoom 链接）

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