如何成为数据科学家系列讲座（第十一讲）

主题介绍：

本次12周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。无论是准备数据科学求职面试，还是提升数据分析能力，本课程都将为你打下坚实基础，助力数据科学之路。

本期讲座内容：如何在美国找到高薪技术工作——数据科学家 · 大语言模型工程师 · 软件工程师

2025年最新求职趋势解读
数据科学、LLM工程、软件开发等高薪岗位全面分析
从简历到面试的全流程指导与技巧
如何突出技术实力、跨领域背景与国际优势
AI求职工具、内推资源、实战案例分享

适合人群：

准备赴美工作的技术人员
留学生、应届毕业生、STEM专业人士
转行者 & 职业发展者

内容安排：

1. Database – SQL queries
2. Big data and data warehouse
3. Best Practice in Data Processing
4. Data Visualization and analytics
5. Statistical analysis
6. Machine Learning algorithms – Classification, Regression, Clustering, time series analysis
7. 数据科学家必须掌握的大语言模型技能
8. Python machine learning ecosystem
9. Intro to Deep Learning
10. Data science industry application
11.如何在美国找到高薪技术工作
12. Case interview / business sense
13.Data scientist interview

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