AI聘

AI聘 WEBINAR：如何能在Behavioral Question面试中脱颖而出？
2022-05-07 18:00 - 19:00 (America/Los_Angeles) | https://us06web.zoom.us/webinar/register/9616512797105/WN_Ii7ovXm1RCqOEKopjUvXjg
主题简介：
在公司面试的过程中，行为问题（Behavioral Question）考察是必经的重要环节之一。这是考察求职者软技能的常用手段，也是能够体现求职者技术能力以外的个人特质的时机。面试中常见的行为问题比较广泛，涉及的方面包括应聘者的领导能力、解决问题的能力、沟通能力、组织策划能力、团队合作能力等等，同时不同公司的面试也会加入公司文化的因素。那么应该如何准备Behavioral Question面试，如何回答这些问题才能在众多申请人中脱颖而出？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师，来为大家解读Behavioral Question的考察重点、内在要求，以及不同公司的考察差异，来为大家备战Behavioral Question面试提供专业的指导。
您将会学习到的知识：
1）行为问题的考察重点有哪些？
2）行为问题的作用是什么？
3）行为问题的答案需要包含哪些要点？
4）如何能够让自己的回答更吸引人？
5）如何提前准备不同公司的行为问题？

AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第二讲）
2022-05-05 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/2916506779949/WN_aOsIZLCYSAWN68NV8t809w
软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。
本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。
本书涵盖重点：
● 好代码和糟糕的代码之间的区别；
● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；
● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；
● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；
● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；
● 如何进行单元测试和测试驱动开发。
作者简介：
罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。
第一讲
Chapter 1: Clean Code
Chapter 2: Meaningful Names
Chapter 3: Functions
Chapter 4: Comments
Chapter 5: Formatting
第二讲
Chapter 6: Objects and Data Structure
Chapter 7: Error Handling
Chapter 8: Boundaries
第三讲
Chapter 9: Unit Tests
Chapter 10: Classes
Chapter 11: Systems
Chapter 12: Emergence
Chapter 13: Concurrency
第四讲
Chapter 14: Successive Refinement
Chapter 15: JUnit Internals
Chapter 16: Refactoring SerialDate
Chapter 17: Smells and Heruistics

AI聘 WEBINAR：如何备战Apple软件类岗位面试？
2022-04-30 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1816499908477/WN_sPfcpJMnRB6jAVmbr3RrPw
主题介绍：
Apple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。由于Apple产品的特殊属性，软件和硬件产品都保持着相当的独立性，Apple的软件开发岗位一直是公司的重要组成部分，同时Apple对于软件的岗位的技术要求也相对较高。那么Apple的软件岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司软件类岗位面试中的重点，为大家面试提供专业的指导。
您能学习到的内容：
1. Apple近期软件岗招聘需求如何？
2. Apple软件岗的主要技术要求有哪些？
3. Apple面试有什么特点？
4. 应该如何准备Apple 软件岗的面试？

AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第一讲）
2022-04-28 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1816505653949/WN_fn7Jw-BgQFWL10L9cq0IMQ

AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试考什么？
2022-04-23 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1016499901057/WN_UtkdJNRmRBGS19JeFrYQYw
主题介绍：
Walmart 作为美国知名的跨国零售企业，是世界上最大的私人雇主，员工超过两百万，也是世界上最大的零售商。随着数据科学在零售领域的应用日益深入，Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。那么目前Walmart的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Walmart的技术面试？
本期讲座，我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备技术面数，给大家求职提供专业的指导意见。
你会学习到的内容：
1）Walmart目前开放的数据岗有哪些？
2）Walmart的数据岗的技术要求有哪些？
3）Walmart面试有什么特点？
4）应该如何准备Walmart的技术面试？

AI聘 WEBINAR：顺利进入一线大厂的有效途径有哪些？
2022-04-16 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7616493121392/WN_UtloqlHSR9atGksDTC7Vhw
主题简介：
一线科技大厂FAANG，以及其他业界的一线公司一直都是求职者的梦寐以求的目标。其丰厚的薪资待遇，以及高含金量的背景提升，都让求职者从没毕业就开始努力寻找各种机会去争取心宜的offer。但是现实面前，很多求职者在面试大厂的过程中屡屡碰壁，甚至一直没有面试的机会。那么对于应届毕业生、职场新人，或者是已经具备从业经历的求职者，如何才能够顺利争取到大厂的面试机会呢？有哪些有效的途径？应该在时机上做出什么选择？
本期讲座，我们邀请到资深行业导师来为大家讲解不同背景的求职者求职一线大厂的路径、时机，以及需要哪些前期准备，为大家求职和跳槽一线大厂提供客观的建议。
你能学习到的知识
1）疫情后时代科技大厂的招聘需求如何？
2）一线大厂对于求职者有什么特殊的要求？
3）没有工作经验的毕业生求职大厂的路径有哪些？
4）什么背景的求职者适合跳槽大厂？
5）跳槽如何选择时机？需要做哪些前期准备？

AI聘-读书会-Book-3：System Design Interview （第四讲）
2022-04-14 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/2116470515537/WN_KB_0zCHQRVCZBJbwMy98Ew
系统设计面试被许多人认为是最复杂和最困难的技术工作面试之一。 AI聘选取了Alex Xu编著的System Design Interview一书，作为计算机科学读书会的第三本书来和大家分享。本书提供了一个关于如何解决系统设计问题的分步框架，包含许多真实业界的示例，用以说明大家可以遵循的详细步骤的系统方法。
本书要点包含了：
• 内部人士对面试官真正寻找的内容和原因的看法。
• 用于解决任何系统设计面试问题的 4 步框架。
• 16 道真实系统设计面试题，附有详细解答。
• 188 个图表直观地解释不同系统的工作原理。
我们从13个章节的内容中节选了5章的内容，总结为4次课程，结合实际面试当中的考察方向，来为大家讲解系统设计面试的重难点内容。
第一讲:
Chapter 1 SCALE FROM ZERO TO MILLIONS OF USERS
第二讲:
Chapter 2 BACK-OF-THE-ENVELOPE ESTIMATION
Chapter 3 A FRAMEWORK FOR SYSTEM DESIGN INTERVIEWS
第三讲:
Chapter 8 DESIGN A URL SHORTENER
第四讲:
Chapter 13 DESIGN A SEARCH AUTOCOMPLETE SYSTEM

AI聘 WEBINAR：2022H-1B抽签结果公布，中签与否你都需要知道的重点
2022-04-09 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8216486920125/WN_nwONPNCbS0-1WxH9ban1jw
主题介绍：
3月29日移民局正式通知：2022年所有第一批中签H-1B的通知已发放完毕。中签的小伙伴们也陆续收到了通知。如果你幸运中签，那么接下来还需要做什么准备？如果确认没有中签，今年是否还有会第二轮或者第三轮抽签的机会？那接下来应该如何做好身份状态的维护？如果一直没有收到任何信息，又应该如何处理？
本周讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家从专业的角度讲解H-1B抽签结束后，不同情况下需要做什么准备工作，应当注意哪些问题？为大家顺利求职提供专业的指导。
嘉宾介绍：孟小洁律师

美国Meng Law Group PC律所主管律师
美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star
美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持

您将会学习到的知识：
1）2022年H1B还会有第二轮抽签吗？
2）2022年H1B的审理形势如何？
3）抽上了H1B怎样准备才能顺利通过？
4）抽上了H1B，旅行和换工作如何安排最妥当？

AI聘-读书会-Book-3：System Design Interview （第三讲）
2022-04-07 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8416470514597/WN_EYYHaDaTT8KMEH-euwXnHQ

AI聘 WEBINAR：美国第二大独角兽公司扩招，数据岗offer如何拿？
2022-04-02 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/5516484515703/WN_qHeFV6ryRjS8f8mxS9yJGg
主题简介：
Instacart近期宣布已经完成新一轮融资2.65亿美元，总估值达到390亿美元，成为美国第二大独角兽公司，仅次于太空初创公司SpaceX。Instacart致力于成为集零售商、食品制造商和消费品公司多种角色于一身的公司。业务的发展、技术的进步都需要人才做支撑，Instacart计划在未来6个月将员工总数增加50%，这意味着将有1,000个职位空缺，在招职位包括数据分析、工程师和产品等方向。那么Instacart数据类岗位面试都考什么？如何才能顺利拿下数据岗位的offer呢？
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家分析目前独角兽公司的发展和人才需求，解读Instacart的数据类岗位面试的重点，以及如何高效准备技术面试，为大家求职提供专业的指导意见。
您将会学习到的知识：
1）独角兽公司的人才招聘有什么特点？
2）Instacart目前开放的数据类岗位有哪些？
3）Instacart数据岗位面试主要考察哪些方面？
4）如何高效地准备Instacart数据岗位面试?

AI聘-读书会-Book-3：System Design Interview （第二讲）
2022-03-31 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/2416470513925/WN_AFBolchXRqifI0NYR5CP-w

AI聘 WEBINAR：解读Machine Learning在数据类岗位面试中的考察重点
2022-03-26 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7516478514303/WN_MPYj1VTgTnuq1FmNrV4_YA
主题简介：
机器学习(Machine Learning)的面试题目在数据类岗位面试中经常会遇到，尤其是数据科学家(Data Scientist)和一些数据分析师的岗位(Data Analyst)。在准备面试的过程中，很多求职者会遇到同样的困惑，比如哪些岗位会在面试中考察到机器学习的内容？哪些岗位不需要机器学习的内容？机器学习的面试题目主要是什么类型？是考察算法能力，还是编程能力，还是要求懂得行业应用？
本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读一下有关机器学习的数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备有关机器学习的面试题目，为大家备战数据类岗位面试提供专业的指导意见。
你会学习到的知识：
1）哪些数据岗位需要具备机器学习的技能？
2）机器学习的面试题型会包含哪些？
3）如何准备机器学习的面试题目？
4）有哪些资源可以用来练习机器学习的技能？

AI聘-读书会-Book-3：System Design Interview （第一讲）
2022-03-24 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/4716470482076/WN_YRap0VQMRBeDU3cDJ6Z_6A

AI聘 WEBINAR：Capital One 软件开发岗位考什么？
2022-03-19 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/2716468819572/WN_J0T-Sqo5T3W-ovl3axnh4g
主题简介：
Capital One 是一家以投资融资及基金管理为基础,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，总部位于美国特拉华州，在全球范围有30多个分支机构、上百家合资及独资企业。Capital One在软件开发方向的招聘也一直很活跃，人才需求非常旺盛。那么目前Capital One开放了哪些软件开发岗位？面试流程和内容有什么？我们又该如何备战Capital One的软件开发岗面试呢？
本期讲座我们邀请到了资深软件开发工程师，来带大家了解Capital One软件开发类岗位的岗位功能、技术要求、面试重点，为大家备战软件开发岗面试提供专业的建议。
您将会学习到的内容：
1）Capital One目前开放的有哪些软件岗位？
2）Capital One岗位面试一般的流程是什么样？
3）软件类岗位面试都会考察什么技能？
4）如何准备Capital One面试中的技术面试？

AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第六讲）
2022-03-17 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/9816427391183/WN_WcnVhq2RTtWdcp_mDz0gJw
设计模式（Design Pattern）是前人经验的总结，教大家如何写出可扩展、可读、可维护的高质量代码。设计模式与日常工作中的编码有直接的关系，直接影响到开发人员的开发能力。
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
Design Patterns in Java一书为您提供了在Java 软件项目中能够实现设计模式强大功能所需的上手操作经验和深入理解。 作为经典设计模式的完美补充，这本边做边学的工作手册将最新的 Java 特性和最佳实践应用于所有原始 23 种设计模式。凭借他们作为 Java 讲师和程序员的丰富经验，Steve Metsker 和 Bill Wake 用真实的 Java 程序、清晰的 UML 图和引人入胜的练习阐明了每种模式。 您可以从理论快速转向应用程序——学习如何改进新代码和重构现有代码以实现简单性、可管理性和性能。
Software Architecture Design Patterns in Java一书详细解释了如何应用设计模式和开发软件架构。 它提供了深入的 Java 示例，并通过详细说明何时、为什么以及如何使用特定模式来指导学生。本书介绍了 42 种设计模式，其中包括 23 种 GoF 模式。 类别包括：基本的、创建的、集合的、结构的、行为的和并发的，每个都有多个示例。 每种模式的讨论都包括一个用 Java 实现的示例。
第一讲：
• 设计模式的动机
• 设计模式概述
• 如何学习设计模式
• 什么是（不是）设计模式
• UML 简介
第二讲：
• 案例研究：Sorting Example
第三讲：
• Creational design patterns:
o Factory
o Abstract Factory
第四讲：
• Creational design patterns:
o Singleton
o Builder
第五讲：
• Structural design patterns:
o Adapter
o Bridge
o Composite
o Facade
o Flyweight
第六讲：
• Behavioral design patterns:
o Command
o Iterator
o Observer
o Strategy

AI聘 WEBINAR：解析Product Manager岗位的职业前景和面试准备
2022-03-12 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/6716461054605/WN_YRELuG81TSqIwYcSyVXzgQ
主题简介：
作为技术类岗位职业发展路径之一的Product manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在各大公司的招聘需求中，Product Manager也开始占据越来越多的比重。那么Product Manager岗位的功能是什么? 这个岗位的职业发展路径如何? 什么样背景的申请人适合这个方向?
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师来为大家解读Product Manager的岗位职能、岗位要求、以及薪资待遇，介绍如何准备Product Manager面试，为技术岗位人员的职业发展提供信息支持。
您将会学习到的内容：
1）Product Manager的岗位职能是什么？
2）Product Manager的薪资和前景如何？
3）什么样背景适合申请Product Manager？
4）Product Manager岗位面试考什么？
5）如何准备Product Manager岗位面试？

AI聘Webinar：如何备战Microsoft数据类岗位面试？
2022-03-05 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1216457274030/WN_bEnWv1kdRrizqDRqcX7RBQ
主题简介：
Microsoft和Meta的元宇宙人才争夺战近期一直备受关注，2月Microsoft也率先宣布将恢复办公室办公。Microsoft对于技术人才的招聘需求也是一直你比较积极。那么Microsoft对于数据类岗位的需求有哪些？技术面试都考什么？我们又该如何备战Microsoft的数据类岗位面试呢？
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Microsoft数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Microsoft数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。
你将会学习到的知识：
1. Microsoft近期开放了哪些数据类岗位？
2. Microsoft数据类岗位薪资待遇如何？
3. Microsoft数据岗面试流程和形式是怎样的？
4. Microsoft数据类面试重点考察什么？
5. 如何高效准备Microsoft数据类面试？

AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第五讲）
2022-03-03 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1716427389915/WN_IMhEcqgFRviHyH4VeeE63w

AI聘 WEBINAR：Google软件开发类岗位面试都考什么？
2022-02-26 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/5316451320352/WN_SreHlBNsSVWgfC_lSK7SHg
主题简介：
Google在过去一年中在旧金山、硅谷、亚特兰大、华盛顿、芝加哥和纽约进行扩建新的办公写字楼，在内布拉斯加州、南卡罗来纳州、弗吉尼亚州、内华达州和德克萨斯州建设新的数据中心，投资约70亿美元。今年又在硅谷新购置了办公楼，招聘也一直在继续。软件开发岗位是Google招聘的重点，同时Google也被公认为是面试难度最大的公司之一，那么如何才能顺利通过面试拿下Google的梦想offer呢？
本期讲座，我们将会邀请资深软件工程师，来对如何备战Google软件开发类岗位面试为大家进行详细介绍，为大家的面试提供信息支持。
你将会学习到的内容：
1）Google目前开放的有哪些软件岗位？
2）Google岗位面试一般的流程是什么样？
3）软件类岗位面试都会考察什么技能？
4）如何准备Google面试中的技术面试？

AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第四讲）
2022-02-24 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/9816427389215/WN_ySG-EsYrT6GetclpE8nzXg

AI聘 WEBINAR：解读拜登政府吸引STEM人才四大新政
2022-02-19 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/5916448781231/WN_ANTQ7Fg-R1G82p8Rxnkdbg
主题简介：
1月21日，拜登终于给STEM专业的留学生发福利了！为了吸引来自全世界的人才，让美国继续成为人才吸引力最大的国家，拜登政府此次出台了关于STEM专业的一系列法案，其中包括很多新的专业被纳入到STEM的范围，是越来越多的留学生从中受益。那么此次法案具体包含了哪些内容，会对国际留学生带来哪些影响？会对大家留美工作带来哪些便利？
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家解读此次STEM专业相关方案的具体内容，从法律角度分析这些法案对我们的现实意义，同时给大家提供专业的法律建议。
你将会学习到的内容:
• STEM专业放宽O1A申请标准
• STEM博士可以秒批NIW
• STEM的J1实习期延长到36个月
• 新增22个专业成为STEM

AI聘 WEBINAR：硅谷科技大厂数据岗位薪资哪家强？
2022-02-12 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7416433303429/WN_-Wc4-s3yS7i7pzyGdrSEpA
主题介绍：
随着技术类人才争夺战愈演愈烈，硅谷科技大厂纷纷涨薪以吸引人才和留住员工；同时也有不少公司开始打破传统，调整股票分配方案，提前兑现股票收益。作为技术类岗位的中最受欢迎的岗位之一，数据类岗位的薪资水平一直备受大家关注。在新的一年中，硅谷科技大厂的薪资水平有什么变化？数据类岗位的薪资差异有多大?我们在求职时应如何考察薪酬标准？
本期讲座，我们邀请到资深行业导师，来为大家解读硅谷科技大厂的薪资构成和变化趋势，分析各个数据类岗位的薪资的差异，为大家求职提供专业的指导和建议。
你将会学到知识：
1）科技大厂的薪资构成都包含什么？
2）数据类相关岗位的薪资水平各是多少?
3）新的一年科技大厂的薪酬体系有哪些变化?
4）选择岗位时候应考虑哪些薪酬因素？

AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第三讲）
2022-02-10 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1116427387508/WN_pSiyBpYWSNSzg7GSKoStxQ

AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第二讲）
2022-02-03 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/6016427386694/WN_08HzKf-3T6mTAiJVAzvAjQ

AI聘 WEBINAR：Uber 软件开发类岗位面试都考什么？
2022-01-29 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/3716413474934/WN_1YEXKUjhTJS2rWgCL_8_7Q
主题介绍：
Uber 从疫情开始至今一直保持着旺盛的招聘需求，除了数据类岗位，他们开放的软件工程师岗位也十分丰富。那么，Uber在软件开发岗位的面试是什么流程？针对软件类岗位面试考察的重点技术指标是什么？应该如何哪些准备呢？
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。
你能学习到的知识 ：
1. Uber SDE岗位招聘要求有哪些？
2. Uber 面试流程和形式是什么？
3. 软件开发类岗位的技术考察重点是什么？
4. 如何准备Uber SDE岗位技术面？

AI聘-读书会-BOOK-2：Design Patterns in Java（第一讲）
2022-01-27 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/4116427169007/WN_mdclLH-XRcqeG1ccvdOrRQ

AI聘 WEBINAR：2022年H-1B申请你该做哪些准备？
2022-01-22 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/6416413468517/WN_m98XMhT5QEaOZT7daL-bWg
主题简介：
2021年已经过去，拜登政府的移民政策在一定程度上扭转了之前H-1B的一些不利因素，很多政策被叫停或者取消。在新的抽签政策下，2021年也出现了三轮抽签的少有的情况。那么在2022年申请H1B的各位同学，有什么需要额外注意的？目前现行的政策会如何影响审批的概率？
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2021年H-1B政策的变化，以及在2022年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。
你将会学习到的内容：
1. 2022年H1B抽签怎么抽？
2. 2022年H1B申请如何准备？
3. 2021年的H1B审理情况如何？
4. 如何降低H1B RFE补件几率？
5. 如何对于抽签结果做两手准备？
嘉宾介绍：孟小洁律师
· 美国Meng Law Group PC律所主管律师
· 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
· 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
· 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
· 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
· 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持

AI聘 WEBINAR：2022年报税季你需要知道的重点
2022-01-15 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1416413464952/WN_Ota4VCuHRBqwzEbhXTtPzg
主题介绍：
有着不同身份状态的报税人，由于对美国的税务制度不了解，在美国报税会遇到很多不同的问题，例如 F-1, OPT,H1, L1, J1, O1 等。 那么我们应该如何针对自己的身份状态来做好税务规划，以及如何应对马上要开始的报税工作？
本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2022年报税季，大家应该注意的重点。
嘉宾介绍：Lynda

瑞琳会计师事务所合伙人 、CPA，南加州圣塔芭芭拉分校(UCSB）经济金融和会计双学士学位；
曾任职全美前6大、全球10大会计师事务所”富国浩华”(CroweHorwath) 税务会计顾问；
曾任职IRS(美国国税局)国际税务部税务会计；
中美会计师协会理事，中美会计师和律师协会常年会员；
美国最大网络报税公司 Turbo Tax 税务顾问；
美国洛杉矶AM1300中文广播电台常驻嘉宾和主持。

你会学习到的内容：
1. 详解美国联邦税、州税等不同的报税法则法规；
2. 在美国报税有什么影响？对自己的身份有什么影响？
3. 详解美国的税务补助，海外汇款和收入申报的税务问题；
4. 税改后W-4有哪些变化？入职时候应该如何填写W-4？
5. 如何做好税务规划，以及省税避税的方法。

AI聘 WEBINAR：如何备战Facebook/Meta数据类岗位面试？
2022-01-08 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/9616408335567/WN_-eFv3MaeQYihi4W6PH8tVQ
主题简介：
Facebook 更名Meta，转型主攻元宇宙业务，成为大家热议的话题。作为美国传统科技大厂，Meta一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Meta招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈，Meta面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Meta数据类岗位面试究竟会考什么呢？
本期讲座我们邀请到了已成功帮助多位学员顺利拿到offer的资深技术导师来为大家分享Facebook面试的重难点，为大家的面试准备提供信息支持。
你会学习到：
— Facebook更名Meta后对原来业务有什么影响？
— Meta目前开放的数据类岗位有哪些？
— Meta岗位面试究竟会考什么呢？
— 面试前需要做哪些技术准备？

AI聘 WEBINAR：如何备战2022年春招数据类岗位面试？
2021-12-18 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/6816378005977/WN_HlRWQVTKQ2m8p7w2Y7sHsg
主题介绍：
在过去的2020和2021年，COVID-19疫情对于全球行业都带了巨大的冲击，由此引发的人才招聘也发生了从形式到内容等一系列的变化，尤其是疫情中的招聘季节，也和以往有了很大的差异。那么在即将到来的2022年春招季，在数据类岗位招聘中又会有哪些新的趋势和变化？我们应该做好哪些准备工作? 如何进行时间规划？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家总结2021年数据类岗位面试的特点和经验，预测2022年春招的招聘趋势，为大家备战接下来的春招季提供客观的指导和建议。
你将会学习到的内容：
1）2021年的数据类岗位面试有什么变化？
2）2021招聘市场的岗位资源如何？
3）2022年春招季会有哪些新的趋势？
4）该如何提前准备2022年的春招？
