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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何通过Project提升背景匹配度？
DESCRIPTION:主题介绍: \n在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家讲解项目经历的作用、来源，以及如何描述一个高质量的项目经历，为大家总结项目内容、准备简历提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）项目经历的作用是什么?\n2）合格的项目经历的标准是什么？\n3）获取项目的来源有哪些？\n4）项目经历中需要涵盖哪些内容？\n5）如何通过项目经历实现背景提升?
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CATEGORIES:直播讲座
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nIBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。 \n在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：10月21日 6-7 PM PT\n1. IBM 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：10月28日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：11月4日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nIBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。 \n在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：10月21日 6-7 PM PT\n1. IBM 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：10月28日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：11月4日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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