AI聘

AI聘Webinar：数据分析师必会的搜索算法
2020-11-21 17:00 - 18:00 (America/Los_Angeles) | ZOOM Online
数据类岗位的技术要求中，算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法，但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具，同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集，这变得尤为重要。

本期讲座，我么将针对算法只是当中的搜索算法，进行知识点的将结合例题分析，比较适合Data Scientist，Business Analyst， Data Analyst等从业者或者求职者，希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的Data Structures and Algorithms in Python一书以及Miller的Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python为参考背景，来探讨搜索算法的知识。
主讲嘉宾： Kevin 老师

* 曾获得电子工程自动化方向本科后任职高级软件工程师
* 之后获得UT Dallas Ph.D in Computer Science
* 先后6年以上顶级北美银行计量分析，拥有丰富算法经验和面试官经验

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AI聘Webinar：2020年秋招不利，2021春招该如何规划和准备？
2020-11-14 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
2020年秋招季正值多事之秋，美国疫情居高不下，求职市场也是受到不小的冲击，FLAG公司面试门槛也是水涨船高，不少小伙伴都还在追寻心仪offer的道路上苦苦挣扎。这对于即将毕业的同学也造成了巨大的压力。2020年秋招已经进入尾声，距离2021年春招也只有两个月时间。那么对于今年求职未果的申请人该如何规划接下来求职方案？对于2021年春季和夏季毕业的应届毕业生该如何安排OPT时间？2021年求职方向如何制定最科学？
我们本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家来为大家总结2020年秋招的特点，预测2021年春招的趋势，规划2021春招备战，为应届毕业生如何规划毕业时间和OPT生效时间提供具体的建议。（点击题目了解详细信息）
特邀嘉宾：
— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你能学习到的：
1）美国招聘季的时间是如何安排的？
2）针对不同时间毕业的同学，应该如何规划求职方案？
3）2020年秋招，公司招聘呈现出哪些与以往不同的特点？
4）美国的疫情和移民政策会对2021年春招产生哪些影响？
5）如何制定2021年春招备战的时间线？
6）2021年数据类和软件类岗位发展趋势如何？该如何选择岗位方向？
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AI聘Webinar：正在进行的Facebook数据类岗位面试考什么？该如何准备？
2020-11-07 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
话题介绍
Facebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位，包括数据科学家 Data Scientist，Data Analyst 等。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense会有多重要？【点击标题了解详细信息】
主讲嘉宾：
— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO，首席数据科学家；USC，Cal State LB客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。
你会学习到：
— Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？
— 到底什么是 Product Sense?
— 面试前需要做哪些技术准备？
— 准备数据科学家求职的过程中要注意什么？
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AI聘Webinar：H-1B紧缩，薪资要求剧增，留美求职该何去何从？
2020-10-17 15:00 - 16:00 | https://zoom.us/webinar/register/5916022002255/WN_pJ2Cj1XVR7WUH7zDZaW2NA
10月6日美国劳工部和国土安全局同时公布了两个H1B改革新规，而且立即开始执行，涉及专业岗位定义、工资水平等关键内容，这对于处于OPT阶段的F-1签证持有人、H-1B持有人、绿卡申请人，以及将来毕业期望留美工作的留学生都将带来巨大的影响，也将对于目前有H1B用工需求的公司岗位招聘带来冲击。如此巨大的改革，将会如何影响北美求职市场？我们应当如何应对？
本次公开课我们邀请到了资深的专业移民律师、以及资深求职导师为我们客观解读此次新政的内涵，分析将会对我们产生的实际影响，为我们接下来需要做的准备提供具体建议。
嘉宾介绍：
— 孟小洁律师，宋和孟律师事务所（Song & Meng LLP）合伙人，全美移民律师协会会员，加州大学伯克利分校法学硕士，擅长各种EB类绿卡申请、工作签证及疑难的身份保持问题。
— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。– William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会了解到：
1. H-1B新规包含哪些重要内容？对于哪些人群会产生直接影响？
2. 此次H-1B新规发布立即实施，与以往的新政有哪些不同？
3. H-1B新规对于美国公司招聘会带来什么影响？
4. 2020年一系列针对H-1B的限制政策将会对美国就业市场带来什么样的改变？
5. 处于OPT、H1B不同阶段的申请人，应当如何做好应对？

AI聘-Webinar：干货分享-- 如何备战Amazon数据类岗位面试？
2020-10-03 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
主题简介：

随着疫情的好转以及美国就业市场的回暖，Amazon作为FLAG大厂率先保持高招聘率，大量开放了数据分析类和软件开发类的岗位。现在正是招聘旺季，AI聘Career VIP项目的同学们陆续拿到了Amazon 各类岗位的面试并在全力冲刺准备，其中包括BA, DA, DS, 和BIE等。AI聘导师团队在辅导同学们的面试过程中，总结了宝贵的心得。在本周的公开课中，我们邀请了Amazon资深Consultant 以及经验丰富的专业导师们和同学们聊一聊如何备战Amazon各岗位面试。
嘉宾介绍：
— Anny 老师， Amazon Consultant，资深数据分析师。
— Jason 老师，Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。
— William老师，AI聘资深求职导师，熟悉美国公司招聘流程，已帮助愈百学生找到满意的工作。
你会学习到：
— 今年Amazon 面试有哪些特点？
— Amazon数据科学类岗位面试题型会有哪些？
— 数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备？
— 以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？
— 作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？

点击链接，免费注册公开课：
https://zoom.us/webinar/register/6016007976346/WN_5-6_iF2GRieTpQB_wOaPMw

AI聘Webinar：疫情下，留美求职 Vs. 回国就业，我们该怎么选择？
2020-09-19 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
主题简介：
美国疫情居高不下，诸多行业的岗位招聘都受到疫情影响，2020秋招的求职竞争也是异常激烈。与此同时，川普政府对于F-1、H1B的签证限制，也进一步加剧了在美求职的不确定性。在这样的大环境下，不少毕业生开始考虑回国就业。但又担心缺少在美国的工作经历，回国后竞争力不够。面对这样两难境地，我们究竟应该如何做出选择？又有哪些因素会影响大家的客观选择？我们本期公开课，邀请到了熟悉中国和美国人才市场和行业现状的人力资源专家来为大家分享目前中、美职场的现状和趋势分析，为大家下一步的职业规划提供最客观的指导和信息支持。
嘉宾介绍：
— Terry 老师：上市公司人瑞人才国际业务总监曾就职中华英才网、华为、网通从事人力资源工作；拥有超过20年人力资源经验，熟悉中国海归职就业市场。
— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。
— William 老师：AI聘资深求职导师，多年HR从业经验，熟悉美国求职、面试以及招聘流程；帮助数百留学生找到理想工作。
Registration Link:
https://zoom.us/webinar/register/2515997909027/WN_109Ps0HFRceN2cKCOTTpzA

如何规划Business Analyst的职业发展道路？
2020-08-15 10:00 - 11:00
众所周知，Data / Big Data / AI 等词汇，如今已然成为职场的焦点和热点，近两年各大公司纷纷增设 Business Analyst / Data Analyst / Data Science 等职位，Analyst相关的职位已跃居最Top热门职位之一。据麦肯锡咨询公司分析，全美约有数百万岗位需要具备 data analysis skills。
在我们平时与同学的交流中，同学们咨询询问最多的便是作为Business Analyst的Career Path是怎样的？ 作为商科，文科，学经济与Finance的同学，又或者学习Engineering的同学，是否可以成功找到商业分析师的工作？
作为Business Analyst，主要需要做3方面的内容：Data Acquisition, Engine of the Business, 以及 Analytics Advocate。 很多时候要做一些 data collect, build up database, or data cleaning的工作，如何选取一些high quality data 对于之后的分析非常重要；另外，BA工作还需要有Business Sense， 能站在公司的角度，如何为公司带来更多的价值。 在公开课中，我们一起来听听老师的分析讲解。
【什么样的人值得付出 1 hour 来学习？】
正在找Business Analyst，BI工作的小伙伴
正在为找工作发愁
正在备战面试数据岗
希望了解北美商业分析师岗位如工作
【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
北美商业分析师都做哪些工作
商业分析的职业道路
各个专业同学如何就职商业分析
如何高效学习商业分析相关知识

Data类面试常说常考的ETL究竟是何方神圣？
2020-07-18 10:00 - 23:00
直播回放：

ETL分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是诸多数据类项目重要的一个环节。 通常情况下，在相关项目中ETL会花掉整个项目很大比例的时间时间,ETL设计的好坏直接关接到项目的成败。 大家在北美面试数据类岗位是，经常遇到ETL相关的要求和问题，那么如何学习这一概念，如何应对相关的面试问题呢？今天的直播和大家一起讨论。
