AI聘

如何准备LLM工程师面试系列讲座-第三讲
2026-01-15 19:00 - 20:00 (America/Los_Angeles) | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
主题介绍：
世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化，各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。
但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格，涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节，我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列：“大型语言模型工程师面试精通”，本课程专为希望自信应对顶尖公司（从初创公司到企业级人工智能实验室）LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟，内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
为什么选择这套网络研讨会系列？
6 节面试技巧网络研讨会系列（每节 45 分钟，共 6 节），涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。
谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试：
* Transformer 架构
* RAG 流水线设计
* 向量数据库及检索优化
* 微调（LoRa、QLoRa、SFT、DPO）
* LLM 代理及工具使用
* 可扩展 LLM 应用的系统设计
* 调试实际 LLM 故障
* 端到端应用构建
* 延迟、成本和 GPU 优化
本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题，助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能，而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含：
* 真实案例
* 模拟面试题
* 行业级工程模式
* 生产系统中使用的实际概念
* 向构建 LLM 系统的实践者学习
课程主题反映真实的招聘需求，而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

2025中美大语言模型哪家强
2026-01-16 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/7617682982141/WN_h7CiFp9WRDapPYf4sO_nJg
一场AI界的”华山论剑，2025年的AI江湖，比《甄嬛传》还精彩。美国那边OpenAI、Anthropic、Google打得不可开交；中国这边阿里、百度、字节也是你方唱罢我登场。更刺激的是，中国AI公司们不满足于在国内”内卷”，纷纷踏上了出海征途——有的顺风顺水，有的水土不服，有的直接玩起了”农村包围城市”。这场中美之间的”华山论剑”，也被称作中美两国的华人工程师的比拼。
作为吃瓜群众兼技术从业者的你，是不是早就想知道：这些大模型到底谁更能打？中国AI出海又遇到了哪些”幺蛾子”？本次培训将用人话（偶尔夹杂几个专业术语显得我们很懂）为你拆解这场AI军备竞赛和全球化大戏，让你在茶水间聊天时也能秒变技术大神兼国际观察员。
你将收获：
·技术硬核与开发路线的对比 – 我们会告诉你GPT和千问在写代码、编故事、推理时谁更靠谱，用数据说话，不靠玄学。
·八卦与干货齐飞 – 既有Sam Altman的戏剧性回归，也有DeepSeek突然杀出的黑马传奇；既聊技术参数，也讲商业博弈。
·避坑指南 – 哪些场景千万别用GPT（除非你想让它用蹩脚中文写春联），哪些任务国产模型反而更香（比如处理A股财报）。
·出海实战录 – 看中国AI公司如何在东南亚、中东、拉美开疆拓土，又如何在欧美市场”打怪升级”。剧透：有人成功了，有人成了表情包素材。
核心议题：
— 美国队长们
GPT系列还是不是”天下第一”？Claude会写诗还会写代码的秘密是什么？Google的Gemini为什么总是”明年再战”？Meta 去哪了？
— 中国好模型
千问凭什么敢说”中文理解我最强”？文心一言在哪些垂直领域悄悄称王？DeepSeek怎么用开源路线打了大厂一个措手不及？
为什么要来听这45分钟的讲座？
·省时间：我们已经把几十份白皮书、无数篇论文、N个评测报告嚼碎了喂给你
·接地气：没有”赋能””颠覆””范式转移”这类黑话，只有实实在在能用的结论
·有意思：技术讲解配上段子，保证你听完还想听第二遍
·真专业：幽默归幽默，数据和分析绝对经得起推敲
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2510
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

如何准备LLM工程师面试系列讲座-第四讲
2026-01-22 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ

为什么数据科学家应该学习大语言模型?
2026-01-23 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5717689019270/WN_BmOwv5n3SLGTUy68lU6oow

如何准备LLM工程师面试系列讲座-第六讲
2026-02-05 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
主题介绍：
世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化，各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。
但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格，涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节，我们推出了一套全面的八节网络研讨会系列：“大型语言模型工程师面试精通”，本课程专为希望自信应对顶尖公司（从初创公司到企业级人工智能实验室）LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟，内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
为什么选择这套网络研讨会系列？
8节面试技巧网络研讨会系列（每节 45 分钟，共 6 节），涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。
谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试：
* Transformer 架构
* RAG 流水线设计
* 向量数据库及检索优化
* 微调（LoRa、QLoRa、SFT、DPO）
* LLM 代理及工具使用
* 可扩展 LLM 应用的系统设计
* 调试实际 LLM 故障
* 端到端应用构建
* 延迟、成本和 GPU 优化
本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题，助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能，而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含：
* 真实案例
* 模拟面试题
* 行业级工程模式
* 生产系统中使用的实际概念
* 向构建 LLM 系统的实践者学习
课程主题反映真实的招聘需求，而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。
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主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
邮箱: info@aipin.io
电话: +1 (626) 566 1822

什么是上下文工程（Context Engineering）
2026-02-06 19:00 - 20:00 | https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1417701979344/WN_QeGyb817SDSCpai7JpNxXA
核心议题：
在这场讲座中，我们将深入探讨一个正在重塑人机交互方式的关键概念——上下文工程。随着大语言模型的广泛应用，如何设计、组织和优化输入信息，已成为决定AI输出质量的关键因素。
你将了解到：
·上下文工程的核心原理是什么？
·它与传统的提示工程（Prompt Engineering）有何区别？
·如何通过精心设计的上下文让AI更准确地理解复杂任务？
·在实际应用中，从文档分析到代码生成，从客户服务到创意写作，上下文工程如何发挥作用？
·面对上下文窗口限制，有哪些实用的优化策略和最佳实践？
适合人群：
·AI应用开发者和产品经理
·对大语言模型感兴趣的技术爱好者
·希望提升AI工具使用效率的专业人士
·研究人机交互和自然语言处理的学者
讲座亮点：
理论与实践结合，包含真实案例分析和可操作的技巧分享，帮助你立即提升与AI协作的效率。
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2601
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
