AI聘

如何规划Business Analyst的职业发展道路？
2020-08-15 10:00 - 11:00 (America/Los_Angeles)
众所周知，Data / Big Data / AI 等词汇，如今已然成为职场的焦点和热点，近两年各大公司纷纷增设 Business Analyst / Data Analyst / Data Science 等职位，Analyst相关的职位已跃居最Top热门职位之一。据麦肯锡咨询公司分析，全美约有数百万岗位需要具备 data analysis skills。
在我们平时与同学的交流中，同学们咨询询问最多的便是作为Business Analyst的Career Path是怎样的？ 作为商科，文科，学经济与Finance的同学，又或者学习Engineering的同学，是否可以成功找到商业分析师的工作？
作为Business Analyst，主要需要做3方面的内容：Data Acquisition, Engine of the Business, 以及 Analytics Advocate。 很多时候要做一些 data collect, build up database, or data cleaning的工作，如何选取一些high quality data 对于之后的分析非常重要；另外，BA工作还需要有Business Sense， 能站在公司的角度，如何为公司带来更多的价值。 在公开课中，我们一起来听听老师的分析讲解。
【什么样的人值得付出 1 hour 来学习？】
正在找Business Analyst，BI工作的小伙伴
正在为找工作发愁
正在备战面试数据岗
希望了解北美商业分析师岗位如工作
【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
北美商业分析师都做哪些工作
商业分析的职业道路
各个专业同学如何就职商业分析
如何高效学习商业分析相关知识

Data类面试常说常考的ETL究竟是何方神圣？
2020-07-18 10:00 - 23:00
直播回放：

ETL分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是诸多数据类项目重要的一个环节。 通常情况下，在相关项目中ETL会花掉整个项目很大比例的时间时间,ETL设计的好坏直接关接到项目的成败。 大家在北美面试数据类岗位是，经常遇到ETL相关的要求和问题，那么如何学习这一概念，如何应对相关的面试问题呢？今天的直播和大家一起讨论。
