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SUMMARY:AI聘Webinar：正在进行的Facebook数据类岗位面试考什么？该如何准备？
DESCRIPTION:话题介绍 \nFacebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位，包括数据科学家 Data Scientist，Data Analyst 等。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense会有多重要？【点击标题了解详细信息】 \n主讲嘉宾：\n— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO，首席数据科学家；USC，Cal State LB客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。 \n你会学习到：\n— Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？\n— 到底什么是 Product Sense?\n— 面试前需要做哪些技术准备？\n— 准备数据科学家求职的过程中要注意什么？ \n点击免费本期注册Webinar
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SUMMARY:AI聘Webinar：2020年秋招不利，2021春招该如何规划和准备？
DESCRIPTION:2020年秋招季正值多事之秋，美国疫情居高不下，求职市场也是受到不小的冲击，FLAG公司面试门槛也是水涨船高，不少小伙伴都还在追寻心仪offer的道路上苦苦挣扎。这对于即将毕业的同学也造成了巨大的压力。2020年秋招已经进入尾声，距离2021年春招也只有两个月时间。那么对于今年求职未果的申请人该如何规划接下来求职方案？对于2021年春季和夏季毕业的应届毕业生该如何安排OPT时间？2021年求职方向如何制定最科学？ \n我们本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家来为大家总结2020年秋招的特点，预测2021年春招的趋势，规划2021春招备战，为应届毕业生如何规划毕业时间和OPT生效时间提供具体的建议。（点击题目了解详细信息） \n特邀嘉宾： \n— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。 \n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你能学习到的： \n1）美国招聘季的时间是如何安排的？\n2）针对不同时间毕业的同学，应该如何规划求职方案？\n3）2020年秋招，公司招聘呈现出哪些与以往不同的特点？\n4）美国的疫情和移民政策会对2021年春招产生哪些影响？\n5）如何制定2021年春招备战的时间线？\n6）2021年数据类和软件类岗位发展趋势如何？该如何选择岗位方向？ \n点击免费注册Webinar
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SUMMARY:AI聘Webinar：数据分析师必会的搜索算法
DESCRIPTION:数据类岗位的技术要求中，算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法，但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具，同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集，这变得尤为重要。\n\n\n本期讲座，我么将针对算法只是当中的搜索算法，进行知识点的将结合例题分析，比较适合Data Scientist，Business Analyst， Data Analyst等从业者或者求职者，希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的Data Structures and Algorithms in Python一书以及Miller的Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python为参考背景，来探讨搜索算法的知识。 \n主讲嘉宾： Kevin 老师 \n\n* 曾获得电子工程自动化方向本科后任职高级软件工程师\n* 之后获得UT Dallas Ph.D in Computer Science\n* 先后6年以上顶级北美银行计量分析，拥有丰富算法经验和面试官经验\n\n点击免费注册公开课
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