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SUMMARY:如何成为数据科学家系列讲座（第六讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。无论是准备数据科学求职面试，还是提升数据分析能力，本课程都将为你打下坚实基础，助力数据科学之路。 \n适合人群： \n对数据科学感兴趣的职场新人和学生\n希望提升技能的在职人士\n正在寻求职业转型的人 \n讲座安排： \n时间：美西时间每周四晚6:00 – 7:00（共10周）\n形式：线上直播授课 \n内容预告： \n1. Database – SQL queries\n2. Big data and data warehouse\n3. Best Practice in Data Processing\n4. Data Visualization and analytics\n5. Statistical analysis\n6. Machine Learning algorithms – Classification\, Regression\, Clustering\, time series analysis\n7. Python machine learning ecosystem\n8. Intro to Deep Learning\n9. Data science case study\n10. Data Scientist Interview \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:揭秘大语言模型是如何训练出来的
DESCRIPTION:主题介绍： \nGPT、Llama 和 Claude 等大型语言模型 (LLM) 正在重塑世界——但你有没有想过这些强大的模型实际上是如何构建的？在本次LLM ZOOM 直播研讨会中，我们将揭开 LLM 的神秘面纱，带你了解从数据收集到模型部署的端到端 LLM 训练流程。无论你是工程师、研究人员、企业家还是 AI 爱好者，本次研讨会都将帮你了解当今最先进 AI 系统背后的关键步骤、挑战和策略。 \n为什么你应该加入： \n本次网络研讨会旨在帮助您理解复杂的 LLM 体系，同时避免过度简化实际操作中的细节。如果您想构建、改进或仅仅是为了更好地理解 LLM，这是一个从实际实践中获取内部知识的机会，无需花费数周时间解读学术论文。 \n你将学到什么： \n✅如何为 LLM 整理、清理和准备训练数据\n✅ LLM 训练流程的核心阶段 – 预训练、微调、评估\n✅基础设施和工具：从 GPU 和 TPU 到分布式训练框架\n✅优化成本、效率和模型质量的最佳实践\n✅关键挑战（例如数据偏差、幻觉、扩展问题）以及专家如何应对\n✅展望未来：参数高效训练和小型专用模型等新趋势 \n谁应该参加？ \n• AI/ML 工程师和研究人员\n• 数据科学家探索模型开发\n• 技术领导者和首席技术官正在规划人工智能计划\n• 对深度人工智能技术感兴趣的学生和好奇人士\n• 任何热衷于构建下一代智能系统的人 \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:如何成为数据科学家系列讲座（第七讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。无论是准备数据科学求职面试，还是提升数据分析能力，本课程都将为你打下坚实基础，助力数据科学之路。 \n适合人群： \n对数据科学感兴趣的职场新人和学生\n希望提升技能的在职人士\n正在寻求职业转型的人 \n讲座安排： \n时间：美西时间每周四晚6:00 – 7:00（共10周）\n形式：线上直播授课 \n内容预告： \n1. Database – SQL queries\n2. Big data and data warehouse\n3. Best Practice in Data Processing\n4. Data Visualization and analytics\n5. Statistical analysis\n6. Machine Learning algorithms – Classification\, Regression\, Clustering\, time series analysis\n7. Python machine learning ecosystem\n8. Intro to Deep Learning\n9. Data science case study\n10. Data Scientist Interview \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:数据科学家必须掌握的大语言模型技能
DESCRIPTION:主题介绍： \n准备好为你的数据科学事业做好未来准备了吗？加入我们，参加一场精彩纷呈的网络研讨会，探讨每位现代数据科学家必须掌握的大型语言模型 (LLM) 技能。随着人工智能领域的不断发展，将 LLM 集成到数据工作流程中已不再是可有可无的技能，而是一项竞争优势。 \n为什么要参加这次网络研讨会？ \n在当今人工智能驱动的世界中，像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的大语言模型 (LLM) 正在改变数据处理、分析和用于战略决策的方式。本次网络研讨会专为希望保持与时俱进、快速提升技能并学习如何将大语言模型 (LLM) 融入日常工作的数据科学家而设计。 \n你将学到什么： \n✅ LLM 基础：了解 LLM 的工作原理，包括标记化、注意力机制和模型架构。\n✅ 数据科学的提示工程：掌握制作有效提示的艺术，以提取可操作的见解、执行特征生成或自动报告。\n✅ 检索增强生成 (RAG) ：了解如何将外部数据与 LLM 相结合以实现实时、上下文感知的响应。\n✅ 微调和适应：了解如何使用你的域数据定制开源 LLM，而无需大量计算。\n✅ LLM 支持的数据工作流：使用 LLM 代理和 API 自动化数据清理、探索性分析和文档。\n✅ 工具和生态系统：获得有关将LangChain 、Hugging Face Transformers、OpenAI API等 LLM 工具集成到您的堆栈中的实践指导。 \n谁应该参加？ \n数据科学家希望保持领先地位\n机器学习工程师渴望整合语言模型\n分析师和研究人员正在向 AI 优先角色转型\n探索大语言模型 (LLM) 职业的学生和专业人士 \n– 日期：2025 年 5 月 8 日\n– 时间：下午 6 点（太平洋时间）\n– 地点：在线（注册后提供 Zoom 链接） \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:大语言模型时代，掌控对话未来 —— 如何写出好Prompt的艺术与实战
DESCRIPTION:主题介绍： \n自从大语言模型（LLM）如GPT、Claude、Gemini、Llama等问世以来，人工智能不再是少数人的技术专利，而是逐渐融入了我们的生活、工作与创作之中。然而，你是否发现：同样是使用大模型，不同的人输入的提示词，生成的结果却天差地别？ \n有的人能让AI生成高质量、准确、甚至出乎意料的精彩内容；而有的人却屡屡得到模糊、偏离主题、质量低下的回答。关键差异在哪里？就在于——提示词（Prompt）的设计与编写能力！在这个被称为“提示工程（Prompt Engineering）”的新兴领域里，懂得如何与大模型沟通的人，将拥有前所未有的创造力与竞争力。 \n如果你希望掌握这项新时代的关键技能，这场讲座，正是为你量身打造。 \n为什么要参加这次网络研讨会？ \n1. 了解行业趋势 \n了解美国当前和未来对数据科学和人工智能职位的需求。我们将深入探讨招聘最多的行业、推动增长的技术以及如何将自己定位为理想候选人。 \n2. 制定制胜策略 \n发现在竞争激烈的就业市场中脱颖而出的行之有效的策略。从制作完美的简历到在技术面试中脱颖而出，我们将介绍有效展示您专业知识的基本工具和技巧。 \n3. 掌握热门技能 \n了解雇主最看重的技术和软技能。无论是熟练掌握 Python、精通机器学习框架，还是能够清晰地传达复杂的想法，您都将学习如何突出最重要的内容。 \n4. 国际专业人士的见解 \n获取针对国际求职者量身定制的提示，包括如何驾驭美国就业市场、获得工作签证以及克服独特挑战。 \n5. 与 2024 年底获得数据科学家职位的申请人交谈 \n您将学到什么： \n1. 为什么提示词至关重要？ \n什么是Prompt？它在大语言模型中的作用\n从工程角度看，提示词如何影响生成结果\n成功案例解析：一句Prompt创造百万商业价值 \n2. 好Prompt的基本原则 \n清晰性：指令要具体而明确\n引导性：如何通过问题设定引导LLM思考\n目标对齐：确保生成结果符合预期\n上下文铺垫：为什么给模型足够的信息很重要 \n3. 各种常见提示设计技巧 \nFew-shot Prompting（少样本提示）\nChain of Thought Prompting（思维链提示）\nRole Prompting（设定身份角色）\nSelf-criticism Prompting（自我反思式提示）\nTree of Thought Prompting（树状思考提示） \n每种方法都会配合实战案例，讲解实际应用效果与改进策略 \n4. 如何优化你的提示词 \nPrompt调优流程（Prompt Iteration）\n多轮对话如何维护一致性\n如何减少幻觉（Hallucination）和偏离 \n5. 趋势前瞻：提示工程的未来 \n自动提示生成（AutoPrompt）\n提示编排系统（Prompt Orchestration）\nPrompt Engineering在AI产品开发中的新机会 \n谁应该参加？ \n✅ 想提升AI生产力的职场人士\n✅ 追求高效写作、内容创作的自由职业者与作家\n✅ 希望打造AI智能应用的创业者与开发者\n✅ 有志于进入人工智能行业的学生与研究者\n✅ 所有对新兴科技感兴趣，希望掌握未来必备技能的人 \n无论你有没有编程背景，只要你想更好地使用大语言模型，这场讲座都能帮到你！ \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:2025最值得掌握的技能：大语言模型 LLM 应用开发！
DESCRIPTION:主题介绍： \n免费试听课开放报名中！名额有限，先到先得。你是否想了解 ChatGPT 背后的核心技术？是否希望亲手开发一个属于自己的AI助手、搜索引擎或智能问答系统？是否正苦于职业转型、升学申请或创业方向的选择？那你绝不能错过这场《大语言模型应用开发者训练营》试听讲座 \n– 试听时间：美西时间 5月11日 下午6点\n– 形式：ZOOM线上直播 + Q&A互动\n– 适合人群：\n· 想转型 AI、探索 LLM 应用的开发者、数据科学家、产品经理\n· 想创业做AI应用的高校师生与工程师\n· 想系统学习Prompt、RAG、Agent、Fine-tuning的AI爱好者 \n– 在试听课中你将收获：\n✅ LLM 的核心原理及最新发展趋势（GPT、LLaMA、Gemini等）\n✅ 如何用 Prompt 工程打造属于你的AI助手\n✅ 什么是 RAG？它如何帮助模型“联网找资料”\n✅ 如何用 Hugging Face & LangChain 快速构建原型\n✅ 就业市场剖析：哪些岗位最吃香？如何快速上手？\n✅ 详细介绍我们即将开课的【16周LLM应用开发训练营】全貌 \n– 训练营课程亮点抢先看：\n✨ 系统掌握：Prompt 工程、RAG、Agent、多模态、Fine-tuning全覆盖\n-️ 实战导向：每位同学都将开发属于自己的LLM APP\n-‍- 全程直播授课 + 项目辅导 + 实习推荐 + 推荐信支持\n– 80%学员毕业后成功转型AI/数据方向岗位\n– 公司报销支持，可开发票，合理利用学习预算\n– 免费获取技能认证证书，提升职场竞争力 \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:如何成为数据科学家系列讲座（第八讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。无论是准备数据科学求职面试，还是提升数据分析能力，本课程都将为你打下坚实基础，助力数据科学之路。 \n适合人群： \n对数据科学感兴趣的职场新人和学生\n希望提升技能的在职人士\n正在寻求职业转型的人 \n讲座安排： \n时间：美西时间每周四晚6:00 – 7:00（共10周）\n形式：线上直播授课 \n内容预告： \n1. Database – SQL queries\n2. Big data and data warehouse\n3. Best Practice in Data Processing\n4. Data Visualization and analytics\n5. Statistical analysis\n6. Machine Learning algorithms – Classification\, Regression\, Clustering\, time series analysis\n7. 数据科学家必须掌握的大语言模型技能\n8. Python machine learning ecosystem\n9. Intro to Deep Learning\n10. Data science case study\n11. Data Scientist Interview \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:重磅公开课，改变你人生的45分钟：如何转行大语言模型以及相关工作机会
DESCRIPTION:主题介绍： \n你是否想进入人工智能行业，却不知道从哪开始？你是否好奇ChatGPT 背后的技术逻辑，想投身LLM应用开发？你是否想转型做AI工程师？除了软件工程师，你是否想了解AI产品经理的机会？这场讲座将带你拨开迷雾，直击转行大语言模型（LLM）最清晰、最实用的路径。 \n您将学到什么： \n✅ 大语言模型的行业全景和主流技术\n✅ LLM 应用岗位一览及典型职责介绍\n✅ 从“零”到“转行成功”的能力地图\n✅ 多种背景的转型路径（技术/非技术）\n✅ 项目经验、简历优化和面试建议\n✅ 真实转型案例分享 + Q&A 答疑 \n谁应该参加？ \n• 想进入AI和大模型行业的转型者\n• 数据科学家/ 软件工程师 / 产品经理\n• 对AI创业感兴趣的小伙伴\n• 毕业生或想换赛道的职场人士 \n– 日期：2025 年 5 月 16 日\n– 时间：下午 6 点（太平洋时间）\n– 地点：在线（注册后提供 Zoom 链接） \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:如何成为数据科学家系列讲座（第九讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。无论是准备数据科学求职面试，还是提升数据分析能力，本课程都将为你打下坚实基础，助力数据科学之路。 \n适合人群： \n对数据科学感兴趣的职场新人和学生\n希望提升技能的在职人士\n正在寻求职业转型的人 \n讲座安排： \n时间：美西时间每周四晚6:00 – 7:00（共10周）\n形式：线上直播授课 \n内容预告： \n1. Database – SQL queries\n2. Big data and data warehouse\n3. Best Practice in Data Processing\n4. Data Visualization and analytics\n5. Statistical analysis\n6. Machine Learning algorithms – Classification\, Regression\, Clustering\, time series analysis\n7. 数据科学家必须掌握的大语言模型技能\n8. Python machine learning ecosystem\n9. Intro to Deep Learning\n10. Data science case study\n11. Data Scientist Interview \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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CATEGORIES:直播讲座
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SUMMARY:如何本地部署你专属的大语言模型
DESCRIPTION:主题介绍： \n大语言开发工程师是2025最热门的工作，各个大厂都在疯狂招聘相关人才。大语言模型本地部署，是你的必备技能。你是否有兴趣开始学习大语言？你是否想拥有属于自己的ChatGPT？你是否担心API成本、隐私泄露，或无法离线使用？那么，这场讲座正是为你量身打造！ \n讲座亮点： \n* 手把手教你如何在本地安装和运行大语言模型\n* 深入理解 LLM 本地部署架构与开源工具生态\n* 实战演示打造自己的“专属AI”：个性化定制与微调入门\n* 模型资源、部署接口、GUI 工具一网打尽 \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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SUMMARY:如何成为数据科学家系列讲座（第十讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。无论是准备数据科学求职面试，还是提升数据分析能力，本课程都将为你打下坚实基础，助力数据科学之路。 \n适合人群： \n对数据科学感兴趣的职场新人和学生\n希望提升技能的在职人士\n正在寻求职业转型的人 \n讲座安排： \n时间：美西时间每周四晚6:00 – 7:00（共10周）\n形式：线上直播授课 \n内容预告： \n1. Database – SQL queries\n2. Big data and data warehouse\n3. Best Practice in Data Processing\n4. Data Visualization and analytics\n5. Statistical analysis\n6. Machine Learning algorithms – Classification\, Regression\, Clustering\, time series analysis\n7. 数据科学家必须掌握的大语言模型技能\n8. Python machine learning ecosystem\n9. Intro to Deep Learning\n10. Data science case study\n11. Data Scientist Interview \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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CATEGORIES:直播讲座
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SUMMARY:大语言模型核心技术揭秘：RAG检索增强生成技术详解
DESCRIPTION:主题介绍： \n你是否曾好奇，ChatGPT是如何“懂得一切”？你是否在构建 LLM 应用时遇到上下文不够、知识更新慢的问题？本次讲座将为你全面拆解当前最热门的大语言模型增强技术之一 —— RAG（Retrieval-Augmented Generation） \n本讲座将深入探讨：\n什么是 RAG（检索增强生成）？为何它是解决 LLM 知识缺失的关键？\nRAG 系统的三大核心组件：向量化、检索系统与生成模型\n多种向量数据库（FAISS\, Pinecone\, Weaviate）的对比与实战选择\nRAG 优化策略：chunk overlap、query expansion、context filtering 等\n进阶话题：Self-Reflective RAG、RAG-Fusion、多轮RAG智能问答系统\n实战案例：如何在自己的项目中快速构建一个高性能 RAG 系统 \n适合人群：\n大语言模型开发者 / 应用架构师\nAI 创业者 / 产品经理\n对生成式 AI 技术感兴趣的研究者与技术爱好者 \n无论你是想掌握前沿技术，还是希望将 LLM 能力注入你的产品，这场讲座都将带给你实用的知识与落地方案！\n立即报名，与我们一同探索大语言模型的增强未来！ \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
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