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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n        在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：咨询公司数据类岗位面试都考什么？ Description
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据分析在不同行业的深入应用，咨询公司的客户在数据分析领域的需求也更加多样化，使得咨询公司对于数据类岗位的人才需求也越来越大。无论是四大财务咨询公司，德勤（Deloitte）、普华永道（PWC）、毕马威（KPMG）、安永（Ernst&Young），还是四大管理咨询公司，麦肯锡（McKinsey&Company）、波士顿咨询(BCG)、埃森哲(Accenture)、罗兰·贝格（RolandBerger），一直都是很多求职者梦寐以求的去处。那么在咨询公司，都有哪些数据类岗位？这类岗位面试又会考什么呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家讲解咨询公司数据类岗位的设置、岗位功能、技术要求，为大家备战咨询公司数据类岗位面试，提供专业的技术支持和指导建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）咨询公司中有哪些数据类岗位？\n2）咨询公司对于求职者有哪些背景要求？\n3）咨询公司的数据岗位有哪些技术要求？\n4）咨询公司数据岗位的面试重点有哪些？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n        在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Data Engineer岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \n数据工程师（Data Engineer）是数据领域的一个重要岗位，也是近几年增长速度最快的岗位之一。DE岗位需要申请人具备一些出色的技能，例如数据库，大数据，ETL和数据仓库，云计算，同时精通SQL、Python和R等编程语言。DE岗位和其他数据类岗位的差异是什么？岗位功能有哪些？在实际的面试当中，哪些是考察的重点？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Data Engineer岗位的岗位功能、技术要求，了解目前市场对于DE岗位的需求，针对如何备战DE岗位的面试来为大家提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到内容：\n1）Data Engineer岗位的市场需求如何？\n2）Data Engineer岗位的主要功能是什么？\n3）Data Engineer岗位对于申请人有哪些背景要求？\n4）Data Engineer岗位技术面试的重点是什么？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何顺利拿下Apple数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \n7月28日美股盘后，市值逾2.5万亿美元的美国最大上市公司、消费电子与科技巨头苹果发布了2022财年三季报。由于季度营收、每股盈利、iPhone、iPad收入和毛利率均超预期，苹果盘后一度涨近4%。分析称，财报缓解了供应链障碍和经济降温影响其销售的担忧。 \nApple 公司作为美国一线科技公司，一直是很多求职者理想的目标。在众多社交媒体公司业绩下滑的背景下，Apple优异的业绩也让求职者更加青睐这家公司的岗位。那么Apple的数据岗位面试都会考什么？大家该如何备战Apple的面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司数据类岗位面试中的重点，为大家面试提供专业的指导。 \n您将会学习到的内容： \n1）Apple近期数据岗招聘需求如何？\n2）Apple数据岗的主要技术要求有哪些？\n3）Apple数据类面试有什么特点？\n4）应该如何准备Apple 数据岗的面试？
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SUMMARY:AI聘-SQL刷题集训营（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：面试后的背景调查需要注意哪些问题？
DESCRIPTION:主题简介： \n在美国职场上，背景调查是公司在招聘的过程中，对申请人的背景及相关信息进行核实的一个重要环节，核实的结果也将最终决定你是否能够最终获得这个offer。那么背景调查会涉及哪些信息？求职者有哪些需要注意的地方呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家为大家详细介绍背景调查的流程和具体内容，以及如何为顺利通过背调做准备。 \n你会学习到的内容：\n1）公司进行背景调查的主要目的是什么？\n2）背景调查什么时候进行？会涉及到哪些内容？\n3）背景调查之前求职者有哪些注意事项？\n4）如果背景调查没通过，怎么办？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Product Manager岗位面试中会考察哪些分析技能？
DESCRIPTION:主题简介： \n作为技术类岗位职业发展路径之一的Product Manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在PM岗位面试中，除了对于产品战略规划能力（Strategy）、领导力（Leadership）、营销能力（Marketing）、项目管理能力（Project Management）有考察之外，对于技术版块儿要求也是重中之重，尤其是分析能力（Analytical Skills）。那么在实际面试当中会考察哪些分析技能，求职者又该如何准备技术版块儿的面试呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位面试的考察内容，解读PM分析能力的考察重点，以及如何准备PM技术版块儿面试，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）Product Manager岗位面试的考察内容会包含哪些？\n2）Product Manager岗位面试中分析能力考察怎么考？\n3）Product Manager岗位技术面试实例解析\n4）如何有效提升Product Manager的技术面试能力？
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SUMMARY:AI聘WEBINAR：加拿大求职者如何拿下美国大厂offer？
DESCRIPTION:主题简介： \n基于北美自由贸易协定，加拿大公民可以用TN身份（北美自由贸易区签证类别，是美国政府签发给加拿大以及墨西哥公民的一种特殊的非移民身份）在美国工作。由于美国的公司数量和岗位规模都远超过加拿大，这无疑给在加拿大的求职者提供了一个更广阔的的市场。那么加拿大的求职者应当如何申请美国公司的岗位？有哪些专业的限制？又该如何申请TN签证呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师和人力资源导师来为大家解读加拿大求职者申请美国公司岗位的流程和注意事项，以及TN签证的期限、要求和注意事项，为大家来美求职提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）什么是TN签证？\n2）加拿大公民赴美求职有哪些专业限制？\n3）申请TN签证的流程是什么？\n4）加拿大求职者应如何申请美国岗位？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第八讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：薪酬谈判中如何评估薪资待遇的高低？
DESCRIPTION:主题简介： \n在求职过程中，除了对于行业、公司的选择之外，薪资待遇是大家最关心的因素。通常情况下在正式发放offer之前，招聘人员通常会和符合条件的求职者有一个沟通的过程，这其中就会涉及到这个岗位计划给到的薪资水平、福利待遇等。这个环节也是求职者争取自己最大利益的重要一环，我们通常称之为薪酬谈判。这讨论薪酬的过程中，由于行业、岗位差异，以及薪酬的结构和组成的差异，往往让求职者无法非常直观的进行横向比较，容易造成判断上的不确定性。那么应该如何评估薪酬待遇的高低，我们应该注意哪些因素呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家解读科技行业薪酬待遇的组成，以及可能会影响薪酬待遇的因素，指导大家在薪酬谈判的过程中如何为争取最优的待遇和利益。 \n您将会学习到内容： \n1）美国科技公司的薪酬体系会包含哪些内容？\n2）如何对薪酬待遇进行横向比较？\n3）如何在薪酬谈判中争取最大利益？\n4）会有哪些因素影响到你的薪资定位？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第九讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何从数据分析师跳槽成为数据科学家？
DESCRIPTION:主题简介： \n数据分析师（Data Analyst）和数据科学家（Data Scientist）是常见的数据类岗位，也是目前市场上需求比较大的数据类岗位，但是两类岗位的技术要求和薪资待遇却有着非常大的差距。很多求职者都希望能够转行成为数据科学家，很多数据类专业的毕业生也将数据科学家作为自己毕业的求职方向，然而在面试中却屡屡碰壁。那么，数据分析师和数据科学家的岗位要求和技术差距在哪儿？如何才能够从一名数据分析师，跳槽成为一名数据科学家呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据科学家的岗位功能、技术要求，以及不同数据岗位对求职者的背景要求差异，为大家求职数据科学家提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）数据分析师和数据科学家的技术要求有什么不同？\n2）数据分析师和数据科学家的薪酬待遇差距有多大？\n3）从数据分析师到数据科学家需要补充哪些技能？\n4）跳槽成为数据科学家还需要做哪些准备？如何选择时机？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第十讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：HeathCare行业数据类岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据分析在行业应用中的日益扩展和深入，数据类岗位的需求也越来越大。尤其是在经历了2年之久的COVID疫情之后，Health Care行业的发展进一步加速，对于数据类岗位在Health Care行业的设置也愈加广泛。那么在HealthCare领域有哪些数据类岗位的设置，对于技能要求和其他行业又有哪些差别？对于求职者的背景有哪些特殊的要求？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家解读数据类岗位在Health Care行业的设置，以及行业中数据类岗位面试的特点和技术要求，为大家备战数据岗位面试提供专业的建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）Health Care领域有哪些数据类岗位？\n2）Health Care数据岗位对求职者背景有哪些要求？\n3）Health Care数据岗位的技术版块有哪些特别要求？\n4）如何备战Health Care行业的数据岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何应对技术岗面试中Product Sense的考察？
DESCRIPTION:主题简介： \n在技术类岗位面试中，面试官为了测试你判断并解决实际产品问题的能力，查看你对公司产品和业务的熟悉程度， 评估你所提出的解决方案的实用性，经常会涉及到Product Sense问题的考察。对于转行的求职者，或者是刚毕业缺少相关行业经验的求职者，这个环节往往成为了难以逾越的痛点。那么在遇到Product Sense的面试时候，我们应该如何提前准备，又有哪些注意事项呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，结合实际案例为大家分析Product Sense的考查内容和形式，以及如何准备Product Sense面试提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到的内容：\n1）技术岗位面试考察Product Sense的目的是什么？\n2）面试中的Product Sense会包含什么内容?\n3）缺乏行业背景的求职者该如何提升Product Sense？\n4）面试前我们应如何针对Product Sense做准备？
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DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：H-1B生效后想跳槽或遇到裁员该怎么办？
DESCRIPTION:主题简介： \n每年的10月1日是H-1B正式生效的日期，在这之前完成了审批流程的求职者就可以正式完成身份状态转换，以H-1B的状态来工作了。新的身份状态为大家工作和新的求职带来很多便利，随之而来的也有一些新的问题需要面对，比如遇到公司裁员或者并购这些情况，该如何维护自己的身份状态？H-1B被裁员后的Grace Period是如何规定的？如果想换新的工作，又该注意哪些问题？ \n本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读你的H-1B生效后，在裁员、并购、跳槽等特殊情况下需要注意的事宜，为大家求职和维护身份状态提供专业的法律意见。 \n您将会学习到的知识： \n1. H1B生效后，哪些变化要注意？\n2. H1B身份失效怎么算？看工资还是看其他？\n3. 换新工作需要多久时间？新雇主要做什么？\n4. 什么时候提交辞职最合适？改主意了怎么办？\n5. 换雇主过程中又接offer，还能跳槽吗？\n6. 公司并购或重组，会影响员工身份吗？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：求职Applied Scientist和Data Scientist有什么区别？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据科学在各个行业的应用越来越广泛和深入，随之而来的是岗位功能的进一步细化和创新，也衍生出来很多新兴的岗位，应用科学家（Applied Scientist）就是其中之一。很多求职者对于Applied Scientist和Data Scientist的岗位很容易混淆，在实际面试中遇到了不少的困难。那么这两个岗位有什么差别？我们到底适合那一个岗位，又应该如何准备不同的面试呢？ \n本期讲座我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Applied Scientist和Data Scientist的岗位功能以及技术要求的差异，给大家备战不同岗位面试提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）Applied Scientist的岗位功能是什么？\n2）Applied Scientist和Data Scientist有什么不同？\n3）什么样背景适合求职Applied Scientist？\n4）如何准备Applied Scientist岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第14讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何应对面试中的Work Simulation Assessment？
DESCRIPTION:主题简介： \n工作场景模拟测试（Work Simulation Assessment）是在很多公司面试流程中新兴的一类测试类型，也是为了适应在线面试的特点而应运而生的一类面试形式。在测试中，会以公司现实岗位中的具体实例为考查场景，求职者会以员工的角度来处理和回复来自上级、同事、合作团队之间的各类工作问题，从而对求职者的逻辑思维能力、人际交往能力、团队合作能力、以及工作风格等因素进行考察。那么Work Simulation Assessment会包含哪些内容和场景？如果遇到这类测试，我们应该如何应对呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，来为大家解读工作场景模拟测试的内容、形式、考察方向，为大家准备测试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）工作场景模拟测试是什么样的考察形式？\n2）工作场景模拟测试主要会考察哪些能力？\n3）工作场景模拟测试会涉及哪些内容和场景？\n4）如何有针对性地准备工作场景模拟测试？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第16讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Twitter易主，数据和开发岗员工如何应对裁员危机？
DESCRIPTION:主题简介： \n10月28日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体发文称“the bird is freed”，完成了推特私有化交易，并将推特CEO、CFO及法务总监解雇，紧接着就传出了推特即将被裁员50%的消息。加之此前诸多传媒公司都发布了裁员的消息，让在传媒行业就职的员工都压力倍增。那么，传媒公司的数据和开发岗位的员工适合哪些行业的新岗位机会呢？又该如何应对裁员危机呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家分析传媒公司数据和开发岗位的技术优势，以及如何寻找适合的新行业的机会，为大家应对裁员危机提供最新的信息支持和技术指导。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前市场上哪些行业会受到裁员危机影响？\n2）媒体行业是否还会有新的岗位机会？\n3）媒体公司的数据和开发岗位具备哪些技术优势？\n4）媒体公司数据和开发人员如何选择新的求职方向？\n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第17讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：币市低迷，区块链行业还有哪些数据和开发岗位机会？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着区块链技术的发展和沉淀，区块链在行业中的应用也日益广泛，随之而来的是各大公司对于区块链人才的巨大需求。然而区块链行业在近几年却经历了跌宕起伏的发展过程，由于2022年虚拟货币市场的低迷，整个区块链行业也都陷入了疲软的状态。那么在这种情况下，区块链行业是否还有职业发展的机会？针对数据类和开发类求职者来讲，应该如何进行行业选择呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，带大家了解目前区块链行业的发展状态，对于数据和开发类岗位有哪些需求。同时为大家分析区块链公司岗位面试的考察内容和重点，以及如何高效地准备区块链公司的岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n1）目前区块链技术在哪些行业有布局？\n2）数据和开发人员在区块链行业有哪些岗位机会？\n3）区块链公司的技术岗位面试都考什么？\n4）如何准备区块链公司数据和开发岗面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：裁员大潮席卷科技公司，2022还有哪些就业机会？
DESCRIPTION:主题简介： \n2022年下半年，整个科技行业都在裁员和冻结招聘的漩涡中，随着Twitter大手笔裁员50%之后，Meta也祭除了裁员过万人的年度最大裁员记录，加之此前诸多科技公司裁员，让整个科技行业在2022年底都随着季节的变化进入了寒冬。那么，在如此严峻的市场行情下，还有哪些行业有新的岗位机会呢？已经被裁员的求职者又该如何度过这场危机呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家分析目前市场上哪些行业处于上升的赛道上，哪些岗位容易最快上岸，以及如何寻找适合的新行业的机会，为大家应对裁员危机提供最新的信息支持和技术指导。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前市场上哪些行业会受到裁员危机影响？\n2）2022年底哪些行业还会有新的岗位机会？\n3）2023年的求职市场会有哪些变化和趋势？\n4）数据和开发岗位求职需要重点准备哪些技术版块？
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