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AI聘 WEBINAR：跳槽和求职一线大厂的时机和前期准备
2021-05-29 17:00 - 18:00 (America/Los_Angeles) | https://zoom.us/webinar/register/8016217261126/WN_k7ggjNJMQqWMOlEyyzKepA
业界大厂FAANG一直都是求职者的梦寐以求的目标，他们也是在疫情期间一直积极招聘的主力军。随着疫情的缓解和市场的复苏，一线大厂更是加快了扩招的步伐。对于已经有了几年工作经验的求职者，现在跳槽进入大厂是一个不错的时机。那么跳槽前需要做哪些前期准备？应该在时机上做出什么选择？对于即将毕业的职场小白，又该如何规划求职大厂的路径？很多人都面临一些困惑。

本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解求职一线大厂的时机，需要前期准备哪些内容，需要在职业规划上注意什么事项，为大家求职和跳槽指明方向。
你能学习到的知识

一线大厂对于求职者有什么特殊的要求？
什么背景的求职者适合跳槽大厂？
跳槽如何选择时机？需要做哪些准备？
没有工作经验的毕业生求职大厂的路径有哪些？

AI聘 WEBINAR：面试Remote岗位和Onsite岗位有什么差别？
2021-05-22 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/5616192300338/WN_DIgqqK-uQlyU_zxp3DG__g
由于COVID-19的影响，Remote远程工作被越来越多的公司接受，很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗？什么岗位适合Remote工作？如果申请Remote岗位，面试当中需要注意哪些问题？
本期讲座，我们的专业HR导师和行业导师将会为大家解读一下Remote岗位的性质和相应的岗位要求，以及申请Remote岗位需要注意的细节。
你会学习到的内容：
1）什么样岗位适合远程工作？
2）Remote岗位的要求和Onsite有什么区别？
3）Remote岗位和Onsite岗位薪资待遇是否有差别？
3）面试Remote岗位需要注意哪些问题？

AI聘 WEBINAR：PhD如何跨专业求职数据岗位？
2021-05-15 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/5716192273739/WN_CxVxH8WwSJitVhk7c3SNSA
一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制，职业选择比较局限，不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求，对拥有PhD学位的申请人比较友好，成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位，需要哪些准备呢？面试过程中有需要注意哪些问题呢？
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
您将会学到的知识
1）哪些专业PhD会在求职时遇到特殊限制？
2）什么专业背景的PhD适合转行数据岗？
3）转行数据类岗位需要做哪些准备？
4）跨专业求职数据岗，面试时候需要注意什么问题？

AI聘 WEBINAR：Computer Science专业选什么岗位最合适？
2021-05-08 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/2516192271493/WN__ZcrkWJUSL-_9e-KCWPaCA
Computer Science专业的毕业后就业岗位需求量大，可Sponsor OPT和H-1B的公司多，薪资待遇高，使得CS专业一直是STEM赴美留学生的首选。但是由于不同学校的课程设置差异较大，不同专业方向对应的就业方向也会有所差异。对口的软件工程师岗位（Software Development Engineer，SDE）细分也越来越明显，那么CS毕业生选什么岗位最合适？应当考虑哪些因素？又该如何准备相应的岗位面试？
本期讲座，我们邀请到资深的软件工程师来为大家讲解计算机科学CS专业的相关岗位，以及在进行职业规划时候需要考量哪些因素，以及不同的岗位的技术差异，为大家求职提供专业的建议。
你能学习到的知识
1）CS专业毕业生可以选择哪些相关的工作岗位？
2）SDE的相关岗位都有哪些技术要求？
3）CS专业毕业生跨专业可考虑哪些方向？
4）在进行职业规划时需要考虑哪些因素？

AI聘 WEBINAR：Facebook技术类岗位面试都考什么？
2021-05-01 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/6316192269656/WN_ibRD2jlvRSyPvntlBe_zSA
Facebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类和软件开发类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？
你会学习到：
— Facebook目前开放的数据类和软件类岗位有哪些？
— Facebook岗位面试究竟会考什么呢？
— Product Sense在面试中会如何考察?
— 面试前需要做哪些技术准备？

AI聘 WEBINAR：2021春招大盘点：技术类岗位面试新趋势
2021-04-24 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/3116172425890/WN_PIjOnQKPQ1eStO3NdlZHDQ
2021年春招季即将落下帷幕，虽然美国疫情还没有完全褪去，但相比去年疫情下的春招，今年的整体形势还是比较乐观，很多公司都在积极招聘，来补充去年的缺岗，也在为疫情后的增长储备人才。不少求职者都在春招季拿到了自己满意的offer，然而还有没能如愿的求职者依然在积极投递简历。今年春招面试有什么新的特点，尤其是数据类、软件类岗位的面试有什么新的发展趋势？获得offer的求职者，又有哪些心得体会？
本期讲座，我们邀请了资深技术导师，以及AI聘项目中拿到offer的小伙伴来和大家一起分享一下今年春招季的面试经历，为接下来的秋招提供可借鉴的成功经验。
你将会学习到的内容
1）2021年春招岗位资源如何？对今年秋季的招聘有哪些预期？
2）2021年春招面试有哪些新特点？
3）拿到offer的求职者有什么样的切身体会？
4）我们应当如何备战暑期和秋招的求职？

AI聘 WEBINAR：Google扩招万人，如何能顺利拿下高薪Offer？
2021-04-17 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/9616172404368/WN_FQZ8EcGMSV2hYsk5sj58Ow
Google计划今年在美国19个州新增至少1万个全职工作岗位，此外还将在旧金山、硅谷、亚特兰大、华盛顿、芝加哥和纽约进行扩建新的办公写字楼，在内布拉斯加州、南卡罗来纳州、弗吉尼亚州、内华达州和德克萨斯州建设新的数据中心，投资约70亿美元。这无疑是给求职者的一个利好消息。诱人的机会也必然会面临激烈的竞争，那么如何才能顺利通过面试拿下Google的梦想offer呢？
本期讲座，我们将会邀请资深数据科学家和软件工程师，来对如何备战Google技术类岗位面试为大家进行详细介绍，为大家的面试提供信息支持。

你将会学习到的内容
1）Google扩招会有哪些岗位方向？
2）Google岗位面试一般的流程是什么样？
3）数据类和软件类岗位面试都会考察什么技能？
4）如何准备Google面试中的技术面试？

AI聘 WEBINAR：如何正确应用技术面试中的常用OA平台？
2021-04-10 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/7816172350361/WN_gDwy8Z3uQ-2UBp6kImY8hg
在过去的2020疫情之年，远程工作的模式直接影响了面试的过程和形式，原来onsite的面试被Remote逐渐替代，这个过程中也加速了很多远程面试平台的普及和应用，包括可以进行Online Assessment的技术测试平台，可以录制面试Video的BQ、TQ问答平台，以及可以直接在线现场测试coding能力的编程平台。那么这些平台都有什么特点？如何有效、正确的使用这些平台，使用过程中有哪些需要注意的事项？
本期讲座，我们邀请到一直在求职辅导第一线的求指导师来为大家介绍一下目前比较流行的几类在线面试平台，以及在使用过程中避免踩的坑，为大家面试提供最有价值参考信息。
你将会学到的内容：
1）常用的面试平台有哪几类，分别有什么特点？
2）远程面试平台会对面试过程和效果有什么改变？
3）OA平台的使用需要注意什么？
4）如何提前准备技术类OA？

AI聘 WEBINAR：H-1B抽签结束，中签与否你都需要知道的重点
2021-04-03 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/7216170558862/WN_Ywcn7TzKTjmdfJnu1cTpeA
2021年的H-1B抽签在本周就要告一段落，抽签结果也会陆续收到通知。如果你幸运中签，那么接下来还需要做什么准备？如果确认没有中签，那接下来应该如何做好身份状态的维护？如果一直没有收到任何信息，又应该如何处理？
本周讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家从专业的角度讲解H-1B抽签结束后，不同情况下需要做什么准备工作，应当注意哪些问题？为大家顺利求职提供专业的指导。
嘉宾介绍：孟小洁律师
· 美国Meng Law Group PC律所主管律师
· 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
· 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
· 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
· 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
· 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持
你将会学到的知识
1）H-1B中签后，接下来你还需要做什么？
2）如果确认没有中签，如何维护身份状态？
3）如果一直没有消息，你需要提前做哪些准备？
4）目前有哪些可能影响H-1B审批的新法规？
5）有了 H-1B之后如何申请绿卡？

AI聘 WEBINAR：数据类岗位薪酬哪些公司最具竞争力
2021-03-27 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/2016155774406/WN_lGV674QPQG-SCErc9i6GMg
在美国求职市场上，从前几年的FLAG，到如今的FAANG，都是求职者梦寐以求的目标。这些公司的薪酬待遇都是一般公司难以比拟的，往往让求职者难以抉择。具体到数据类和软件类岗位，这些科技巨头的薪酬结构是什么样的？薪资哪家更有竞争力呢？除了薪资以外，又有哪些福利会更加吸引你呢？
我们本期讲座，会带大家以来了解一下这些科技巨头的薪资水平，以及数据类和软件类岗位目前行业的薪酬情况，为你接下来的求职提供有价值的参考信息。
你将会学习到的内容：
1）数据类、软件类岗位薪酬会受到哪些因素的影响？
2）FAANG的薪酬体系是什么样子的？
3）选择公司，除了薪酬还要考虑哪些因素？
4）拿下大公司的数据类岗位求职需要具备哪些特质？

AI聘 WEBINAR：如何通过GitHub展示你的Portfolio？
2021-03-20 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/1916143685275/WN_tdKczLi5QEi5gCiLB5D-Yg
在数据类和软件类岗位的招聘过程中，HR除了需要了解求职者的教育背景和工作经历之外，也需要更多了解求职者的技术水平。但是单单从简历上面的skillset和project的书面描述上，很难全面了解申请人的实际能力。这时候，一个能够展示申请人过往项目作品的平台就非常必要了。你除了可以在LinkedIn上面描述自己背景，还可以通过Github这样一个专业的存贮和展示个人作品的平台去全面展示自己的技术能力。那么如何充分使用这个平台，展示哪些内容更能突出自己能力呢？
本期讲座，我们邀请到资深数据科学家来为大家介绍一下Github的使用，以及如何通过Github充分展示自己的作品和技术能力。
你将会学习到的内容
1）什么是Github，如何设置Github？
2）Github适合展示什么样的内容？
3）针对不同岗位，你的作品集需要包含哪些内容？
4）使用Github有哪些需要特别注意的？

AI聘 WEBINAR：AI+时代，你的职业危机系数有多高？
2021-03-13 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/1016143307207/WN_0Gt7mvgtQumfBHx0R6GCkg
随着人工智能技术的发展,其对就业的影响日益明显。一些不需要创造力的工种，或者一些需要长期经验积累的岗位正出现被人工智能替代的迹象。那么未来十年，会有哪些行业和岗位会受到人工智能的威胁？我们现在所从事的工作岗位会有多大风险被替代？居安思危，在科技高速发展的时代，如何选择或者调整就业方向，降低自己的职业危机系数，需要我们对于人工智能的发展有清晰的认识和理性的分析。
本期讲座，我们邀请到专业的职业规划导师为大家针对你的职业危机系数进行深入的分析，为你的职业规划提供参考意见。
你将会学习到的内容
1）人工智能的发展会哪些产业和岗位产生冲击？
2）未来岗位的危机系数取决于哪些因素？
3）下一个十年哪些行业会成为新的求职热门？
4）如何进行职业路径调整？
5）如何评估行业风险和转行成本？

AI聘 WEBINAR：顺利通过机器筛选的的简历长什么样？
2021-03-06 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/2816143294486/WN_cmDvwGadTRCyP7LiGCEcMA
2021春招正在如火如荼进行中，很多小伙伴都在积极备战接踵而来的面试挑战，然而也有不少的求职者每个月海投数百份却依旧杳无音信，或是只有寥寥几个面试回复。那么问题到底出来那儿了？是背景不如人，还是简历不过关？一定要找出自己的问题所在，难题才能迎刃而解。开始求职的第一步，一定是要打造一份专业的求职简历，能够顺利通过机器筛选，能够突出你的优势所在，能够吸引面试官的眼球。那么这样一份简历到底是什么样子？
我们本期邀请到了长期从事求职辅导的专业导师，为大家讲解简历准备的重点要素，以及能够通过机器筛选的关键因素，为求职者提供专业的建议，助力大家尽快拿到心仪的offer。
你将学习到的内容
1）什么是简历的机器筛选？
2）专业的求职简历需要包含什么内容？
3）如何能顺利通过机器筛选？
4）如何针对自己背景进行简历提升？
5）不同岗位的简历应该如何准备？

AI聘 WEBINAR：面试中如何进行薪酬谈判？
2021-02-27 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/5116136796067/WN_zeBEA5sWR66yu9UAJBLlSw
薪酬谈判是在面试过程中入职前的一个重要环节，往往决定了是否能够顺利获得offer。很多求职者对于如何沟通薪酬问题存在误解，有的是担心薪酬要求太高影响了offer而羞于和HR沟通，有的是由于没有事先调研要价过高而最终错失offer。那么在面试最后，应该如何和HR沟通因酬问题？如何才能够最大程度维护自己的切身利益？
本期讲座，我们将邀请HR专家为大家讲解如何有效沟通薪资问题，沟通当中有哪些技巧和禁忌，来为大家的考面试准备提供中肯的建议。
嘉宾介绍：
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助逾百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容：
1）一个岗位的薪资水平有哪些影响因素？
2）一般公司的薪资结构是如何制定的？
3）如何确定自己的薪资预期？
4）薪资谈判中的技巧和禁忌有哪些？
5）薪资谈判对于最终offer有多大影响？

AI聘 WEBINAR：如何通过LinkedIn精准求职
2021-02-20 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/5516119762807/WN_b1ZpTFb-RGuSqHaWpKZq2Q
作为全球最大的职业社交网站，LinkedIn（领英）发展至今已经拥有超过50亿注册会员，越来越多的人选择通过LinkedIn来获取信息，拓展人脉，开启自己的职业生涯，这也是几乎每一个在求职阶段的申请人必备的一个求职平台。然而并不是每个人都能在LinkedIn上面如鱼得水。如何设置照片、背景信息，如何拓展联系人，如何筛选岗位等，很多细节都会影响到你的求职效果。
本期讲座，我们将会针对LinkedIn的求职功能，为大家详细介绍如何通过LinkedIn平台精准定位岗位信息，高效率开启求职之旅。

嘉宾介绍：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。你会学习到的内容：
1）LinkedIn具备哪些求职功能？
2）如何设置一份专业的求职Profile？
3）如何通过LinkedIn拓展岗位资源？
4）如何巧妙利用LinkedIn功能提高求职效率？

AI聘 WEBINAR：什么背景适合转行数据类岗位？
2021-02-13 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/7016119761644/WN_9ZRmkL6bRiSqn1KncxpeeA
美国著名招聘网站Glassdoor日前公布了2021年最受欢迎的前50个工作岗位排行榜，这个排名参考了薪资水平、从业人员满意度、和岗位开放数量等指标。数据科学家（Data Scientist）以薪资和满意度的优势高居排行榜第二名，继续延续近几年的备受追捧的受欢迎程度。商业分析师、数据分析师、商业分析师等数据相关岗位也都进入了前50 的行列。那么哪些专业适合进入数据类岗位？有哪些技能要求？将来的职业规划是什么样的？
本期讲座，我们邀请到资深数据科学家和人力资源专家为大家解析数据类岗位的要求，以及哪些专业适合转行数据岗，并向有意愿转行的小伙伴提供切实可行的指导建议。
嘉宾介绍：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容：
1）数据类岗位都包含哪些？有什么技术要求？
2）哪些专业的毕业生具备转行的基础要求？
3）数据类岗位的职业路径是什么样的？
4）目前数据类岗位的需求如何？将来的趋势如何？

AI聘 Webinar：面试当中的背景调查是怎样进行的
2021-02-06 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/6016119760145/WN_9q-cedkxQ-OdojNlEwxT-g
在美国职场上，背景调查是公司在招聘的过程中，对申请人的背景及相关信息进行核实的一个重要环节，核实的结果也将最终决定你是否能够最终获得这个offer。那么背景调查会涉及哪些信息？又会有谁来进行调查呢？本期讲座，我们的人力资源专家将会为大家详细介绍背景调查的流程和具体内容，以及如何为顺利通过背调做准备。
嘉宾介绍：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容：
1）公司为什么要进行背景调查？
2）背景调查什么时候进行？会涉及到哪些内容？
3）背景调查之前有哪些注意事项？
4）如果背景调查没通过，怎么办？

AI聘Webinar：资深会计师告诉你F1、J1、H1B 签证该如何报税
2021-01-30 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/7816100674509/WN_fbMLwz96SJ2oEn8mLebMfg
又到了一年一度的报税季，很多有着不同身份背景的在美人士，或者初来美国的学生和工作者对于美国的税务制度和报税流程不是很了解，例如 F-1, OPT,H1, L1, J1, O1 以及很多刚毕业、刚入职等身份调整的情况。本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2021年报税季，大家应该注意的重点。
嘉宾介绍：Lynda

瑞琳会计师事务所合伙人 、CPA，南加州圣塔芭芭拉分校(UCSB）经济金融和会计双学士学位；
曾任职全美前6大、全球10大会计师事务所”富国浩华”(CroweHorwath) 税务会计顾问；
曾任职IRS(美国国税局)国际税务部税务会计；
中美会计师协会理事，中美会计师和律师协会常年会员；
美国最大网络报税公司 Turbo Tax 税务顾问；
美国洛杉矶AM1300中文广播电台常驻嘉宾和主持。

你会学习到的内容：
1. 美国联邦税、州税等不同的报税法则法规，税务居民和非税务居民有哪些不同， 从中让大家了解美国人为什么报税，报税的优缺点，在美国报税有什么影响？对自己的身份有什么影响？
2. 美国的税务补助，优惠，福利，投资，海外汇款和收入申报的税务问题。 2020年特殊时期有什么特别注意的，2020 补助金该不该拿，没拿到怎么办？
3. 税改后W-4有哪些变化？入职时候应该如何填写W-4？
4. 如何做好税务规划，以及省税避税的方法。

AI聘Webinar：2021年H-1B申请看过来：这些变化要留意
2021-01-23 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/2016100627037/WN_LpgYu97ZQTmn_05m-R-JyQ
2020年已经过去，但是川普总统在2020年推出的种种政策，并没有随之翻篇。之前一些已经生效的规定，有的已经生效，有的被法院叫停；一些仍在制定的规定，在川普总统任期内，是否会成真？在2021年申请H1B的各位同学，有什么需要额外注意的？
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2020年，对留学生群体影响最深的一些规定，以及在2021年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。
嘉宾介绍：孟小洁律师
· 美国Meng Law Group PC律所主管律师
· 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员
· 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员
· 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者
· 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士
· 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持

你会学习到的内容：

· 2021年的H1B申请抽签，是否要被工资高低替代了？应届生还有机会留美吗？
· 2020年的H1B工资提高新规，还会不会恢复？
· 跨专业申请H1B的工作岗位，还有可能吗？
· 非STEM的文科商科学生，留美还有机会吗？
· 2021年的抽签命中率，会变高还是更低？
· 如何开始准备2021年的H1B申请？

AI聘Webinar：面试过程中的Immigration Assessment对你有什么影响？
2021-01-16 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/2916098154665/WN_UkIH90H7ReyGpBC3e30mdg
在2020年有面试经历的小伙伴不少人都遇到了一个新的环节–Immigration Assessment。这样一个环节把很多辛辛苦苦通过了Behavioral Question, 也突出重围拿下Tech interview的小伙伴，突然挡在了拿到offer的最后一关。那么Immigration Assessment到底是什么作用？里面会包含什么内容？我们有哪些是需要注意的？
本次讲座，我们将以真实的Immigration Assessment为例，为大家详细讲解这个环节对大家的影响，以及我们需要提前注意的细节，为大家顺利拿下offer提供保障。
嘉宾介绍：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容：
1）什么是Immigration Assessment？测试会包含哪些内容？
2）Immigration Assessment会对哪些人群产生影响？
3）为避免Immigration Assessment的影响，我们需要做哪些准备？
4）2021年移民政策会对国际申请人求职和面试有哪些影响？

AI聘Webinar：如何应对面试中的认知能力测试？
2021-01-09 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/3016097900305/WN_6FLQURNGQgmZIrbi8mwp5w
在过去的一年中由于疫情和移民政策的影响，公司面试的形势和内容都发生了一些新的变化，认知能力测试这一个新兴的环节，被越来越多的公司纳入到面试流程当中，其中包括 语言常识，逻辑思维，数字推理，图形推理，数量关系和类别推理，逻辑判断等等方面的问答。这也成为了行为能力测试(BQ)和技术能力测试之外，用来区分申请人个人能力的另一项面试关。
我们本期讲座会针对认知能力测试的内容和特点，以及如何准备测试来进行解读，为正在准备2021春招和即将参与面试的小伙伴提供切实的帮助。
嘉宾介绍：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容：
1）什么是认知能力测试？
2）认知能力测试的内容包含哪些？
3）为什么要在面试环节进行认知能力测试?
4）应该如何准备认知能力测试?

AI聘WEBINAR：2020数据类岗位面试大盘点
2021-01-02 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/9016091849710/WN_7ekCt_1-QqO5A2ObUUWxwQ
在过去的2020年，大家经历了百年不遇的新冠疫情，身在北美的小伙伴们也同时经历着毕业、实习、求职、裁员、再就业一道道门槛和挑战。由于疫情对产业的冲击和居家令的影响，2020年的求职市场和面试过程都产生了很多新的变化和特点。在即将开始的2021年春招季，求职市场又将会有哪些新的发展趋势，面试过程又会有哪些新的特点？
我们本期讲座将会结合2020年AI聘项目中的学员亲身经历，来和大家盘点一下2020年面试中新的内容和对2021年面试产生的影响。同时针对新冠疫情对产业发展的冲击，会对2021年求职市场做一分析和预测，为接下来有求职需求的伙伴们提供信息支持。
本期嘉宾：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容
1）2020年哪些行业受冲击最大，2021年会如何发展？
2）2020年数据类岗位资源情况如何？2021年是否会有更多机会？
3）2020年数据类岗位面试有哪些新的特点？
4）2021年数据类岗位的地域和行业会有哪些发展趋势？
5）2021年春招，我们需要做哪些新的准备？

AI聘Webinar：律师解读：新拜登时代，移民政策如何发展？
2020-12-12 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/9016069648835/WN_O6eMhipJTnmuI4JCdLyxkw
特朗普时代，赴美留学和留美工作的小伙伴们经历了H1B工资上涨、专业限制、OPT延期限制等一系列签证和移民政策紧缩的纠结和挣扎，让很多人对于是否继续赴美学习和留美工作产生了动摇。那么进入拜登时代，美国的整体移民政策又将何去何从？对于在美学习和工作的小伙伴们，又会产生哪些直接的影响？过去的一系列限制措施会不会被叫停？都是大几一直以来持续关注的热点话题。
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师，为大家共同解读2021新拜登时代，针对外籍员工工作，留学生赴美学习等相关移民政策走向，以及目前现行法规继续实施的可能性。
特邀嘉宾：
— 孟小洁律师，宋和孟律师事务所（Song & Meng LLP）合伙人，全美移民律师协会会员，加州大学伯克利分校法学硕士，擅长各种EB类绿卡申请、工作签证及疑难的身份保持问题。
你会学习到的内容：
1. 拜登的竞选纲领中的移民政策与特朗普时期有哪些区别？
2. 目前H1B的一些列改革是否会被终止或调整？
3. 对于OPT的一些限制措施会有什么变化？
4. 对于留学生和留美工作的人群，拜登时代有哪些值得期待的新政？

AI聘Webinar：如何规划数据类岗位晋升和职业发展路径?
2020-12-05 17:00 - 18:00 | https://zoom.us/webinar/register/4216057579969/WN_66mFGJsIQeO8xHbzdx3-rw
随着近几年数据类岗位需要的增加，越来越多的小伙伴们开始进入数据分析师、数据科学家等数据类岗位。在经历了最初几年的行业历练后，大家又面临一个新的问题，就是接下来职业路径应该如何进行，是继续走技术路径，还是考虑进入产品路径？岗位晋升需要具备哪些条件？与此同时，很多即将毕业的同学也面临同样的疑问，到底自己应该如何选择岗位方向，不同的数据类岗位将来的发展路径会是什么样的？
在2021年新的招聘季来临之前，也是在12月毕业季之前，我们邀请到数据行业的资深专家来和大家分析一下不同数据岗位的发展路径，以及不同专业对应的的岗位方向，同时针对行业晋升所需要的条件和前期准备给予大家最实际的建议。
你会学习到的内容：
1. 不同的数据类岗位发展路径有哪些？
2. 数据类岗位的晋升需要具备哪些条件？
3. 如何突破数据类职场天花板的限制？
4. 希望申请大厂的小伙伴应该如何制定自己的职业发展计划？
5.应届毕业生应该如何根据自己专业来选择岗位方向？

AI聘Webinar：数据分析师必会的搜索算法
2020-11-21 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
数据类岗位的技术要求中，算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法，但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具，同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集，这变得尤为重要。

本期讲座，我么将针对算法只是当中的搜索算法，进行知识点的将结合例题分析，比较适合Data Scientist，Business Analyst， Data Analyst等从业者或者求职者，希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的Data Structures and Algorithms in Python一书以及Miller的Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python为参考背景，来探讨搜索算法的知识。
主讲嘉宾： Kevin 老师

* 曾获得电子工程自动化方向本科后任职高级软件工程师
* 之后获得UT Dallas Ph.D in Computer Science
* 先后6年以上顶级北美银行计量分析，拥有丰富算法经验和面试官经验

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AI聘Webinar：2020年秋招不利，2021春招该如何规划和准备？
2020-11-14 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
2020年秋招季正值多事之秋，美国疫情居高不下，求职市场也是受到不小的冲击，FLAG公司面试门槛也是水涨船高，不少小伙伴都还在追寻心仪offer的道路上苦苦挣扎。这对于即将毕业的同学也造成了巨大的压力。2020年秋招已经进入尾声，距离2021年春招也只有两个月时间。那么对于今年求职未果的申请人该如何规划接下来求职方案？对于2021年春季和夏季毕业的应届毕业生该如何安排OPT时间？2021年求职方向如何制定最科学？
我们本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家来为大家总结2020年秋招的特点，预测2021年春招的趋势，规划2021春招备战，为应届毕业生如何规划毕业时间和OPT生效时间提供具体的建议。（点击题目了解详细信息）
特邀嘉宾：
— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你能学习到的：
1）美国招聘季的时间是如何安排的？
2）针对不同时间毕业的同学，应该如何规划求职方案？
3）2020年秋招，公司招聘呈现出哪些与以往不同的特点？
4）美国的疫情和移民政策会对2021年春招产生哪些影响？
5）如何制定2021年春招备战的时间线？
6）2021年数据类和软件类岗位发展趋势如何？该如何选择岗位方向？
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AI聘Webinar：正在进行的Facebook数据类岗位面试考什么？该如何准备？
2020-11-07 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
话题介绍
Facebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位，包括数据科学家 Data Scientist，Data Analyst 等。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense会有多重要？【点击标题了解详细信息】
主讲嘉宾：
— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO，首席数据科学家；USC，Cal State LB客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。
你会学习到：
— Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？
— 到底什么是 Product Sense?
— 面试前需要做哪些技术准备？
— 准备数据科学家求职的过程中要注意什么？
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AI聘Webinar：H-1B紧缩，薪资要求剧增，留美求职该何去何从？
2020-10-17 15:00 - 16:00 | https://zoom.us/webinar/register/5916022002255/WN_pJ2Cj1XVR7WUH7zDZaW2NA
10月6日美国劳工部和国土安全局同时公布了两个H1B改革新规，而且立即开始执行，涉及专业岗位定义、工资水平等关键内容，这对于处于OPT阶段的F-1签证持有人、H-1B持有人、绿卡申请人，以及将来毕业期望留美工作的留学生都将带来巨大的影响，也将对于目前有H1B用工需求的公司岗位招聘带来冲击。如此巨大的改革，将会如何影响北美求职市场？我们应当如何应对？
本次公开课我们邀请到了资深的专业移民律师、以及资深求职导师为我们客观解读此次新政的内涵，分析将会对我们产生的实际影响，为我们接下来需要做的准备提供具体建议。
嘉宾介绍：
— 孟小洁律师，宋和孟律师事务所（Song & Meng LLP）合伙人，全美移民律师协会会员，加州大学伯克利分校法学硕士，擅长各种EB类绿卡申请、工作签证及疑难的身份保持问题。
— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。– William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。
你会了解到：
1. H-1B新规包含哪些重要内容？对于哪些人群会产生直接影响？
2. 此次H-1B新规发布立即实施，与以往的新政有哪些不同？
3. H-1B新规对于美国公司招聘会带来什么影响？
4. 2020年一系列针对H-1B的限制政策将会对美国就业市场带来什么样的改变？
5. 处于OPT、H1B不同阶段的申请人，应当如何做好应对？

AI聘-Webinar：干货分享-- 如何备战Amazon数据类岗位面试？
2020-10-03 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
主题简介：

随着疫情的好转以及美国就业市场的回暖，Amazon作为FLAG大厂率先保持高招聘率，大量开放了数据分析类和软件开发类的岗位。现在正是招聘旺季，AI聘Career VIP项目的同学们陆续拿到了Amazon 各类岗位的面试并在全力冲刺准备，其中包括BA, DA, DS, 和BIE等。AI聘导师团队在辅导同学们的面试过程中，总结了宝贵的心得。在本周的公开课中，我们邀请了Amazon资深Consultant 以及经验丰富的专业导师们和同学们聊一聊如何备战Amazon各岗位面试。
嘉宾介绍：
— Anny 老师， Amazon Consultant，资深数据分析师。
— Jason 老师，Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。
— William老师，AI聘资深求职导师，熟悉美国公司招聘流程，已帮助愈百学生找到满意的工作。
你会学习到：
— 今年Amazon 面试有哪些特点？
— Amazon数据科学类岗位面试题型会有哪些？
— 数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备？
— 以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？
— 作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？

点击链接，免费注册公开课：
https://zoom.us/webinar/register/6016007976346/WN_5-6_iF2GRieTpQB_wOaPMw

AI聘Webinar：疫情下，留美求职 Vs. 回国就业，我们该怎么选择？
2020-09-19 17:00 - 18:00 | ZOOM Online
主题简介：
美国疫情居高不下，诸多行业的岗位招聘都受到疫情影响，2020秋招的求职竞争也是异常激烈。与此同时，川普政府对于F-1、H1B的签证限制，也进一步加剧了在美求职的不确定性。在这样的大环境下，不少毕业生开始考虑回国就业。但又担心缺少在美国的工作经历，回国后竞争力不够。面对这样两难境地，我们究竟应该如何做出选择？又有哪些因素会影响大家的客观选择？我们本期公开课，邀请到了熟悉中国和美国人才市场和行业现状的人力资源专家来为大家分享目前中、美职场的现状和趋势分析，为大家下一步的职业规划提供最客观的指导和信息支持。
嘉宾介绍：
— Terry 老师：上市公司人瑞人才国际业务总监曾就职中华英才网、华为、网通从事人力资源工作；拥有超过20年人力资源经验，熟悉中国海归职就业市场。
— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。
— William 老师：AI聘资深求职导师，多年HR从业经验，熟悉美国求职、面试以及招聘流程；帮助数百留学生找到理想工作。
Registration Link:
https://zoom.us/webinar/register/2515997909027/WN_109Ps0HFRceN2cKCOTTpzA
