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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-3：System Design Interview （第四讲）
DESCRIPTION:系统设计面试被许多人认为是最复杂和最困难的技术工作面试之一。 AI聘选取了Alex Xu编著的System Design Interview一书，作为计算机科学读书会的第三本书来和大家分享。本书提供了一个关于如何解决系统设计问题的分步框架，包含许多真实业界的示例，用以说明大家可以遵循的详细步骤的系统方法。 \n本书要点包含了：\n• 内部人士对面试官真正寻找的内容和原因的看法。\n• 用于解决任何系统设计面试问题的 4 步框架。\n• 16 道真实系统设计面试题，附有详细解答。\n• 188 个图表直观地解释不同系统的工作原理。 \n我们从13个章节的内容中节选了5章的内容，总结为4次课程，结合实际面试当中的考察方向，来为大家讲解系统设计面试的重难点内容。 \n第一讲:\nChapter 1 SCALE FROM ZERO TO MILLIONS OF USERS \n第二讲:\nChapter 2 BACK-OF-THE-ENVELOPE ESTIMATION \nChapter 3 A FRAMEWORK FOR SYSTEM DESIGN INTERVIEWS \n第三讲:\nChapter 8 DESIGN A URL SHORTENER \n第四讲:\nChapter 13 DESIGN A SEARCH AUTOCOMPLETE SYSTEM
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：顺利进入一线大厂的有效途径有哪些？
DESCRIPTION:主题简介： \n一线科技大厂FAANG，以及其他业界的一线公司一直都是求职者的梦寐以求的目标。其丰厚的薪资待遇，以及高含金量的背景提升，都让求职者从没毕业就开始努力寻找各种机会去争取心宜的offer。但是现实面前，很多求职者在面试大厂的过程中屡屡碰壁，甚至一直没有面试的机会。那么对于应届毕业生、职场新人，或者是已经具备从业经历的求职者，如何才能够顺利争取到大厂的面试机会呢？有哪些有效的途径？应该在时机上做出什么选择？ \n本期讲座，我们邀请到资深行业导师来为大家讲解不同背景的求职者求职一线大厂的路径、时机，以及需要哪些前期准备，为大家求职和跳槽一线大厂提供客观的建议。 \n你能学习到的知识 \n1）疫情后时代科技大厂的招聘需求如何？\n2）一线大厂对于求职者有什么特殊的要求？\n3）没有工作经验的毕业生求职大厂的路径有哪些？\n4）什么背景的求职者适合跳槽大厂？\n5）跳槽如何选择时机？需要做哪些前期准备？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题介绍： \nWalmart 作为美国知名的跨国零售企业，是世界上最大的私人雇主，员工超过两百万，也是世界上最大的零售商。随着数据科学在零售领域的应用日益深入，Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。那么目前Walmart的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Walmart的技术面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备技术面数，给大家求职提供专业的指导意见。 \n你会学习到的内容： \n1）Walmart目前开放的数据岗有哪些？\n2）Walmart的数据岗的技术要求有哪些？\n3）Walmart面试有什么特点？\n4）应该如何准备Walmart的技术面试？
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第一讲）
DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Apple软件类岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍： \nApple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。由于Apple产品的特殊属性，软件和硬件产品都保持着相当的独立性，Apple的软件开发岗位一直是公司的重要组成部分，同时Apple对于软件的岗位的技术要求也相对较高。那么Apple的软件岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司软件类岗位面试中的重点，为大家面试提供专业的指导。 \n您能学习到的内容： \n1. Apple近期软件岗招聘需求如何？\n2. Apple软件岗的主要技术要求有哪些？\n3. Apple面试有什么特点？\n4. 应该如何准备Apple 软件岗的面试？
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第二讲）
DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何能在Behavioral Question面试中脱颖而出？
DESCRIPTION:主题简介： \n在公司面试的过程中，行为问题（Behavioral Question）考察是必经的重要环节之一。这是考察求职者软技能的常用手段，也是能够体现求职者技术能力以外的个人特质的时机。面试中常见的行为问题比较广泛，涉及的方面包括应聘者的领导能力、解决问题的能力、沟通能力、组织策划能力、团队合作能力等等，同时不同公司的面试也会加入公司文化的因素。那么应该如何准备Behavioral Question面试，如何回答这些问题才能在众多申请人中脱颖而出？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师，来为大家解读Behavioral Question的考察重点、内在要求，以及不同公司的考察差异，来为大家备战Behavioral Question面试提供专业的指导。 \n您将会学习到的知识： \n1）行为问题的考察重点有哪些？\n2）行为问题的作用是什么？\n3）行为问题的答案需要包含哪些要点？\n4）如何能够让自己的回答更吸引人？\n5）如何提前准备不同公司的行为问题？
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-4：Clean Code（第三讲）
DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：求职数据岗位，如何通过Project提升竞争力？
DESCRIPTION:主题简介： \n在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家讲解项目经历的作用、来源，以及如何描述一个高质量的项目经历，为大家总结项目内容、准备简历提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）项目经历的作用是什么?\n2）合格的项目经历的标准是什么？\n3）获取项目的来源有哪些？\n4）项目经历中需要涵盖哪些内容？\n5）如何通过项目经历实现背景提升?
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DESCRIPTION:软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 \n本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 \n本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。 \n本书涵盖重点： \n● 好代码和糟糕的代码之间的区别；\n● 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；\n● 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；\n● 如何格式化代码以实现其可读性的最大化；\n● 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；\n● 如何进行单元测试和测试驱动开发。 \n作者简介： \n罗伯特·马丁(Robert C. Martin)，软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles，Patterns\, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。 \n第一讲\nChapter 1: Clean Code\nChapter 2: Meaningful Names\nChapter 3: Functions\nChapter 4: Comments\nChapter 5: Formatting \n第二讲\nChapter 6: Objects and Data Structure\nChapter 7: Error Handling\nChapter 8: Boundaries \n第三讲\nChapter 9: Unit Tests\nChapter 10: Classes\nChapter 11: Systems\nChapter 12: Emergence\nChapter 13: Concurrency \n第四讲\nChapter 14: Successive Refinement\nChapter 15: JUnit Internals\nChapter 16: Refactoring SerialDate\nChapter 17: Smells and Heruistics
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何顺利通过数据岗面试中的Take Home Assignment测试？
DESCRIPTION:主题简介： \n由于疫情影响，在近两年的数据类岗位面试中，技术面试环节大多数都是通过远程形式来完成，除了常见的Online Assessment(OA)，Take Home Assignment测试也是非常常见的技术考查形式。Take-home可以让申请人灵活安排自己的时间，在自己熟悉的空间来完成测试，同时也减少了onsite面试的压迫感，有利于技术的正常发挥。但是take-home的技术要求和题目复杂程度会相对较高，让很多求职者无从下手，给进入下一段面试带来了不小的困难。那面对take-home应该如何准备？又该如何更加精彩的展示自己的成果？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为讲解数据类岗位面试中的Take Home Assignment的考查形式、内容重点，以及应该如何准备take-home，为大家顺利通过面试提供专业的建议。 \n您将会学习到的重点 \n1）Take Home Assignment的题目类型有哪些？\n2）数据类面试中Take-home的技术考察重点是什么？\n3）完成Take-home需要做哪些前期准备？\n4）完成Take-home的步骤和注意事项有什么？\n5）应该如何更加专业地展示Take-home的成果？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Amazon等大厂超前开放秋招岗位招聘，如何抢先上岸？
DESCRIPTION:主题简介： \n在今年2月份Amazon AWS部门宣布继续扩招25\,000人之后，Amazon又抢先发布了2023年超前批的岗位招聘，在目前经济放缓，一些大厂开始减缓招聘甚至裁员的情况下，Amazon，Google等公司却抢先发布了秋招季的招聘岗位，让大家对今年秋招充满了期待。Amazon作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司，在疫情所激发的市场带动下，一直保持着积极的招聘态势。那么我们该如何把握这次超前批次的招聘机会，及早拿下心宜offfer顺利上岸呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Amazon数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。 \n你将会学习到的知识： \n1. Amazon等大厂提前开放了哪些技术类岗位？\n2. Amazon技术类岗位薪资待遇如何？\n3. Amazon数据和软件岗面试流程和形式是怎样的？\n4. Amazon数据类面试重点考察什么？\n5. 如何高效准备Amazon数据类面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：科技公司裁员风险剧增，如何做好职业保障计划？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着大经济环境的走低，股市低迷，通胀持续，加上第一季度财报的表现不佳，一些曾在疫情期间实现大幅增长的美国科技企业，近期拉开了裁员大幕。在经历了近15年的繁荣之后，美国科技行业正处于紧缩模式。从众多科技初创公司，到Netflix、Meta在内的一些此前的热门科技大厂们，纷纷都在裁员或冻结招聘。如此之大的风险之下，我们该如何进行风险评估？又该做哪些准备来保障自己的职业发展？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，来为大家解读目前的经济环境对公司招聘带来的影响，以及如何评估自己目前所处岗位的安全系数和裁员风险，为接下来的职业发展做好相应准备给大家提供专业的建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）经济环境会对哪些行业带来冲击？\n2）目前哪些公司开始了裁员或者冻结招聘?\n3）如何评估自己所在公司和岗位的裁员风险？\n4）疫情后的行业增长点和岗位机会会在哪里？\n5）如何为自己的职业做好保障计划？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：旅游业反弹，如何拿下Airbnb数据岗位offer？
DESCRIPTION:主题简介： \n疫情后旅游业开始强劲反弹，Airbnb预计将会迎来又一个强劲的夏季旅游旺季。Airbnb第一季度净亏损为1900万美元，相比之下上年同期的净亏损为11.72亿美元，同比大幅收窄。Airbnb预计该公司2022财年第二季度的营收将可达到20.3亿美元至21.3亿美元之间，在总预订价值中所占比重与2022财年第一季度将有所上升，符合公司历史上的季节性变化。随着旅游高峰期的临近，Airbnb也在积极地进行招聘，我们该如何把握好时机，拿下自己心宜的offer？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家分析目前Airbnb的招聘情况，以及数据类岗位的面试重点，为大家备战技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前Airbnb开放的数据类岗位有哪些?\n2）Airbnb数据岗位面试流程是什么样的？\n3）Airbnb数据岗位技术面试重点是什么？\n4）如何高效准备数据类岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：转码还是转数据岗，如何正确选择自己的职业路径？
DESCRIPTION:主题介绍： \n软件开发类和数据类岗位一直都是北美科技公司需求量最大的技术类岗位，由于薪酬待遇优厚，很多非本专业的求职者都希望转专业或者转行进入到这些技术类岗位。但是由于对岗位功能和技术要求的认知比较有限，很多求职者不知道该如何选择自己的岗位方向，在选择转专业和转行的过程中我们需要考虑哪些因素，如何做出最客观的选择呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家解读转专业和转行需要具备哪些条件，又该如何正确选择自己的职业路径，为大家在美的职业发展提供指导建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）软件开发和数据岗位的市场需求有多大？\n2）软件岗和数据岗对于求职者的背景要求有什么差异？\n3）如何评估自己适合哪个岗位方向？\n4）转码和转数据岗位需要做哪些前期准备？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：裁员大潮来袭，OPT、H-1B如何做好再就业和身份状态维护？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着通货膨胀持续，以及各大公司盈利预期的调低，美国整体经济形势不容乐观，不少公司也开始调整招聘计划。Meta，Microsoft，Uber等公司都开始了冷冻招聘，Tesla，Coinbase更是直接启动了裁员的措施。这给求职者和从业者都带来了不小的冲击，尤其是目前是OPT和H-1B身份状态的小伙伴更是风险剧增，一旦遇到裁员，就会面临失业期和过渡期的限制。面对这个情况，我们应该如何做好风险控制，如何能在短时间内完成再就业，又该如何做好身份状态的维护呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师和资深移民律师来为大家解读目前美国求职市场所面临的风险，以及对于OPT和H-1B持有人的特殊限制，为大家能够在短期内完成在就业，做好身份状态维护提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前美国经济形势会对哪些行业带来裁员风险？\n2）裁员、降薪会给OPT和H-1B持有人带来哪些风险？\n3）有哪些途径能够帮助维持合法有效身份？\n4）如何能够在短期内完成重新就业？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：招聘放缓，2022秋招成功拿下offer的关键在哪？
DESCRIPTION:主题简介： \n2022年的秋招季是劳动力市场回归疫情前水平后第一个传统的集中招聘时间。然而高通胀持续，股市低迷，各大公司财报表现不佳，不少公司招聘放缓、裁员，包括经济衰退的预期，这一切都给2022年的秋招季笼罩了一层压抑的气氛。那么在这样的大环境下，求职者应该如何做好求职规划，应当提前做哪些准备，怎样才能提升求职的成功率呢? \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读公司放缓招聘和裁员背后的真实情况，为大家在2022秋招季高效求职，提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识: \n1）目前的经济环境会对2022年秋招季带来哪些影响?\n2）求职者需要做好哪些求职的前期准备?\n3）如何在秋招季有效提高简历投递的效率?\n4）2022年秋招看好哪些行业方向?
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n        在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：咨询公司数据类岗位面试都考什么？ Description
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据分析在不同行业的深入应用，咨询公司的客户在数据分析领域的需求也更加多样化，使得咨询公司对于数据类岗位的人才需求也越来越大。无论是四大财务咨询公司，德勤（Deloitte）、普华永道（PWC）、毕马威（KPMG）、安永（Ernst&Young），还是四大管理咨询公司，麦肯锡（McKinsey&Company）、波士顿咨询(BCG)、埃森哲(Accenture)、罗兰·贝格（RolandBerger），一直都是很多求职者梦寐以求的去处。那么在咨询公司，都有哪些数据类岗位？这类岗位面试又会考什么呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家讲解咨询公司数据类岗位的设置、岗位功能、技术要求，为大家备战咨询公司数据类岗位面试，提供专业的技术支持和指导建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）咨询公司中有哪些数据类岗位？\n2）咨询公司对于求职者有哪些背景要求？\n3）咨询公司的数据岗位有哪些技术要求？\n4）咨询公司数据岗位的面试重点有哪些？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n        在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Data Engineer岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \n数据工程师（Data Engineer）是数据领域的一个重要岗位，也是近几年增长速度最快的岗位之一。DE岗位需要申请人具备一些出色的技能，例如数据库，大数据，ETL和数据仓库，云计算，同时精通SQL、Python和R等编程语言。DE岗位和其他数据类岗位的差异是什么？岗位功能有哪些？在实际的面试当中，哪些是考察的重点？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Data Engineer岗位的岗位功能、技术要求，了解目前市场对于DE岗位的需求，针对如何备战DE岗位的面试来为大家提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到内容：\n1）Data Engineer岗位的市场需求如何？\n2）Data Engineer岗位的主要功能是什么？\n3）Data Engineer岗位对于申请人有哪些背景要求？\n4）Data Engineer岗位技术面试的重点是什么？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何顺利拿下Apple数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \n7月28日美股盘后，市值逾2.5万亿美元的美国最大上市公司、消费电子与科技巨头苹果发布了2022财年三季报。由于季度营收、每股盈利、iPhone、iPad收入和毛利率均超预期，苹果盘后一度涨近4%。分析称，财报缓解了供应链障碍和经济降温影响其销售的担忧。 \nApple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。在众多社交媒体公司业绩下滑的背景下，Apple优异的业绩也让求职者更加青睐这家公司的岗位。那么Apple的数据岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司数据类岗位面试中的重点，为大家面试提供专业的指导。 \n您将会学习到的内容： \n1）Apple近期数据岗招聘需求如何？\n2）Apple数据岗的主要技术要求有哪些？\n3）Apple数据类面试有什么特点？\n4）应该如何准备Apple 数据岗的面试？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：面试后的背景调查需要注意哪些问题？
DESCRIPTION:主题简介： \n在美国职场上，背景调查是公司在招聘的过程中，对申请人的背景及相关信息进行核实的一个重要环节，核实的结果也将最终决定你是否能够最终获得这个offer。那么背景调查会涉及哪些信息？求职者有哪些需要注意的地方呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家为大家详细介绍背景调查的流程和具体内容，以及如何为顺利通过背调做准备。 \n你会学习到的内容：\n1）公司进行背景调查的主要目的是什么？\n2）背景调查什么时候进行？会涉及到哪些内容？\n3）背景调查之前求职者有哪些注意事项？\n4）如果背景调查没通过，怎么办？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第六讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Product Manager岗位面试中会考察哪些分析技能？
DESCRIPTION:主题简介： \n作为技术类岗位职业发展路径之一的Product Manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在PM岗位面试中，除了对于产品战略规划能力（Strategy）、领导力（Leadership）、营销能力（Marketing）、项目管理能力（Project Management）有考察之外，对于技术版块儿要求也是重中之重，尤其是分析能力（Analytical Skills）。那么在实际面试当中会考察哪些分析技能，求职者又该如何准备技术版块儿的面试呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位面试的考察内容，解读PM分析能力的考察重点，以及如何准备PM技术版块儿面试，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）Product Manager岗位面试的考察内容会包含哪些？\n2）Product Manager岗位面试中分析能力考察怎么考？\n3）Product Manager岗位技术面试实例解析\n4）如何有效提升Product Manager的技术面试能力？
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9aproduct-manager%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e4%b8%ad%e4%bc%9a%e8%80%83%e5%af%9f%e5%93%aa%e4%ba%9b%e5%88%86%e6%9e%90%e6%8a%80%e8%83%bd%ef%bc%9f/
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第七讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘WEBINAR：加拿大求职者如何拿下美国大厂offer？
DESCRIPTION:主题简介： \n基于北美自由贸易协定，加拿大公民可以用TN身份（北美自由贸易区签证类别，是美国政府签发给加拿大以及墨西哥公民的一种特殊的非移民身份）在美国工作。由于美国的公司数量和岗位规模都远超过加拿大，这无疑给在加拿大的求职者提供了一个更广阔的的市场。那么加拿大的求职者应当如何申请美国公司的岗位？有哪些专业的限制？又该如何申请TN签证呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师和人力资源导师来为大家解读加拿大求职者申请美国公司岗位的流程和注意事项，以及TN签证的期限、要求和注意事项，为大家来美求职提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）什么是TN签证？\n2）加拿大公民赴美求职有哪些专业限制？\n3）申请TN签证的流程是什么？\n4）加拿大求职者应如何申请美国岗位？
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