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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何借助ChatGPT提升面试成功率？
DESCRIPTION:主题介绍： \nChatGPT作为一款先进的自然语言处理（NLP）的技术产品，它利用特殊的深度学习模型和生成对话的算法，能够将人工智能（AI）交互应用于聊天服务中。一经发布就迅速席卷全球，成为当今最热的话题，同时在各个行业中的应用也开始迅速渗透和深入。那么对于求职者来说，ChatGPT能够带来哪些便利呢？其实，ChatGPT在岗位搜集、职业规划、面试准备、技能学习等方面都能够为我们提供相应的支持。 \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和技术导师，为大家深入解析ChatGPT的功能细分，以及如何在求职的环节我们提供切实的支持，提升求职效率和面试成功率。 \n您将会学习到的知识： \n1）ChatGPT的工作原理是什么样的？\n2）ChatGPT能为求职者提供哪些支持？\n3）如何使用ChatGPT准备面试？\n4）如何使用ChatGPT辅助完成技术测试？
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CATEGORIES:直播讲座
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：转行Product Manager 需要做哪些技术准备？
DESCRIPTION:主题简介： \n作为技术类岗位职业发展路径之一的Product Manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在PM岗位面试中，除了对于产品战略规划能力（Strategy）、领导力（Leadership）、营销能力（Marketing）、项目管理能力（Project Management）有考察之外，对于技术版块儿要求也是重中之重，尤其是分析能力（Analytical Skills）。那么如果想成为一名Product Manager，求职者需要需要具备哪些条件，又该如何准备技术版块儿的面试呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位的市场行情，解读PM面试的考察内容，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前市场上Product Manager岗位开放情况怎么样？\n2）什么背景适合转行成为Product Manager？\n3）Product Manager岗位面试的考察内容会包含哪些？\n4）转行Product Manager需要做哪些前期准备？\n5）Product Manager岗位技术面试实例解析。
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\nUber成立于 2009 年，总部位于加利福尼亚州旧金山。以开发流动应用程式连结乘客和司机，提供载客车辆租赁及媒合共乘的分享型经济服务。优步在全球 700 多个城市开展业务，提供一系列服务，包括 UberX、UberPOOL、UberBLACK 和 UberEATS。在美国有超过15\, 000名员工，在经历了疫情的低谷之后，随着出行的增加，Uber业务也开始逐步复苏，对于数据类人才的需求也在持续增加。\n\nAI聘将通过三场讲座，全面解析Uber公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。\n\n讲座安排：\n\n第一讲：3月18日\n1.    Uber面试的过程介绍，公司背景\n2.    常见题目类型和考试范围\n3.    数据库SQL真题详解\n\n第二讲：3月25日\n1.    概率统计真题详解\n2.    机器学习真题详解\n\n第三讲：\n1.    产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\nUber成立于 2009 年，总部位于加利福尼亚州旧金山。以开发流动应用程式连结乘客和司机，提供载客车辆租赁及媒合共乘的分享型经济服务。优步在全球 700 多个城市开展业务，提供一系列服务，包括 UberX、UberPOOL、UberBLACK 和 UberEATS。在美国有超过15\, 000名员工，在经历了疫情的低谷之后，随着出行的增加，Uber业务也开始逐步复苏，对于数据类人才的需求也在持续增加。\n\nAI聘将通过三场讲座，全面解析Uber公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。\n\n讲座安排：\n\n第一讲：3月18日\n1.    Uber面试的过程介绍，公司背景\n2.    常见题目类型和考试范围\n3.    数据库SQL真题详解\n\n第二讲：3月25日\n1.    概率统计真题详解\n2.    机器学习真题详解\n\n第三讲：\n1.    产品题真题详解
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