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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Paypal 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nPayPal是一个总部位于美国加州硅谷的第三方支付服务提供商，也是倍受全球亿万用户追捧的国际贸易支付工具。随着在线贸易的发展，对于移动支付的需求也在日益增长。从过去一段时间的岗位发布数量来看，Paypal对于数据类岗位的人才需求仍然比较旺盛，那么PayPal的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备PayPal的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析PayPal数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：6月10日 6-7 PM PT\n1. PayPal数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：6月17日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：6月24日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战2023秋招季数据和软件类岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍： \n2023年的秋招季即将来开帷幕，在经历了上半年春招季科技行业大裁员的风波之后，下半年的求职市场会是什么样的景象？在面对很多不确定因素的大环境下，求职者应该如何做好求职规划，应当提前做哪些准备，怎样才能提升求职的成功率呢? \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读23年科技行业裁员对于秋招季的影响，为大家在2023秋招季高效求职，提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识: \n1）目前的市场环境会对2023年秋招有哪些影响?\n2）秋招求职者需要做好哪些前期准备?\n3）如何在秋招季有效提高面试成功率?\n4）2023年秋招看好哪些行业方向?
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：JP Morgan 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n摩根大通集团（JP Morgan Chase & Co.），是一家全球领先的金融服务公司，包括投资银行、证券交易及服务、投资管理、商业金融服务、私人银行服务等。为全球100 多个国家和地区的重要公司、政府和机构提供解决方案。商业银行部旗下分行5\,100家，是美國最大的金融服务机构之一。在过去的几个月中，JP Morgan开放的数据岗位数量一直处于行业前列。那么JP Morgan的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备JP Morgan的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析JP Morgan数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：7月8日 6-7 PM PT\n1. JP Morgan数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：7月15日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：7月22日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：JP Morgan 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：JP Morgan 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n摩根大通集团（JP Morgan Chase & Co.），是一家全球领先的金融服务公司，包括投资银行、证券交易及服务、投资管理、商业金融服务、私人银行服务等。为全球100 多个国家和地区的重要公司、政府和机构提供解决方案。商业银行部旗下分行5\,100家，是美國最大的金融服务机构之一。在过去的几个月中，JP Morgan开放的数据岗位数量一直处于行业前列。那么JP Morgan的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备JP Morgan的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析JP Morgan数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：7月8日 6-7 PM PT\n1. JP Morgan数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：7月15日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：7月22日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：OPT和H-1B延期你需要注意哪些关键环节？
DESCRIPTION:主题介绍： \n对于在美求职的国际申请人来讲，维护身份状态是至关重要的问题。尤其是对于F-1和H-1B签证持有人，还需要准备STEM OPT延期，或者是H-1B延期，这其中涉及到诸多细节，往往决定了求职者能否顺利过渡。那么，在涉及到OPT或者H-1B延期的时候，我们需要提前做哪些准备？如何规划延期的时间线？我们又该注意哪些关键环节呢？ \n本期讲座我们邀请到了资深移民专家孟小洁律师，来为大家解读目前针对OPT和H-1B的最新政策，对各类签证延期所涉及的重要问题给大家提供专业的指导意见，帮助大家能够做好在美的身份状态维护。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n-美国Meng Law Group PC律所主管律师\n-美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n-洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n-被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star\n-美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n-加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n-专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持 \n您将会学习到的内容：\n1）OPT的生效和延期的有哪些时间要求？\n2）OPT延期需要符合什么条件？\n3）H-1B延期有哪些时间要求？\n4）H-1B延期遇到RFE怎么办？\n5）更换工作对于H-1B延期有什么影响？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Tesla 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n特斯拉（Tesla）公司创建于2003年，总部位于加州的Palo Alto市，是美国最大的电动汽车及太阳能板公司，产销电动汽车、车载电脑（FSD系统），太阳能板及储能设备与系统解决方案。特斯拉是世界上最早的自动驾驶汽车生产商，现已经成为世界最畅销充电式汽车公司。在过去的几个月中，Tesla开放的数据岗位数量一直处于行业前列。那么Tesla的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Tesla的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Tesla 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：8月5日 6-7 PM PT\n1. Tesla 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：8月12日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：8月19日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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DESCRIPTION:主题介绍： \n特斯拉（Tesla）公司创建于2003年，总部位于加州的Palo Alto市，是美国最大的电动汽车及太阳能板公司，产销电动汽车、车载电脑（FSD系统），太阳能板及储能设备与系统解决方案。特斯拉是世界上最早的自动驾驶汽车生产商，现已经成为世界最畅销充电式汽车公司。在过去的几个月中，Tesla开放的数据岗位数量一直处于行业前列。那么Tesla的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Tesla的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Tesla 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：8月5日 6-7 PM PT\n1. Tesla 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：8月12日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：8月19日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：2023秋招拿面试难度加大，求职者如何破局？
DESCRIPTION:主题介绍： \n2023年的求职市场一直处在跌宕起伏的状态，在经历了上半年春招季科技行业大裁员的风波之后，暑期市场有所回温，然而进入秋招季后，岗位资源反而一降再降，给下半年的求职市场笼罩着一层灰暗的色彩。很多求职者也发现今年拿面试的难度越来越大，在面对很多不确定因素的大环境下，求职者应该如何做好求职规划，应当提前做哪些准备，怎样才能提高拿面试的机会呢? \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读23年求职市场的发展趋势，以及针对如何提高面试回复率，给大家提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的知识: \n1）2023年秋招季的岗位开放状况如何?\n2）为何今年拿面试的难度越来越大?\n3）有什么方法能够有效提高面试回复率?\n4）2023年还有哪些行业岗位机会比较多?
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：EB1A新政为这几类人开放绿卡快车道！
DESCRIPTION:主题介绍： \n9月12日美国移民局（USCIS）发布了EB-1类别杰出人才移民申请政策指南更新。新的指南特别强调了科学、技术、工程和数学（STEM）专业的证据示例，为EB-1A杰出人才及EB-1B研究人员和教授类别的申请者提供了更深入的指导和示例，这也是为STEM领域的职业移民申请者提供了一系列有利条件支持。 \n本周讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家从专业的角度解析EB1A新政，以及各类职业移民绿卡申请过程中应当注意哪些问题？为大家顺利上岸提供专业的指导意见。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n-美国Meng Law Group PC律所主管律师\n-美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n-洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n-被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star\n-美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n-加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n-专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持 \n您将会学习到的知识： \n– 9月12日移民局更新EB1A审案标准，有哪些政策变化？\n– 为什么说STEM博士是新政大赢家？\n– 创业初期，如何利用新政符合EB1A条件\n– 目前中国大陆的EB1及其他类别排期比较
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何通过Project提升背景匹配度？
DESCRIPTION:主题介绍: \n在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家讲解项目经历的作用、来源，以及如何描述一个高质量的项目经历，为大家总结项目内容、准备简历提供专业的指导建议。 \n您将会学习到的知识： \n1）项目经历的作用是什么?\n2）合格的项目经历的标准是什么？\n3）获取项目的来源有哪些？\n4）项目经历中需要涵盖哪些内容？\n5）如何通过项目经历实现背景提升?
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nIBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。 \n在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：10月21日 6-7 PM PT\n1. IBM 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：10月28日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：11月4日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nIBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。 \n在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：10月21日 6-7 PM PT\n1. IBM 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：10月28日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：11月4日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nIBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。 \n在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：10月21日 6-7 PM PT\n1. IBM 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：10月28日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：11月4日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何应用数据分析成为Story-Telling高手？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在当今数据驱动的世界中，通过引人入胜的Story-Telling来传达复杂的见解并吸引观众的能力是一项可以让您在任何职业中脱颖而出的技能。 无论您是数据分析师、营销人员、业务领导者，还是只是对数据的力量感兴趣，都可以从Story-Telling的能力中受益。 \n本次讲座，我们邀请到了资深商业分析师来为大家解析“数据驱动讲故事的艺术”，共同了解数据分析和讲故事的融合，了解如何通过创建有影响力的叙述，推动决策并激发行动，让您成为使用数据分析讲故事的高手。 \n您将学习到的知识： \n1）了解数据驱动讲故事的基础知识；\n2）如何有效地收集、分析和解释数据；\n3）如何制作能引起观众共鸣的故事；\n4）了解数据可视化在故事中的作用。
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nExpedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16\,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。 \n随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：12月2日 6-7 PM PT\n1. Expedia 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：12月9日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：12月16日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nExpedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16\,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。 \n随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：12月2日 6-7 PM PT\n1. Expedia 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：12月9日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：12月16日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nExpedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16\,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。 \n随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：12月2日 6-7 PM PT\n1. Expedia 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：12月9日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：12月16日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月10日）：产品相关面试真题解析
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月10日）：产品相关面试真题解析
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：律师解读：2024年H-1B抽签改革与准备措施
DESCRIPTION:主题简介： \n2023年H-1B申请数量再次打破历史纪录达到新高，但是由此引发的对于抽签机制的争议也再次引起关注。为了保障H-1B抽签的公正性和高效性，美国移民局提出了新的H-1B改革措施来进行公示。那么新的改革措施能否在2024年顺利H-1B抽签中落地，为参与抽签的小伙伴带来更好的机会，大家都拭目以待。 \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家解读一下2024年H-1B新政的细节，以及可能会对想要申请H1B人群带来的影响，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划，为大家提供专业的法律建议。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师 \n\n美国Meng Law Group PC律所主管律师\n美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star\n美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持\n\n\n您将会学习到的内容： \n1. 2024年H1B抽签改革主要在哪些方面？\n2. 如何规划2024年H1B抽签的时间线？\n3. 2024年H1B申请的注意事项\n4. 如何做好中签与否的两手准备
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月10日）：产品相关面试真题解析
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月17日）：产品相关面试真题解析
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
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DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第六讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
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CATEGORIES:直播讲座
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