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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何从数据分析师跳槽成为数据科学家？
DESCRIPTION:主题简介： \n数据分析师（Data Analyst）和数据科学家（Data Scientist）是常见的数据类岗位，也是目前市场上需求比较大的数据类岗位，但是两类岗位的技术要求和薪资待遇却有着非常大的差距。很多求职者都希望能够转行成为数据科学家，很多数据类专业的毕业生也将数据科学家作为自己毕业的求职方向，然而在面试中却屡屡碰壁。那么，数据分析师和数据科学家的岗位要求和技术差距在哪儿？如何才能够从一名数据分析师，跳槽成为一名数据科学家呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据科学家的岗位功能、技术要求，以及不同数据岗位对求职者的背景要求差异，为大家求职数据科学家提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）数据分析师和数据科学家的技术要求有什么不同？\n2）数据分析师和数据科学家的薪酬待遇差距有多大？\n3）从数据分析师到数据科学家需要补充哪些技能？\n4）跳槽成为数据科学家还需要做哪些准备？如何选择时机？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第十讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：HeathCare行业数据类岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据分析在行业应用中的日益扩展和深入，数据类岗位的需求也越来越大。尤其是在经历了2年之久的COVID疫情之后，Health Care行业的发展进一步加速，对于数据类岗位在Health Care行业的设置也愈加广泛。那么在HealthCare领域有哪些数据类岗位的设置，对于技能要求和其他行业又有哪些差别？对于求职者的背景有哪些特殊的要求？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家解读数据类岗位在Health Care行业的设置，以及行业中数据类岗位面试的特点和技术要求，为大家备战数据岗位面试提供专业的建议。 \n您将会学习到的内容： \n1）Health Care领域有哪些数据类岗位？\n2）Health Care数据岗位对求职者背景有哪些要求？\n3）Health Care数据岗位的技术版块有哪些特别要求？\n4）如何备战Health Care行业的数据岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何应对技术岗面试中Product Sense的考察？
DESCRIPTION:主题简介： \n在技术类岗位面试中，面试官为了测试你判断并解决实际产品问题的能力，查看你对公司产品和业务的熟悉程度， 评估你所提出的解决方案的实用性，经常会涉及到Product Sense问题的考察。对于转行的求职者，或者是刚毕业缺少相关行业经验的求职者，这个环节往往成为了难以逾越的痛点。那么在遇到Product Sense的面试时候，我们应该如何提前准备，又有哪些注意事项呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，结合实际案例为大家分析Product Sense的考查内容和形式，以及如何准备Product Sense面试提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到的内容：\n1）技术岗位面试考察Product Sense的目的是什么？\n2）面试中的Product Sense会包含什么内容?\n3）缺乏行业背景的求职者该如何提升Product Sense？\n4）面试前我们应如何针对Product Sense做准备？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第13讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：H-1B生效后想跳槽或遇到裁员该怎么办？
DESCRIPTION:主题简介： \n每年的10月1日是H-1B正式生效的日期，在这之前完成了审批流程的求职者就可以正式完成身份状态转换，以H-1B的状态来工作了。新的身份状态为大家工作和新的求职带来很多便利，随之而来的也有一些新的问题需要面对，比如遇到公司裁员或者并购这些情况，该如何维护自己的身份状态？H-1B被裁员后的Grace Period是如何规定的？如果想换新的工作，又该注意哪些问题？ \n本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读你的H-1B生效后，在裁员、并购、跳槽等特殊情况下需要注意的事宜，为大家求职和维护身份状态提供专业的法律意见。 \n您将会学习到的知识： \n1. H1B生效后，哪些变化要注意？\n2. H1B身份失效怎么算？看工资还是看其他？\n3. 换新工作需要多久时间？新雇主要做什么？\n4. 什么时候提交辞职最合适？改主意了怎么办？\n5. 换雇主过程中又接offer，还能跳槽吗？\n6. 公司并购或重组，会影响员工身份吗？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：求职Applied Scientist和Data Scientist有什么区别？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着数据科学在各个行业的应用越来越广泛和深入，随之而来的是岗位功能的进一步细化和创新，也衍生出来很多新兴的岗位，应用科学家（Applied Scientist）就是其中之一。很多求职者对于Applied Scientist和Data Scientist的岗位很容易混淆，在实际面试中遇到了不少的困难。那么这两个岗位有什么差别？我们到底适合那一个岗位，又应该如何准备不同的面试呢？ \n本期讲座我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Applied Scientist和Data Scientist的岗位功能以及技术要求的差异，给大家备战不同岗位面试提供专业的指导和建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）Applied Scientist的岗位功能是什么？\n2）Applied Scientist和Data Scientist有什么不同？\n3）什么样背景适合求职Applied Scientist？\n4）如何准备Applied Scientist岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第14讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何应对面试中的Work Simulation Assessment？
DESCRIPTION:主题简介： \n工作场景模拟测试（Work Simulation Assessment）是在很多公司面试流程中新兴的一类测试类型，也是为了适应在线面试的特点而应运而生的一类面试形式。在测试中，会以公司现实岗位中的具体实例为考查场景，求职者会以员工的角度来处理和回复来自上级、同事、合作团队之间的各类工作问题，从而对求职者的逻辑思维能力、人际交往能力、团队合作能力、以及工作风格等因素进行考察。那么Work Simulation Assessment会包含哪些内容和场景？如果遇到这类测试，我们应该如何应对呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，来为大家解读工作场景模拟测试的内容、形式、考察方向，为大家准备测试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）工作场景模拟测试是什么样的考察形式？\n2）工作场景模拟测试主要会考察哪些能力？\n3）工作场景模拟测试会涉及哪些内容和场景？\n4）如何有针对性地准备工作场景模拟测试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Twitter易主，数据和开发岗员工如何应对裁员危机？
DESCRIPTION:主题简介： \n10月28日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体发文称“the bird is freed”，完成了推特私有化交易，并将推特CEO、CFO及法务总监解雇，紧接着就传出了推特即将被裁员50%的消息。加之此前诸多传媒公司都发布了裁员的消息，让在传媒行业就职的员工都压力倍增。那么，传媒公司的数据和开发岗位的员工适合哪些行业的新岗位机会呢？又该如何应对裁员危机呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家分析传媒公司数据和开发岗位的技术优势，以及如何寻找适合的新行业的机会，为大家应对裁员危机提供最新的信息支持和技术指导。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前市场上哪些行业会受到裁员危机影响？\n2）媒体行业是否还会有新的岗位机会？\n3）媒体公司的数据和开发岗位具备哪些技术优势？\n4）媒体公司数据和开发人员如何选择新的求职方向？\n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第17讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：币市低迷，区块链行业还有哪些数据和开发岗位机会？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着区块链技术的发展和沉淀，区块链在行业中的应用也日益广泛，随之而来的是各大公司对于区块链人才的巨大需求。然而区块链行业在近几年却经历了跌宕起伏的发展过程，由于2022年虚拟货币市场的低迷，整个区块链行业也都陷入了疲软的状态。那么在这种情况下，区块链行业是否还有职业发展的机会？针对数据类和开发类求职者来讲，应该如何进行行业选择呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，带大家了解目前区块链行业的发展状态，对于数据和开发类岗位有哪些需求。同时为大家分析区块链公司岗位面试的考察内容和重点，以及如何高效地准备区块链公司的岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n1）目前区块链技术在哪些行业有布局？\n2）数据和开发人员在区块链行业有哪些岗位机会？\n3）区块链公司的技术岗位面试都考什么？\n4）如何准备区块链公司数据和开发岗面试？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第18讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：裁员大潮席卷科技公司，2022还有哪些就业机会？
DESCRIPTION:主题简介： \n2022年下半年，整个科技行业都在裁员和冻结招聘的漩涡中，随着Twitter大手笔裁员50%之后，Meta也祭除了裁员过万人的年度最大裁员记录，加之此前诸多科技公司裁员，让整个科技行业在2022年底都随着季节的变化进入了寒冬。那么，在如此严峻的市场行情下，还有哪些行业有新的岗位机会呢？已经被裁员的求职者又该如何度过这场危机呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家分析目前市场上哪些行业处于上升的赛道上，哪些岗位容易最快上岸，以及如何寻找适合的新行业的机会，为大家应对裁员危机提供最新的信息支持和技术指导。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前市场上哪些行业会受到裁员危机影响？\n2）2022年底哪些行业还会有新的岗位机会？\n3）2023年的求职市场会有哪些变化和趋势？\n4）数据和开发岗位求职需要重点准备哪些技术版块？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：零售类公司数据岗位面试都考什么？
DESCRIPTION:主题简介： \n随着硅谷科技公司裁员大潮来袭，不少求职者转向了疫情后业绩更稳定，以及疫情后快速恢复的的行业，比如旅游业、零售业等。在零售业当中，随着在线业务的完善和提升，零售行业对于数据类岗位的人才需求也日益增加，比如传统零售巨头Walmart、Kroger、CVS等都在积极招聘中。那么零售类公司的数据岗位都有哪些？这类面试会重点考察哪些技能？又会对商业背景有什么样的要求？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家解析目前零售行业的招聘现状，以及数据类岗位面试中的考察重点，为大家备战零售公司数据岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n1）目前市场上零售类公司有哪些数据岗位？\n2）零售业数据类岗位的职能有哪些？\n3）零售业数据类岗面试会重点考察哪些技能？\n4）如何高效备战零售业数据类岗面试？
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SUMMARY:AI聘 -SQL刷题集训营（第19讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\n         我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么合理从数据库存取数据？如何理解表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过 SQL 解决的，所以 SQL 是数据分析的最基础的技能，也是求职数据分析师、商业分析师等职位最关键的技能之一。那么如何短时间高效率提高SQL面试水平？ \n在数据类岗位面试中（数据分析师，商业分析师）都会考察数据库Database，SQL等相关题目，在Online Assessment中也少不了SQL的考察。 尤其是商科，文科，学经济与Finance等转行的同学，又或者学习Engineering的同学，如果之前没有遇到过类似的棘手面试题，针对数据库相关题目，我们如何高效地复习刷题呢？为帮助大家更好备战面试，AI聘讲通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目，分析解题思路，提升解题效率。 \n适合人群： \n\n        1）正在找数据类分析类工作的小伙伴\n        2）正在备战面试数据岗\n        3）希望了解Database如何复习\n        4）了解SQL刷题经验
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：面试结束后如何进行有效的跟踪与反馈？
DESCRIPTION:主题简介： \n求职面试过程中，最煎熬的莫过于面试后满怀希望的漫长等待之后却迟迟没有结果。由于每一家公司的不通过岗位面试周期和流程有差异，面试的参与人数也有很大差别，所以等待时间也会有所不同，除此之外也有很多的因素会影响面试结果的反馈。适当的跟踪能够促进面试官对于求职者的积极印象，也利于求职者获取对自己有益的信息。那么对于求职者来讲，如何才能变被动等待消息为主动跟踪获取有效信息？又该注意哪些细节呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师，来为大家解读求职面试后的跟踪与反馈的技巧，注意事项，以及会影响到面试过程的诸多因素，为大家求职提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n1）面试流程的合理等待时间一般是多久？\n2）面试流程中什么时候跟踪反馈最合适？\n3）应该如何起草跟踪邮件？\n4）面试官的不同反馈都代表什么含义？\n5）如果面试被拒了是否还有翻盘的机会？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：求职数据岗，你需要具备哪些技能和相关背景？
DESCRIPTION:主题介绍： \n随着数据驱动在行业应用的深入，数据岗位所涉及的领域和方向也越来越广，越分越细。在做职业规划时，很多求职者对于Business Analyst，Data Analyst\, Product Analyst\, Data Engineer 以及Data Scientist的要求和技术指标不是很了解，如何根据个人背景来选择岗位更是存在很多误区。 \n本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家规划职业方向提供专业的指导和建议。 \n你将会学习到的知识： \n1. 目前行业中数据相关岗位有哪些分类？\n2. 不同数据岗位对求职者的背景要求有什么不同？\n3. 数据岗位的有哪些职业路径和薪资差异？\n4. 应当如何准备数据类岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：2023年H-1B抽签你一定要知道的重点
DESCRIPTION:主题介绍： \n2022年H-1B申请数量再次打破历史纪录达到新高，2023年伊始，移民局提出了非移民签证涨价的计划，H-1B也在涨价之列，那么在2023年申请H1B的各位同学，有什么需要额外注意的？过去一年的H-1B审批情况如何，目前现行的政策会如何影响审批的概率？ \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2022年H-1B审批情况，以及在2023年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。 \n你将会学习到的内容： \n1. 2023年H1B抽签怎么抽？\n2. 2023年H1B申请如何准备？\n3. 2022年的H1B审理情况如何？\n4. 如何降低H1B RFE补件几率？\n5. 如何对于抽签结果做两手准备？ \n嘉宾介绍：孟小洁律师 \n— 美国Meng Law Group PC律所主管律师\n— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n— 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star\n— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何通过GitHub展示你的Portfolio？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在数据类和软件类岗位的招聘过程中，HR除了需要了解求职者的教育背景和工作经历之外，也需要更多了解求职者的技术水平。但是单单从简历上面的skillset和project的书面描述上，很难全面了解申请人的实际能力。这时候，一个能够展示申请人过往项目作品的平台就非常必要了。你除了可以在LinkedIn上面描述自己背景，还可以通过Github这样一个专业的存贮和展示个人作品的平台去全面展示自己的技术能力。那么如何充分使用这个平台，展示哪些内容更能突出自己能力呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深数据科学家来为大家介绍一下Github的使用，以及如何通过Github充分展示自己的作品和技术能力。 \n你将会学习到的内容\n1）什么是Github，如何设置Github？\n2）Github适合展示什么样的内容？\n3）针对不同岗位，你的作品集需要包含哪些内容？\n4）使用Github有哪些需要特别注意的？
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CATEGORIES:直播讲座
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Capital One数据岗真题详解系列讲座 (第一讲)
DESCRIPTION:主题简介： \nCapital One作为北美知名的金融机构，是一家以投资融资及基金管理为基础\,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，总部位于美国特拉华州，在全球范围有30多个分支机构、上百家合资及独资企业，现在是美国第六大消费存款银行。 \nCapital One在数据岗位方向的招聘也一直很活跃，人才需求非常旺盛。那么Capital One面试流程和内容是什么样？我们又该如何备战Capital One的数据岗面试呢？ \nAI聘将组织三场讲座，全面解析金融公司的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，为大家备战数据类岗位面试提供专业的建议，迅速提升求职者的面试成功率。 \n讲座内容安排： \n第一讲（2月4日）：\n· Capital One面试的过程介绍，公司背景，\n· 常见题目类型和考试范围\n· 数据库SQL真题详解 \n第二讲（2月11日）：\n· 概率统计真题详解\n· 机器学习真题详解 \n第三讲（2月18日）：\n· 产品题真题详解\n· Role-Play的面试
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Capital One数据岗真题详解系列讲座 (第二讲)
DESCRIPTION:主题简介： \nCapital One作为北美知名的金融机构，是一家以投资融资及基金管理为基础\,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，总部位于美国特拉华州，在全球范围有30多个分支机构、上百家合资及独资企业，现在是美国第六大消费存款银行。 \nCapital One在数据岗位方向的招聘也一直很活跃，人才需求非常旺盛。那么Capital One面试流程和内容是什么样？我们又该如何备战Capital One的数据岗面试呢？ \nAI聘将组织三场讲座，全面解析金融公司的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，为大家备战数据类岗位面试提供专业的建议，迅速提升求职者的面试成功率。 \n讲座内容安排： \n第一讲（2月4日）：\n· Capital One面试的过程介绍，公司背景，\n· 常见题目类型和考试范围\n· 数据库SQL真题详解 \n第二讲（2月11日）：\n· 概率统计真题详解\n· 机器学习真题详解 \n第三讲（2月18日）：\n· 产品题真题详解\n· Role-Play的面试
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Capital One数据岗真题详解系列讲座 (第三讲)
DESCRIPTION:主题简介： \nCapital One作为北美知名的金融机构，是一家以投资融资及基金管理为基础\,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，总部位于美国特拉华州，在全球范围有30多个分支机构、上百家合资及独资企业，现在是美国第六大消费存款银行。 \nCapital One在数据岗位方向的招聘也一直很活跃，人才需求非常旺盛。那么Capital One面试流程和内容是什么样？我们又该如何备战Capital One的数据岗面试呢？ \nAI聘将组织三场讲座，全面解析金融公司的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，为大家备战数据类岗位面试提供专业的建议，迅速提升求职者的面试成功率。 \n讲座内容安排： \n第一讲（2月4日）：\n· Capital One面试的过程介绍，公司背景，\n· 常见题目类型和考试范围\n· 数据库SQL真题详解 \n第二讲（2月11日）：\n· 概率统计真题详解\n· 机器学习真题详解 \n第三讲（2月18日）：\n· 产品题真题详解\n· Role-Play的面试
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：裁员潮继续席卷科技行业，求职者如何突围？
DESCRIPTION:主题简介： \n进入2023年，科技大厂纷纷开启了第二轮裁员，让已经经历2022年底裁员寒冬的科技圈更加雪上加霜，随之而来的春招季招聘也因此收到了巨大影响。很多求职者抱怨投递了数百份简历都拿不到面试机会，尤其是一些应届毕业生和工作年限较短的求职者。但是根据统计数据来看，科技行业的失业率依旧维持在较低的水平。那么是什么原因使得大家遭遇求职难的困境？在这样严峻的求职市场上，我们应该如何突围获得岗位机会呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，为大家解析目前的市场情况，针对应届毕业生和初入职场的数据岗和开发岗求职者的实际情况，提供专业的指导意见，助力大家更好获得面试机会。 \n您将会学习到的内容： \n1）目前科技行业裁员对市场影响有多大？\n2）为什么近期很难拿到面试机会？\n3）New Grad该如何获取更好的岗位资源？\n4）求职者需要做哪些准备来提升面试成功率？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何借助ChatGPT提升面试成功率？
DESCRIPTION:主题介绍： \nChatGPT作为一款先进的自然语言处理（NLP）的技术产品，它利用特殊的深度学习模型和生成对话的算法，能够将人工智能（AI）交互应用于聊天服务中。一经发布就迅速席卷全球，成为当今最热的话题，同时在各个行业中的应用也开始迅速渗透和深入。那么对于求职者来说，ChatGPT能够带来哪些便利呢？其实，ChatGPT在岗位搜集、职业规划、面试准备、技能学习等方面都能够为我们提供相应的支持。 \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和技术导师，为大家深入解析ChatGPT的功能细分，以及如何在求职的环节我们提供切实的支持，提升求职效率和面试成功率。 \n您将会学习到的知识： \n1）ChatGPT的工作原理是什么样的？\n2）ChatGPT能为求职者提供哪些支持？\n3）如何使用ChatGPT准备面试？\n4）如何使用ChatGPT辅助完成技术测试？
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%80%9f%e5%8a%a9chatgpt%e6%8f%90%e5%8d%87%e9%9d%a2%e8%af%95%e6%88%90%e5%8a%9f%e7%8e%87%ef%bc%9f/
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：转行Product Manager 需要做哪些技术准备？
DESCRIPTION:主题简介： \n作为技术类岗位职业发展路径之一的Product Manager岗位，近几年来被Glassdoor评为The Best Job in The United States Top-10之列，也成为了很多技术人员关注的方向。在PM岗位面试中，除了对于产品战略规划能力（Strategy）、领导力（Leadership）、营销能力（Marketing）、项目管理能力（Project Management）有考察之外，对于技术版块儿要求也是重中之重，尤其是分析能力（Analytical Skills）。那么如果想成为一名Product Manager，求职者需要需要具备哪些条件，又该如何准备技术版块儿的面试呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位的市场行情，解读PM面试的考察内容，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识： \n1）目前市场上Product Manager岗位开放情况怎么样？\n2）什么背景适合转行成为Product Manager？\n3）Product Manager岗位面试的考察内容会包含哪些？\n4）转行Product Manager需要做哪些前期准备？\n5）Product Manager岗位技术面试实例解析。
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n\nUber成立于 2009 年，总部位于加利福尼亚州旧金山。以开发流动应用程式连结乘客和司机，提供载客车辆租赁及媒合共乘的分享型经济服务。优步在全球 700 多个城市开展业务，提供一系列服务，包括 UberX、UberPOOL、UberBLACK 和 UberEATS。在美国有超过15\, 000名员工，在经历了疫情的低谷之后，随着出行的增加，Uber业务也开始逐步复苏，对于数据类人才的需求也在持续增加。\n\nAI聘将通过三场讲座，全面解析Uber公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。\n\n讲座安排：\n\n第一讲：3月18日\n1.    Uber面试的过程介绍，公司背景\n2.    常见题目类型和考试范围\n3.    数据库SQL真题详解\n\n第二讲：3月25日\n1.    概率统计真题详解\n2.    机器学习真题详解\n\n第三讲：\n1.    产品题真题详解
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