BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//AI聘 - ECPv5.10.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:AI聘
X-ORIGINAL-URL:https://aipin.io
X-WR-CALDESC:Events for AI聘
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Los_Angeles
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:-0800
TZOFFSETTO:-0700
TZNAME:PDT
DTSTART:20260308T100000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0700
TZOFFSETTO:-0800
TZNAME:PST
DTSTART:20261101T090000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260522T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260522T200000
DTSTAMP:20260605T111821
CREATED:20260519T071859Z
LAST-MODIFIED:20260519T071859Z
UID:13109-1779476400-1779480000@aipin.io
SUMMARY:大语言智能主体的设计模式
DESCRIPTION:过去两年，大语言模型彻底改变了AI的能力边界。现在AI正从会聊天的大模型，快速进化成真正能够“思考、规划、执行任务”的智能主体。 \n未来的软件不再只是 App。未来的系统将是由一个个AI Agent所组成的智能协作网络。从OpenAI Agent、AutoGPT、LangGraph，到Multi-Agent System、AI Copilot、AI Workflow Automation\,全球科技产业正在进入一个新的时代，AI不只是回答问题，而是开始替人完成工作。 \n问题来了：\n· 一个真正的AI Agent 到底是什么？\n· 为什么传统的软件架构已经无法满足AI Agent？\n· 一个Agent 如何拥有“记忆”、“工具调用”、“长期规划”与“自主决策”能力？\n· Multi-Agent为什么会成为未来企业AI系统的核心架构？\n· AI Agent如何改变金融、网络安全、电商、教育、机器人与企业自动化？\n· 为什么越来越多AI工程师开始学习LangGraph、MCP、Agent Workflow 与 Context Engineering？ \n本讲座将系统性带你进入AI Agent核心世界。 \n你将学到: \n一、什么是真正的AI Agent？ \n· LLM与Agent的根本区别\n· 从Chatbot 到 Autonomous Agent \nAgent的四大核心能力： \n· Reasoning（推理）\n· Planning（规划）\n· Memory（记忆）\n· Action（执行） \n二、主流AI Agent架构设计模式 \n深入解析当前最重要的Agent Architecture：\n· ReAct Pattern\n· Tool Calling Pattern\n· Planner-Executor Pattern\n· Reflection Pattern\n· Multi-Agent Collaboration\n· Hierarchical Agent\n· Human-in-the-loop Pattern\n· Workflow Agent vs Autonomous Agent \n你将理解，为什么不同场景，需要不同Agent Design Pattern。 \n三、Agent 的“记忆系统”如何设计？ \n· Short-term Memory\n· Long-term Memory\n· Vector Database Memory\n· Context Window 管理\n· RAG 与 Agent 的结合\n· Context Engineering \n为什么“上下文管理能力”会成为未来AI工程师最重要技能之一。 \n四、Multi-Agent System的未来 \n· 多智能主体协作架构\n· AI Team 的概念\n· AI Manager + Worker Agent\n· Agent Swarm\n· 企业级 Agent Orchestration \n你将看到，未来的软件公司，可能会由大量AI Agent共同运营。 \n五、企业级AI Agent的真实应用 \n包括： \n· AI 金融交易系统\n· AI 网络安全 Agent\n· AI Coding Agent\n· AI Research Assistant\n· AI Customer Service\n· AI Data Analyst\n· AI Workflow Automation \n以及为什么未来很多白领工作，会逐渐被AI Agent自动化。 \n六、2026 年AI Agent技术趋势 \n· OpenAI Agent\n· MCP（Model Context Protocol）\n· LangGraph\n· Agent Harness\n· AI Operating System\n· AI Native Application\n· 企业级 Agent 平台 \n帮助你理解未来 3~5 年AI行业真正的机会在哪里。 \n适合哪些人参加？\n本讲座特别适合：\n· 想进入AI / LLM行业的人\n· 软件工程师\n· AI 工程师\n· 数据科学家\n· 创业者\n· 产品经理\n· 企业技术主管\n·对AI Agent感兴趣的学生与研究人员 \n即使不是AI专家，也可以通过本次讲座建立完整的AI Agent世界观。 \n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603 \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
URL:https://aipin.io/event/%e5%a4%a7%e8%af%ad%e8%a8%80%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%b8%bb%e4%bd%93%e7%9a%84%e8%ae%be%e8%ae%a1%e6%a8%a1%e5%bc%8f/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/05/大语言智能主体的设计模式.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017784984600/WN_ho7eMWOTREimIaqOJzZbWg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260529T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260529T200000
DTSTAMP:20260605T111821
CREATED:20260527T100535Z
LAST-MODIFIED:20260527T100535Z
UID:13117-1780081200-1780084800@aipin.io
SUMMARY:如何在2026年拿下高薪AI工作？
DESCRIPTION:过去几年，AI已经从“热门技术”变成了真正改变世界的核心生产力。 从 ChatGPT到AI Agent，从自动化软件开发到企业级AI系统，大量公司正在重新定义自己的商业模式。与此同时\,一个现实正在发生：\n· 传统软件岗位竞争越来越激烈\n· 初级程序员正在被AI工具替代部分工作\n· 企业真正缺少的，不是“会用 AI 的人”，而是“能够构建AI系统的人”\n· 年薪$200K – $300K 的 AI 岗位正在快速增长 \n问题是：为什么很多人学了AI，却仍然找不到高薪工作？因为企业真正需要的，并不是只会“调用 ChatGPT API”的人。2026 年，最有价值的AI人才，需要同时具备：\n· AI系统设计能力\n· LLM（大语言模型）应用开发能力\n· AI Agent 架构能力\n· RAG与企业知识库能力\n· Prompt Engineering能力\n· AI安全与AI产品思维\n· 真正能够落地商业项目的经验\n这也是为什么，很多公司愿意给AI Engineer、LLM Engineer、AI Security Engineer、AI Product Architect提供极高薪资。\n本次讲座将带你了解：\n1. 2026 年最热门、最高薪的AI岗位\n你将了解：\n· LLM Engineer\n· AI Application Engineer\n· AI Agent Developer\n· AI Security Engineer\n· AI Product Architect\n· AI Infrastructure Engineer\n· AI Automation Consultant\n· 这些岗位到底在做什么？\n· 企业真正需要哪些技能？\n· 哪些方向最容易进入？ \n2. 企业到底在招聘什么样的AI人才？ \n很多人以为：“会 Python 就可以做AI。”现实并不是这样。 \n我们将深入分析：\n· 为什么企业越来越重视AI系统设计\n· 为什么RAG、Agent、Workflow Automation正在成为核心能力\n· 为什么Prompt Engineering已经不够\n· 为什么AI + Business Knowledge的复合型人才最值钱 \n3. AI 求职市场的真实变化\n· 为什么传统初级软件工程岗位正在减少\n· 为什么AI正在改变技术招聘市场\n· 为什么越来越多企业希望“一个AI工程师完成过去多个岗位的工作”\n· AI如何改变未来的工作模式 \n还会讨论：“未来什么样的人最不容易被AI替代？” \n4. 如何规划自己的AI学习路线\n本次讲座将给出：从零开始到AI工程师的完整路线图 \n包括：\n· Python\n· Machine Learning 基础\n· Transformer 与 LLM\n· Prompt Engineering\n· RAG\n· AI Agent\n· MCP / Multi-Agent Systems\n· Hugging Face\n· LangChain / LangGraph\n· Open-source LLM\n· 企业级AI Application Design \n以及：\n· 哪些技能真正能帮助你找到工作\n· 哪些内容只是“看起来很热门” \n5. 如何打造真正有竞争力的AI简历 \n很多AI学习者的问题：\n· 没有项目经验\n· 不知道如何写 AI Resume\n· 不知道如何展示自己的能力\n· 不知道企业真正想看什么 \n本次Workshop会讲解：\n· AI Resume如何写\n· GitHub项目如何包装\n· 如何做自己的AI Portfolio\n· 如何准备AI技术面试\n· 如何准备LLM System Design Interview \n谁适合参加？ \n· 软件工程师\n· 数据科学家\n· Business Analyst\n· 大学生/研究生\n· 想转行AI的职场人士\n· 想进入高科技行业的人\n· 想提高薪资竞争力的人\n· 对LLM/AI Agent感兴趣的人\n即使目前不是AI工程师也可以参加。 \n你将获得：\n✅ 2026 AI Job Market最新趋势\n✅ 高薪AI岗位技能地图\n✅ AI学习路线图\n✅ AI求职准备建议\n✅ 企业真实招聘需求分析\n✅ AI Resume 与 Portfolio建议\n✅ AI面试准备方向\n✅ AI创业与未来趋势分析 \n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603 \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
URL:https://aipin.io/event/2026-ai/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/05/如何找到高薪AI工作.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5017784987717/WN_H3zsc8vNQ1qogxZFs65BYA
END:VEVENT
END:VCALENDAR