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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：招聘放缓，2022秋招成功拿下offer的关键在哪？
DESCRIPTION:主题简介： \n2022年的秋招季是劳动力市场回归疫情前水平后第一个传统的集中招聘时间。然而高通胀持续，股市低迷，各大公司财报表现不佳，不少公司招聘放缓、裁员，包括经济衰退的预期，这一切都给2022年的秋招季笼罩了一层压抑的气氛。那么在这样的大环境下，求职者应该如何做好求职规划，应当提前做哪些准备，怎样才能提升求职的成功率呢? \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读公司放缓招聘和裁员背后的真实情况，为大家在2022秋招季高效求职，提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识: \n1）目前的经济环境会对2022年秋招季带来哪些影响?\n2）求职者需要做好哪些求职的前期准备?\n3）如何在秋招季有效提高简历投递的效率?\n4）2022年秋招看好哪些行业方向?
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CATEGORIES:直播讲座
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n        在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：咨询公司数据类岗位面试都考什么？ Description
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据分析在不同行业的深入应用，咨询公司的客户在数据分析领域的需求也更加多样化，使得咨询公司对于数据类岗位的人才需求也越来越大。无论是四大财务咨询公司，德勤（Deloitte）、普华永道（PWC）、毕马威（KPMG）、安永（Ernst&Young），还是四大管理咨询公司，麦肯锡（McKinsey&Company）、波士顿咨询(BCG)、埃森哲(Accenture)、罗兰·贝格（RolandBerger），一直都是很多求职者梦寐以求的去处。那么在咨询公司，都有哪些数据类岗位？这类岗位面试又会考什么呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家讲解咨询公司数据类岗位的设置、岗位功能、技术要求，为大家备战咨询公司数据类岗位面试，提供专业的技术支持和指导建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）咨询公司中有哪些数据类岗位？\n2）咨询公司对于求职者有哪些背景要求？\n3）咨询公司的数据岗位有哪些技术要求？\n4）咨询公司数据岗位的面试重点有哪些？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n        在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Data Engineer岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \n数据工程师（Data Engineer）是数据领域的一个重要岗位，也是近几年增长速度最快的岗位之一。DE岗位需要申请人具备一些出色的技能，例如数据库，大数据，ETL和数据仓库，云计算，同时精通SQL、Python和R等编程语言。DE岗位和其他数据类岗位的差异是什么？岗位功能有哪些？在实际的面试当中，哪些是考察的重点？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Data Engineer岗位的岗位功能、技术要求，了解目前市场对于DE岗位的需求，针对如何备战DE岗位的面试来为大家提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到内容：\n1）Data Engineer岗位的市场需求如何？\n2）Data Engineer岗位的主要功能是什么？\n3）Data Engineer岗位对于申请人有哪些背景要求？\n4）Data Engineer岗位技术面试的重点是什么？
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