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AI聘 WEBINAR：如何备战Microsoft软件开发岗位面试？
2021-10-30 17:30 - 18:30 (America/Los_Angeles) | https://us06web.zoom.us/webinar/register/2716328737171/WN_fyKWaq9lSmeud8Y-tgdw2w
主题介绍:
Microsoft 作为行业的领先公司，一直是诸多求职者的目标和梦想，他们开放的技术方面的岗位也十分丰富，软件工程师岗位也一直是Microsoft招聘的重点方向。那么，微软在技术岗位的面试是什么流程，针对软件类岗位面试考察的重点技术指标是什么？应该如何哪些准备呢？
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析微软SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。
你能学习到的知识 ：
1) Microsoft SDE岗位招聘要求有哪些？
2) Microsoft 面试流程和形式是什么？
3) 软件开发类岗位的技术考察重点是什么？
4) 如何准备Microsoft SDE岗位技术面？

AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第二讲
2021-10-28 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/9716343248606/WN_B3LsgZh8THiRqC4e6u-N-A
如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试,，除了每日刷题,，你还可以通过阅读一本Google, Facebook, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 “Cracking the Coding Interview”帮助你在面试准备过程中做好准备, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google, Apple, Microsoft任职, 长时间在业界熟悉技术面试流程,，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。
AI聘在接下来一共六期的系列讲座中, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述。和大家分享了技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案,，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
本书共712页, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。
第一讲: 面试流程介绍
• 面试官对求职者的考量标准是什么?
• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘
• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度
• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?
• 常见的BQ面试题
第二讲: 面试准备事项
• 掌握大Ο概念
• 必备的基础知识(核心数据结构,算法及概念)
• 7大实用解题步骤
• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项
第三讲: 掌握数据结构的基本原理
• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)
• 链表 (Linked Lists)
• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)
• 树与图 (Trees and Graphs)
第四讲: 面试题目I
• 优化代码的实用技巧: 位操作
• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识
• 面向对象设计的面试问题及解答
• 解题思路:递归与动态规划
第五讲: 面试题目 II
• 系统设计与可扩展性面试题
• 掌握排序与查找算法
• 测试问题
第六讲:
• C和C++
• 探讨Java及语法方面的问题
• 数据库相关问题
• 线程与锁

AI聘 WEBINAR：留美求职遇到 Security Clearance 怎么办？
2021-10-23 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1816328721118/WN_atVD6DvDRfqHFxfdliJMdg
主题介绍：
留学生和持有工作签证的求职者在美国求职的时候，都会遇到身份状态的限制，同时也会在面试过程中经历Immigration Assessment 以及Background Check的环节。除此之外，鉴于数据岗位会接触到很多数据来源，一些涉及到联邦政府业务和特殊敏感行业的公司还会要求Security Clearance。那么什么是Security Clearance？什么样的岗位会涉及到Security Clearance？如果遇到这类情况应该做哪些准备？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家来为大家介绍非公民在求职过程当中会遇到的身份状态的限制，以及在遇到Security Clearance时需要注意的事宜，给大家求职提供专业的建议。
你会学习到的内容：
1）非公民求职面试会遇到哪些特殊的环节？
2）什么是 Security Clearance?
3）有哪些行业会涉及到敏感数据？
4）遇到Security Clearance等特殊要求如何应对？

AI聘-读书会-Book-1: Cracking The Coding Interview-第一讲
2021-10-21 18:00 - 19:00 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/6616340672853/WN_brSPxTRCQMGsPr16sJ8KsA
如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试,，除了每日刷题,，你还可以通过阅读一本Google, Facebook, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 《Cracking the Coding Interview》帮助你在面试准备过程中做好准备, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google, Apple, Microsoft任职, 长时间在业界熟悉技术面试流程,，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。
AI聘在接下来一共六期的系列讲座中, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述。和大家分享了技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案,，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
本书共712页, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。
第一讲: 面试流程介绍
• 面试官对求职者的考量标准是什么?
• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘
• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度
• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?
• 常见的BQ面试题
第二讲: 面试准备事项
• 掌握大Ο概念
• 必备的基础知识(核心数据结构,算法及概念)
• 7大实用解题步骤
• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项
第三讲: 掌握数据结构的基本原理
• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)
• 链表 (Linked Lists)
• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)
• 树与图 (Trees and Graphs)
第四讲: 面试题目I
• 优化代码的实用技巧: 位操作
• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识
• 面向对象设计的面试问题及解答
• 解题思路:递归与动态规划
第五讲: 面试题目 II
• 系统设计与可扩展性面试题
• 掌握排序与查找算法
• 测试问题
第六讲:
• C和C++
• 探讨Java及语法方面的问题
• 数据库相关问题
• 线程与锁

AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试考什么？
2021-10-16 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/6316328719873/WN_yw20wsDRTc26iRu6iN2lAg
主题介绍：
Walmart 是美国知名的跨国零售企业，是世界上最大的私人雇主，员工超过两百万，也是世界上最大的零售商。随着数据科学在零售领域的应用日益深入，Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。那么目前Walmart的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Walmart的技术面试？
本期讲座，我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备技术面数，给大家求职提供专业的指导意见。
你会学习到的内容：
1）Walmart目前开放的数据岗有哪些？
2）Walmart的数据岗的技术要求有哪些？
3）Walmart面试有什么特点？
4）应该如何准备Walmart的技术面试？

AI聘 WEBINAR：数据科学岗位的必备面试技能有哪些？
2021-10-09 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/9816328718250/WN_D5pMDRZ9RZiEaIHLtDOeJw
主题介绍：
数据科学岗位，包含数据分析师、数据科学家等一直都备受瞩目，也有很多留学生中途转专业进入数据领域。但是高校数据类专业的课程设置上，不同学校的设计重点都有所差异，对于实际上手能力的锻炼也有所不同，这就导致不少应届毕业生和希望转行进入数据领域的求职者在求职面试时会存在一些技能的短板和准备不足。那么数据类岗位面试具体会考察哪些方面的技能？又该如何准备技术类面试呢？
本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据类岗位面试所需的必备技能，以及数据类专业留学生该如何选择专业课，转行求职如何提升技术能力，给大家提供专业的指导意见。
你会学习到的内容：
1）常见的数据类岗位具体包含哪些？
2）数据类岗位的必备技术能力有哪些？
3）数据类专业的课程选择需要注意什么？
4）转行求职数据类岗位应该注意什么？
5）应该如何准备数据岗技术面试？

AI聘 WEBINAR：H-1B生效后，裁员、并购和跳槽该怎么办？
2021-10-02 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/8316323589711/WN_7lPBQeCzT62_0H74MQ9mmQ
话题介绍：
每年的10月1日是H-1B正式生效的日期，在这之前完成了审批流程的求职者就可以正式完成身份状态转换，以H-1B的状态来工作了。新的身份状态为大家工作和新的求职带来很多便利，随之而来的也有一些新的问题需要面对，比如遇到公司裁员或者并购这些情况，该如何维护自己的身份状态？H-1B被裁员后的Grace Period是如何规定的？如果想换新的工作，又该注意哪些问题？
本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读你的H-1B生效后，在裁员、并购、跳槽等特殊情况下需要注意的事宜，为大家求职和维护身份状态提供专业的法律意见。
嘉宾介绍：孟小洁律师
— 美国Meng Law Group PC律所主管律师；
— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员；
— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员；
— 被《Super Lawyers》杂志评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；
— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者；
— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士；
— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持。
您将会学习到的内容：
1. H1B生效后，哪些变化要注意？
2. H1B身份失效怎么算？看工资还是看其他？
3. 换新工作需要多久时间？新雇主要做什么？
4. 什么时候提交辞职最合适？改主意了怎么办？
5. 换雇主过程中又接offer，还能跳槽吗？
6. 公司并购或重组，会影响员工身份吗？

AI聘 WEBINAR：如何备战 Full-Stack Engineer 岗位面试？
2021-09-25 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/2516315768381/WN_DVqEbfLnRGCJEl2x1bcF_g
主题介绍：
在Software Development Engineer岗位的求职中，最常见的岗位方向包含了Front-End、Back-End和Full-Stack，这其中对于Full-Stack的技术要求和能力要求也是相对较高的。通常全栈工程师会要求胜任前端与后端的多种技能要求，而且能利用多种技能独立完成产品设计和开发。那么在Full-Stack Engineer的岗位面试当中，通常会对求职者有哪些技术要求？什么样的工作经历会对求职full-stack有帮助？又该如何准备面试中的技术问题？
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，来为大家解读Full-Stack Engineer岗位的技术要求，以及如何高效备战技术面试，为大家求职提供专业的指导。
您将学习到的内容：
1）Full-Stack Engineer的岗位功能是什么？
2）Full-Stack Engineer的技术要求有哪些？
3）什么样的专业背景适合求职Full-Stack Engineer？
4）如何准备Full-Stack Engineer的技术面试?

AI聘 WEBINAR：Capital One 数据类岗位面试考什么？
2021-09-18 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/3416311501076/WN_prt4uygmSTGPtNDwOR_nQg
主题介绍：
Capital One 是一家以投资融资及基金管理为基础,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，是财富美国500强和美国银行业巨头之一，也是有金融背景的求职者比较青睐的目标公司。Capital One在2021年数据类岗位招聘中也保持着相当活跃的招聘趋势。那么Capital One数据岗的面试当中都会考察什么内容呢？我们又该如何高效的准备面试呢？本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为讲解Capital One的面试重点，以及如何准备技术面试，为大家求职提供专业的信息支持。
你会学习到的知识：
1. Capital One目前你开放的数据、软件岗有哪些？
2. Capital One的数据、软件岗的技术要求有哪些？
3. Capital One面试有什么特点？
4. 应该如何准备Capital One的技术面试？

AI聘 WEBINAR：Computer Science岗位面试除了刷题还需要做什么？
2021-09-11 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7016304622462/WN_35tqbRQ6S_SS-ied7TgP1A
主题简介：
Computer Science专业对口的Software Development Engineer岗位一直是北美技术类招聘市场上需求量最大的岗位，也是大部分CS专业求职者的主要就业方向。CS岗位面试中算法和coding的能力考查是最常见的，所以刷题成了求职者在准备面试之前最基本的准备方式。那么如何刷题才能最有效的提高面试能力？除了刷题之外还有什么途径和方式可以提高技术水平?
本期讲座，我们邀请到了资深CS技术导师，来为大家讲解在准备SDE相关岗位面试时如何刷题以及如何高效准备技术面试，避免浪费时间走弯路。
你会学习到的内容：
1. CS相关岗位面试主要考察哪些内容？
2. 如何规划刷题的数量和难度？
3. 还有哪些途径可以有效提升技术水平？
4. 面试准备中应如何安排技术提升的顺序？

AI聘 WEBINAR：跨专业求职会对OPT、H-1B申请和延期有什么影响?
2021-09-04 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/4216300041647/WN_phsH0IZQQkO8VFG4Jln3-w
川普政府曾在2020年对于OPT和H-1B申请人的专业限制提出了一系列的改革措施，对于跨专业求职的申请人带来了不小的困扰。在拜登政府的移民改革中，对于川普时期的政策进行了大幅度的调整。那么在接下来的OPT和H-1B的申请中，对申请人的专业背景会有什么样的要求？对于跨专业的申请人在进行OPT或者H-1B延期，以及更换工作时有什么需要注意的重点以及风险？
本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读跨专业求职对于OPT以及H-1B的申请的影响，以及需要注意的事宜，为大家求职提供专业的法律意见。
嘉宾介绍：孟小洁律师
— 美国Meng Law Group PC律所主管律师；
— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员；
— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员；
— 被《Super Lawyers》杂志评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；
— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者；
— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士；
— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持。
您将会学习到的内容：
1. 跨专业申请H-1B可行吗？
2. 更换雇主和更换岗位时需要注意什么？
3. 跨专业求职和Specialty Occupation补件的关系
4. 跨专业求职对绿卡申请会有什么影响？

AI聘 WEBINAR：如何准备Mobile App Developer 岗位面试？
2021-08-28 17:30 - 18:30
应用程序开发是计算机领域的重要组成部分， 从游戏应用程序，到银行应用程序，现如今不同设备终端有数百万个应用程序可用， 这也带动相关岗位的人才需求出现了令人难以置信的急速增长。应用程序开发人员（App Developer ）主要工作包括为计算机、手机和平板电脑创建、测试和编写应用程序。他们了解编程语言，还可以与美工、数据科学家和其他软件专家一起创建应用程序。 那么App Developer岗位有什么技术要求? 应该如何准备App Developer岗位面试？
本期讲座，我们邀请到资深技术导师来为大家讲解App Developer岗位的技术要求，以及备战App Developer岗位面试的重点，为大家求职提供专业的指导和建议。
您能学习到的内容
1. App Developer的岗位职能有哪些？
2. App Developer岗位的技术要求是什么？
3. App Developer面试的特点和形式有哪些？
4. 如何准备App Developer 岗位面试？

AI聘 WEBINAR：Business Intelligence Engineer岗位面试考什么?
2021-08-21 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/1816280359870/WN_6fJfRINiSpKq52zYgdnNbQ
商业智能（Business Intelligence）是每个企业和公司今天都想要实现的目标。 它能让企业检查公司存储的数据、并研究它是如何影响业务运营和盈利能力的，与之相关的人才需求也随之增长。 商业智能工程师 (Business Intelligence Engineer)以及商业智能分析师（Business Intelligence Analyst）作为数据类岗位当中的重要岗位，被越来越多的求职者所关注。那么，BIE和BIA的岗位要求是什么?需要掌握哪些技术工具？又该如何准备呢？
本期讲座，我们邀请到资深技术导师，来为大家解读BIE和BIA岗位的技术要求，以及如何备战岗位面试，为大家求职提供专业的指导和建议。
您能学习到的内容：

1. BIE和BIA的岗位要求有哪些？
2. 什么专业背景适合选择BBIE和BIA？
3. BIE和BIA的岗位薪资怎么样？
4. 如何准备BIE和BIA的面试？

AI聘 WEBINAR：Apple数据、软件岗位面试考什么？
2021-08-14 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7016280359365/WN_whbOBsfISAmN1SZCOZhcDA
Apple 公司作为与Amazon、Google、Microsoft和 Facebook 齐名的美国一线信息技术公司，一直是很多求职者理想的目标。Apple的数据岗，需要同时和数据部门、工程师和更大的地图团队密切合作，处理的数据量和类型非常广泛。Apple的软件岗位需求也很大，也是公司的重要组成部分。同时Apple对于这两类的岗位技术要求也相对较高。对比起其他大厂，Apple公司的岗位面试信息较少。那么大家该如何备战Apple的面试？Apple的数据、软件岗位面试都会考什么？
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司技术类岗位面试中的重点，帮助大家更好的备战面试。
您能学习到的内容：
1. Apple目前你开放的数据、软件岗有哪些？
2. Apple的数据、软件岗的技术要求有哪些？
3. Apple面试有什么特点？
4. 应该如何准备Apple 数据、软件岗的面试？

AI聘 WEBINAR：H-1B第二轮抽签结束，这些信息你一定要知道
2021-08-07 17:30 - 18:30 | https://us06web.zoom.us/webinar/register/7416276913937/WN_WD6w4Es3Rti348RxYuhfzA
美国移民局在官网宣布已在7月28日完成今年抽签类H-1B申请的二轮抽签！本次二轮抽签中，移民局在今年已完成网上电子注册、且在一轮抽签未中签的申请中再次抽取了27,717份申请。如果你的网上电子注册系统里的状态从“已提交”(Submitted)已修改为“已中签”(selected)，那么祝贺你捡漏成功了，如果还是没有更新，那很有可能你今年已经与H-1B无缘了。对于幸运中签的申请人接下来需要做什么准备？没有中签的又需要如何保证身份状态？明年的政策会不会有什么新的影响？
本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读今年H-1B的相关政策，以及第二轮抽签的相关注意事项，并为大家如何保持合法身份提供专业的建议。
嘉宾介绍：孟小洁律师
· 美国Meng Law Group PC律所主管律师
· 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
· 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
· 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
· 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
· 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持
您将会学习到的内容：

第二轮材料递交何时截止？需要注意什么？
今年H1B的通过率怎么样？
目前H1B的诉讼对第二轮申请可能有什么影响？
近期的H1B诉讼对明年的抽签会有什么影响？
除了H1B还有什么方式可以留在美国？

AI聘 WEBINAR：详解数据类岗位分类、职业路径和薪资差异
2021-07-31 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/6816245835004/WN_mKphGwYsR9Ccd02-nvZCuw
主题介绍：
在数据时代，数据岗位比以往任何时候在公司业务中发挥的作用都要大，公司需要依赖数据相关岗位的技术人员来提供有关研发、生产、销售、运营以及如何更好地满足客户需求的决策支持。而数据岗位所涉及的领域和方向也越来越广，越分越细。在做职业规划时，很多求职者对于Business Analyst，Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer 以及Data Scientist的要求和技术指标不是很了解，如何根据个人背景来选择岗位更是存在很多误区。
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家求职提供专业的指导和建议。你将会学习到的知识：

1. 数据相关岗位有哪些分类？
2. 不同岗位的职能差异是什么？
3. 数据岗位的有哪些职业路径和薪资差异？
4. 应当如何准备数据类岗位面试？

AI聘 WEBINAR：如何准备Front-End/Back-End岗位面试？
2021-07-24 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/1816245834973/WN_DhnWB6kQRfKJQvv_q8VNcA
主题介绍：
Front-End和Back-End（前端和后端）是计算机科学（CS）中最常见的两个技术方向，Front-End Engineer和Back-End Engineer 也是目前市场上招聘需求很大的CS岗位方向。前端开发，就是要创造面向用户的部分的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。而后端开发者需要构建并维护服务器、应用还有数据库这几个组件，并提供多方面支持。作为CS背景的求职者到底适合申请哪一类岗位？两种岗位的功能差别和面试差异在哪里？
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解前后端岗位面试，带大家了解它们的特点和区别，以及面试时需要准备的不同事项，为大家提供专业的指导和建议。你将会学习到的知识：

1. 前后端开发工程师的岗位功能有何差别？
2. 前后端开发工程师的技术要求有哪些不同？
2. 前后端开发岗考点有哪些不同？
3. 应该如何高效准备前后端岗位面试？

AI聘 WEBINAR：如何备战Amazon 技术岗面试？
2021-07-17 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/5816245834941/WN_fb6ul--VR9Ci5lg6vox9CQ
主题介绍：
Amazon是作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司，在疫情所激发的市场带动下，一直保持着积极的招聘态势。不光在疫情期间一直在招聘，随着疫情影响的逐渐消退，经济需求的恢复，Amazon又开始在各地扩招，不管对于New Grad，还是想要跳槽大厂的人来说，都是一个绝佳的求职机会。
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析亚马逊技术岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon技术岗位面试，为大家提供专业的建议。你将会学习到的知识：
1. Amazon技术岗近期开放了哪些岗位？
2. Amazon技术岗面试流程和形式？
3. Amazon数据和软件类面试重点考察什么？
4. 如何准备Amazon BQ和技术面试？

AI聘 WEBINAR：新兴的HireVue面试为何挡住了很多求职者？
2021-07-10 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/4016245833807/WN_5QLkBiZhTmq19otV6hy5lw
主题介绍：
疫情极大促进了Remote岗位的发展，也颠覆了以往传统的面试形式。Digital Interviewing System在公司面试中的应用也越来越广，而HireVue 便是此类平台最具代表的提供商之一，被全球各大公司广泛使用。
Hirevue运用了一种围绕机器学习的复杂算法，结合了语音识别以及面部识别，可以通过肢体语言、做题速度、声音大小等不同的维度，来对候选者进行评分。除了职位匹配度，还能分析候选者的性格、动机和动力、甚至是跳槽概率。帮助公司极大程度提高了招聘效率，缩减了招聘成本。
虽然HireVue优点众多，但对于大部分求职者来说，对着AI面试还是不习惯的，面对没有任何反馈的机器，往往会更紧张，影响了面试发挥。那大家该如何应对Digital Interview?

你将会学习到的知识：
1. HireVue的有哪些面试功能？
2. HireVue面试有什么特点？
3. Digital Interview在面试中的重要性有多大？
4. 应该如何准备Digital Interview？

AI聘 WEBINAR：公司要求签PIP，你离被裁员还有多远？
2021-07-03 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/9816245000371/WN_5aftVyI5R5yaXO5TPBJ7-A
主题介绍：
PIP，全称 Performance Improvement Plan, 也就是绩效提升计划，被公认是公司解雇员工的“潜规则”。 在社交媒体上，不少一线大厂员工爆料，不管绩效如何，公司每年必须裁掉6-10%的人。一些大厂每年有10%-15%的员工被“PIP”。如果你不幸被要求进入PIP，那是否真的意味着你的工作岗位不保？你需要做哪些准备？又该如何应对接下来的风险？
本期讲座，我们邀请到资深HR导师来为大家讲解Performance Improvement Plan的内容、风险以及如何应对PIP所带来的的一系列问题。为大家遇到PIP后提供客观的指导和有效建议。
你将会学习到的知识:
1. 公司设置PIP的目的是什么？
2. 被PIP的原因会有哪些，如何避免?
3. 一旦遇到PIP应该如何有效应对？
4. 遇到PIP会对找工作带来什么影响？
5. 如何评估和预测自己的岗位危机？

AI聘 WEBINAR：如何备战 2021秋招季？
2021-06-26 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/3016217270206/WN_mtbm22fRSqeLAEf2QVE4fw
每年秋季是各大企业新财年的开始，是为新产品线开始和拓展业务大量吸纳人才的关键时期，这期间招聘需求数量大、种类多，求职资源比较丰富。2021年的秋招季节即将拉开帷幕，现在是备战秋招的关键时期了。那么，今年的秋招会有什么新的特点？对于有新岗位目标的申请人，该如何为接下来的秋招做准备？应届毕业生应该如何安排OPT的申请时间？怎样进行技术准备？

我们本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家，总结过去春招的经验，预测2021年秋招的趋势，规划2021秋招的备战，为申请人和应届毕业生提供具体的建议。

你能学习到的知识

2021年秋招的时间线是什么样的？
2021年的求职市场有哪些新的行业趋势？
2021年面试的形式和内容有什么变化？
不同背景的求职者该如何备战秋招？

AI聘 WEBINAR：拜登移民政策新政对H-1B审批有什么影响？
2021-06-19 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/6016217269123/WN_jWCUq1ZSSIStyvzTAlEB_g
美国的前总统特朗普的保守移民政策，对留学生和移民造成了极大的冲击。 自拜登就任以来，采取了与前政府截然不同的开放态度，也废除了特朗普执政四年的移民政策，实行美国移民政策大反转，令人关注。那么，拜登的新移民政策会对H1B的审批产生什么影响？

本期讲座，我们邀请到行业里的专家来为大家讲解拜登移民新政有哪些值得关注的点，有什么特点，会对H1B工作签证带来哪些影响？为大家提供专业的指导。
嘉宾介绍：孟小洁律师

美国Meng Law Group PC律所主管律师
美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持

你能学习到的知识

H1B按工资高低抽签被告，2022年抽签规则会变吗
H1B薪资上涨规定被推迟，现在的申请受影响吗
拜登政府回复顺批政策，H1B延期、换雇主变容易了吗？
川普时代H1B最严政策被撤销，对H1B审理有什么影响？
H1, O1, 创业者工卡，哪个身份更适合留学生？

AI聘 WEBINAR：详解Data Engineer与Software Engineer求职差异
2021-06-12 17:30 - 18:30 | https://zoom.us/webinar/register/7116217267632/WN_DBV6EvO8Rw-2InFdSvGfbg
随着科技公司岗位功能的日益细化，对于相关教育背景的求职者，选择岗位方向时往往面临很多困惑。Computer Science专业以及数据类专业的求职者，是选择Data Engineer，还是更合适Software Engineer，不少人会比较纠结。这两个职位功能上有什么差异？对求职者的要求又有哪些不同？求职过程中我们该如何评估哪个职位更适合你的实际背景？

本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解Data Engineer和Software Engineer的区别，以及如何准备这两个岗位的面试，为大家的职业路径选择和面试准备提供专业的建议。

你能学习到的知识

DE和SDE的岗位功能有何差别？
DE和SDE的技术要求有哪些不同？
CS及相关专业评估职业路径中需要考量哪些背景因素？
如何客观判断自己的求职岗位优势？
如何准备DE以及SDE的技术面试？

AI聘 WEBINAR：如何顺利拿下Microsoft 技术岗offer？
2021-06-05 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/7016217265883/WN_Y1WaLh_7T8WaOf1X_xJOow
Microsoft 作为行业的领先公司，一直是诸多求职者的目标和梦想，他们开放的技术方面的岗位也十分丰富，包括了软件工程师，数据科学家，数据分析师、PM等等热门职业。那么，微软在技术岗位的面试是什么流程，不同岗位会重点考哪些内容，针对数据类、软件类岗位面试应该如何哪些准备呢？

本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解微软技术岗位的面试，同时和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战技术岗位面试，为大家提供专业的建议。
你能学习到的知识 ：

Microsoft 近期开放的技术类岗位有哪些？
Microsoft 面试流程和形式是什么？
数据类、软件类岗位的技术考察重点是什么？
案例分析：我们如何顺利拿下Microsoft offer？

AI聘 WEBINAR：跳槽和求职一线大厂的时机和前期准备
2021-05-29 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/8016217261126/WN_k7ggjNJMQqWMOlEyyzKepA
业界大厂FAANG一直都是求职者的梦寐以求的目标，他们也是在疫情期间一直积极招聘的主力军。随着疫情的缓解和市场的复苏，一线大厂更是加快了扩招的步伐。对于已经有了几年工作经验的求职者，现在跳槽进入大厂是一个不错的时机。那么跳槽前需要做哪些前期准备？应该在时机上做出什么选择？对于即将毕业的职场小白，又该如何规划求职大厂的路径？很多人都面临一些困惑。

本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解求职一线大厂的时机，需要前期准备哪些内容，需要在职业规划上注意什么事项，为大家求职和跳槽指明方向。
你能学习到的知识

一线大厂对于求职者有什么特殊的要求？
什么背景的求职者适合跳槽大厂？
跳槽如何选择时机？需要做哪些准备？
没有工作经验的毕业生求职大厂的路径有哪些？

AI聘 WEBINAR：面试Remote岗位和Onsite岗位有什么差别？
2021-05-22 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/5616192300338/WN_DIgqqK-uQlyU_zxp3DG__g
由于COVID-19的影响，Remote远程工作被越来越多的公司接受，很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗？什么岗位适合Remote工作？如果申请Remote岗位，面试当中需要注意哪些问题？
本期讲座，我们的专业HR导师和行业导师将会为大家解读一下Remote岗位的性质和相应的岗位要求，以及申请Remote岗位需要注意的细节。
你会学习到的内容：
1）什么样岗位适合远程工作？
2）Remote岗位的要求和Onsite有什么区别？
3）Remote岗位和Onsite岗位薪资待遇是否有差别？
3）面试Remote岗位需要注意哪些问题？

AI聘 WEBINAR：PhD如何跨专业求职数据岗位？
2021-05-15 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/5716192273739/WN_CxVxH8WwSJitVhk7c3SNSA
一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制，职业选择比较局限，不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求，对拥有PhD学位的申请人比较友好，成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位，需要哪些准备呢？面试过程中有需要注意哪些问题呢？
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
您将会学到的知识
1）哪些专业PhD会在求职时遇到特殊限制？
2）什么专业背景的PhD适合转行数据岗？
3）转行数据类岗位需要做哪些准备？
4）跨专业求职数据岗，面试时候需要注意什么问题？

AI聘 WEBINAR：Computer Science专业选什么岗位最合适？
2021-05-08 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/2516192271493/WN__ZcrkWJUSL-_9e-KCWPaCA
Computer Science专业的毕业后就业岗位需求量大，可Sponsor OPT和H-1B的公司多，薪资待遇高，使得CS专业一直是STEM赴美留学生的首选。但是由于不同学校的课程设置差异较大，不同专业方向对应的就业方向也会有所差异。对口的软件工程师岗位（Software Development Engineer，SDE）细分也越来越明显，那么CS毕业生选什么岗位最合适？应当考虑哪些因素？又该如何准备相应的岗位面试？
本期讲座，我们邀请到资深的软件工程师来为大家讲解计算机科学CS专业的相关岗位，以及在进行职业规划时候需要考量哪些因素，以及不同的岗位的技术差异，为大家求职提供专业的建议。
你能学习到的知识
1）CS专业毕业生可以选择哪些相关的工作岗位？
2）SDE的相关岗位都有哪些技术要求？
3）CS专业毕业生跨专业可考虑哪些方向？
4）在进行职业规划时需要考虑哪些因素？

AI聘 WEBINAR：Facebook技术类岗位面试都考什么？
2021-05-01 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/6316192269656/WN_ibRD2jlvRSyPvntlBe_zSA
Facebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类和软件开发类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？
你会学习到：
— Facebook目前开放的数据类和软件类岗位有哪些？
— Facebook岗位面试究竟会考什么呢？
— Product Sense在面试中会如何考察?
— 面试前需要做哪些技术准备？

AI聘 WEBINAR：2021春招大盘点：技术类岗位面试新趋势
2021-04-24 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/3116172425890/WN_PIjOnQKPQ1eStO3NdlZHDQ
2021年春招季即将落下帷幕，虽然美国疫情还没有完全褪去，但相比去年疫情下的春招，今年的整体形势还是比较乐观，很多公司都在积极招聘，来补充去年的缺岗，也在为疫情后的增长储备人才。不少求职者都在春招季拿到了自己满意的offer，然而还有没能如愿的求职者依然在积极投递简历。今年春招面试有什么新的特点，尤其是数据类、软件类岗位的面试有什么新的发展趋势？获得offer的求职者，又有哪些心得体会？
本期讲座，我们邀请了资深技术导师，以及AI聘项目中拿到offer的小伙伴来和大家一起分享一下今年春招季的面试经历，为接下来的秋招提供可借鉴的成功经验。
你将会学习到的内容
1）2021年春招岗位资源如何？对今年秋季的招聘有哪些预期？
2）2021年春招面试有哪些新特点？
3）拿到offer的求职者有什么样的切身体会？
4）我们应当如何备战暑期和秋招的求职？
