AI聘

抢先了解AI最新突破：OpenAI Agent 网络研讨会正式开启
2025-08-22 18:00 - 19:00 (America/Los_Angeles) | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2117534062126/WN__4mEiyfTTLq83xnujhrhpA
主题介绍：
人工智能再次迎来重大飞跃！OpenAI 全新推出的 OpenAI Agent 功能，将大模型从“会说话”进化为“能行动”——让AI不再只是回答问题，而是代你完成任务。
想知道如何利用这一新功能构建智能助手、自动化工作流程、提升生产力吗？欢迎参加我们即将举办的45分钟线上研讨会，带你深入了解 OpenAI Agent 的核心能力与应用场景。
你将学到什么：
• 什么是 OpenAI Agent？ 了解这一新功能的原理与架构
• 它能做什么？ 学会如何让AI帮助你上网搜索、调用工具、访问API、跨平台完成任务
• 行业应用案例分享：看看企业如何借助 Agent 提升效率与创新
• 实时演示：现场展示 Agent 自动完成任务的全过程
• 开发者指南：了解如何使用相关API和框架构建属于你的 AI Agent 应用
谁应该参加？
• AI开发者与工程师
• 希望构建AI产品的产品经理
• 想用AI赋能业务的创业者与团队负责人
• 关注技术趋势的高校师生与研究人员
• 所有对AI自主体与自动化感兴趣的人
立即预约席位
在 AI 自主体成为主流前，率先掌握这项颠覆性技术。加入我们，一起探索AI的下一个里程碑。
– 【立即报名】，迈入AI新纪元！
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第六讲
2025-08-28 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw
主题介绍：
• AI来临，如何赢得一份高薪工作？
• 想在美国找到理想工作，却不知道从哪里开始？
• 投了上百份简历，却少有回应？
• 面试总卡在技术或Behavioral问题上？
• 不知道如何谈薪、搞内推、写简历、准备面试？
• 我们为你准备了一场系统化、高含金量、实战导向的求职系列讲座。
讲座周期：连续 8 周，每周1次讲座 + 互动答疑（直播+回放）
讲座内容安排：
第1讲 美国求职全景图与2025年趋势解读
第2讲 制定你的求职战略与职业定位
第3讲 打造赢得面试的简历与LinkedIn主页
第4讲 求职渠道分析:内推策略与平台使用
第5讲（上）求职信写作与行为面试答题技巧-1
第5讲（下）求职信写作与行为面试答题技巧-2
第6讲 技术岗位面试全攻略:Coding、SQL、ML
第7讲 Offer 解读、谈判与职业选择建议
第8讲 求职失败应对与长期职业发展规划
适合人群：
• 留美国际学生（OPT / STEM OPT / H1B）
• 想转行进入科技行业的人士
• 准备投递FAANG、大厂或初创岗位的求职者
• 想系统掌握北美求职节奏和策略的你
你将收获：
✅ 一份通过 ATS 的高质量简历模版
✅ 一套实战型面试答题模板（STAR法）
✅ 内推邮件、冷邮件模版
✅ 面试准备资料包（Coding题单、Behavioral题库）
✅ 每周1v1问答与实战点评
✅ 优质同学求职群，结识同行伙伴
讲座安排：
时间：美西时间每周四晚 6:00 – 7:00（共8周）
形式：线上直播授课
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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自动化AI与大语言模型工作流-如何使用n8n
2025-08-29 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/9417555933621/WN_3G51un6bRqmPur6mbmU8eA
主题介绍：
你是否想过，如何在不写大量代码的情况下，就能编排大语言模型（LLM）、连接多个 AI 工具，并自动化复杂的业务流程？
本次线上分享会将为你介绍n8n——一个正在快速崛起的开源自动化平台。它不仅支持可视化拖拽式操作，同时也允许开发者灵活扩展，是AI驱动自动化的强大工具。在短短45分钟内，你将看到n8n如何让AI应用落地变得简单高效。
你将学到什么：
• 掌握n8n作为LLM工作流平台的基本原理
• 理解如何将AI模型融入业务流程
• 获得可以直接应用的真实案例灵感
为什么要参加？
• 全面认识n8n：了解n8n是什么、如何工作，以及为什么它正在成为AI工作流编排的首选平台。
• 探索AI与LLM集成：学习如何将n8n与OpenAI、Claude、Gemini等模型相结合，打造智能代理、聊天机器人和自动化内容生产工具。
• 真实案例分享：从AI客服机器人到自动化社交媒体内容流水线，再到数据驱动的决策引擎，我们将展示多个实用的企业与个人应用场景。
• 现场演示：观看如何在几分钟内，构建一个基于LLM的文本分析与摘要自动化流程。
• 激发创新灵感：学习初创公司、大型企业和开发者如何通过n8n降低成本、提升效率、加速AI项目落地。
谁应该参加？
• 想了解自动化与AI的技术爱好者
• 希望快速集成大模型的开发者与数据工程师
• 寻求降本增效方案的企业管理者
• 对AI工作流编排未来感兴趣的所有人
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第七讲
2025-09-04 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

史上最强AI工作流自动化平台n8n详解
2025-09-05 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6717567221071/WN_uhqtRp9CQeqm7t6jFxhjsw

科技寒冬中的职业突围：数据科学家与软件工程师的求职策略
2025-09-11 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw
主题介绍：
美国科技行业正经历严峻挑战：2024年超过15万名员工被裁员，2025年上半年已有超过6万名科技工作者失业。无数有经验的数据科学家、软件工程师以及应届毕业生正面临前所未有的求职困境。
但是，你并不孤单！我们与你同在！
讲座目标：
这不是一场普通的求职指导，而是一次实战型职业复苏训练营：
•帮助被裁员工快速重新定位职业方向
•协助应届生在激烈竞争中脱颖而出
•提供具体可行的求职策略和工具
•分享成功转型的真实案例
你将获得什么：
精准定位策略
•市场需求分析：哪些技能最吃香
•个人竞争力评估工具
•职业路径重新规划方法
求职实战技巧
•简历优化的具体模板
•LinkedIn档案打造指南
•面试准备与模拟练习
•薪资谈判策略
免费资源包
每位参与者将获得：
•优化简历模板集合
•最近100个招聘岗位
•1对1职业咨询机会（限前10名）
适合人群，强烈推荐参加：
• 近期被裁员的数据科学家和软件工程师
• 求职困难的应届毕业生
• 考虑转行的技术人员
• 希望提升求职技能的在职人员
• 正在经历职业低谷的朋友
• 需要重新规划职业的同行
• 希望帮助他人的成功人士
• 关心员工发展的HR和管理者
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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电话: +1 (626) 566 1822

深入理解 MCP：构建下一代AI应用的标准化协议
2025-09-12 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2717574943286/WN_kpKqfkImSImOEhd9W0vxPA
主题介绍：
在AI应用爆发式增长的今天，开发者面临着前所未有的挑战：
• 不同AI模型之间的接口不统一
• 上下文传递缺乏标准化
• 多模态应用开发复杂度激增
• 企业级AI集成成本高昂
MCP (Model Context Protocol) 作为新兴的标准化协议，正在重新定义AI应用的开发方式，为这些问题提供了优雅的解决方案。
你将学到什么：
深度理解
• MCP的核心设计理念和技术架构
• 协议规范的详细解析
• 与现有AI开发框架的对比分析
实战技能
• MCP开发环境搭建
• 实际项目集成方法
• 性能优化最佳实践
应用场景
• 开发工具智能化升级
• 企业知识库AI化改造
• 多模态应用快速构建
前瞻视野
• MCP生态发展趋势
• 行业标准化进程
• 未来技术演进方向
额外福利
参与讲座的朋友将获得：
• MCP开发实战代码示例
• 精选技术资源链接合集
• 专属技术交流群邀请
• 讲座后续咨询支持
适合人群：数据科学家，软件开发者、AI工程师、技术架构师、产品经理

美国求职系列讲座｜8周求职全攻略-第八讲
2025-09-18 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217478296412/WN_GdwwzCYzS9mlM0DksfkZBw

职业转型新机遇：数据科学家如何转行大语言工程师
2025-09-19 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3717575783957/WN_CTL1ApA9TTCMw4EMbvd1yg
主题介绍：
为什么要参加这场讲座？AI时代的职业风口已到！
随着ChatGPT、Claude等大语言模型的爆火 大语言工程师正成为科技行业最炙手可热的职业之一。对于已有扎实数据科学基础的专业人士来说，这是一个绝佳的转型机会！
数据科学家的天然优势：
✅ 数学统计基础：深度理解机器学习原理
✅ 编程能力：熟练掌握Python、R等编程语言
✅ 数据处理经验：具备大规模数据清洗和预处理能力
✅ 模型调优经验：了解超参数调优和模型评估
✅ 业务理解：具备将技术转化为商业价值的能力
你将学到什么：
1.行业趋势分析
• 大语言模型市场前景与发展机遇
• 企业对LLM工程师的需求分析
• 薪资水平与职业发展路径
2.技能转换路径
• 从传统ML到LLM：需要补强的技术栈
• Transformer架构深度解析
• 提示工程(Prompt Engineering)实战技巧
• 模型微调与部署最佳实践
3.实战案例分享
• 成功转型案例复盘
• 常见转型误区与避坑指南
• 项目经验包装与简历优化
4.行动计划制定
• 3个月转型学习路线图
• 必备工具与资源推荐
• 面试准备与求职策略
实用工具介绍
• 开发框架：LangChain、LlamaIndex、Transformers
• 模型平台：OpenAI API、Anthropic Claude、本地部署方案
• 评估工具：BLEU、ROUGE、人工评估框架
• 部署方案：Docker容器化、云服务集成、API设计
参会福利，独家资料包
• 《LLM工程师技能图谱》完整版
• 面试真题与答题技巧
• 行业交流群邀请码
适合人群
• 有2-5年经验的数据科学家
• 机器学习工程师
• 算法工程师
• 对AI大模型感兴趣的技术人员
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第一讲
2025-09-25 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw
主题介绍：
在数字化时代，数据科学家已成为最具需求的职业之一。然而，如何在激烈的竞争中脱颖而出，成功通过面试，是每位求职者都面临的巨大挑战。
本系列讲座通过10次讲座的学习，将为你详细解析数据科学家面试的各个环节，从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维，助你全面提升面试竞争力。
无论你是初入职场的新人，还是正在寻求职业转型的专业人士，我们的讲座将提供实际的技巧和洞见，帮助你自信应对各类面试挑战。加入我们，一起为数据科学家的职业梦想开门。
讲座安排：
1.综述：数据科学家的面试形式内容和技巧
2.Database
3.Big data and big data
4.Data structure and algorithm
5.Probability
6.Statistics
7.Machine learning algorithm
8.Machine learning pipeline
9.MLOps and full-stack data scientist
10.AI and large language model
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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解锁AI图像新时代：掌握Google Nano Banana文生图应用开发
2025-09-26 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/9517575787355/WN_avceILqlTi2lZD_arwogTA
主题介绍：
Nano Banana是Google DeepMind刚刚发布的革命性图像AI模型，已经让整个AI社区”going bananas” ！与传统文生图工具相比，它具有：
• 角色一致性超强：多次生成保持相同面部、服装细节
• 图像编辑专长：不只是生成，更擅长精确编辑现有图像
• 世界知识加持：基于Gemini 2.5 Flash，理解更丰富的语义
• 场景逻辑完整：生成的图像更符合现实逻辑
抢占市场先机
• 文生图市场预计2025年达到150亿美元
• Nano Banana刚发布，竞争对手还在追赶
• 现在入场，成为第一批专家！
你将学到什么：
模块一：Nano Banana深度解析
1.技术原理剖析
• Gemini 2.5 Flash Image架构解读
• 与Midjourney、DALL-E 3的差异对比
• 角色一致性技术实现原理
2.平台接入方式
• Gemini应用直接使用
• Google AI Studio API调用
• Hugging Face集成方案
模块二：实战应用开发
1.基础应用构建
• 环境搭建与API配置
• 基本文生图功能实现
• 提示词工程最佳实践
2.高级功能开发
• 批量图像生成与管理
• 图像编辑与风格转换
• 角色库构建与一致性保持
模块三：商业化落地
1.应用场景分析
• 电商产品图生成
• 社交媒体内容创作
• 游戏角色设计
• 教育内容制作
2.商业模式设计
• SaaS订阅模式
• API服务变现
• 定制化解决方案
• 成本控制策略
谁应该参加？
• 想拓展AI应用开发技能
• 数据科学家转行LLM工程师
• 产品经理：需要了解AI图像技术实现
• 创业者：寻找AI+图像的商业机会
• 设计师：希望用AI提升工作效率
• 学生：对AI图像技术感兴趣
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美一家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第二讲
2025-10-02 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

VIBE CODING – 让编程小白秒变AI编程达人
2025-10-03 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6017575798903/WN_U51XfALnSMyBfkD6D_dcZg
主题介绍：
什么是VIBE CODING？编程界的革命性概念。VIBE CODING不是传统的死记硬背代码语法，而是：
• 直觉驱动：靠感觉和逻辑思维编程，而不是记忆语法
• AI协作：让AI成为你的编程伙伴，你负责创意，AI负责实现
• 快速迭代：从想法到产品，几分钟就能看到结果
• 创意优先：重点是解决问题和实现创意，而不是纠结技术细节
为什么现在学编程是最佳时机？
• 传统编程学习：需要3-5年才能独立开发
• VIBE CODING + AI工具：3-5周就能做出实用项目！
为什么选择CURSOR？
AI编程工具中的王者，Cursor是目前最强大的AI编程助手，它能：
• 理解自然语言：用中文描述需求，自动生成代码
• 实时对话编程：像聊天一样与AI协作开发
• 智能调试：自动发现并修复代码问题
• 知识库集成：内置最新技术文档和最佳实践
• 极速开发：传统需要几天的功能，几小时就能完成
谁应该参加？
• 完全零基础：从未写过一行代码的小白
• 传统行业从业者：想转型或提升工作效率
• 创业者：有想法但缺乏技术实现能力
• 学生：想学编程但觉得传统方式太难
• 设计师/运营：需要技术能力协助工作
• 数据分析师，数据科学家
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第三讲
2025-10-09 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

守护AI时代：大语言模型安全防护与风险应对
2025-10-10 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1817575798295/WN_LjXnkA_nQ5S3b-X_-YCfnw
主题介绍：
为什么LLM安全如此重要？当前安全形势严峻！
随着ChatGPT、Claude、GPT-4等大语言模型的广泛应用，安全威胁正在快速演化：
•数据泄露风险：训练数据中的敏感信息可能被恶意提取
•深度伪造攻击：生成虚假但极其逼真的内容
•有害内容生成：绕过安全机制产生危险信息
•对抗性攻击：精心设计的输入导致模型异常行为
•偏见与歧视：模型输出可能包含社会偏见
•企业合规风险：违反数据保护法规的潜在后果
真实威胁案例
•2024年某知名企业：员工使用ChatGPT处理内部文档，意外泄露商业机密
•2023年安全研究：研究者通过提示工程成功提取训练数据中的个人信息
•银行业案例：AI客服系统被攻击者利用生成虚假金融建议
你将学到什么：
本期讲座60分钟精华内容，深度剖析LLM安全威胁全景。涵盖提示注入、数据中毒、模型窃取等核心风险，解析LLM安全框架。深入探讨攻击手法与防护技术，提供企业级安全策略与合规指导。掌握前沿防护技术，构建AI安全防线。
谁应该参加？
•安全工程师：负责AI系统安全防护
•AI/ML工程师：开发和部署LLM应用
•产品经理：管理包含LLM功能的产品
•合规官员：确保AI应用符合法规要求
•CTO/技术负责人：制定AI安全战略
•风险管理专员：评估AI相关业务风险
适用行业
•金融服务：银行、保险、证券
•医疗健康：医院、制药、医疗设备
•政府机构：公共服务、监管部门
•教育科技：在线教育、学习平台
•电商零售：智能客服、推荐系统
•企业服务：SaaS平台、咨询公司
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第四讲
2025-10-16 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

揭秘AI大脑：大语言模型是如何思考的
2025-10-17 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8517575801099/WN_O_MWLMJwSi2slJxLQCPpnA
AI真的在”思考”吗， 大语言模型是如何思考的。在最近几年，LLM推理能力取得的惊人进展：
• GPT-3 → GPT-4：数学推理能力提升300%
• 思维链技术：复杂推理准确率从30%跃升至85%
• 多模态推理：图像+文本综合分析能力
• 创新推理：能够产生前所未有的解决方案
当ChatGPT能解复杂数学题，Claude能进行逻辑推理，GPT-4能写出精妙的诗歌时，我们不禁要问：
• AI是如何理解复杂问题的
• 它们是如何建立知识间的联系
• 推理过程究竟发生了什么
• 这种”思考”与人类思维有何异同
谁应该参加？
• AI研究员：深入理解LLM推理机制
•算法工程师：优化模型推理性能
•产品经理：评估AI推理能力边界
•数据科学家：应用推理技术解决实际问题
•研究生：推理相关研究方向
•技术领导者：制定AI技术发展策略
适用研究领域
• 人工智能：机器学习、深度学习
• 认知科学：人机认知对比研究
• 计算语言学：自然语言理解
• 神经科学：人工神经网络研究
• 智能决策：商业智能、自动化决策
• 教育技术：智能教学系统
主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第五讲
2025-10-23 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

破解AI谎言：大语言模型幻觉问题深度解析
2025-10-24 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8317586191357/WN_aRE6e-qqTp-UHuVaWh46cA
主题介绍：
AI在撒谎？这比你想象的更严重也是令人震惊的现实! 当ChatGPT信誓旦旦地告诉你一个根本不存在的学术论文，当Claude详细描述一位完全虚构的历史人物，当GPT-4编造出看似专业的财务数据时——我们面临的不是技术小bug，而是AI时代最危险的陷阱！
真实灾难案例
• 2023年律师事件：美国律师使用ChatGPT撰写法庭文件，引用了6个完全虚假的判例，面临法庭制裁
• 医疗咨询风险：AI医疗助手错误推荐药物组合，差点造成严重医疗事故
• 投资决策失误：基于AI生成的虚假财务分析，某基金损失数百万美元
幻觉无处不在
• 学术引用：60%的AI引用论文不存在或信息错误
• 人物信息：40%的专家介绍包含虚构元素
• 数据统计：30%的数字数据完全编造
• 历史事件：25%的历史描述存在时间线错误
你将学到什么：
模块一：幻觉现象全景透视
1.四大幻觉类型深度剖析
• 事实性幻觉：虚构人物、事件、数据
• 逻辑性幻觉：自相矛盾、逻辑漏洞
• 时间性幻觉：时间线混乱、过时信息
• 上下文幻觉：答非所问、主题偏离
2.幻觉表现形式识别
• 编造学术引用的常见模式
• 虚假专家权威的包装手法
• 数据造假的典型特征
• 概念混淆的危险信号
3.行业风险评估
• 医疗健康：生命安全风险
• 法律服务：法律责任风险
• 金融投资：经济损失风险
• 教育培训：知识误导风险
模块二：幻觉产生机制解密
1.技术根源分析
• 训练数据缺陷：质量不一、信息过时
• 模型架构局限：概率生成的inherent问题
• 优化目标冲突：流畅性vs准确性的权衡
2.认知机制探究
• 知识压缩导致的信息丢失
• 模式匹配vs真实推理的差异
• 不确定性处理机制的缺陷
3.幻觉触发条件
• 超出训练范围的问题
• 模糊或歧义的查询
• 高压力生成环境
模块三：幻觉检测技术实战
1.自动检测方法
• 一致性验证：Self-consistency采样技术
• 外部验证：知识库交叉检查
• 不确定性量化：置信度评估算法
2.评估框架应用
• HaluEval基准：标准化评估流程
• FActScore系统：事实准确性打分
• 人工评估：专家审核标准
3.实时监控系统
• 幻觉风险预警机制
• 异常输出自动标记
• 用户反馈收集系统
模块四：幻觉缓解策略
1.训练阶段优化
• RAG技术：检索增强生成
• 对比学习：真假样本区分训练
• 知识蒸馏：专家知识注入
2.推理阶段控制
• 提示工程：反幻觉提示词设计
• 多轮验证：渐进式事实确认
• 输出过滤：后处理安全网
3.人机协作模式
• 专家审核环节设计
• 用户反馈循环优化
• 持续学习改进机制
谁应该参加？
• AI产品经理：负责AI产品质量控制
• 数据科学家：每天依赖LLM工具的分析师
• 算法工程师：开发和优化LLM系统
• 质量保证工程师：AI系统测试与验证
• 技术决策者：评估AI部署风险
• 合规官员：确保AI输出合规性
• 研究人员：从事LLM可靠性研究
重点关注行业
•医疗健康：AI诊断、用药建议
•法律服务：法律研究、文书起草
•金融服务：投资分析、风险评估
•教育培训：智能辅导、知识问答
•媒体内容：新闻生成、事实核查
•政府服务：政策解读、公共咨询
技术背景要求
•基础级：了解LLM基本概念
•推荐级：有AI产品开发经验
•理想级：熟悉机器学习评估方法
职业发展机遇
•稀缺技能高溢价：AI安全专家平均薪资高出40%
•市场需求旺盛：每家AI公司都需要幻觉解决方案
•技术门槛构建：现在学习成本最低，未来门槛会更高
•专家地位确立：成为组织内AI安全技术权威
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2510
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第六讲
2025-10-30 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

BloombergGPT ：利用人工智能改变金融
2025-10-31 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1817590456234/WN_ioXtS9EtQC61NlTPb0j19w
主题介绍：
加入我们即将举行的网络研讨会，探索BloombergGPT如何重塑金融分析的未来。
人工智能正在改变各行各业的运作方式，而这种转变在金融领域尤为显著。BloombergGPT是全球首个专为金融领域打造的大规模语言模型，融合了尖端人工智能技术和数十年的行业专业知识。
本次网络研讨会将解析BloombergGPT的设计、功能以及它为全球金融生态系统中的交易员、分析师和决策者提供的改变游戏规则的应用程序。
你将学到什么：
• BloombergGPT是什么，如何训练，以及Bloomberg为何构建它。
• BloombergGPT 的数据、架构和基准。
• 金融应用—从收益电话会议总结到合规监控和欺诈检测。
• 风险与道德—解决高风险领域的幻觉、偏见和法规遵从等挑战。
• 未来展望—特定领域的LLM将如何与交易系统、仪表板和下一波金融科技创新相结合。
为什么要参加？
BloombergGPT标志着金融科技发展史上的里程碑。与通用AI模型不同， BloombergGPT专为金融领域打造，在金融自然语言处理 (NLP) 任务上的表现超越 GPT-3.5 和LLaMA 。无论你是想在市场中获取竞争优势、简化研究工作流程，还是在日益复杂的环境中保持合规，本讲座都能为你提供所需的建议。
谁应该参加？
• LLM 开发人员
• 金融分析师、交易员和投资组合经理
• 金融科技创新者和人工智能爱好者
• 合规与监管专业人员
• 数据科学家、人工智能工程师和金融研究人员
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主办方：数据应用学院
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第八讲
2025-11-13 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

零基础学习如何写一个高效提示词 —— 开启你的AI对话新技能
2025-11-14 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5017622406332/WN_KsYVo40-RHim0jHBYsK2mw
在人工智能时代，会与AI”对话”已成为一项核心技能。你是否曾经对着ChatGPT、Claude等AI工具，不知道该如何提问才能获得满意的回答？你是否想过，为什么别人能让AI生成精准的内容，而你的结果却差强人意?
本次讲座将带你从零开始，掌握编写高效提示词（Prompt）的核心方法，让你的每一次AI对话都产生价值。
你将学到什么：
提示词基础原理
• 什么是提示词，为什么它如此重要
• AI如何理解和响应你的指令
• 常见的提示词误区与陷阱
实用写作技巧
• 清晰表达：如何让AI准确理解你的需求
• 结构化思维：分步骤、设角色、给示例
• 上下文管理：如何提供有效的背景信息
• 输出控制：精确指定格式、长度和风格
进阶优化策略
• 思维链提示：让AI展示推理过程
• 少样本学习：通过示例提升输出质量
• 迭代优化：如何调试和改进你的提示词
• 实战案例：写作、编程、分析、创意等场景应用
谁应该参加？
• 职场人士：希望用AI提升工作效率
• 学生群体：想要AI辅助学习和研究
• 创作者：需要AI激发灵感和协助创作
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主办方：数据应用学院
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第九讲
2025-11-20 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

一百天精通大型语言模型：从零基础到LLM工程师
2025-11-21 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8617622478966/WN_tCiygic1QaS_8zQsdnIOtQ
人工智能时代已经到来——而像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大型语言模型（LLM）正在重新定义我们构建、沟通和创新的方式。 但是，如何才能真正掌握这项快速发展的技术——从基础知识到实际部署——而不迷失在无休止的教程中呢？这正是我们100天LLM精通计划的宗旨。只需100天，你就能从一个充满好奇心的学习者蜕变为一个自信的LLM工程师，能够构建你自己的AI驱动的应用程序、聊天机器人和智能代理。我们将以短视频的形式，每天10分钟，循序渐进，一步一步的完善你的知识体系，并且配合编程联系，掌握实操技能。
这不仅仅是一门普通的在线课程。这是一个结构化、实践性强且沉浸式的学习之旅，分为五个阶段，模拟真实的工程工作流程——从深度学习基础到可用于生产环境的LLM部署。你将通过实践而非仅仅观看来学习——每个阶段都包含动手编码、小型项目以及一个展示你技能的最终项目。
课程结构：循序渐进地学习LLM
第一阶段 – 基础知识（第1-20天）：
·深入理解机器学习、自然语言处理和Transformer模型。
·学习“Attention Is All You Need”背后的秘密，以及Hugging Face如何让模型训练变得简单易行。
第二阶段 – LLM核心技术（第21-50天）：
·深入学习微调、LoRa、QLoRa和RLHF。
·使用真实数据集训练、优化和校准您自己的基于 Transformer 的模型。
第三阶段 – 应用与系统（第 51-80 天）：
·将理论付诸实践。
·构建 RAG 聊天机器人、LangChain 代理，并使用 FastAPI、Docker 和 AWS 部署你的模型。
第四阶段 – 高级主题（第 81-90 天）：
·探索前沿创新, 混合专家模型 (MoE)、模型蒸馏、多模态语言学习模型 (LLM) 和 宪法人工智能。
第五阶段 – 毕业设计项目（第 91-100 天）展现你的创造力。
·构建你自己的 AI 应用——无论是客服机器人、职业助手还是加密货币分析器——并将最终演示发布到 GitHub。
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主办方：数据应用学院
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数据科学家面试系列讲座 ， 助你成功迈向数据职业生涯 - 第十讲
2025-12-04 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3317563526281/WN_vow4FNVGRuGhGsSdpyVXbw

Vibe Coding – 编程弱鸡秒变全栈开发工程师
2025-12-05 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5417622448384/WN_RW6ycdv-Qb6wxG0p2DILwA
主题介绍：
什么是VIBE CODING？编程界的革命性概念。VIBE CODING不是传统的死记硬背代码语法，而是：
• 直觉驱动：靠感觉和逻辑思维编程，而不是记忆语法
• AI协作：让AI成为你的编程伙伴，你负责创意，AI负责实现
• 快速迭代：从想法到产品，几分钟就能看到结果
• 创意优先：重点是解决问题和实现创意，而不是纠结技术细节
为什么现在学编程是最佳时机？
• 传统编程学习：需要3-5年才能独立开发
• VIBE CODING + AI工具：3-5周就能做出实用项目！
为什么选择CURSOR？
AI编程工具中的王者，Cursor是目前最强大的AI编程助手，它能：
• 理解自然语言：用中文描述需求，自动生成代码
• 实时对话编程：像聊天一样与AI协作开发
• 智能调试：自动发现并修复代码问题
• 知识库集成：内置最新技术文档和最佳实践
• 极速开发：传统需要几天的功能，几小时就能完成
谁应该参加？
• 完全零基础：从未写过一行代码的小白
• 传统行业从业者：想转型或提升工作效率
• 创业者：有想法但缺乏技术实现能力
• 学生：想学编程但觉得传统方式太难
• 设计师/运营：需要技术能力协助工作
• 数据分析师，数据科学家
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主办方：数据应用学院
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如何准备LLM工程师面试系列讲座-第一讲
2025-12-11 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
主题介绍：
世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化，各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。
但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格，涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节，我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列：“大型语言模型工程师面试精通”，本课程专为希望自信应对顶尖公司（从初创公司到企业级人工智能实验室）LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟，内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
为什么选择这套网络研讨会系列？
6 节面试技巧网络研讨会系列（每节 45 分钟，共 6 节），涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。
谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试：
* Transformer 架构
* RAG 流水线设计
* 向量数据库及检索优化
* 微调（LoRa、QLoRa、SFT、DPO）
* LLM 代理及工具使用
* 可扩展 LLM 应用的系统设计
* 调试实际 LLM 故障
* 端到端应用构建
* 延迟、成本和 GPU 优化
本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题，助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能，而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含：
* 真实案例
* 模拟面试题
* 行业级工程模式
* 生产系统中使用的实际概念
* 向构建 LLM 系统的实践者学习
课程主题反映真实的招聘需求，而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

从理论到实践：大语言模型RAG系统的工程化优化之道
2025-12-12 18:00 - 19:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2617653544262/WN_4AantGZlRlS50YeStPCkuw
主题介绍：
在大语言模型应用落地的过程中，检索增强生成（RAG）已成为提升模型准确性、降低幻觉问题的核心技术方案。然而，从简单的”检索+生成”到真正可用的生产级系统，中间还有一道巨大的工程鸿沟。
本次讲座将系统性地拆解RAG优化的完整方法论，从数据处理、检索策略、生成优化三大维度，深入讲解如何通过成熟的工程化手段，打造高性能、高可用的RAG系统。
你将学到什么：
数据层优化：打好地基
·文档切分策略：从固定窗口到语义分块的进化
·元数据设计：让检索更精准的关键信息
·数据清洗与预处理：噪声过滤的实战经验
·向量化策略：Embedding模型选择与优化技巧
检索层优化：精准召回
·混合检索：向量检索 + 关键词检索的最佳实践
·多路召回 + Rerank：召回率与精准率的平衡艺术
·查询重写：从用户问题到检索query的智能转换
·上下文窗口管理：如何选择最相关的文档片段
生成层优化：提质增效
·上下文压缩：在有限Token内塞入更多有效信息
·Self-RAG：让模型学会自我反思与检索决策
·Prompt工程：引导模型更好利用检索内容
·答案质量评估：从准确性到可解释性的全方位把控
讲座亮点：
·系统化方法论：不是零散的技巧堆砌，而是完整的优化框架
·组合拳策略：讲解如何根据业务场景选择技术组合
·工程实践导向：每个方案都配有落地建议和避坑指南
·前沿技术跟踪：覆盖2024-2025年最新的RAG优化技术
谁应该参加？
• 正在或即将开发RAG应用的算法工程师、研发工程师
• 希望提升LLM应用效果的产品经理、技术负责人
• 对检索增强生成技术感兴趣的AI从业者与研究者
• 希望将大模型能力真正落地的企业技术团队
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2510
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

如何准备LLM工程师面试系列讲座-第二讲
2026-01-08 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
