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AI聘Webinar:正在进行的Facebook数据类岗位面试考什么?该如何准备?

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Facebook 作为美国传统科技大厂,一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位,包括数据科学家 Data Scientist,Data Analyst 等。但是随着竞争日益激烈,Facebook面试门槛也越来越高,很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢?Product Sense会有多重要?【点击标题了解详细信息】

AI聘Webinar:2020年秋招不利,2021春招该如何规划和准备?

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2020年秋招季正值多事之秋,美国疫情居高不下,求职市场也是受到不小的冲击,FLAG公司面试门槛也是水涨船高,不少小伙伴都还在追寻心仪offer的道路上苦苦挣扎。这对于即将毕业的同学也造成了巨大的压力。2020年秋招已经进入尾声,距离2021年春招也只有两个月时间。那么对于今年求职未果的申请人该如何规划接下来求职方案?对于2021年春季和夏季毕业的应届毕业生该如何安排OPT时间?2021年求职方向如何制定最科学?【点击标题了解详细信息】

AI聘Webinar:数据分析师必会的搜索算法

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数据类岗位的技术要求中,算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法,但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解,这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具,同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集,这变得尤为重要。(点击题目查看详细信息)

AI聘Webinar:如何规划数据类岗位晋升和职业发展路径?

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随着近几年数据类岗位需要的增加,越来越多的小伙伴们开始进入数据分析师、数据科学家等数据类岗位。在经历了最初几年的行业历练后,大家又面临一个新的问题,就是接下来职业路径应该如何进行,是继续走技术路径,还是考虑进入产品路径?岗位晋升需要具备哪些条件?与此同时,很多即将毕业的同学也面临同样的疑问,到底自己应该如何选择岗位方向,不同的数据类岗位将来的发展路径会是什么样的?【点击标题了解详细信息】

AI聘Webinar:律师解读:新拜登时代,移民政策如何发展?

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特朗普时代,赴美留学和留美工作的小伙伴们经历了H1B工资上涨、专业限制、OPT延期限制等一系列签证和移民政策紧缩的纠结和挣扎,让很多人对于是否继续赴美学习和留美工作产生了动摇。那么进入拜登时代,美国的整体移民政策又将何去何从?对于在美学习和工作的小伙伴们,又会产生哪些直接的影响?过去的一系列限制措施会不会被叫停?都是大几一直以来持续关注的热点话题。本期讲座,我们邀请到了资深移民律师,为大家共同解读2021新拜登时代,针对外籍员工工作,留学生赴美学习等相关移民政策走向,以及目前现行法规继续实施的可能性。(点击题目了解详情)

AI聘WEBINAR:2020数据类岗位面试大盘点

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在过去的2020年,大家经历了百年不遇的新冠疫情,身在北美的小伙伴们也同时经历着毕业、实习、求职、裁员、再就业一道道门槛和挑战。由于疫情对产业的冲击和居家令的影响,2020年的求职市场和面试过程都产生了很多新的变化和特点。在即将开始的2021年春招季,求职市场又将会有哪些新的发展趋势,面试过程又会有哪些新的特点?【点击标题了解详细信息】