软件开发类和数据类岗位一直都是北美科技公司需求量最大的技术类岗位，由于薪酬待遇优厚，很多非本专业的求职者都希望转专业或者转行进入到这些技术类岗位。但是由于对岗位功能和技术要求的认知比较有限，很多求职者不知道该如何选择自己的岗位方向，在选择转专业和转行的过程中我们需要考虑哪些因素，如何做出最客观的选择呢？【点击标题了解详细信息】

随着通货膨胀持续，以及各大公司盈利预期的调低，美国整体经济形势不容乐观，不少公司也开始调整招聘计划。Meta，Microsoft，Uber等公司都开始了冷冻招聘，Tesla，Coinbase更是直接启动了裁员的措施。这给求职者和从业者都带来了不小的冲击，尤其是目前是OPT和H-1B身份状态的小伙伴更是风险剧增，一旦遇到裁员，就会面临失业期和过渡期的限制。面对这个情况，我们应该如何做好风险控制，如何能在短时间内完成再就业，又该如何做好身份状态的维护呢？【点击标题了解详细信息】

2022年的秋招季是劳动力市场回归疫情前水平后第一个传统的集中招聘时间。然而高通胀持续，股市低迷，各大公司财报表现不佳，不少公司招聘放缓、裁员，包括经济衰退的预期，这一切都给2022年的秋招季笼罩了一层压抑的气氛。那么在这样的大环境下，求职者应该如何做好求职规划，应当提前做哪些准备，怎样才能提升求职的成功率呢?【点击标题了解详细信息】

我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？【点击标题了解详细信息】

随着数据分析在不同行业的深入应用，咨询公司的客户在数据分析领域的需求也更加多样化，使得咨询公司对于数据类岗位的人才需求也越来越大。无论是四大财务咨询公司，还是四大管理咨询公司，一直都是很多求职者梦寐以求的去处。那么在咨询公司，都有哪些数据类岗位？这类岗位面试又会考什么呢？【点击标题了解详细信息】

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