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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第二讲）
DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何能在Behavioral Question面试中脱颖而出？
DESCRIPTION:主题简介： \n在公司面试的过程中，行为问题（Behavioral Question）考察是必经的重要环节之一。这是考察求职者软技能的常用手段，也是能够体现求职者技术能力以外的个人特质的时机。面试中常见的行为问题比较广泛，涉及的方面包括应聘者的领导能力、解决问题的能力、沟通能力、组织策划能力、团队合作能力等等，同时不同公司的面试也会加入公司文化的因素。那么应该如何准备Behavioral Question面试，如何回答这些问题才能在众多申请人中脱颖而出？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师，来为大家解读Behavioral Question的考察重点、内在要求，以及不同公司的考察差异，来为大家备战Behavioral Question面试提供专业的指导。 \n您将会学习到的知识： \n1）行为问题的考察重点有哪些？\n2）行为问题的作用是什么？\n3）行为问题的答案需要包含哪些要点？\n4）如何能够让自己的回答更吸引人？\n5）如何提前准备不同公司的行为问题？
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第三讲）
DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：求职数据岗位，如何通过Project提升竞争力？
DESCRIPTION:主题简介： \n在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家讲解项目经历的作用、来源，以及如何描述一个高质量的项目经历，为大家总结项目内容、准备简历提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）项目经历的作用是什么?\n2）合格的项目经历的标准是什么？\n3）获取项目的来源有哪些？\n4）项目经历中需要涵盖哪些内容？\n5）如何通过项目经历实现背景提升?
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第四讲）
DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何顺利通过数据岗面试中的Take Home Assignment测试？
DESCRIPTION:主题简介： \n由于疫情影响，在近两年的数据类岗位面试中，技术面试环节大多数都是通过远程形式来完成，除了常见的Online Assessment(OA)，Take Home Assignment测试也是非常常见的技术考查形式。Take-home可以让申请人灵活安排自己的时间，在自己熟悉的空间来完成测试，同时也减少了onsite面试的压迫感，有利于技术的正常发挥。但是take-home的技术要求和题目复杂程度会相对较高，让很多求职者无从下手，给进入下一段面试带来了不小的困难。那面对take-home应该如何准备？又该如何更加精彩的展示自己的成果？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为讲解数据类岗位面试中的Take Home Assignment的考查形式、内容重点，以及应该如何准备take-home，为大家顺利通过面试提供专业的建议。 \n您将会学习到的重点 \n1）Take Home Assignment的题目类型有哪些？\n2）数据类面试中Take-home的技术考察重点是什么？\n3）完成Take-home需要做哪些前期准备？\n4）完成Take-home的步骤和注意事项有什么？\n5）应该如何更加专业地展示Take-home的成果？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Amazon等大厂超前开放秋招岗位招聘，如何抢先上岸？
DESCRIPTION:主题简介： \n在今年2月份Amazon AWS部门宣布继续扩招25\,000人之后，Amazon又抢先发布了2023年超前批的岗位招聘，在目前经济放缓，一些大厂开始减缓招聘甚至裁员的情况下，Amazon，Google等公司却抢先发布了秋招季的招聘岗位，让大家对今年秋招充满了期待。Amazon作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司，在疫情所激发的市场带动下，一直保持着积极的招聘态势。那么我们该如何把握这次超前批次的招聘机会，及早拿下心宜offfer顺利上岸呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Amazon数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。 \n你将会学习到的知识： \n1. Amazon等大厂提前开放了哪些技术类岗位？\n2. Amazon技术类岗位薪资待遇如何？\n3. Amazon数据和软件岗面试流程和形式是怎样的？\n4. Amazon数据类面试重点考察什么？\n5. 如何高效准备Amazon数据类面试？
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