AI聘 -SQL刷题集训营(第十讲)
我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据,这些数据来源于数据库,那么怎么合理从数据库存取数据?如何理解表之间的关系?怎么取到自己想要的特定的数据?这些数据选择问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过 SQL 解决的,所以 SQL 是数据分析的最基础的技能,也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平?【点击标题了解详细信息】
我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据,这些数据来源于数据库,那么怎么合理从数据库存取数据?如何理解表之间的关系?怎么取到自己想要的特定的数据?这些数据选择问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过 SQL 解决的,所以 SQL 是数据分析的最基础的技能,也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平?【点击标题了解详细信息】
随着数据分析在行业应用中的日益扩展和深入,数据类岗位的需求也越来越大。尤其是在经历了2年之久的COVID疫情之后,Health Care行业的发展进一步加速,对于数据类岗位在Health Care行业的设置也愈加广泛。那么在HealthCare领域有哪些数据类岗位的设置,对于技能要求和其他行业又有哪些差别?对于求职者的背景有哪些特殊的要求?【点击标题了解详细信息】
在技术类岗位面试中,面试官为了测试你判断并解决实际产品问题的能力,查看你对公司产品和业务的熟悉程度, 评估你所提出的解决方案的实用性,经常会涉及到Product Sense问题的考察。对于转行的求职者,或者是刚毕业缺少相关行业经验的求职者,这个环节往往成为了难以逾越的痛点。那么在遇到Product Sense的面试时候,我们应该如何提前准备,又有哪些注意事项呢?【点击标题了解详细信息】
我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据,这些数据来源于数据库,那么怎么合理从数据库存取数据?如何理解表之间的关系?怎么取到自己想要的特定的数据?这些数据选择问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过 SQL 解决的,所以 SQL 是数据分析的最基础的技能,也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平?【点击标题了解详细信息】
每年的10月1日是H-1B正式生效的日期,在这之前完成了审批流程的求职者就可以正式完成身份状态转换,以H-1B的状态来工作了。新的身份状态为大家工作和新的求职带来很多便利,随之而来的也有一些新的问题需要面对,比如遇到公司裁员或者并购这些情况,该如何维护自己的身份状态?H-1B被裁员后的Grace Period是如何规定的?如果想换新的工作,又该注意哪些问题?【点击标题了解详细信息】
随着数据科学在各个行业的应用越来越广泛和深入,随之而来的是岗位功能的进一步细化和创新,也衍生出来很多新兴的岗位,应用科学家(Applied Scientist)就是其中之一。很多求职者对于Applied Scientist和Data Scientist的岗位很容易混淆,在实际面试中遇到了不少的困难。那么这两个岗位有什么差别?我们到底适合那一个岗位,又应该如何准备不同的面试呢?【点击标题了解详细信息】