BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//AI聘 - ECPv5.10.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:AI聘
X-ORIGINAL-URL:https://aipin.io
X-WR-CALDESC:Events for AI聘
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Los_Angeles
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:-0800
TZOFFSETTO:-0700
TZNAME:PDT
DTSTART:20230312T100000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0700
TZOFFSETTO:-0800
TZNAME:PST
DTSTART:20231105T090000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:-0800
TZOFFSETTO:-0700
TZNAME:PDT
DTSTART:20240310T100000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0700
TZOFFSETTO:-0800
TZNAME:PST
DTSTART:20241103T090000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20231104T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20231104T190000
DTSTAMP:20260403T113446
CREATED:20231005T185919Z
LAST-MODIFIED:20231005T185919Z
UID:11014-1699120800-1699124400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nIBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。 \n在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：10月21日 6-7 PM PT\n1. IBM 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：10月28日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：11月4日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9aibm-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7%ef%bc%88%e7%ac%ac%e4%b8%89/
CATEGORIES:直播讲座
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_RJcRjuftTgmxY0hGCqklwg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20231111T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20231111T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20231107T223344Z
LAST-MODIFIED:20231107T223344Z
UID:11112-1699725600-1699729200@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何应用数据分析成为Story-Telling高手？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在当今数据驱动的世界中，通过引人入胜的Story-Telling来传达复杂的见解并吸引观众的能力是一项可以让您在任何职业中脱颖而出的技能。 无论您是数据分析师、营销人员、业务领导者，还是只是对数据的力量感兴趣，都可以从Story-Telling的能力中受益。 \n本次讲座，我们邀请到了资深商业分析师来为大家解析“数据驱动讲故事的艺术”，共同了解数据分析和讲故事的融合，了解如何通过创建有影响力的叙述，推动决策并激发行动，让您成为使用数据分析讲故事的高手。 \n您将学习到的知识： \n1）了解数据驱动讲故事的基础知识；\n2）如何有效地收集、分析和解释数据；\n3）如何制作能引起观众共鸣的故事；\n4）了解数据可视化在故事中的作用。
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%ba%94%e7%94%a8%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90%e6%88%90%e4%b8%bastory-telling%e9%ab%98%e6%89%8b%ef%bc%9f/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2023/11/11-11-newsletter-1.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_pBv1L85BT7mlUeXbBzcyaA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20231202T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20231202T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20231128T200330Z
LAST-MODIFIED:20231128T200330Z
UID:11178-1701540000-1701543600@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nExpedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16\,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。 \n随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：12月2日 6-7 PM PT\n1. Expedia 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：12月9日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：12月16日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9aexpedia-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7%ef%bc%88%e7%ac%ac%e4%b8%80/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2023/11/Web-12-2.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_CmzPNsfaTx-Ly-9lBGtsbQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20231209T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20231209T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20231128T200513Z
LAST-MODIFIED:20231128T200513Z
UID:11181-1702144800-1702148400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nExpedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16\,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。 \n随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：12月2日 6-7 PM PT\n1. Expedia 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：12月9日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：12月16日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9aexpedia-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7%ef%bc%88%e7%ac%ac%e4%ba%8c/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2023/11/Web-12-9.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_yUnMYFGtQ86BGPoWDgWRWA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20231216T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20231216T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20231128T200632Z
LAST-MODIFIED:20231128T200632Z
UID:11184-1702749600-1702753200@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \nExpedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16\,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。 \n随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？ \nAI聘将会通过三期讲座，为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n第一讲：12月2日 6-7 PM PT\n1. Expedia 数据岗面试过程介绍\n2. 常见题目类型和考试范围\n3. 数据库SQL真题详解 \n第二讲：12月9日 6-7 PM PT\n1. 概率统计真题详解\n2. 机器学习真题详解 \n第三讲：12月16日 6-7 PM PT\n1. 产品题真题详解
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9aexpedia-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7%ef%bc%88%e7%ac%ac%e4%b8%89/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2023/11/Web-12-16.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_Y8CwkbT2TK2243gFBgamLA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240113T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240113T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240108T224203Z
LAST-MODIFIED:20240108T224355Z
UID:11283-1705168800-1705172400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月10日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e7%94%b5%e5%95%86%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/01/1-13.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_n2SnIircSfeLFoGagbYMVQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240120T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240120T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240108T224332Z
LAST-MODIFIED:20240108T224332Z
UID:11289-1705773600-1705777200@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月10日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e7%94%b5%e5%95%86%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/01/1-20.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_SzNSQ2trQjmwGb1nTJX9ag
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240127T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240127T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240117T231514Z
LAST-MODIFIED:20240117T231514Z
UID:11325-1706378400-1706382000@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：律师解读：2024年H-1B抽签改革与准备措施
DESCRIPTION:主题简介： \n2023年H-1B申请数量再次打破历史纪录达到新高，但是由此引发的对于抽签机制的争议也再次引起关注。为了保障H-1B抽签的公正性和高效性，美国移民局提出了新的H-1B改革措施来进行公示。那么新的改革措施能否在2024年顺利H-1B抽签中落地，为参与抽签的小伙伴带来更好的机会，大家都拭目以待。 \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家解读一下2024年H-1B新政的细节，以及可能会对想要申请H1B人群带来的影响，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划，为大家提供专业的法律建议。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师 \n\n美国Meng Law Group PC律所主管律师\n美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star\n美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持\n\n\n您将会学习到的内容： \n1. 2024年H1B抽签改革主要在哪些方面？\n2. 如何规划2024年H1B抽签的时间线？\n3. 2024年H1B申请的注意事项\n4. 如何做好中签与否的两手准备
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e5%be%8b%e5%b8%88%e8%a7%a3%e8%af%bb%ef%bc%9a2024%e5%b9%b4h-1b%e6%8a%bd%e7%ad%be%e6%94%b9%e9%9d%a9%e4%b8%8e%e5%87%86%e5%a4%87%e6%8e%aa%e6%96%bd/
CATEGORIES:直播讲座
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_1c57IZ-4RYWa9mSwwf9VJg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240203T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240203T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240108T224455Z
LAST-MODIFIED:20240108T224455Z
UID:11292-1706983200-1706986800@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月10日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e7%94%b5%e5%95%86%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-3/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/01/2-3.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_mIvi8KDaQPyeBbYSKO_PUQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240217T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240217T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240108T224607Z
LAST-MODIFIED:20240206T030038Z
UID:11294-1708192800-1708196400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：电商行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n北美是全球最大的电商市场之一。根据Statista数据，2022年北美电商市场已达到9440亿美元市场规模，预计2027年将达到1.7万亿美元规模，年复合增长率高达14.3%。北美最大电商平台是Amazon，2022年市场占比高达37.8%，沃尔玛以6.3%的市场占有率排名第二。除此之外，众多海外电商公司，以及一线新媒体公司也陆续拓展美国在线购物业务板块。 \n这些公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些一线电商公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（1月6日）：\n1）电商行业一线公司数据类岗位情况\n2）电商行业数据类岗位面试流程和考察范围 \n第二讲（1月13日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（1月20日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（2月3日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（2月17日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e7%94%b5%e5%95%86%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-4/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/01/Newsletter-2-17.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_qkPkIzkPQtiZtRbLkac7qw
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240224T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240224T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240223T014802Z
LAST-MODIFIED:20240223T014802Z
UID:11438-1708797600-1708801200@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e9%87%91%e8%9e%8d%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/02/a8469d4f66b6d4baa8a840fcd30c74e8.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_M1vWFpTsQxSGpm6LfZVbdA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240302T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240302T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240223T014946Z
LAST-MODIFIED:20240223T014946Z
UID:11446-1709402400-1709406000@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e9%87%91%e8%9e%8d%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/02/2852930af631bb9e1e98ed8939e80875.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/3517074204250/WN_LtREOP1gRdSwx5munbCnwg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240309T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240309T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240223T015357Z
LAST-MODIFIED:20240223T015357Z
UID:11448-1710007200-1710010800@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e9%87%91%e8%9e%8d%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-3/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/02/7ff0db732e5a8d2a69584d7b8ef0bb39.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_zYex5ZH1SKefsCAibRZKDg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240316T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240316T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240223T015617Z
LAST-MODIFIED:20240223T015617Z
UID:11450-1710612000-1710615600@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e9%87%91%e8%9e%8d%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-4/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/02/df8fb4797d4bc54b472575f17f05cb14.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_XPOsoZBeRXCeP-LVDHwtgA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240323T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240323T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240223T015720Z
LAST-MODIFIED:20240223T015720Z
UID:11452-1711216800-1711220400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e9%87%91%e8%9e%8d%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-5/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/02/642dd8514977b7200ec38adebae5c30b.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_sFlDbeT-QGCOfSFQTlV_4Q
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240330T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240330T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240223T015823Z
LAST-MODIFIED:20240223T015823Z
UID:11454-1711821600-1711825200@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：金融行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第六讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。 \n金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？ \nAI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围 \n第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析 \n第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析 \n第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析 \n第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析 \n第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e9%87%91%e8%9e%8d%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-6/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/02/b520520892d377a954ef28a420a4629d.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://us06web.zoom.us/webinar/register/8116591659487/WN_cEbbq7_ZRxqZCG6lJwj4KA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240406T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240406T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240404T192516Z
LAST-MODIFIED:20240404T192516Z
UID:11574-1712426400-1712430000@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：2024毕业季如何备战数据类岗位求职？
DESCRIPTION:主题介绍： \n每年5月份是很多高校的毕业季，也即将为2024的春招季画上句号。2024年的春招市场，虽然比起过去一年有所回暖，但是对于很多应届毕业生求职者来说，仍然会遇到投递了数百份简历都拿不到面试机会的情况。很多求职者都处于迷茫的和无助的状态，目前市场上岗位资源是否还充足？2024的求职市场我们会有什么期待？对于背景相对薄弱的应届毕业生，以及有跳槽计划的求职者应该如何备战来获得更多的岗位机会呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，为大家解析目前的市场情况，针对数据岗求职为大家提供专业的指导意见，助力大家更好获得面试机会。 \n您将会学习到的内容： \n1）2024上半年的求职市场总结以及下半年展望\n2）应届毕业生为什么很难拿到面试机会？\n3）毕业前应如何备战数据类岗位面试？\n4）如何规划OPT开始时间和失业期？\n5）2024年想要跳槽应注意什么问题？
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a2024%e6%af%95%e4%b8%9a%e5%ad%a3%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%a4%87%e6%88%98%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e6%b1%82%e8%81%8c%ef%bc%9f/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/04/Newsletter-4-6.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1417065996103/WN_5NUgb4SyRjeIwaPKG2JOWg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240413T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240413T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240404T192254Z
LAST-MODIFIED:20240404T192254Z
UID:11572-1713031200-1713034800@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：保险行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n美国的保险业是一个庞大而多元化的行业，提供广泛的职业机会。这个行业不仅包括传统的汽车保险，人身保险，医疗保险等等，更有一些新兴的保险技术（InsurTech）创新公司。您是否准备好迈入保险行业数据科学家这一激动人心的职业道路？是否正在苦恼如何准备面试？ \nAI聘的面试真题系列讲座，将结合我们5年的辅导面试经验和众多成功案例的复盘，为大家呈现最权威的面试讲解和复习指导，为您的下一个面试提供最有力的帮助。 \n您将会学习到的哪些知识？ \n\n行业见解：理解保险行业的格局以及新的工作机会\n技术知识：深入了解数据科学角色中最有价值的技术技能，从数据管理到预测建模等\n实际问题解决能力：学习如何将您的技能应用于解决业务关键问题\n真题操练：掌握最新的面试真题，有目标的学习演练\n\n讲座内容安排： \n\n第1讲（4月13日）：美国保险行业的基本面分析，数据工作的机会，面试过程\n第2讲（4月20日）： 数据库的面试题目和详细解答\n第3讲（4月27日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要\n第4讲（5月4日）： 机器学习的相关考题和详细解答\n第5讲（5月11日）：产品相关的题目，以及如果准备
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e4%bf%9d%e9%99%a9%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2%e5%ba%a7/
CATEGORIES:直播讲座
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2617122580334/WN_GzFL0OcPSTuix9BzsEQaww
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240420T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240420T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240418T200137Z
LAST-MODIFIED:20240418T200137Z
UID:11610-1713636000-1713639600@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：保险行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n美国的保险业是一个庞大而多元化的行业，提供广泛的职业机会。这个行业不仅包括传统的汽车保险，人身保险，医疗保险等等，更有一些新兴的保险技术（InsurTech）创新公司。您是否准备好迈入保险行业数据科学家这一激动人心的职业道路？是否正在苦恼如何准备面试？ \nAI聘的面试真题系列讲座，将结合我们5年的辅导面试经验和众多成功案例的复盘，为大家呈现最权威的面试讲解和复习指导，为您的下一个面试提供最有力的帮助。 \n您将会学习到的哪些知识？ \n\n行业见解：理解保险行业的格局以及新的工作机会\n技术知识：深入了解数据科学角色中最有价值的技术技能，从数据管理到预测建模等\n实际问题解决能力：学习如何将您的技能应用于解决业务关键问题\n真题操练：掌握最新的面试真题，有目标的学习演练\n\n讲座内容安排： \n\n第1讲（4月13日）：美国保险行业的基本面分析，数据工作的机会，面试过程\n第2讲（4月20日）： 数据库的面试题目和详细解答\n第3讲（4月27日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要\n第4讲（5月4日）： 机器学习的相关考题和详细解答\n第5讲（5月11日）：产品相关的题目，以及如果准备
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e4%bf%9d%e9%99%a9%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/04/Newsletter-4-20.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2917122980544/WN_OtEmxOl0RGGbWNhYZw9H4Q
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240427T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240427T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240418T200417Z
LAST-MODIFIED:20240418T200417Z
UID:11613-1714240800-1714244400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：保险行业数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n美国的保险业是一个庞大而多元化的行业，提供广泛的职业机会。这个行业不仅包括传统的汽车保险，人身保险，医疗保险等等，更有一些新兴的保险技术（InsurTech）创新公司。您是否准备好迈入保险行业数据科学家这一激动人心的职业道路？是否正在苦恼如何准备面试？ \nAI聘的面试真题系列讲座，将结合我们5年的辅导面试经验和众多成功案例的复盘，为大家呈现最权威的面试讲解和复习指导，为您的下一个面试提供最有力的帮助。 \n您将会学习到的哪些知识？ \n\n行业见解：理解保险行业的格局以及新的工作机会\n技术知识：深入了解数据科学角色中最有价值的技术技能，从数据管理到预测建模等\n实际问题解决能力：学习如何将您的技能应用于解决业务关键问题\n真题操练：掌握最新的面试真题，有目标的学习演练\n\n讲座内容安排： \n\n第1讲（4月13日）：美国保险行业的基本面分析，数据工作的机会，面试过程\n第2讲（4月20日）： 数据库的面试题目和详细解答\n第3讲（4月27日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要\n第4讲（5月4日）： 机器学习的相关考题和详细解答\n第5讲（5月11日）：产品相关的题目，以及如果准备
URL:https://aipin.io/event/ai%e8%81%98-webinar%ef%bc%9a%e4%bf%9d%e9%99%a9%e8%a1%8c%e4%b8%9a%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%b1%bb%e5%b2%97%e4%bd%8d%e9%9d%a2%e8%af%95%e7%9c%9f%e9%a2%98%e8%a7%a3%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%97%e8%ae%b2-3/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/04/Newsletter-4-27.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6217131443861/WN_vmyONKo7TJ-5EmbJU24erw
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240622T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240622T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240614T024807Z
LAST-MODIFIED:20240617T083028Z
UID:11808-1719079200-1719082800@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：医疗行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n在当今医疗行业中，数据的应用已成为推动医疗创新与进步的关键力量。无论是医疗大数据的分析、健康信息系统的维护，还是医疗人工智能的开发，数据岗在医疗行业中的重要性日益凸显。然而，面对纷繁复杂的面试题目，如何从容应对、脱颖而出，成为每一个求职者必须面对的挑战。 \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美医疗行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。旨在帮助有志于投身医疗数据领域的求职者全面提升面试技巧，深入理解行业真题，掌握面试制胜法宝。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（6月8日）：医疗行业数据类岗位情况，面试流程和考察范围\n第二讲（6月22日）：数据库面试真题解析\n第三讲（6月29日）：概率统计类面试真题解析\n第四讲（7月6日）：机器学习类面试真题解析\n第五讲（7月13日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/lecture-2-medical-industry-data-job-interview/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/06/22-scaled.jpg
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3417162700693/WN__-CAZsw5TaeeU8n7t2kGJA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240629T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240629T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240614T060212Z
LAST-MODIFIED:20240617T083313Z
UID:11811-1719684000-1719687600@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：医疗行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n在当今医疗行业中，数据的应用已成为推动医疗创新与进步的关键力量。无论是医疗大数据的分析、健康信息系统的维护，还是医疗人工智能的开发，数据岗在医疗行业中的重要性日益凸显。然而，面对纷繁复杂的面试题目，如何从容应对、脱颖而出，成为每一个求职者必须面对的挑战。 \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美医疗行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。旨在帮助有志于投身医疗数据领域的求职者全面提升面试技巧，深入理解行业真题，掌握面试制胜法宝。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（6月8日）：医疗行业数据类岗位情况，面试流程和考察范围\n第二讲（6月22日）：数据库面试真题解析\n第三讲（6月29日）：概率统计类面试真题解析\n第四讲（7月6日）：机器学习类面试真题解析\n第五讲（7月13日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/lecture-3-medical-industry-data-job-interview/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/06/33-scaled.jpg
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1017162702481/WN_Lcbsi7iOTzCznDkomMZx6w
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240706T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240706T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240614T061339Z
LAST-MODIFIED:20240617T083442Z
UID:11814-1720288800-1720292400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：医疗行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第四讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n在当今医疗行业中，数据的应用已成为推动医疗创新与进步的关键力量。无论是医疗大数据的分析、健康信息系统的维护，还是医疗人工智能的开发，数据岗在医疗行业中的重要性日益凸显。然而，面对纷繁复杂的面试题目，如何从容应对、脱颖而出，成为每一个求职者必须面对的挑战。 \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美医疗行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。旨在帮助有志于投身医疗数据领域的求职者全面提升面试技巧，深入理解行业真题，掌握面试制胜法宝。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（6月8日）：医疗行业数据类岗位情况，面试流程和考察范围\n第二讲（6月22日）：数据库面试真题解析\n第三讲（6月29日）：概率统计类面试真题解析\n第四讲（7月6日）：机器学习类面试真题解析\n第五讲（7月13日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/lecture-4-medical-industry-data-job-interview-4/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/06/44-scaled.jpg
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8017162703949/WN_2yZgBNm6Sg6uAPc-DV6ESQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240713T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240713T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240614T061640Z
LAST-MODIFIED:20240617T084009Z
UID:11817-1720893600-1720897200@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：医疗行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n在当今医疗行业中，数据的应用已成为推动医疗创新与进步的关键力量。无论是医疗大数据的分析、健康信息系统的维护，还是医疗人工智能的开发，数据岗在医疗行业中的重要性日益凸显。然而，面对纷繁复杂的面试题目，如何从容应对、脱颖而出，成为每一个求职者必须面对的挑战。 \nAI聘将会通过五期讲座，为大家分析北美医疗行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。旨在帮助有志于投身医疗数据领域的求职者全面提升面试技巧，深入理解行业真题，掌握面试制胜法宝。 \n您将会学习到的内容： \n第一讲（6月8日）：医疗行业数据类岗位情况，面试流程和考察范围\n第二讲（6月22日）：数据库面试真题解析\n第三讲（6月29日）：概率统计类面试真题解析\n第四讲（7月6日）：机器学习类面试真题解析\n第五讲（7月13日）：产品相关面试真题解析
URL:https://aipin.io/event/lecture-5-medical-industry-data-job-interview-5/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/06/55-scaled.jpg
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/4217186084687/WN_AskyqGisSxCuFYekTUzICA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240727T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240727T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240719T091443Z
LAST-MODIFIED:20240719T091443Z
UID:11913-1722103200-1722106800@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：游戏行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第一讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n您对游戏和数据科学充满热情吗？准备将这些兴趣融合成激动人心的职业生涯吗？加入我们的网络研讨会，向您展示如何在充满活力的游戏行业中获得数据科学家的职位。 \n本系列网络研讨将会为您提供相关的工具和知识，帮助您在竞争激烈的游戏行业中导航。学习来自顶级游戏公司如电子艺界（Electronic Arts）、动视暴雪（Activision Blizzard）和Epic Games的资深数据科学家和招聘专家的经验。 \n您将会学习到的内容： \n– 技能和资格要求：了解顶级游戏公司在数据科学家身上寻找的核心技能和资格。 \n– 简历制作技巧：学习如何制作出彩的简历，包括如何突出相关项目和经验。 \n– 面试准备：获取游戏行业特有的典型面试问题和流程的洞察。 \n讲座时间安排： \n第一讲（7月27日）：美国游戏行业的基本面介绍，数据工作的机会，面试过程和重点 \n第二讲（8月3日）： 数据库的面试题目和详细解答 \n第三讲（8月10日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要 \n第四讲（8月17日）： 机器学习的相关考题和详细解答 \n第五讲（8月24日）： 产品相关的题目，以及如果准备 \n谁应该参加： \n本次网络研讨会非常适合有志于成为数据科学家的人、近期毕业生以及希望将职业生涯转向游戏数据科学的人。无论您是刚起步还是希望改进求职方式，我们的讲座都旨在帮助您成功。 \n现在免费注册： \n名额有限，这是您直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册，开始您在游戏数据科学领域的充实职业旅程。 \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n\n找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\nCareer Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\nIntern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。\n\n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。 \n邮箱: info@aipin.io \n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-1-game-industry-data-job-interview-1/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/07/727N.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/8017213695702/WN_xMRkCX5JTQ6iLP4YnCf9Mw
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240803T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240803T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240731T015051Z
LAST-MODIFIED:20240731T015051Z
UID:11935-1722708000-1722711600@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：游戏行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第二讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n您对游戏和数据科学充满热情吗？准备将这些兴趣融合成激动人心的职业生涯吗？加入我们的网络研讨会，向您展示如何在充满活力的游戏行业中获得数据科学家的职位。 \n本系列网络研讨将会为您提供相关的工具和知识，帮助您在竞争激烈的游戏行业中导航。学习来自顶级游戏公司如电子艺界（Electronic Arts）、动视暴雪（Activision Blizzard）和Epic Games的资深数据科学家和招聘专家的经验。 \n您将会学习到的内容： \n– 技能和资格要求：了解顶级游戏公司在数据科学家身上寻找的核心技能和资格。 \n– 简历制作技巧：学习如何制作出彩的简历，包括如何突出相关项目和经验。 \n– 面试准备：获取游戏行业特有的典型面试问题和流程的洞察。 \n讲座时间安排： \n第一讲（7月27日）：美国游戏行业的基本面介绍，数据工作的机会，面试过程和重点 \n第二讲（8月3日）： 数据库的面试题目和详细解答 \n第三讲（8月10日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要 \n第四讲（8月17日）： 机器学习的相关考题和详细解答 \n第五讲（8月24日）： 产品相关的题目，以及如果准备 \n谁应该参加： \n本次网络研讨会非常适合有志于成为数据科学家的人、近期毕业生以及希望将职业生涯转向游戏数据科学的人。无论您是刚起步还是希望改进求职方式，我们的讲座都旨在帮助您成功。 \n现在免费注册： \n名额有限，这是您直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册，开始您在游戏数据科学领域的充实职业旅程。 \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n\n找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\nCareer Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\nIntern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。\n\n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。 \n邮箱: info@aipin.io \n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-1-game-industry-data-job-interview-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/07/8.3N.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/4817213696110/WN_vUitkAnDQ22Xbw-xjmYTeQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240810T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240810T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240731T015713Z
LAST-MODIFIED:20240731T015819Z
UID:11938-1723312800-1723316400@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：游戏行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第三讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n您对游戏和数据科学充满热情吗？准备将这些兴趣融合成激动人心的职业生涯吗？加入我们的网络研讨会，向您展示如何在充满活力的游戏行业中获得数据科学家的职位。 \n本系列网络研讨将会为您提供相关的工具和知识，帮助您在竞争激烈的游戏行业中导航。学习来自顶级游戏公司如电子艺界（Electronic Arts）、动视暴雪（Activision Blizzard）和Epic Games的资深数据科学家和招聘专家的经验。 \n您将会学习到的内容： \n– 技能和资格要求：了解顶级游戏公司在数据科学家身上寻找的核心技能和资格。 \n– 简历制作技巧：学习如何制作出彩的简历，包括如何突出相关项目和经验。 \n– 面试准备：获取游戏行业特有的典型面试问题和流程的洞察。 \n讲座时间安排： \n第一讲（7月27日）：美国游戏行业的基本面介绍，数据工作的机会，面试过程和重点 \n第二讲（8月3日）： 数据库的面试题目和详细解答 \n第三讲（8月10日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要 \n第四讲（8月17日）： 机器学习的相关考题和详细解答 \n第五讲（8月24日）： 产品相关的题目，以及如果准备 \n谁应该参加： \n本次网络研讨会非常适合有志于成为数据科学家的人、近期毕业生以及希望将职业生涯转向游戏数据科学的人。无论您是刚起步还是希望改进求职方式，我们的讲座都旨在帮助您成功。 \n现在免费注册： \n名额有限，这是您直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册，开始您在游戏数据科学领域的充实职业旅程。 \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n\n找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\nCareer Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\nIntern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。\n\n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。 \n邮箱: info@aipin.io \n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-1-game-industry-data-job-interview-3/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/07/8.10.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6717213696436/WN_cijepiYzQP-jQb2OOznwag
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240824T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240824T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240820T051817Z
LAST-MODIFIED:20240820T051817Z
UID:12021-1724522400-1724526000@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：游戏行业数据岗面试真题解析系列讲座 （第五讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n您对游戏和数据科学充满热情吗？准备将这些兴趣融合成激动人心的职业生涯吗？加入我们的网络研讨会，向您展示如何在充满活力的游戏行业中获得数据科学家的职位。 \n本系列网络研讨将会为您提供相关的工具和知识，帮助您在竞争激烈的游戏行业中导航。学习来自顶级游戏公司如电子艺界（Electronic Arts）、动视暴雪（Activision Blizzard）和Epic Games的资深数据科学家和招聘专家的经验。 \n您将会学习到的内容： \n– 技能和资格要求：了解顶级游戏公司在数据科学家身上寻找的核心技能和资格。 \n– 简历制作技巧：学习如何制作出彩的简历，包括如何突出相关项目和经验。 \n– 面试准备：获取游戏行业特有的典型面试问题和流程的洞察。 \n讲座时间安排： \n第一讲（7月27日）：美国游戏行业的基本面介绍，数据工作的机会，面试过程和重点 \n第二讲（8月3日）： 数据库的面试题目和详细解答 \n第三讲（8月10日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要 \n第四讲（8月17日）： 机器学习的相关考题和详细解答 \n第五讲（8月24日）： 产品相关的题目，以及如果准备 \n谁应该参加： \n本次网络研讨会非常适合有志于成为数据科学家的人、近期毕业生以及希望将职业生涯转向游戏数据科学的人。无论您是刚起步还是希望改进求职方式，我们的讲座都旨在帮助您成功。 \n现在免费注册： \n名额有限，这是您直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册，开始您在游戏数据科学领域的充实职业旅程。 \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n\n找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\nCareer Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\nIntern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。\n\n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。 \n邮箱: info@aipin.io \n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/game-industry-data-job-interview-5/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/08/8.24N.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/6017213697457/WN_y5kLtMI3Smmj3KGbmX91HA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240831T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240831T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240823T010038Z
LAST-MODIFIED:20240823T010038Z
UID:12041-1725127200-1725130800@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：游戏行业数据岗面试真题解析系列讲座（第六讲）
DESCRIPTION:主题介绍： \n游戏行业正在以前所未有的速度在世界各地发展，最近“黑神话悟空”给我们带来顶级的玩家体验；而这场游戏产业的革命的最前沿是大型语言模型 (LLM) 的集成。这些先进的人工智能系统不仅增强了游戏玩法，而且它们从根本上改变了游戏的创建、玩法和体验方式。 \n那么您对游戏和数据科学充满热情吗？准备将这些兴趣融合成激动人心的职业生涯吗？加入我们的网络研讨会，向您展示如何在充满活力的游戏行业中获得数据科学家的职位。 \n本期第六讲：大语言模型在游戏产业的应用以及新的工作机会 \n您将会学习到的内容： \n– 大语言模型的工作原理\n– 大语言模型在游戏产业的应用前景\n– 著名游戏公司都在大语言模型方面都在做什么\n– 大语言模型在游戏产业的新的工作机会 \n讲座时间安排： \n第一讲（7月27日）：美国游戏行业的基本面介绍，数据工作的机会，面试过程和重点\n第二讲（8月3日）： 数据库的面试题目和详细解答\n第三讲（8月10日）： 统计和概率的常见面试问题和复习纲要\n第四讲（8月17日）： 机器学习的相关考题和详细解答\n第五讲（8月24日）： 产品相关的题目，以及如果准备\n第六讲（8月31日）： 大语言模型在游戏产业的应用以及新的工作机会 \n谁应该参加： \n本次网络研讨会非常适合有志于成为数据科学家的人、近期毕业生以及希望将职业生涯转向游戏数据科学的人。无论您是刚起步还是希望改进求职方式，我们的讲座都旨在帮助您成功。 \n现在免费注册： \n名额有限，这是您直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册，开始您在游戏数据科学领域的充实职业旅程。 \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n\n找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\nCareer Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\nIntern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。\n\n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。 \n邮箱: info@aipin.io \n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-1-game-industry-data-job-interview-6/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/08/蓝色春招招聘招人插画.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/1417242905252/WN_nOu_zY67T5iUiBWLQkGVSQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20240907T180000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20240907T190000
DTSTAMP:20260403T113447
CREATED:20240902T085754Z
LAST-MODIFIED:20240902T090118Z
UID:12073-1725732000-1725735600@aipin.io
SUMMARY:AI聘 WEBINAR：数据科学家面试系列讲座（第一讲）
DESCRIPTION:在数字化时代，数据科学家已成为最具需求的职业之一。然而，如何在激烈的竞争中脱颖而出，成功通过面试，是每位求职者都面临的巨大挑战。本系列讲座通过10次讲座2个月的学习，将为你详细解析数据科学家面试的各个环节，从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维，助你全面提升面试竞争力。无论你是初入职场的新人，还是正在寻求职业转型的专业人士，我们的讲座将提供实际的技巧和洞见，帮助你自信应对各类面试挑战。加入我们，一起为数据科学家的职业梦想开门。 \n讲座安排：\n1. 综述：数据科学家的面试形式内容和技巧\n2. Database 的考核内容和如何准备\n3. big data and big data interview\n4. Data structure and algorithm\n5. Probability\n6. Statistics\n7. Machine learning algorithm skills\n8. Machine learning design pattern\n9. ML Ops and full-stack data scientist\n10. AI and large language model
URL:https://aipin.io/event/lecture-1-interview-for-data-scientist/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2024/09/数据科学家面试系列讲座N.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/4817250004901/WN_dA5QuR78S7yrQ6YM_fdZEg
END:VEVENT
END:VCALENDAR