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AI聘 WEBINAR：零售类公司数据岗位面试都考什么？
2022-11-26 18:00 - 19:00 (America/Los_Angeles) | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_5LIBrYD5Spe7eTSvt1nChA
主题简介：
随着硅谷科技公司裁员大潮来袭，不少求职者转向了疫情后业绩更稳定，以及疫情后快速恢复的的行业，比如旅游业、零售业等。在零售业当中，随着在线业务的完善和提升，零售行业对于数据类岗位的人才需求也日益增加，比如传统零售巨头Walmart、Kroger、CVS等都在积极招聘中。那么零售类公司的数据岗位都有哪些？这类面试会重点考察哪些技能？又会对商业背景有什么样的要求？
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家解析目前零售行业的招聘现状，以及数据类岗位面试中的考察重点，为大家备战零售公司数据岗位面试提供专业的指导意见。
您将会学习到的内容：
1）目前市场上零售类公司有哪些数据岗位？
2）零售业数据类岗位的职能有哪些？
3）零售业数据类岗面试会重点考察哪些技能？
4）如何高效备战零售业数据类岗面试？

AI聘 -SQL刷题集训营（第19讲）
2022-12-01 19:00 - 20:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/4916600939161/WN_cRvQAC3qSEqsu0OYBVSkTQ
主题介绍：

我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？
在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。
适合人群：

1）正在找数据类分析类工作的小伙伴
2）正在备战面试数据岗
3）希望了解Database如何复习
4）了解SQL刷题经验

AI聘 WEBINAR：面试结束后如何进行有效的跟踪与反馈？
2022-12-03 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_5gzaKQf0SQ2q4pe0l8u3Dg
主题简介：
求职面试过程中，最煎熬的莫过于面试后满怀希望的漫长等待之后却迟迟没有结果。由于每一家公司的不通过岗位面试周期和流程有差异，面试的参与人数也有很大差别，所以等待时间也会有所不同，除此之外也有很多的因素会影响面试结果的反馈。适当的跟踪能够促进面试官对于求职者的积极印象，也利于求职者获取对自己有益的信息。那么对于求职者来讲，如何才能变被动等待消息为主动跟踪获取有效信息？又该注意哪些细节呢？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师，来为大家解读求职面试后的跟踪与反馈的技巧，注意事项，以及会影响到面试过程的诸多因素，为大家求职提供专业的指导意见。
您将会学习到的内容：
1）面试流程的合理等待时间一般是多久？
2）面试流程中什么时候跟踪反馈最合适？
3）应该如何起草跟踪邮件？
4）面试官的不同反馈都代表什么含义？
5）如果面试被拒了是否还有翻盘的机会？

AI聘 -SQL刷题集训营（第20讲）
2022-12-08 19:00 - 20:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/4916600939161/WN_z302f5SPTYqIjM8SQbqAlw

AI聘 -SQL刷题集训营（第21讲）
2022-12-29 19:00 - 20:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/4916600939161/WN_YzuO4_qyR8mm5D06N8vbEA

AI聘 WEBINAR：求职数据岗，你需要具备哪些技能和相关背景？
2023-01-07 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_lBeafOoVRHex1FkD1AZAEg
主题介绍：
随着数据驱动在行业应用的深入，数据岗位所涉及的领域和方向也越来越广，越分越细。在做职业规划时，很多求职者对于Business Analyst，Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer 以及Data Scientist的要求和技术指标不是很了解，如何根据个人背景来选择岗位更是存在很多误区。
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家规划职业方向提供专业的指导和建议。
你将会学习到的知识：
1. 目前行业中数据相关岗位有哪些分类？
2. 不同数据岗位对求职者的背景要求有什么不同？
3. 数据岗位的有哪些职业路径和薪资差异？
4. 应当如何准备数据类岗位面试？

AI聘 WEBINAR：2023年H-1B抽签你一定要知道的重点
2023-01-14 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_T-UJmQw9TT2RNzAAG72FMw
主题介绍：
2022年H-1B申请数量再次打破历史纪录达到新高，2023年伊始，移民局提出了非移民签证涨价的计划，H-1B也在涨价之列，那么在2023年申请H1B的各位同学，有什么需要额外注意的？过去一年的H-1B审批情况如何，目前现行的政策会如何影响审批的概率？
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2022年H-1B审批情况，以及在2023年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。
你将会学习到的内容：
1. 2023年H1B抽签怎么抽？
2. 2023年H1B申请如何准备？
3. 2022年的H1B审理情况如何？
4. 如何降低H1B RFE补件几率？
5. 如何对于抽签结果做两手准备？
嘉宾介绍：孟小洁律师
— 美国Meng Law Group PC律所主管律师
— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
— 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star
— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持

AI聘 WEBINAR：如何通过GitHub展示你的Portfolio？
2023-01-28 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_ctn01PKeQuWOT0ZilkqqcQ
主题介绍：
在数据类和软件类岗位的招聘过程中，HR除了需要了解求职者的教育背景和工作经历之外，也需要更多了解求职者的技术水平。但是单单从简历上面的skillset和project的书面描述上，很难全面了解申请人的实际能力。这时候，一个能够展示申请人过往项目作品的平台就非常必要了。你除了可以在LinkedIn上面描述自己背景，还可以通过Github这样一个专业的存贮和展示个人作品的平台去全面展示自己的技术能力。那么如何充分使用这个平台，展示哪些内容更能突出自己能力呢？
本期讲座，我们邀请到资深数据科学家来为大家介绍一下Github的使用，以及如何通过Github充分展示自己的作品和技术能力。
你将会学习到的内容
1）什么是Github，如何设置Github？
2）Github适合展示什么样的内容？
3）针对不同岗位，你的作品集需要包含哪些内容？
4）使用Github有哪些需要特别注意的？

AI聘 WEBINAR：Capital One数据岗真题详解系列讲座 (第一讲)
2023-02-04 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_jzAyCTrwSGyX-fcdIsmnsA
主题简介：
Capital One作为北美知名的金融机构，是一家以投资融资及基金管理为基础,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，总部位于美国特拉华州，在全球范围有30多个分支机构、上百家合资及独资企业，现在是美国第六大消费存款银行。
Capital One在数据岗位方向的招聘也一直很活跃，人才需求非常旺盛。那么Capital One面试流程和内容是什么样？我们又该如何备战Capital One的数据岗面试呢？
AI聘将组织三场讲座，全面解析金融公司的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，为大家备战数据类岗位面试提供专业的建议，迅速提升求职者的面试成功率。
讲座内容安排：
第一讲（2月4日）：
· Capital One面试的过程介绍，公司背景，
· 常见题目类型和考试范围
· 数据库SQL真题详解
第二讲（2月11日）：
· 概率统计真题详解
· 机器学习真题详解
第三讲（2月18日）：
· 产品题真题详解
· Role-Play的面试

AI聘 WEBINAR：Capital One数据岗真题详解系列讲座 (第二讲)
2023-02-11 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_S-S035JJRbOFXtVl0f48PQ

AI聘 WEBINAR：Capital One数据岗真题详解系列讲座 (第三讲)
2023-02-18 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_b4r555m0QJCm0KIpjB2KNw

AI聘 WEBINAR：裁员潮继续席卷科技行业，求职者如何突围？
2023-02-25 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_NMN8PbiNQ8uI7Hq2NixAyg
主题简介：
进入2023年，科技大厂纷纷开启了第二轮裁员，让已经经历2022年底裁员寒冬的科技圈更加雪上加霜，随之而来的春招季招聘也因此收到了巨大影响。很多求职者抱怨投递了数百份简历都拿不到面试机会，尤其是一些应届毕业生和工作年限较短的求职者。但是根据统计数据来看，科技行业的失业率依旧维持在较低的水平。那么是什么原因使得大家遭遇求职难的困境？在这样严峻的求职市场上，我们应该如何突围获得岗位机会呢？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，为大家解析目前的市场情况，针对应届毕业生和初入职场的数据岗和开发岗求职者的实际情况，提供专业的指导意见，助力大家更好获得面试机会。
您将会学习到的内容：
1）目前科技行业裁员对市场影响有多大？
2）为什么近期很难拿到面试机会？
3）New Grad该如何获取更好的岗位资源？
4）求职者需要做哪些准备来提升面试成功率？

AI聘 WEBINAR：如何借助ChatGPT提升面试成功率？
2023-03-04 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_3TUMrBf4Sz-8sLIXa_Kzfw
主题介绍：
ChatGPT作为一款先进的自然语言处理（NLP）的技术产品，它利用特殊的深度学习模型和生成对话的算法，能够将人工智能（AI）交互应用于聊天服务中。一经发布就迅速席卷全球，成为当今最热的话题，同时在各个行业中的应用也开始迅速渗透和深入。那么对于求职者来说，ChatGPT能够带来哪些便利呢？其实，ChatGPT在岗位搜集、职业规划、面试准备、技能学习等方面都能够为我们提供相应的支持。
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和技术导师，为大家深入解析ChatGPT的功能细分，以及如何在求职的环节我们提供切实的支持，提升求职效率和面试成功率。
您将会学习到的知识：
1）ChatGPT的工作原理是什么样的？
2）ChatGPT能为求职者提供哪些支持？
3）如何使用ChatGPT准备面试？
4）如何使用ChatGPT辅助完成技术测试？

AI聘 WEBINAR：转行Product Manager 需要做哪些技术准备？
2023-03-11 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7016591659354/WN_DFywAhTCSwus4rFzgfvwkQ
主题简介：
作为技术类岗位职业发展路径之一的Product Manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在PM岗位面试中，除了对于产品战略规划能力（Strategy）、领导力（Leadership）、营销能力（Marketing）、项目管理能力（Project Management）有考察之外，对于技术版块儿要求也是重中之重，尤其是分析能力（Analytical Skills）。那么如果想成为一名Product Manager，求职者需要需要具备哪些条件，又该如何准备技术版块儿的面试呢？
本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位的市场行情，解读PM面试的考察内容，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。
您将会学习到的知识：
1）目前市场上Product Manager岗位开放情况怎么样？
2）什么背景适合转行成为Product Manager？
3）Product Manager岗位面试的考察内容会包含哪些？
4）转行Product Manager需要做哪些前期准备？
5）Product Manager岗位技术面试实例解析。

AI聘 WEBINAR：Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
2023-03-18 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_GeH4ju7JR86sXypdczKBpA
主题介绍：

Uber成立于 2009 年，总部位于加利福尼亚州旧金山。以开发流动应用程式连结乘客和司机，提供载客车辆租赁及媒合共乘的分享型经济服务。优步在全球 700 多个城市开展业务，提供一系列服务，包括 UberX、UberPOOL、UberBLACK 和 UberEATS。在美国有超过15, 000名员工，在经历了疫情的低谷之后，随着出行的增加，Uber业务也开始逐步复苏，对于数据类人才的需求也在持续增加。

AI聘将通过三场讲座，全面解析Uber公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。

讲座安排：

第一讲：3月18日
1. Uber面试的过程介绍，公司背景
2. 常见题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解

第二讲：3月25日
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解

第三讲：
1. 产品题真题详解

AI聘 WEBINAR：Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
2023-03-25 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_cHSfH3f_QrmomIpbw1Wcew

AI聘 WEBINAR：Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
2023-04-01 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_9ap3V9eORHqZ3NSoKBQtgA

AI聘 WEBINAR：2023H-1B抽签结果公布，中签与否你都需要知道的重点
2023-04-08 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_Syjg8u4uQUGjBJ3wNTizWw
主题介绍：
3月27日美国移民局完成了2023年H-1B抽签，并陆续发送了H-1B的抽签结果的通知。虽然目前还没有正式公布抽签和注册的数据，但从很多律所的反馈来看，2023年中签几率很可能再创新低。如果你幸运中签，那么接下来还需要做什么准备？如果确认没有中签，那接下来应该如何做好身份状态的维护？如果一直没有收到任何信息，又应该如何处理？
本周讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家从专业的角度讲解H-1B抽签结束后，不同情况下需要做什么准备工作，应当注意哪些问题？为大家顺利求职提供专业的指导。
嘉宾介绍：孟小洁律师
– 美国Meng Law Group PC律所主管律师
– 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
– 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
– 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star
– 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
– 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持
您将会学习到的知识：
1. 2023年有关H-1B相关的新政有哪些？
2. 2023年H1B的抽签和审理形势如何？
3. H-1B中签，怎样准备才能顺利通过？
4. 没有中签，如何维持合法身份状态？

AI聘 WEBINAR：Microsoft 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
2023-04-15 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_AR4FQn1USHew_IVwAZ6n0w
主题介绍：

随着ChatGPT火爆全球，各大公司对于AI市场的竞争再次进入白热化，随之而来的是对AI人才的争抢。这当中，Microsoft一直都处于AI产品的前沿，对于数据岗位、机器学习岗位、开发岗位的人才需求也是一直比较旺盛。AI聘将通过三场讲座，全面解析Microsoft公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的面试真题为例，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。
讲座安排：
第一讲：4月15日
1. Microsoft数据岗面试流程
2. 常见面试题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解
第二讲：4月22日
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解
第三讲：4月29日
1. 产品题真题详解

AI聘 WEBINAR：Microsoft 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
2023-04-22 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_BTWIkfkiRZ-ZIcPLdiJ8Qg

AI聘 WEBINAR：Microsoft 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
2023-04-29 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_P8f0y3eBTCuvGO5R4BqRIA

AI聘 WEBINAR：如何能在Behavioral Interview中脱颖而出？
2023-05-06 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_EK_tlOtTQkaE02HkkFJAQg
主题介绍：

在公司面试的过程中，行为问题考察(Behavioral Interview)是必经的重要环节之一。这是考察求职者软技能的常用手段，也是能够体现求职者技术能力以外的个人特质的时机。面试中常见的行为问题比较广泛，涉及的方面包括应聘者的领导能力、解决问题的能力、沟通能力、组织策划能力、团队合作能力等等，同时不同公司的面试也会加入公司文化的因素。那么应该如何准备Behavioral Question面试，如何回答这些问题才能在众多申请人中脱颖而出？
本期讲座，我们邀请到了资深求职导师，来为大家解读Behavioral Question的考察重点、内在要求，以及不同公司的考察差异，来为大家备战Behavioral Interview提供专业的指导。
您将会学习到的知识：
1）行为问题的考察重点有哪些？
2）行为问题的答案需要包含哪些要点？
3）如何能够让自己的回答更吸引人？
4）如何提前准备不同公司的行为问题？

AI聘 WEBINAR：毕业季遭遇裁员潮，应届毕业生如何破局？
2023-05-13 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_JO8mSn-QQAm132zUFCJBBA
主题介绍：
每年5月份是很多高校的毕业季，也是春招季的结束。然而2023年的春招，被科技大厂一轮轮裁员冲击的支离玻碎。很多应届毕业生求职者抱怨投递了数百份简历都拿不到面试机会。很多求职者都处于迷茫的和无助的状态，目前市场上岗位资源是否还充足？公司招聘是处于停滞还是仍然在招聘？在这样严峻的求职市场上，背景相对薄弱的应届毕业生应该如何突围获得岗位机会呢？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，为大家解析目前的市场情况，针对应届毕业生和初入职场的数据岗和开发岗求职者的实际情况，提供专业的指导意见，助力大家更好获得面试机会。
您将会学习到的内容：
1）上半年科技行业裁员对市场影响有多大？
2）应届毕业生为什么近期很难拿到面试机会？
3）应届毕业生如何能提升面试成功率？
4）OPT失业期快到了怎么办？

AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
2023-05-20 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_DVwIErKlTTmtA9_P6SHyfw
主题介绍：
Walmart 是美国知名的跨国零售企业，是世界上最大的私人雇主，员工超过两百万，也是世界上最大的零售商。随着数据科学在零售领域的应用日益深入，Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。尤其是在目前科技行业裁员严重的情况下，零售业也成为了很多求职者新的目标。那么Walmart的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Walmart的技术面试？
AI聘将会通过三期讲座，为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。
第一讲：5月20日 6-7 PM PT
1. Walmart数据岗面试过程介绍
2. 常见题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解
第二讲：5月27日 6-7 PM PT
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解
第三讲：6月03日 6-7 PM PT
1. 产品题真题详解

AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
2023-05-27 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_044pWa7yQDmDyMwJjATklw

AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
2023-06-03 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_n6BWKb0qQ2m9e9tVMStruQ

AI聘 WEBINAR：Paypal 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
2023-06-17 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_Y2qeuivOSfKY0_OA2IV4Gg
主题介绍：
PayPal是一个总部位于美国加州硅谷的第三方支付服务提供商，也是倍受全球亿万用户追捧的国际贸易支付工具。随着在线贸易的发展，对于移动支付的需求也在日益增长。从过去一段时间的岗位发布数量来看，Paypal对于数据类岗位的人才需求仍然比较旺盛，那么PayPal的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备PayPal的技术面试？
AI聘将会通过三期讲座，为大家分析PayPal数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。
第一讲：6月10日 6-7 PM PT
1. PayPal数据岗面试过程介绍
2. 常见题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解
第二讲：6月17日 6-7 PM PT
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解
第三讲：6月24日 6-7 PM PT
1. 产品题真题详解

AI聘 WEBINAR：Paypal 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
2023-06-24 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_X5FK2InqSh2kw4OOrLLO0Q

AI聘 WEBINAR：如何备战2023秋招季数据和软件类岗位面试？
2023-07-01 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_jhq3aCtoTSqPjUPadLKeGw
主题介绍：
2023年的秋招季即将来开帷幕，在经历了上半年春招季科技行业大裁员的风波之后，下半年的求职市场会是什么样的景象？在面对很多不确定因素的大环境下，求职者应该如何做好求职规划，应当提前做哪些准备，怎样才能提升求职的成功率呢?
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读23年科技行业裁员对于秋招季的影响，为大家在2023秋招季高效求职，提供专业的指导意见。
您将会学习到的知识:
1）目前的市场环境会对2023年秋招有哪些影响?
2）秋招求职者需要做好哪些前期准备?
3）如何在秋招季有效提高面试成功率?
4）2023年秋招看好哪些行业方向?

AI聘 WEBINAR：JP Morgan 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
2023-07-08 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_HvxAzhhYRjasZ9leP0jpAg
主题介绍：
摩根大通集团（JP Morgan Chase & Co.），是一家全球领先的金融服务公司，包括投资银行、证券交易及服务、投资管理、商业金融服务、私人银行服务等。为全球100 多个国家和地区的重要公司、政府和机构提供解决方案。商业银行部旗下分行5,100家，是美國最大的金融服务机构之一。在过去的几个月中，JP Morgan开放的数据岗位数量一直处于行业前列。那么JP Morgan的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备JP Morgan的技术面试？
AI聘将会通过三期讲座，为大家分析JP Morgan数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。
第一讲：7月8日 6-7 PM PT
1. JP Morgan数据岗面试过程介绍
2. 常见题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解
第二讲：7月15日 6-7 PM PT
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解
第三讲：7月22日 6-7 PM PT
1. 产品题真题详解
