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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何顺利拿下Apple数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \n7月28日美股盘后，市值逾2.5万亿美元的美国最大上市公司、消费电子与科技巨头苹果发布了2022财年三季报。由于季度营收、每股盈利、iPhone、iPad收入和毛利率均超预期，苹果盘后一度涨近4%。分析称，财报缓解了供应链障碍和经济降温影响其销售的担忧。 \nApple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。在众多社交媒体公司业绩下滑的背景下，Apple优异的业绩也让求职者更加青睐这家公司的岗位。那么Apple的数据岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司数据类岗位面试中的重点，为大家面试提供专业的指导。 \n您将会学习到的内容： \n1）Apple近期数据岗招聘需求如何？\n2）Apple数据岗的主要技术要求有哪些？\n3）Apple数据类面试有什么特点？\n4）应该如何准备Apple 数据岗的面试？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：面试后的背景调查需要注意哪些问题？
DESCRIPTION:主题简介： \n在美国职场上，背景调查是公司在招聘的过程中，对申请人的背景及相关信息进行核实的一个重要环节，核实的结果也将最终决定你是否能够最终获得这个offer。那么背景调查会涉及哪些信息？求职者有哪些需要注意的地方呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家为大家详细介绍背景调查的流程和具体内容，以及如何为顺利通过背调做准备。 \n你会学习到的内容：\n1）公司进行背景调查的主要目的是什么？\n2）背景调查什么时候进行？会涉及到哪些内容？\n3）背景调查之前求职者有哪些注意事项？\n4）如果背景调查没通过，怎么办？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第六讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Product Manager岗位面试中会考察哪些分析技能？
DESCRIPTION:主题简介： \n作为技术类岗位职业发展路径之一的Product Manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在PM岗位面试中，除了对于产品战略规划能力（Strategy）、领导力（Leadership）、营销能力（Marketing）、项目管理能力（Project Management）有考察之外，对于技术版块儿要求也是重中之重，尤其是分析能力（Analytical Skills）。那么在实际面试当中会考察哪些分析技能，求职者又该如何准备技术版块儿的面试呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位面试的考察内容，解读PM分析能力的考察重点，以及如何准备PM技术版块儿面试，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）Product Manager岗位面试的考察内容会包含哪些？\n2）Product Manager岗位面试中分析能力考察怎么考？\n3）Product Manager岗位技术面试实例解析\n4）如何有效提升Product Manager的技术面试能力？
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DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘WEBINAR：加拿大求职者如何拿下美国大厂offer？
DESCRIPTION:主题简介： \n基于北美自由贸易协定，加拿大公民可以用TN身份（北美自由贸易区签证类别，是美国政府签发给加拿大以及墨西哥公民的一种特殊的非移民身份）在美国工作。由于美国的公司数量和岗位规模都远超过加拿大，这无疑给在加拿大的求职者提供了一个更广阔的的市场。那么加拿大的求职者应当如何申请美国公司的岗位？有哪些专业的限制？又该如何申请TN签证呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师和人力资源导师来为大家解读加拿大求职者申请美国公司岗位的流程和注意事项，以及TN签证的期限、要求和注意事项，为大家来美求职提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）什么是TN签证？\n2）加拿大公民赴美求职有哪些专业限制？\n3）申请TN签证的流程是什么？\n4）加拿大求职者应如何申请美国岗位？
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