BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//AI聘 - ECPv5.10.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:AI聘
X-ORIGINAL-URL:https://aipin.io
X-WR-CALDESC:Events for AI聘
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Los_Angeles
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:-0800
TZOFFSETTO:-0700
TZNAME:PDT
DTSTART:20260308T100000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0700
TZOFFSETTO:-0800
TZNAME:PST
DTSTART:20261101T090000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260618T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260618T200000
DTSTAMP:20260625T004740
CREATED:20260615T100603Z
LAST-MODIFIED:20260615T100603Z
UID:13133-1781809200-1781812800@aipin.io
SUMMARY:100天掌握大语言模型第十五周：LLM Deployment
DESCRIPTION:100 Days of LLM Mastery，从零基础到工程实战，系统掌握大语言模型的完整知识体系。 \n你是否有过这样的困惑？ \n大语言模型（LLM）席卷全球，ChatGPT、Claude、Gemini 改变了人机交互的方式。你看到身边越来越多的人在用 AI 解决实际问题，甚至开始构建自己的 AI 产品——而你，还在观望。 \n你也许读过不少碎片化的教程，却始终找不到一条清晰的成长路径。你知道Transformer，却说不清它的工作原理；你会调用 API，却不明白模型背后发生了什么；你想构建一个 RAG 系统，却不知从何下手。 \n那么这个系列讲座，就是为你而生。 \n课程简介 \n「100天掌握大语言模型」是一套系统化的中英双语讲座课程，历时 100 天，从机器学习基础到 LLM 工程实战，帮助你建立完整的大模型知识体系，并最终独立完成一个可展示的工程级 AI 项目。 \n课程不依赖任何单一框架，而是聚焦底层原理与工程思维，让你真正理解模型，而不只是会调用 API。 \n课程路线图： \n五大阶段 · 循序渐进 · 知行合一 \n第一阶段：基础篇 Day 1–20 机器学习回顾 · NLP 基础 · Transformer 原理\n从线性回归到神经网络，从 Word2Vec 到 BERT，用 20 天夯实你的理论地基。亲手在小规模数据上训练一个 Transformer，真正读懂《Attention Is All You Need》这篇改变 AI 世界的论文。 \n第二阶段：核心技术篇 Day 21–50 预训练 · 微调 · 评估 · 安全\n深入 LoRA、QLoRA 等参数高效微调方法，掌握 RLHF 对齐技术，理解幻觉、偏见、越狱等安全问题。动手微调 BERT，完成真实情感分析任务。 \n第三阶段：应用与系统篇 Day 51–80 Prompt 工程 · RAG · 智能体 · 部署\n构建 RAG 聊天机器人，搭建 LangChain Agent，掌握 llama.cpp 本地推理与云端部署。从原型到生产，打通 LLM 应用的全链路。 \n第四阶段：高级主题 Day 81–90 MoE · 模型蒸馏 · 多模态 · Constitutional AI\n探索混合专家模型、多模态大模型（文本+图像）以及更前沿的 AI 对齐方法，跟上行业最新进展。 \n第五阶段：毕业项目 Day 91–100 选题 · 实现 · 展示\n从客服聊天机器人、求职助手、加密资产分析到 AI 教学辅导系统，选择一个方向，完成可运行 Demo + 技术博客 + GitHub 仓库，作为你 AI 工程能力的最佳证明。 \n适合谁来学？ \n✅ 有一定 Python 基础，希望系统入门大模型的工程师或学生\n✅ 已经会用 LLM API，想深入理解原理和工程细节的开发者\n✅ 对 AI 充满热情，想在 100 天内完成一次技术跨越的学习者\n✅ 希望在简历上增加一个真实 AI 项目的求职者 \n完成课程后，你将收获： \n· 完整的 LLM 知识体系，从理论到工程缺一不可\n· 扎实的动手能力：微调模型、构建 RAG、部署应用\n· 一份展示在 GitHub 上的工程级毕业项目\n· 读懂最新 AI 论文的能力，跟上行业前沿 \n100天，从今天开始！大语言模型时代，最好的入场时机永远是现在。 \n  \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/llm-deployment/
CATEGORIES:直播讲座
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317724471564/WN_MD5Qr28NTy62AYRatCnNJQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260618T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260618T200000
DTSTAMP:20260625T004740
CREATED:20260623T120307Z
LAST-MODIFIED:20260623T120307Z
UID:13143-1781809200-1781812800@aipin.io
SUMMARY:100天掌握大语言模型第十六周：LLM发布优化：让大模型快36倍、便宜50倍的秘密
DESCRIPTION:100名学习大语言模型的工程师，99个没有机会真正部署和优化LLM。但这个是区别低级工程师和高级全站工程的知识。所以你一定要来学习一下。 \n你是否遇到过这些问题，部署了一个大语言模型之后，GPU费用高得惊人，用户一多就开始排队，响应速度越来越慢，70B模型根本放不进显卡，A100每天都在烧钱。很多企业以为，提升性能 = 买更多GPU。实际上，世界顶级AI公司采用的是另一条路线，不换模型，不换硬件，仅通过优化技术，就能让系统性能提升36倍以上。在本次讲座中，我们将深入揭秘OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek、Perplexity、Cursor 等公司是如何优化大模型推理系统的。 \n  \n为什么必须学习 LLM Optimization \n一个未经优化的70B模型，只能服务1个用户，吞吐量约100 Tokens/s，成本高达数美元每百万Token。而经过优化后： \n✅ 支持 28+ 并发用户 \n✅ 吞吐量超过 3600 Tokens/s \n✅ 成本下降到原来的几十分之一 \n✅ 同样硬件获得数十倍收益 \n这就是AI时代最被低估却最赚钱的工程能力。很多公司已经发现，未来AI工程师不仅要会Prompt、RAG和Agent，更要懂推理优化（Inference Optimization），GPU资源利用率优化，LLM Serving架构设计，大规模部署与成本控制。这些能力正在成为高薪LLM Engineer的核心竞争力。 \n本次讲座你将学到什么？ \n第一部分：Batching —— GPU性能释放的秘密 \n为什么很多GPU利用率只有30%？什么是： \n\nStatic Batching\nDynamic Batching\nContinuous Batching\n\n为什么vLLM能够比传统HuggingFace快24倍？ \n我们将深入讲解： \n\nvLLM调度器原理\nContinuous Batching架构\nGPU利用率从20%提升到95%的方法\n\n第二部分：Caching —— 延迟优化的核心技术 \n为什么有些系统响应需要2秒，而有些系统只需要几十毫秒？ \n你将学习： \nKV Cache \nTransformer推理中的核心优化技术 \n理解： \n\nAttention计算复杂度\nO(N²) 到O(N)\nKV Cache内存计算\n\nPagedAttention，vLLM最重要的创新之一 \n理解： \n\nGPU内存碎片问题\n虚拟内存思想\n为什么同样GPU可以支持10倍并发\n\nPrefix Cache & Semantic Cache \n如何： \n\n将TTFT降低18倍\n让FAQ机器人减少70%的LLM调用\n大幅降低推理成本\n\n第三部分：Quantization —— 显存与成本优化神器 \n为什么70B模型需要140GB显存。 而经过量化后只需要35GB？ \n你将深入理解INT8，INT4，GPTQ，AWQ，GGUF，以及Ollama模型量化原理，llama.cpp量化模型， vLLM部署AWQ模型， 实际质量损失评估。你将知道为什么INT4的70B模型，往往比FP16的13B模型表现更好。 \n  \n企业级部署案例 \n讲座最后，我们将演示： \n一个完整生产环境中的部署方案： \n\nvLLM\nContinuous Batching\nPrefix Cache\nAWQ Quantization\nFP8 KV Cache\n\n实现36倍吞吐量提升18倍响应速度提升，4倍显存节省，50倍以上成本优化 \n  \n适合哪些人参加？ \n✅ AI工程师 \n✅ LLM Engineer \n✅ Agent开发者 \n✅ RAG系统开发者 \n✅ 后端工程师 \n✅ MLOps工程师 \n✅ DevOps工程师 \n✅ AI创业者 \n✅ 希望进入AI行业的开发者 \n  \n讲座亮点 \n✔ 全程企业级案例 \n✔ vLLM实战讲解 \n✔ Ollama部署优化 \n✔ GPU成本分析 \n✔ 最新推理优化技术 \n✔ 大厂生产环境经验分享 \n✔ AI面试高频知识点总结 \n  \n  \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/llm-16/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/06/100天掌握大语言模型-16-1.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317724471564/WN_MD5Qr28NTy62AYRatCnNJQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260626T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260626T200000
DTSTAMP:20260625T004740
CREATED:20260623T121003Z
LAST-MODIFIED:20260623T121003Z
UID:13146-1782500400-1782504000@aipin.io
SUMMARY:如何养龙虾OpenClaw：从AI玩家到AI主人
DESCRIPTION:当别人还在使用 AI，你已经开始“养龙虾”了吗？2026年，AI 领域正在发生一场巨大的变革。过去两年，人们热衷于讨论 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等大语言模型；而今天，真正改变生产力的，已经不再是模型本身，而是建立在模型之上的智能体（Agent）系统。 \n如果说ChatGPT是一只聪明的宠物，那么 OpenClaw 就是一只能够自己觅食、自己学习、自己完成任务的“AI 龙虾”。它不仅能写代码、查资料、分析数据，还能调用工具、访问网站、执行任务、规划流程，甚至像一名真正的软件工程师一样工作。 \n本次讲座，我们将带你走进当前最热门的开源 AI Agent 项目之一 —— OpenClaw。 \n什么是 OpenClaw？ \nOpenClaw 是近年来最受关注的开源 Agent 框架之一。 \n它融合了： \n· 大语言模型（LLM）\n· Agent 架构\n· 工具调用（Tool Use）\n· Browser Agent\n· Computer Use\n· 多步骤推理（Reasoning）\n· 自主任务执行（Autonomous Execution） \n很多开发者将其称为“开源版的 AI 软件工程师” \n通过 OpenClaw，你可以让 AI： \n· 自动编写代码\n· 自动调试程序\n· 自动搜索互联网\n· 自动完成复杂任务\n· 自动调用 API\n· 自动管理工作流程 \n甚至能够像一个真正的数字员工一样工作。 \n为什么叫“养龙虾”？因为 Agent 与传统软件最大的区别是，你不是在使用它，而是在“培养它”。就像养一只龙虾，你需要给它：\n· 大脑（LLM）\n· 记忆（Memory）\n· 工具（Tools）\n· 环境（Environment）\n· 任务（Goals） \n然后它会不断成长，一个训练良好的 Agent，能够为你： \n· 写代码\n· 找工作\n· 做研究\n· 运营社群\n· 生成内容\n· 管理业务流程 \n最终成为你的 AI 助理、AI 员工甚至 AI 合伙人。 \n本次讲座你将学到什么？ \n第一部分：Agent 时代已经来临 \n· ChatGPT 的局限是什么？\n· 为什么 Agent 将成为下一代 AI 产品？\n· OpenAI Operator、Claude Computer Use、OpenClaw 有什么区别？ \n第二部分：OpenClaw 架构揭秘 \n深入解析：\n· Planning Agent\n· Reasoning Agent\n· Tool Agent\n· Memory Agent\n· Multi-Agent 协作 \n理解一个 AI Agent 是如何思考和工作的。 \n第三部分：如何搭建自己的 OpenClaw \n现场演示： \n· 环境安装\n· 模型配置\n· Tool 配置\n· MCP 接入\n· Browser Agent\n· Code Agent \n从零搭建属于自己的 AI Agent。 \n第四部分：OpenClaw 实战案例 \n真实案例展示：\n· AI 软件工程师\n· 自动开发项目\n· AI 研究员\n· 自动阅读论文\n· AI 数据分析师\n· 自动分析数据\n· AI 求职顾问\n· 自动匹配职位\n· AI 创业助手\n· 自动完成商业分析 \n第五部分：Agent 的未来 \n未来三年：\n· 哪些工作会被 Agent 取代？\n· 哪些岗位薪资将快速增长？\n· 如何成为 Agent Engineer？\n· 如何抓住 AI 创业机会？ \n谁应该参加？ \n· 软件工程师： 学习下一代开发模式\n· 数据科学家： 掌握 AI Agent 技术栈\n· 产品经理： 理解未来 AI 产品形态\n· 创业者： 寻找 AI 创业机会\n· 学生与转行人士：进入 AI Agent 高薪赛道\n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home \n数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining \n商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
URL:https://aipin.io/event/openclaw-ai/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/06/如何养龙虾-OpenClaw？.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6117811725772/WN_9UaxfggVROe4JMNRVQhmjA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260703T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260703T200000
DTSTAMP:20260625T004740
CREATED:20260623T121153Z
LAST-MODIFIED:20260623T121532Z
UID:13149-1783105200-1783108800@aipin.io
SUMMARY:用Agent炒股炒币，让AI帮你赚钱
DESCRIPTION:朋友你还在自己盯盘吗，每天早上醒来： \n· 美股发生了什么？\n· 比特币为什么暴涨暴跌？\n· 哪些新闻会影响市场？\n· 哪些板块值得关注？ \n传统投资者需要花费大量时间分析数据、阅读新闻、研究市场。而今天，AI Agent正在改变这一切。它们能24小时监控全球市场，自动阅读财经新闻，自动分析社交媒体情绪，自动寻找交易机会，自动执行买卖策略，甚至能够像专业交易员一样进行推理和决策。 \n欢迎参加本次科技讲座，带你了解AI Agent如何成为下一代数字交易员。 \n为什么AI Agent会颠覆交易行业？ \n过去十年程序化交易（Quant Trading）主导华尔街。未来十年Agent Trading将成为新的主流。 \n传统量化交易依赖： \n· 固定规则\n· 技术指标\n· 数学模型 \n而 Agent 拥有： \n· 推理能力\n· 学习能力\n· 规划能力\n· 工具调用能力\n· 多智能体协作能力 \n它不仅能看数据，还能“理解市场”，这正是大语言模型带来的革命。 \n谁应该参加我们的讲座： \n· 软件工程师：学习 Agent 开发技术\n· 数据科学家：进入 AI 金融领域\n· 量化交易员：掌握下一代交易工具\n· 加密货币投资者：了解 AI 在数字资产中的应用\n· AI 学习者：掌握最热门的 Agent 技术\n· 创业者：寻找 AI + Finance 创业机会 \n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： \n最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-062026 \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home \n数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining \n商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
URL:https://aipin.io/event/agent-ai/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/06/用Agent炒股炒币，让AI帮你赚钱-scaled.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2617822096917/WN_fwor4TI-S3uUSJ8RXKciVA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260710T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260710T200000
DTSTAMP:20260625T004740
CREATED:20260623T121444Z
LAST-MODIFIED:20260623T121444Z
UID:13152-1783710000-1783713600@aipin.io
SUMMARY:一小时学会使用Cursor
DESCRIPTION:当很多人还在讨论ChatGPT的时候，AI行业已经进入了下一个阶段，AI Coding（AI 编程）时代。近期科技圈最轰动的消息之一，就是马斯克旗下公司以高达600亿美元的估值收购了Cursor背后的公司Anysphere。很多人第一反应，Cursor不就是一个写代码的软件吗，为什么值这么多钱？ \n事实上，马斯克看中的根本不是一个编辑器，而是未来的软件开发平台。未来的软件开发模式可能是，需求 → AI Agent → 代码生成 → 自动测试 → 自动部署，而 Cursor 正是这个新时代最重要的入口之一。 \n今天，无论你是： \n· 软件工程师\n· 数据科学家\n· AI 工程师\n· 产品经理\n· 创业者\n· AI 爱好者 \n都应该掌握Cursor这个工具，因为它正在改变程序员工作的方式。甚至有人预测，不会使用AI Coding工具的程序员，将来会像不会使用Google的程序员一样缺乏竞争力。 \n为什么 Cursor 如此火爆？ \nCursor 是目前全球增长最快的 AI 编程工具之一。它将 GPT、Claude、Gemini 等先进大模型直接集成到开发环境中，让开发者可以通过自然语言完成： \n✅ 代码生成\n✅ Bug 修复\n✅ 自动重构\n✅ 文档生成\n✅ 单元测试编写\n✅ 项目理解\n✅ Agent 自动开发 \n过去需要几个小时完成的工作，现在可能几分钟就能完成。 \n适合哪些人参加？ \n· 软件工程师：快速掌握 AI Coding，提高开发效率。\n· 数据科学家：利用 Cursor 构建 AI 应用与 Agent 系统。\n· AI/LLM 工程师：学习最先进的 Agent 开发工具链。\n· 产品经理：快速验证产品创意和原型。\n· 创业者：降低技术门槛，加速产品落地。\n· 学生与转行人士：提前掌握未来 AI 工程师的核心工具。 \n讲座结束后你将获得 \n✔ Cursor 安装与配置指南\n✔ 常用 Prompt 模板\n✔ AI Coding 最佳实践\n✔ Agent 开发资源清单\n✔ AI 工程师学习路线图 \n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： \n最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-062026 \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home \n数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining \n商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
URL:https://aipin.io/event/cursor/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/06/一小时学会使用Cursor-1.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017822108460/WN_pU92v88GSTOngYo2734riw
END:VEVENT
END:VCALENDAR