AI聘

一节课学会大语言模型Agent
2026-03-06 19:00 - 20:00 (America/Los_Angeles) | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2917724476853/WN_3e0nQijZRQyQbgeJG49AVA
人工智能正以惊人的速度发展，我们不再只是提供模型提示，我们正在构建自主系统，LLMAgent的时代。如果说2023年是ChatGPT之年，2024年是RAG之年，那么2025-2026年就是AIAgents之年。如果你是一名工程师、创始人、产品负责人或人工智能爱好者，你就不能忽视这种转变。
什么是LLM代理人？
LLMAgent不仅仅是一个聊天机器人，他更是：
•推理引擎
•规划器
•工具使用者
•内存管理器
•决策者
LLMAgent可以：
·调用API
·查询数据库
·搜索网络
·编写并执行代码
·管理工作流程
·与其他代理人协调
本次45分钟网络研讨会将涵盖Agent的原理和应用，这不是面向初学者的演讲，本次课程重点讲解LLMAgent你最需要掌握的知识和开发技能。
第一部分——代理技术基础
我们将逐一分析：
·代理系统的核心架构
·观察→计划→行动→反思循环
·React模式
·工具调用机制
·函数调用与外部API编排
·智能体记忆系统（短期记忆与长期记忆）
·检索+推理整合
·多智能体协作
·代理故障模式及调试
·成本和延迟之间的权衡
我们还将进行比较：
·基于提示的系统
·RAG系统
·单智能体系统
·多智能体系统
第二部分——现实世界的代理应用
我们将考察实际生产环境中的使用案例：
✅自主研究助手
✅AI编码代理
✅金融分析代理
✅企业工作流程自动化
✅客户服务编排系统
✅多代理交易系统
✅人工智能原生SaaS平台
你会看到：
·什么方法有效
·失败的原因
·什么是炒作？
·什么是可扩展的？
为什么LLMAgent现在如此重要，因为市场已经发生了变化，企业不再招聘“响应迅速的工程师”，而是招聘LLM应用工程师，智能体工程师，人工智能系统架构师，多智能体开发人员。
哪些人应该参加：
•向人工智能领域转型的软件工程师
•升级到LLM系统的数据科学家
•人工智能产品经理
•初创公司创始人
•技术领导者
•任何准备参加LLM技术面试的人员

100天掌握大语言模型-第二周
2026-03-12 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317724471564/WN_MD5Qr28NTy62AYRatCnNJQ
主题介绍：
100 Days of LLM Mastery，从零基础到工程实战，系统掌握大语言模型的完整知识体系。
你是否有过这样的困惑？
大语言模型（LLM）席卷全球，ChatGPT、Claude、Gemini 改变了人机交互的方式。你看到身边越来越多的人在用 AI 解决实际问题，甚至开始构建自己的 AI 产品——而你，还在观望。
你也许读过不少碎片化的教程，却始终找不到一条清晰的成长路径。你知道Transformer，却说不清它的工作原理；你会调用 API，却不明白模型背后发生了什么；你想构建一个 RAG 系统，却不知从何下手。
那么这个系列讲座，就是为你而生。
课程简介
「100天掌握大语言模型」是一套系统化的中英双语讲座课程，历时 100 天，从机器学习基础到 LLM 工程实战，帮助你建立完整的大模型知识体系，并最终独立完成一个可展示的工程级 AI 项目。
课程不依赖任何单一框架，而是聚焦底层原理与工程思维，让你真正理解模型，而不只是会调用 API。
课程路线图：
五大阶段 · 循序渐进 · 知行合一
第一阶段：基础篇 Day 1–20 机器学习回顾 · NLP 基础 · Transformer 原理
从线性回归到神经网络，从 Word2Vec 到 BERT，用 20 天夯实你的理论地基。亲手在小规模数据上训练一个 Transformer，真正读懂《Attention Is All You Need》这篇改变 AI 世界的论文。
第二阶段：核心技术篇 Day 21–50 预训练 · 微调 · 评估 · 安全
深入 LoRA、QLoRA 等参数高效微调方法，掌握 RLHF 对齐技术，理解幻觉、偏见、越狱等安全问题。动手微调 BERT，完成真实情感分析任务。
第三阶段：应用与系统篇 Day 51–80 Prompt 工程 · RAG · 智能体 · 部署
构建 RAG 聊天机器人，搭建 LangChain Agent，掌握 llama.cpp 本地推理与云端部署。从原型到生产，打通 LLM 应用的全链路。
第四阶段：高级主题 Day 81–90 MoE · 模型蒸馏 · 多模态 · Constitutional AI
探索混合专家模型、多模态大模型（文本+图像）以及更前沿的 AI 对齐方法，跟上行业最新进展。
第五阶段：毕业项目 Day 91–100 选题 · 实现 · 展示
从客服聊天机器人、求职助手、加密资产分析到 AI 教学辅导系统，选择一个方向，完成可运行 Demo + 技术博客 + GitHub 仓库，作为你 AI 工程能力的最佳证明。
适合谁来学？
✅ 有一定 Python 基础，希望系统入门大模型的工程师或学生
✅ 已经会用 LLM API，想深入理解原理和工程细节的开发者
✅ 对 AI 充满热情，想在 100 天内完成一次技术跨越的学习者
✅ 希望在简历上增加一个真实 AI 项目的求职者
完成课程后，你将收获：
· 完整的 LLM 知识体系，从理论到工程缺一不可
· 扎实的动手能力：微调模型、构建 RAG、部署应用
· 一份展示在 GitHub 上的工程级毕业项目
· 读懂最新 AI 论文的能力，跟上行业前沿
100天，从今天开始！大语言模型时代，最好的入场时机永远是现在。
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

如何转行LLM应用开发工程师
2026-03-13 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6017730500441/WN_ybE0fYE7SdOvsB4KXOGeng
人工智能正在进入一个全新的时代。随着 大型语言模型（Large Language Models, LLM）的快速发展，例如GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、LLaMA等模型的出现，软件开发的方式正在发生巨大变化。过去，开发者需要编写成千上万行代码来实现复杂功能；而现在，开发者可以通过构建基于大模型的智能系统，让AI进行推理、知识检索、工具调用以及自动化决策。
这也催生了一个全新的技术岗位：LLM Application Developer（大模型应用开发工程师）。越来越多的公司——从创业公司到大型科技企业——都在寻找能够构建AI应用系统的工程师，例如：
• AI智能助手
• 企业知识问答系统（RAG）
• AIAgent自动化系统
• AI客服系统
• AI编程助手
• AI数据分析助手
然而，要成为一名LLM应用开发工程师，不仅仅需要掌握传统软件开发技能，还需要了解一整套新的技术体系，包括：
• 大语言模型（LLM）
• Prompt Engineering（提示词工程）
• Retrieval-Augmented Generation（RAG 检索增强生成）
• AI Agent 技术
• 向量数据库（Vector Database）
• AI应用系统架构
为了帮助开发者和技术人员进入这一快速发展的领域，我们特别推出一场专题技术讲座：如何成为LLM应用开发工程师？
在这场讲座中，我们将系统介绍LLM应用开发工程师需要掌握的技术、工具以及职业发展路径。本讲座特别适合：
• 软件工程师
• 数据科学家
• AI工程师
• 对人工智能感兴趣的学生
• 希望转型进入AI领域的技术人员
即使你刚开始接触大模型技术，本次讲座也将帮助你建立清晰的学习路径和技术框架。
讲座内容：
1.LLM应用开发的崛起
我们将介绍为什么LLM应用开发正在成为软件行业增长最快的领域之一。
同时分析软件行业的发展趋势：
传统软件开发 → AI驱动的软件系统
2.LLM应用的核心技术栈
你将了解现代LLM应用的关键技术组件，包括：
• Prompt Engineering
• RAG（检索增强生成）
• 向量数据库（FAISS / Pinecone / Chroma）
• LLM API（OpenAI / Anthropic / Gemini）
• Agent框架（LangChain / CrewAI / AutoGen）
并理解这些技术如何组合在一起，构建真正的AI应用系统。
3.LLM应用系统架构
真正的AI产品不仅仅是一个模型，而是一个完整的系统架构。
我们将解析典型的LLM应用架构：
LLM + Knowledge Retrieval + Memory + Tools + Agents
并介绍企业级AI系统如何进行设计和扩展。
4.如何开发你的第一个LLM应用
我们将通过实际案例介绍如何构建AI应用，例如：
• AI知识助手
• AI研究助手
• AI编程Copilot
• 文档问答系统
让你了解开发者如何把LLM API转换为真正的产品。
5.LLM工程师职业发展路线
最后，我们将讨论如何进入这一领域，包括：
• 应该学习哪些技术
• 应该做哪些AI项目
• 应该掌握哪些工具
• 如何准备LLM工程师面试
• 如何建立AI技术作品集
为什么要参加这场讲座？
目前全球对AI工程师和LLM应用开发工程师 的需求正在快速增长。许多公司已经提供15万–25万美元以上的薪资 来招聘能够开发AI应用系统的工程师。然而，很多开发者仍然不知道：如何进入这个领域？本讲座将帮助你建立一条清晰、可执行的学习路线图。
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

100天掌握大语言模型-第三周
2026-03-19 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317724471564/WN_MD5Qr28NTy62AYRatCnNJQ
主题介绍：
100天学会大语言模型，从 Transformer 到 GPT
一场真正“讲透 LLM 核心算法”的技术讲座
在今天这个大语言模型的时代，GPT、Claude、Gemini、LLaMA，所有主流大语言模型，背后都有同一个核心架构：Transformer
但问题是——
❗ 很多人“听说过 Attention”
❗ 看过公式，却始终没真正理解
甚至在面试中：
👉 讲不清 Multi-Head Attention
👉 解释不出 √d_k 为什么存在
👉 无法从系统角度说明 Encoder / Decoder
为什么你必须真正理解 Transformer？因为Transformer = LLM 工程师的“地基能力”。你可以不会训练模型，但你不能不理解：

Attention 是如何工作的？
为什么Transformer 可以替代 RNN？
GPT 和BERT 本质上有什么区别？
LLM 的“推理能力”从哪里来？

这不仅是知识问题，而是是否具备 AI 工程师思维的问题。本讲座基于经典论文“Attention Is All You Need（NeurIPS 2017）”结合完整教学系列“100天掌握大语言模型”，将带你从“听说过”到“真正理解”

为什么Transformer 会颠覆整个AI 领域？

你将理解：

RNN / LSTM 的三大致命瓶颈
为什么“并行计算”改变了一切
Transformer 如何实现O(1) 路径建模长依赖
从“历史演进”看懂架构设计哲学

Attention 机制（核心中的核心）

深入讲透：

Scaled Dot-Product Attention
为什么要除以√d_k（面试高频点🔥）
Attention 的四步计算流程

你将真正理解， 模型是如何“决定关注谁”的

Multi-Head Attention（面试必考）

很多人只会背公式，但不会解释本质。本讲座将帮你搞懂：

为什么必须是“多头”？
每个head 在学什么？
为什么计算量没有增加？

Positional Encoding（最容易被忽略的关键点）

深入拆解：

正弦/ 余弦编码的数学意义
为什么不用线性位置编码？
RoPE / Learned PE 的演进

Encoder & Decoder 架构全拆解

你将彻底搞懂：

Self-Attention vs Cross-Attention
Masked Attention（GPT核心）
FFN 在模型中的真正作用
残差连接+ LayerNorm 的工程意义

从Transformer 到GPT / BERT（关键过渡）

讲座最后会帮你建立：

GPT（Decoder-only）的本质
BERT（Encoder-only）的设计逻辑
现代LLM 的统一架构视角

适合人群

想成为LLM Engineer / AI Engineer 的开发者
正在准备LLM / AI 面试 的求职者
学过Transformer，但理解不深入的人
想从“会用API”升级到“理解模型本质”的工程师

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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

OpenClaw开源LLM项目深度解析
2026-03-20 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2417730510028/WN_0tWdjktpRk2Et4mHQQR88Q
在过去两年，大语言模型（LLM）已经从“聊天工具”演进为真正具备行动能力的智能体（AI Agent）。但一个核心问题正在成为行业瓶颈：当AI开始“执行操作”时，我们如何确保它是安全的、可控的、可信的？
讲座主题：OpenClaw：开源 LLM Agent 架构的革命性探索
本次技术讲座将深入解析当前最前沿的开源项目 OpenClaw，它代表了一种全新的 AI 系统设计范式： 不只是“生成内容”，而是能够安全执行任务的智能体系统（Secure Autonomous Agents）
为什么OpenClaw值得关注？
在传统LLM应用中：
模型只负责“回答问题”
人类负责执行操作
风险由人为控制
而OpenClaw正在改变这一切：
– 1. 从LLM到Agent
· 支持 AI 自动调用工具（Tool Use）
· 多步骤推理 + 行动（ReAct / Plan-Execute）
· 任务级别自动化（Task Automation）
– 2. 安全架构设计（核心亮点）
· 权限控制（Permission System）
· 操作审计（Audit Trail）
· 沙盒执行（Sandboxed Actions）
· 防止 Prompt Injection / 数据泄露
– 这是 AI 从“玩具”走向“生产级系统”的关键一步
⚙️ 3. OpenClaw 技术架构拆解
本讲座将深入讲解：
· Agent 控制层（Controller）
· 工具调用机制（Tool Invocation）
· Memory & Context 管理
· 安全策略引擎（Policy Engine）
· Execution Sandbox
– 4. 商业与创业机会
基于 OpenClaw 架构，可以衍生出多个高价值方向：
· AI 安全平台（AI Security SaaS）
· 企业级自动化 Agent（Enterprise AI Copilot）
· AI 渗透测试 / 安全审计系统
· Web3 / Crypto 自动交易 Agent
· DevOps / Security 自动化系统
本讲座特别适合：
· LLM / AI 应用开发工程师
· 想转型 AI Agent 方向的开发者
· 网络安全 / AI Security 从业者
· 创业者 / 技术负责人
· 对“下一代 AI 系统架构”感兴趣的技术人员
– 你将获得：
✔ OpenClaw 架构完整拆解
✔ AI Agent 安全设计方法论
✔ 可落地的系统设计思路
✔ 未来 AI Agent 创业方向洞察
✔ 一套可用于面试 / 项目的高级知识体系
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

100天掌握大语言模型-第四周
2026-03-26 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317724471564/WN_MD5Qr28NTy62AYRatCnNJQ

如何拿下年薪$200K+的LLM开发工程师岗位？
2026-03-27 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5017730511061/WN_xOkmLy1vQsea06fLu-St3Q
在过去两年，大语言模型（LLM）彻底改变了技术行业的招聘格局。从 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，到各类 AI 创业公司与独角兽企业： LLM 开发工程师 = 当前最稀缺、薪资最高的岗位之一。但现实是——
❗ 很多人学了 Transformer、RAG、Agent
❗ 做过项目，却依然过不了面试
面试真正考的是什么？
很多人误以为：
· 会用 LangChain 就够了
· 会调 API 就能进大厂
· 做过几个 demo 就能拿 offer
但真实情况是：LLM 面试，本质考的是“系统能力 + 工程思维 + AI理解深度”
企业真正关注的是：
· 你是否能设计一个完整的 LLM 系统？
· 你是否理解 RAG 的本质问题？
· 你是否能解决 hallucination / latency / cost？
· 你是否能把 AI 落地成产品？
本次讲座你将收获什么？
这不是一场“知识科普”，而是一次面试拆解 + 实战导向的深度分享：
– 1. LLM 面试全景拆解
· 大厂 / 创业公司常见面试流程
· 不同岗位（Application / Agent / Infra）的差异
· 面试官到底在看什么？
– 2. 高频面试题（真实案例）
你将看到真实级别的问题，例如：
· 如何设计一个企业级 RAG 系统？
· 如何减少 hallucination？
· Agent 如何做 multi-step reasoning？
· embedding vs fine-tuning 如何选择？
· 如何优化 LLM inference cost？
每一道题，都会讲标准思路 + 加分点
– 3. 系统设计（最关键）
重点突破：
· LLM 系统的 4 大核心模块：
oControl（控制）
oMemory（记忆）
oRetrieval（检索）
oReasoning（推理）
· 从 0 到 1 设计一个 AI 产品架构：
oRAG pipeline
oAgent workflow
oTool calling
o多模型协同
– 4. 项目如何讲，才能拿 offer？
很多人输在这里：
❌ 只讲“我做了什么”
✅ 应该讲“我解决了什么问题 + trade-off”
你将学到：
· 如何把普通项目讲成“工程亮点”
· 如何展示你的系统设计能力
· 如何应对追问（deep dive）
– 5. LLM 求职路径 & 薪资地图
· 如何从 Data Scientist / SWE 转型 LLM Engineer？
· 什么项目最有含金量？
· 如何构建你的 AI portfolio？
· 当前市场薪资趋势（$150K – $300K+）
适合人群
· 想转型 LLM Engineer / AI Engineer 的开发者
· 正在准备 AI / LLM 面试 的求职者
· 有基础但缺乏“系统能力”的工程师
· 想进入高薪 AI 领域的人
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

100天掌握大语言模型-第五周
2026-04-02 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317724471564/WN_MD5Qr28NTy62AYRatCnNJQ

大语言模型在生物学中的应用
2026-04-03 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2317742626096/WN_ZbYu23RHRjeQYLPF6Xxlxg
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
