AI聘

美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第二讲
2025-07-24 18:00 - 19:00 (America/Los_Angeles) | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw
主题介绍：
• AI来临，如何赢得一份高薪工作？
• 想在美国找到理想工作，却不知道从哪里开始？
• 投了上百份简历，却少有回应？
• 面试总卡在技术或Behavioral问题上？
• 不知道如何谈薪、搞内推、写简历、准备面试？
• 我们为你准备了一场系统化、高含金量、实战导向的求职系列讲座。
讲座周期：连续 8 周，每周1次讲座 + 互动答疑（直播+回放）
讲座内容安排：
第1周 美国求职全景图与2025年趋势解读
第2周 制定你的求职战略与职业定位
第3周 打造赢得面试的简历与LinkedIn主页
第4周 求职渠道分析：内推策略与平台使用
第5周 求职信写作与行为面试答题技巧
第6周 技术岗位面试全攻略：Coding、SQL、ML
第7周 Offer 解读、谈判与职业选择建议
第8周 求职失败应对与长期职业发展规划
适合人群：
• 留美国际学生（OPT / STEM OPT / H1B）
• 想转行进入科技行业的人士
• 准备投递FAANG、大厂或初创岗位的求职者
• 想系统掌握北美求职节奏和策略的你
你将收获：
✅ 一份通过 ATS 的高质量简历模版
✅ 一套实战型面试答题模板（STAR法）
✅ 内推邮件、冷邮件模版
✅ 面试准备资料包（Coding题单、Behavioral题库）
✅ 每周1v1问答与实战点评
✅ 优质同学求职群，结识同行伙伴
讲座安排：
时间：美西时间每周四晚 6:00 – 7:00（共8周）
形式：线上直播授课
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

最应该学习的LLM社区平台- HuggingFace
2025-07-25 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5717531648960/WN_3ftadFu_R5yNvDlFCifzvQ
主题介绍：
Hugging Face 是一家开源AI公司和社区平台，以其在自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 方面的贡献而闻名。它提供工具、库和基础设施，使构建、训练、部署和共享机器学习模型变得简单，尤其是基于 Transformer 的模型，例如 BERT,GPT。
你是否好奇如何使用最新的大型语言模型构建强大的 AI 应用程序？想要在快速发展的生成式 AI 领域保持领先地位？请加入我们精心准备的ZOOM研讨会，学习大语言，找到高薪工作。
你将学到什么？
在这个快节奏且富有最新LLM科技的公开课中，我们将探讨：
• 什么是 HuggingFace——了解该平台背后的愿景，即实现人工智能民主化并赋能全球开发者。
• Transformers 库和模型中心——了解如何访问数千个 Pre- Trained LLM 并仅用几行代码进行部署。
• 数据集和标记器——了解如何使用 Hugging Face 的工具进行数据预处理、微调和评估。
• Spaces 和Gradio – 无需深厚的 DevOps 专业知识即可在几分钟内构建和共享由 AI 驱动的 Web 应用程序。
• 现实世界的应用——了解 Hugging Face 如何用于聊天机器人、摘要、翻译、情感分析等。
• 职业和社区机会——了解如何为开源做出贡献、建立您的 AI 产品组合以及加入蓬勃发展的 Hugging Face 社区。
谁应该参加？
• 人工智能/机器学习工程师和数据科学家
• 探索LLM (LLM) 的软件开发人员
• 技术领导者和产品经理
• 人工智能领域的学生和研究人员
• 任何对开源人工智能的未来感到兴奋的人
为什么要参加？
无论您是刚开始使用大型语言模型，还是希望使用 Hugging Face 工具来提高您的技能，本次网络研讨会都将为您提供基础知识和灵感，将您的项目提升到一个新的水平。
不要错过这个与志同道合的专业人士联系并探索塑造人工智能未来的工具的机会。
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第三讲
2025-07-31 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

学习大语言模型需要哪些基础知识
2025-08-01 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1117532717972/WN_VN0O-2jOSJeJ1oBfwMv01Q
主题介绍：
在 ChatGPT、Claude、LLaMA 等大语言模型不断刷新 AI 能力边界的今天，越来越多的人开始学习大语言模型。大家的疑问是：
“我也能学会大语言模型吗？”
“入门需要什么样的知识准备？”
如果你也有这样的疑问，这场讲座将为你指明方向，我们将为你系统梳理掌握大语言模型所需理论基础与技术栈路线图，帮助你从“感兴趣”走向“能动手”。
你将学到什么：
• 数学与算法基础：线性代数、概率统计、微积分的重要性
• 机器学习核心概念：从逻辑回归到Transformer架构的知识演进
• 编程技能要求：Python、PyTorch、TensorFlow 的实战路径
• 工具生态简介：Hugging Face、LangChain、OpenAI API 等主流平台概览
• 如何构建自己的学习路线：高校课程 vs 自学资源 vs 实践项目
谁应该参加？
• 计算机、数学、统计、语言学等相关专业的学生
• 希望转型AI方向的工程师或数据分析师
• 有志于深入理解大模型背后机制的研究者
• 对大语言模型技术有浓厚兴趣的学习者
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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免费试听·探索AI黄金赛道 - 如何成为炙手可热的大语言模型工程师
2025-08-06 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5817540291149/WN_YgNFW1ptROCtKtX1pCdf9Q
主题介绍：
• 想转行AI却无从下手
• 想掌握大语言模型（LLM）技能，却被技术壁垒劝退
• 想进入高薪行业，缺的只是一个正确的起点
现在机会来了，欢迎报名我们的【LLM工程师训练营 · 试听公开课】，45分钟带你全面了解 “大语言模型工程师”的核心技能路径、真实就业机会与前沿项目实操。
试听课亮点：
• 揭秘年薪$200,000+岗位背后的技能模型
• 系统介绍我们16周训练营的课程内容和学习路径
• 真实展示项目实践环节如何落地AI应用
• 讲解我们独特的“学+练+证+荐”教学方法
• Q&A互动答疑，解决你对学习AI的所有疑问
课程核心模块一览（试听课将全面介绍）
• LLM基础与模型架构（GPT, LLaMA, Gemini等）
• Prompt工程、RAG检索增强、微调与Agent系统
• Hugging Face & LangChain项目开发实战
• SaaS和AIAS级AI应用架构与部署
• 结课Capstone项目+就业辅导支持
为什么选择我们？
• 80%毕业生已成功转行AI行业
• 提供暑期实习、推荐信、项目证书
• 面向初学者友好，从0基础到独立部署AI应用
• 工业级真实项目练习，输出你的第一个AI产品
• 支持企业报销，培训费用可由公司支付
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第四讲
2025-08-07 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

LangChain 技术揭秘：打造你的专属大模型应用
2025-08-08 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/9017534061199/WN_fCNGy6eUToyakPx2r2QTmQ
主题介绍：
构建专属大语言模型应用，从掌握 LangChain 开始！
在大语言模型蓬勃发展的浪潮中，越来越多开发者开始关注这样的问题：
“我能否用 ChatGPT 打造自己的智能应用？”
“如何让大模型与数据库、搜索引擎、网页、PDF 等外部工具结合？”
答案就在——LangChain。
LangChain 是当前最火的大语言模型应用开发框架之一，正在被广泛应用于智能问答系统、AI Agent、检索增强生成（RAG）、多轮对话机器人等多个场景。
你将学到什么：
• LangChain 框架概览：了解核心架构和设计理念
• 模块拆解：Chain、Agent、Prompt、Tool、Retriever、Memory 等模块详解
• 实战案例分享：如何构建一个能接 PDF、查网页、问数据库的智能问答助手
• 与向量数据库集成：FAISS、Chroma、Weaviate 的基本用法
• LangChain Agents 入门：实现自动化任务执行的智能体系统
• 部署与成本优化建议：如何将 LangChain 项目落地并高效运行
谁应该参加？
• 想从“调用 API”迈向“开发 LLM 应用”的程序员与数据科学家
• 对大模型产品落地感兴趣的产品经理与技术创业者
• 具备 Python 编程基础、希望快速上手 LangChain 的学习者
• 正在研究 RAG、Agent、LLM 应用场景的高校师生或科研人员
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第五讲
2025-08-14 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

DeepSeek 技术解析与应用实战
2025-08-15 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2517534061634/WN_aJz6rQZ8R8y3kG57ArYvKg
主题介绍：
近年来，大语言模型的研发进入白热化阶段。除了 OpenAI、Meta 等国际巨头，中国国产开源力量也在迅速崛起，其中最受瞩目的就是——DeepSeek 系列大模型。
无论是基础模型 DeepSeek-VL、多模态能力，还是强大的推理与生成性能，都让 DeepSeek 成为技术社区广泛关注的明星模型。
你将学到什么：
• DeepSeek 模型家族全景：从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek Coder，再到多模态 DeepSeek-VL
• 模型结构与能力剖析：参数规模、训练数据、推理能力、代码生成表现全面对比
• 开源生态与工具链：DeepSeek 的 Hugging Face 权重加载、API 调用、模型微调方式
• 典型应用案例：如何使用 DeepSeek 构建代码助手、问答系统、企业知识库与文档助手
• 对比与选型建议：DeepSeek 与 LLaMA、Mistral、ChatGLM 等主流模型对比分析
• 开发者实操指南：如何在本地或云端部署 DeepSeek 模型，并接入 LangChain 等框架使用
谁应该参加？
• 想了解国产开源大模型技术路线的开发者与研究人员
• 关注AI模型落地应用的创业者、产品经理与数据科学家
• 正在构建LLM应用，希望寻找更灵活、开源解决方案的团队
• 开源生态与国产模型创新感兴趣的高校师生
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美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第五讲（下）
2025-08-21 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw
主题介绍：
• AI来临，如何赢得一份高薪工作？
• 想在美国找到理想工作，却不知道从哪里开始？
• 投了上百份简历，却少有回应？
• 面试总卡在技术或Behavioral问题上？
• 不知道如何谈薪、搞内推、写简历、准备面试？
• 我们为你准备了一场系统化、高含金量、实战导向的求职系列讲座。
讲座周期：连续 8 周，每周1次讲座 + 互动答疑（直播+回放）
讲座内容安排：
第1讲 美国求职全景图与2025年趋势解读
第2讲 制定你的求职战略与职业定位
第3讲 打造赢得面试的简历与LinkedIn主页
第4讲 求职渠道分析:内推策略与平台使用
第5讲（上）求职信写作与行为面试答题技巧-1
第5讲（下）求职信写作与行为面试答题技巧-2
第6讲 技术岗位面试全攻略:Coding、SQL、ML
第7讲 Offer 解读、谈判与职业选择建议
第8讲 求职失败应对与长期职业发展规划
适合人群：
• 留美国际学生（OPT / STEM OPT / H1B）
• 想转行进入科技行业的人士
• 准备投递FAANG、大厂或初创岗位的求职者
• 想系统掌握北美求职节奏和策略的你
你将收获：
✅ 一份通过 ATS 的高质量简历模版
✅ 一套实战型面试答题模板（STAR法）
✅ 内推邮件、冷邮件模版
✅ 面试准备资料包（Coding题单、Behavioral题库）
✅ 每周1v1问答与实战点评
✅ 优质同学求职群，结识同行伙伴
讲座安排：
时间：美西时间每周四晚 6:00 – 7:00（共8周）
形式：线上直播授课
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
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抢先了解AI最新突破：OpenAI Agent 网络研讨会正式开启
2025-08-22 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2117534062126/WN__4mEiyfTTLq83xnujhrhpA
主题介绍：
人工智能再次迎来重大飞跃！OpenAI 全新推出的 OpenAI Agent 功能，将大模型从“会说话”进化为“能行动”——让AI不再只是回答问题，而是代你完成任务。
想知道如何利用这一新功能构建智能助手、自动化工作流程、提升生产力吗？欢迎参加我们即将举办的45分钟线上研讨会，带你深入了解 OpenAI Agent 的核心能力与应用场景。
你将学到什么：
• 什么是 OpenAI Agent？ 了解这一新功能的原理与架构
• 它能做什么？ 学会如何让AI帮助你上网搜索、调用工具、访问API、跨平台完成任务
• 行业应用案例分享：看看企业如何借助 Agent 提升效率与创新
• 实时演示：现场展示 Agent 自动完成任务的全过程
• 开发者指南：了解如何使用相关API和框架构建属于你的 AI Agent 应用
谁应该参加？
• AI开发者与工程师
• 希望构建AI产品的产品经理
• 想用AI赋能业务的创业者与团队负责人
• 关注技术趋势的高校师生与研究人员
• 所有对AI自主体与自动化感兴趣的人
立即预约席位
在 AI 自主体成为主流前，率先掌握这项颠覆性技术。加入我们，一起探索AI的下一个里程碑。
– 【立即报名】，迈入AI新纪元！
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
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美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第六讲
2025-08-28 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

自动化AI与大语言模型工作流-如何使用n8n
2025-08-29 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/9417555933621/WN_3G51un6bRqmPur6mbmU8eA
主题介绍：
你是否想过，如何在不写大量代码的情况下，就能编排大语言模型（LLM）、连接多个 AI 工具，并自动化复杂的业务流程？
本次线上分享会将为你介绍n8n——一个正在快速崛起的开源自动化平台。它不仅支持可视化拖拽式操作，同时也允许开发者灵活扩展，是AI驱动自动化的强大工具。在短短45分钟内，你将看到n8n如何让AI应用落地变得简单高效。
你将学到什么：
• 掌握n8n作为LLM工作流平台的基本原理
• 理解如何将AI模型融入业务流程
• 获得可以直接应用的真实案例灵感
为什么要参加？
• 全面认识n8n：了解n8n是什么、如何工作，以及为什么它正在成为AI工作流编排的首选平台。
• 探索AI与LLM集成：学习如何将n8n与OpenAI、Claude、Gemini等模型相结合，打造智能代理、聊天机器人和自动化内容生产工具。
• 真实案例分享：从AI客服机器人到自动化社交媒体内容流水线，再到数据驱动的决策引擎，我们将展示多个实用的企业与个人应用场景。
• 现场演示：观看如何在几分钟内，构建一个基于LLM的文本分析与摘要自动化流程。
• 激发创新灵感：学习初创公司、大型企业和开发者如何通过n8n降低成本、提升效率、加速AI项目落地。
谁应该参加？
• 想了解自动化与AI的技术爱好者
• 希望快速集成大模型的开发者与数据工程师
• 寻求降本增效方案的企业管理者
• 对AI工作流编排未来感兴趣的所有人
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第七讲
2025-09-04 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

史上最强AI工作流自动化平台n8n详解
2025-09-05 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6717567221071/WN_uhqtRp9CQeqm7t6jFxhjsw

科技寒冬中的职业突围：数据科学家与软件工程师的求职策略
2025-09-11 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw
主题介绍：
美国科技行业正经历严峻挑战：2024年超过15万名员工被裁员，2025年上半年已有超过6万名科技工作者失业。无数有经验的数据科学家、软件工程师以及应届毕业生正面临前所未有的求职困境。
但是，你并不孤单！我们与你同在！
讲座目标：
这不是一场普通的求职指导，而是一次实战型职业复苏训练营：
•帮助被裁员工快速重新定位职业方向
•协助应届生在激烈竞争中脱颖而出
•提供具体可行的求职策略和工具
•分享成功转型的真实案例
你将获得什么：
精准定位策略
•市场需求分析：哪些技能最吃香
•个人竞争力评估工具
•职业路径重新规划方法
求职实战技巧
•简历优化的具体模板
•LinkedIn档案打造指南
•面试准备与模拟练习
•薪资谈判策略
免费资源包
每位参与者将获得：
•优化简历模板集合
•最近100个招聘岗位
•1对1职业咨询机会（限前10名）
适合人群，强烈推荐参加：
• 近期被裁员的数据科学家和软件工程师
• 求职困难的应届毕业生
• 考虑转行的技术人员
• 希望提升求职技能的在职人员
• 正在经历职业低谷的朋友
• 需要重新规划职业的同行
• 希望帮助他人的成功人士
• 关心员工发展的HR和管理者
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

深入理解 MCP：构建下一代AI应用的标准化协议
2025-09-12 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2717574943286/WN_kpKqfkImSImOEhd9W0vxPA
主题介绍：
在AI应用爆发式增长的今天，开发者面临着前所未有的挑战：
• 不同AI模型之间的接口不统一
• 上下文传递缺乏标准化
• 多模态应用开发复杂度激增
• 企业级AI集成成本高昂
MCP (Model Context Protocol) 作为新兴的标准化协议，正在重新定义AI应用的开发方式，为这些问题提供了优雅的解决方案。
你将学到什么：
深度理解
• MCP的核心设计理念和技术架构
• 协议规范的详细解析
• 与现有AI开发框架的对比分析
实战技能
• MCP开发环境搭建
• 实际项目集成方法
• 性能优化最佳实践
应用场景
• 开发工具智能化升级
• 企业知识库AI化改造
• 多模态应用快速构建
前瞻视野
• MCP生态发展趋势
• 行业标准化进程
• 未来技术演进方向
额外福利
参与讲座的朋友将获得：
• MCP开发实战代码示例
• 精选技术资源链接合集
• 专属技术交流群邀请
• 讲座后续咨询支持
适合人群：数据科学家，软件开发者、AI工程师、技术架构师、产品经理

美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第八讲
2025-09-18 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

职业转型新机遇：数据科学家如何转行大语言工程师
2025-09-19 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3717575783957/WN_CTL1ApA9TTCMw4EMbvd1yg
主题介绍：
为什么要参加这场讲座？AI时代的职业风口已到！
随着ChatGPT、Claude等大语言模型的爆火 大语言工程师正成为科技行业最炙手可热的职业之一。对于已有扎实数据科学基础的专业人士来说，这是一个绝佳的转型机会！
数据科学家的天然优势：
✅ 数学统计基础：深度理解机器学习原理
✅ 编程能力：熟练掌握Python、R等编程语言
✅ 数据处理经验：具备大规模数据清洗和预处理能力
✅ 模型调优经验：了解超参数调优和模型评估
✅ 业务理解：具备将技术转化为商业价值的能力
你将学到什么：
1.行业趋势分析
• 大语言模型市场前景与发展机遇
• 企业对LLM工程师的需求分析
• 薪资水平与职业发展路径
2.技能转换路径
• 从传统ML到LLM：需要补强的技术栈
• Transformer架构深度解析
• 提示工程(Prompt Engineering)实战技巧
• 模型微调与部署最佳实践
3.实战案例分享
• 成功转型案例复盘
• 常见转型误区与避坑指南
• 项目经验包装与简历优化
4.行动计划制定
• 3个月转型学习路线图
• 必备工具与资源推荐
• 面试准备与求职策略
实用工具介绍
• 开发框架：LangChain、LlamaIndex、Transformers
• 模型平台：OpenAI API、Anthropic Claude、本地部署方案
• 评估工具：BLEU、ROUGE、人工评估框架
• 部署方案：Docker容器化、云服务集成、API设计
参会福利，独家资料包
• 《LLM工程师技能图谱》完整版
• 面试真题与答题技巧
• 行业交流群邀请码
适合人群
• 有2-5年经验的数据科学家
• 机器学习工程师
• 算法工程师
• 对AI大模型感兴趣的技术人员
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第一讲
2025-09-25 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw
主题介绍：
在数字化时代，数据科学家已成为最具需求的职业之一。然而，如何在激烈的竞争中脱颖而出，成功通过面试，是每位求职者都面临的巨大挑战。
本系列讲座通过10次讲座的学习，将为你详细解析数据科学家面试的各个环节，从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维，助你全面提升面试竞争力。
无论你是初入职场的新人，还是正在寻求职业转型的专业人士，我们的讲座将提供实际的技巧和洞见，帮助你自信应对各类面试挑战。加入我们，一起为数据科学家的职业梦想开门。
讲座安排：
1.综述：数据科学家的面试形式内容和技巧
2.Database
3.Big data and big data
4.Data structure and algorithm
5.Probability
6.Statistics
7.Machine learning algorithm
8.Machine learning pipeline
9.MLOps and full-stack data scientist
10.AI and large language model
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

解锁AI图像新时代：掌握Google Nano Banana文生图应用开发
2025-09-26 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/9517575787355/WN_avceILqlTi2lZD_arwogTA
主题介绍：
Nano Banana是Google DeepMind刚刚发布的革命性图像AI模型，已经让整个AI社区”going bananas” ！与传统文生图工具相比，它具有：
• 角色一致性超强：多次生成保持相同面部、服装细节
• 图像编辑专长：不只是生成，更擅长精确编辑现有图像
• 世界知识加持：基于Gemini 2.5 Flash，理解更丰富的语义
• 场景逻辑完整：生成的图像更符合现实逻辑
抢占市场先机
• 文生图市场预计2025年达到150亿美元
• Nano Banana刚发布，竞争对手还在追赶
• 现在入场，成为第一批专家！
你将学到什么：
模块一：Nano Banana深度解析
1.技术原理剖析
• Gemini 2.5 Flash Image架构解读
• 与Midjourney、DALL-E 3的差异对比
• 角色一致性技术实现原理
2.平台接入方式
• Gemini应用直接使用
• Google AI Studio API调用
• Hugging Face集成方案
模块二：实战应用开发
1.基础应用构建
• 环境搭建与API配置
• 基本文生图功能实现
• 提示词工程最佳实践
2.高级功能开发
• 批量图像生成与管理
• 图像编辑与风格转换
• 角色库构建与一致性保持
模块三：商业化落地
1.应用场景分析
• 电商产品图生成
• 社交媒体内容创作
• 游戏角色设计
• 教育内容制作
2.商业模式设计
• SaaS订阅模式
• API服务变现
• 定制化解决方案
• 成本控制策略
谁应该参加？
• 想拓展AI应用开发技能
• 数据科学家转行LLM工程师
• 产品经理：需要了解AI图像技术实现
• 创业者：寻找AI+图像的商业机会
• 设计师：希望用AI提升工作效率
• 学生：对AI图像技术感兴趣
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美一家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第二讲
2025-10-02 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

VIBE CODING – 让编程小白秒变AI编程达人
2025-10-03 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6017575798903/WN_U51XfALnSMyBfkD6D_dcZg
主题介绍：
什么是VIBE CODING？编程界的革命性概念。VIBE CODING不是传统的死记硬背代码语法，而是：
• 直觉驱动：靠感觉和逻辑思维编程，而不是记忆语法
• AI协作：让AI成为你的编程伙伴，你负责创意，AI负责实现
• 快速迭代：从想法到产品，几分钟就能看到结果
• 创意优先：重点是解决问题和实现创意，而不是纠结技术细节
为什么现在学编程是最佳时机？
• 传统编程学习：需要3-5年才能独立开发
• VIBE CODING + AI工具：3-5周就能做出实用项目！
为什么选择CURSOR？
AI编程工具中的王者，Cursor是目前最强大的AI编程助手，它能：
• 理解自然语言：用中文描述需求，自动生成代码
• 实时对话编程：像聊天一样与AI协作开发
• 智能调试：自动发现并修复代码问题
• 知识库集成：内置最新技术文档和最佳实践
• 极速开发：传统需要几天的功能，几小时就能完成
谁应该参加？
• 完全零基础：从未写过一行代码的小白
• 传统行业从业者：想转型或提升工作效率
• 创业者：有想法但缺乏技术实现能力
• 学生：想学编程但觉得传统方式太难
• 设计师/运营：需要技术能力协助工作
• 数据分析师，数据科学家
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主办方：数据应用学院
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第三讲
2025-10-09 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

守护AI时代：大语言模型安全防护与风险应对
2025-10-10 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1817575798295/WN_LjXnkA_nQ5S3b-X_-YCfnw
主题介绍：
为什么LLM安全如此重要？当前安全形势严峻！
随着ChatGPT、Claude、GPT-4等大语言模型的广泛应用，安全威胁正在快速演化：
•数据泄露风险：训练数据中的敏感信息可能被恶意提取
•深度伪造攻击：生成虚假但极其逼真的内容
•有害内容生成：绕过安全机制产生危险信息
•对抗性攻击：精心设计的输入导致模型异常行为
•偏见与歧视：模型输出可能包含社会偏见
•企业合规风险：违反数据保护法规的潜在后果
真实威胁案例
•2024年某知名企业：员工使用ChatGPT处理内部文档，意外泄露商业机密
•2023年安全研究：研究者通过提示工程成功提取训练数据中的个人信息
•银行业案例：AI客服系统被攻击者利用生成虚假金融建议
你将学到什么：
本期讲座60分钟精华内容，深度剖析LLM安全威胁全景。涵盖提示注入、数据中毒、模型窃取等核心风险，解析LLM安全框架。深入探讨攻击手法与防护技术，提供企业级安全策略与合规指导。掌握前沿防护技术，构建AI安全防线。
谁应该参加？
•安全工程师：负责AI系统安全防护
•AI/ML工程师：开发和部署LLM应用
•产品经理：管理包含LLM功能的产品
•合规官员：确保AI应用符合法规要求
•CTO/技术负责人：制定AI安全战略
•风险管理专员：评估AI相关业务风险
适用行业
•金融服务：银行、保险、证券
•医疗健康：医院、制药、医疗设备
•政府机构：公共服务、监管部门
•教育科技：在线教育、学习平台
•电商零售：智能客服、推荐系统
•企业服务：SaaS平台、咨询公司
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主办方：数据应用学院
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第四讲
2025-10-16 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

揭秘AI大脑：大语言模型是如何思考的
2025-10-17 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8517575801099/WN_O_MWLMJwSi2slJxLQCPpnA
AI真的在”思考”吗， 大语言模型是如何思考的。在最近几年，LLM推理能力取得的惊人进展：
• GPT-3 → GPT-4：数学推理能力提升300%
• 思维链技术：复杂推理准确率从30%跃升至85%
• 多模态推理：图像+文本综合分析能力
• 创新推理：能够产生前所未有的解决方案
当ChatGPT能解复杂数学题，Claude能进行逻辑推理，GPT-4能写出精妙的诗歌时，我们不禁要问：
• AI是如何理解复杂问题的
• 它们是如何建立知识间的联系
• 推理过程究竟发生了什么
• 这种”思考”与人类思维有何异同
谁应该参加？
• AI研究员：深入理解LLM推理机制
•算法工程师：优化模型推理性能
•产品经理：评估AI推理能力边界
•数据科学家：应用推理技术解决实际问题
•研究生：推理相关研究方向
•技术领导者：制定AI技术发展策略
适用研究领域
• 人工智能：机器学习、深度学习
• 认知科学：人机认知对比研究
• 计算语言学：自然语言理解
• 神经科学：人工神经网络研究
• 智能决策：商业智能、自动化决策
• 教育技术：智能教学系统
主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第五讲
2025-10-23 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

破解AI谎言：大语言模型幻觉问题深度解析
2025-10-24 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317586191357/WN_aRE6e-qqTp-UHuVaWh46cA
主题介绍：
AI在撒谎？这比你想象的更严重也是令人震惊的现实! 当ChatGPT信誓旦旦地告诉你一个根本不存在的学术论文，当Claude详细描述一位完全虚构的历史人物，当GPT-4编造出看似专业的财务数据时——我们面临的不是技术小bug，而是AI时代最危险的陷阱！
真实灾难案例
• 2023年律师事件：美国律师使用ChatGPT撰写法庭文件，引用了6个完全虚假的判例，面临法庭制裁
• 医疗咨询风险：AI医疗助手错误推荐药物组合，差点造成严重医疗事故
• 投资决策失误：基于AI生成的虚假财务分析，某基金损失数百万美元
幻觉无处不在
• 学术引用：60%的AI引用论文不存在或信息错误
• 人物信息：40%的专家介绍包含虚构元素
• 数据统计：30%的数字数据完全编造
• 历史事件：25%的历史描述存在时间线错误
你将学到什么：
模块一：幻觉现象全景透视
1.四大幻觉类型深度剖析
• 事实性幻觉：虚构人物、事件、数据
• 逻辑性幻觉：自相矛盾、逻辑漏洞
• 时间性幻觉：时间线混乱、过时信息
• 上下文幻觉：答非所问、主题偏离
2.幻觉表现形式识别
• 编造学术引用的常见模式
• 虚假专家权威的包装手法
• 数据造假的典型特征
• 概念混淆的危险信号
3.行业风险评估
• 医疗健康：生命安全风险
• 法律服务：法律责任风险
• 金融投资：经济损失风险
• 教育培训：知识误导风险
模块二：幻觉产生机制解密
1.技术根源分析
• 训练数据缺陷：质量不一、信息过时
• 模型架构局限：概率生成的inherent问题
• 优化目标冲突：流畅性vs准确性的权衡
2.认知机制探究
• 知识压缩导致的信息丢失
• 模式匹配vs真实推理的差异
• 不确定性处理机制的缺陷
3.幻觉触发条件
• 超出训练范围的问题
• 模糊或歧义的查询
• 高压力生成环境
模块三：幻觉检测技术实战
1.自动检测方法
• 一致性验证：Self-consistency采样技术
• 外部验证：知识库交叉检查
• 不确定性量化：置信度评估算法
2.评估框架应用
• HaluEval基准：标准化评估流程
• FActScore系统：事实准确性打分
• 人工评估：专家审核标准
3.实时监控系统
• 幻觉风险预警机制
• 异常输出自动标记
• 用户反馈收集系统
模块四：幻觉缓解策略
1.训练阶段优化
• RAG技术：检索增强生成
• 对比学习：真假样本区分训练
• 知识蒸馏：专家知识注入
2.推理阶段控制
• 提示工程：反幻觉提示词设计
• 多轮验证：渐进式事实确认
• 输出过滤：后处理安全网
3.人机协作模式
• 专家审核环节设计
• 用户反馈循环优化
• 持续学习改进机制
谁应该参加？
• AI产品经理：负责AI产品质量控制
• 数据科学家：每天依赖LLM工具的分析师
• 算法工程师：开发和优化LLM系统
• 质量保证工程师：AI系统测试与验证
• 技术决策者：评估AI部署风险
• 合规官员：确保AI输出合规性
• 研究人员：从事LLM可靠性研究
重点关注行业
•医疗健康：AI诊断、用药建议
•法律服务：法律研究、文书起草
•金融服务：投资分析、风险评估
•教育培训：智能辅导、知识问答
•媒体内容：新闻生成、事实核查
•政府服务：政策解读、公共咨询
技术背景要求
•基础级：了解LLM基本概念
•推荐级：有AI产品开发经验
•理想级：熟悉机器学习评估方法
职业发展机遇
•稀缺技能高溢价：AI安全专家平均薪资高出40%
•市场需求旺盛：每家AI公司都需要幻觉解决方案
•技术门槛构建：现在学习成本最低，未来门槛会更高
•专家地位确立：成为组织内AI安全技术权威
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第六讲
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