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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：面试中如何进行薪酬谈判？
DESCRIPTION:薪酬谈判是在面试过程中入职前的一个重要环节，往往决定了是否能够顺利获得offer。很多求职者对于如何沟通薪酬问题存在误解，有的是担心薪酬要求太高影响了offer而羞于和HR沟通，有的是由于没有事先调研要价过高而最终错失offer。那么在面试最后，应该如何和HR沟通因酬问题？如何才能够最大程度维护自己的切身利益？ \n本期讲座，我们将邀请HR专家为大家讲解如何有效沟通薪资问题，沟通当中有哪些技巧和禁忌，来为大家的考面试准备提供中肯的建议。 \n嘉宾介绍：\n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助逾百学员找到心仪工作。 \n你会学习到的内容：\n1）一个岗位的薪资水平有哪些影响因素？\n2）一般公司的薪资结构是如何制定的？\n3）如何确定自己的薪资预期？\n4）薪资谈判中的技巧和禁忌有哪些？\n5）薪资谈判对于最终offer有多大影响？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：顺利通过机器筛选的的简历长什么样？
DESCRIPTION:2021春招正在如火如荼进行中，很多小伙伴都在积极备战接踵而来的面试挑战，然而也有不少的求职者每个月海投数百份却依旧杳无音信，或是只有寥寥几个面试回复。那么问题到底出来那儿了？是背景不如人，还是简历不过关？一定要找出自己的问题所在，难题才能迎刃而解。开始求职的第一步，一定是要打造一份专业的求职简历，能够顺利通过机器筛选，能够突出你的优势所在，能够吸引面试官的眼球。那么这样一份简历到底是什么样子？ \n我们本期邀请到了长期从事求职辅导的专业导师，为大家讲解简历准备的重点要素，以及能够通过机器筛选的关键因素，为求职者提供专业的建议，助力大家尽快拿到心仪的offer。 \n你将学习到的内容\n1）什么是简历的机器筛选？\n2）专业的求职简历需要包含什么内容？\n3）如何能顺利通过机器筛选？\n4）如何针对自己背景进行简历提升？\n5）不同岗位的简历应该如何准备？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：AI+时代，你的职业危机系数有多高？
DESCRIPTION:随着人工智能技术的发展\,其对就业的影响日益明显。一些不需要创造力的工种，或者一些需要长期经验积累的岗位正出现被人工智能替代的迹象。那么未来十年，会有哪些行业和岗位会受到人工智能的威胁？我们现在所从事的工作岗位会有多大风险被替代？居安思危，在科技高速发展的时代，如何选择或者调整就业方向，降低自己的职业危机系数，需要我们对于人工智能的发展有清晰的认识和理性的分析。 \n本期讲座，我们邀请到专业的职业规划导师为大家针对你的职业危机系数进行深入的分析，为你的职业规划提供参考意见。 \n你将会学习到的内容\n1）人工智能的发展会哪些产业和岗位产生冲击？\n2）未来岗位的危机系数取决于哪些因素？\n3）下一个十年哪些行业会成为新的求职热门？\n4）如何进行职业路径调整？\n5）如何评估行业风险和转行成本？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何通过GitHub展示你的Portfolio？
DESCRIPTION:在数据类和软件类岗位的招聘过程中，HR除了需要了解求职者的教育背景和工作经历之外，也需要更多了解求职者的技术水平。但是单单从简历上面的skillset和project的书面描述上，很难全面了解申请人的实际能力。这时候，一个能够展示申请人过往项目作品的平台就非常必要了。你除了可以在LinkedIn上面描述自己背景，还可以通过Github这样一个专业的存贮和展示个人作品的平台去全面展示自己的技术能力。那么如何充分使用这个平台，展示哪些内容更能突出自己能力呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深数据科学家来为大家介绍一下Github的使用，以及如何通过Github充分展示自己的作品和技术能力。 \n你将会学习到的内容\n1）什么是Github，如何设置Github？\n2）Github适合展示什么样的内容？\n3）针对不同岗位，你的作品集需要包含哪些内容？\n4）使用Github有哪些需要特别注意的？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：数据类岗位薪酬哪些公司最具竞争力
DESCRIPTION:在美国求职市场上，从前几年的FLAG，到如今的FAANG，都是求职者梦寐以求的目标。这些公司的薪酬待遇都是一般公司难以比拟的，往往让求职者难以抉择。具体到数据类和软件类岗位，这些科技巨头的薪酬结构是什么样的？薪资哪家更有竞争力呢？除了薪资以外，又有哪些福利会更加吸引你呢？ \n我们本期讲座，会带大家以来了解一下这些科技巨头的薪资水平，以及数据类和软件类岗位目前行业的薪酬情况，为你接下来的求职提供有价值的参考信息。 \n你将会学习到的内容：\n1）数据类、软件类岗位薪酬会受到哪些因素的影响？\n2）FAANG的薪酬体系是什么样子的？\n3）选择公司，除了薪酬还要考虑哪些因素？\n4）拿下大公司的数据类岗位求职需要具备哪些特质？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：H-1B抽签结束，中签与否你都需要知道的重点
DESCRIPTION:2021年的H-1B抽签在本周就要告一段落，抽签结果也会陆续收到通知。如果你幸运中签，那么接下来还需要做什么准备？如果确认没有中签，那接下来应该如何做好身份状态的维护？如果一直没有收到任何信息，又应该如何处理？ \n本周讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家从专业的角度讲解H-1B抽签结束后，不同情况下需要做什么准备工作，应当注意哪些问题？为大家顺利求职提供专业的指导。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师 \n·       美国Meng Law Group PC律所主管律师\n·       美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n·       洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n·       被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n·       加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n·       专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持 \n你将会学到的知识\n1）H-1B中签后，接下来你还需要做什么？\n2）如果确认没有中签，如何维护身份状态？\n3）如果一直没有消息，你需要提前做哪些准备？\n4）目前有哪些可能影响H-1B审批的新法规？\n5）有了 H-1B之后如何申请绿卡？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何正确应用技术面试中的常用OA平台？
DESCRIPTION:在过去的2020疫情之年，远程工作的模式直接影响了面试的过程和形式，原来onsite的面试被Remote逐渐替代，这个过程中也加速了很多远程面试平台的普及和应用，包括可以进行Online Assessment的技术测试平台，可以录制面试Video的BQ、TQ问答平台，以及可以直接在线现场测试coding能力的编程平台。那么这些平台都有什么特点？如何有效、正确的使用这些平台，使用过程中有哪些需要注意的事项？ \n本期讲座，我们邀请到一直在求职辅导第一线的求指导师来为大家介绍一下目前比较流行的几类在线面试平台，以及在使用过程中避免踩的坑，为大家面试提供最有价值参考信息。 \n你将会学到的内容：\n1）常用的面试平台有哪几类，分别有什么特点？\n2）远程面试平台会对面试过程和效果有什么改变？\n3）OA平台的使用需要注意什么？\n4）如何提前准备技术类OA？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Google扩招万人，如何能顺利拿下高薪Offer？
DESCRIPTION:Google计划今年在美国19个州新增至少1万个全职工作岗位，此外还将在旧金山、硅谷、亚特兰大、华盛顿、芝加哥和纽约进行扩建新的办公写字楼，在内布拉斯加州、南卡罗来纳州、弗吉尼亚州、内华达州和德克萨斯州建设新的数据中心，投资约70亿美元。这无疑是给求职者的一个利好消息。诱人的机会也必然会面临激烈的竞争，那么如何才能顺利通过面试拿下Google的梦想offer呢？ \n本期讲座，我们将会邀请资深数据科学家和软件工程师，来对如何备战Google技术类岗位面试为大家进行详细介绍，为大家的面试提供信息支持。 \n\n你将会学习到的内容\n1）Google扩招会有哪些岗位方向？\n2）Google岗位面试一般的流程是什么样？\n3）数据类和软件类岗位面试都会考察什么技能？\n4）如何准备Google面试中的技术面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：2021春招大盘点：技术类岗位面试新趋势
DESCRIPTION:2021年春招季即将落下帷幕，虽然美国疫情还没有完全褪去，但相比去年疫情下的春招，今年的整体形势还是比较乐观，很多公司都在积极招聘，来补充去年的缺岗，也在为疫情后的增长储备人才。不少求职者都在春招季拿到了自己满意的offer，然而还有没能如愿的求职者依然在积极投递简历。今年春招面试有什么新的特点，尤其是数据类、软件类岗位的面试有什么新的发展趋势？获得offer的求职者，又有哪些心得体会？ \n本期讲座，我们邀请了资深技术导师，以及AI聘项目中拿到offer的小伙伴来和大家一起分享一下今年春招季的面试经历，为接下来的秋招提供可借鉴的成功经验。 \n你将会学习到的内容\n1）2021年春招岗位资源如何？对今年秋季的招聘有哪些预期？\n2）2021年春招面试有哪些新特点？\n3）拿到offer的求职者有什么样的切身体会？\n4）我们应当如何备战暑期和秋招的求职？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Facebook技术类岗位面试都考什么？
DESCRIPTION:Facebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类和软件开发类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？ \n你会学习到：\n— Facebook目前开放的数据类和软件类岗位有哪些？\n— Facebook岗位面试究竟会考什么呢？\n— Product Sense在面试中会如何考察?\n— 面试前需要做哪些技术准备？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Computer Science专业选什么岗位最合适？
DESCRIPTION:Computer Science专业的毕业后就业岗位需求量大，可Sponsor OPT和H-1B的公司多，薪资待遇高，使得CS专业一直是STEM赴美留学生的首选。但是由于不同学校的课程设置差异较大，不同专业方向对应的就业方向也会有所差异。对口的软件工程师岗位（Software Development Engineer，SDE）细分也越来越明显，那么CS毕业生选什么岗位最合适？应当考虑哪些因素？又该如何准备相应的岗位面试？ \n本期讲座，我们邀请到资深的软件工程师来为大家讲解计算机科学CS专业的相关岗位，以及在进行职业规划时候需要考量哪些因素，以及不同的岗位的技术差异，为大家求职提供专业的建议。 \n你能学习到的知识\n1）CS专业毕业生可以选择哪些相关的工作岗位？\n2）SDE的相关岗位都有哪些技术要求？\n3）CS专业毕业生跨专业可考虑哪些方向？\n4）在进行职业规划时需要考虑哪些因素？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：PhD如何跨专业求职数据岗位？
DESCRIPTION:一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制，职业选择比较局限，不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求，对拥有PhD学位的申请人比较友好，成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位，需要哪些准备呢？面试过程中有需要注意哪些问题呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。 \n您将会学到的知识\n1）哪些专业PhD会在求职时遇到特殊限制？\n2）什么专业背景的PhD适合转行数据岗？\n3）转行数据类岗位需要做哪些准备？\n4）跨专业求职数据岗，面试时候需要注意什么问题？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：面试Remote岗位和Onsite岗位有什么差别？
DESCRIPTION:由于COVID-19的影响，Remote远程工作被越来越多的公司接受，很多公司也开始设置更多的长期Remote的岗位。那么Remote岗位和Onsite岗位在工作内容、薪资待遇各方面会有什么不同吗？什么岗位适合Remote工作？如果申请Remote岗位，面试当中需要注意哪些问题？ \n本期讲座，我们的专业HR导师和行业导师将会为大家解读一下Remote岗位的性质和相应的岗位要求，以及申请Remote岗位需要注意的细节。 \n你会学习到的内容：\n1）什么样岗位适合远程工作？\n2）Remote岗位的要求和Onsite有什么区别？\n3）Remote岗位和Onsite岗位薪资待遇是否有差别？\n3）面试Remote岗位需要注意哪些问题？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：跳槽和求职一线大厂的时机和前期准备
DESCRIPTION:业界大厂FAANG一直都是求职者的梦寐以求的目标，他们也是在疫情期间一直积极招聘的主力军。随着疫情的缓解和市场的复苏，一线大厂更是加快了扩招的步伐。对于已经有了几年工作经验的求职者，现在跳槽进入大厂是一个不错的时机。那么跳槽前需要做哪些前期准备？应该在时机上做出什么选择？对于即将毕业的职场小白，又该如何规划求职大厂的路径？很多人都面临一些困惑。\n\n\n本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解求职一线大厂的时机，需要前期准备哪些内容，需要在职业规划上注意什么事项，为大家求职和跳槽指明方向。 \n你能学习到的知识 \n\n\n一线大厂对于求职者有什么特殊的要求？\n什么背景的求职者适合跳槽大厂？\n跳槽如何选择时机？需要做哪些准备？\n没有工作经验的毕业生求职大厂的路径有哪些？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何顺利拿下Microsoft 技术岗offer？
DESCRIPTION:Microsoft 作为行业的领先公司，一直是诸多求职者的目标和梦想，他们开放的技术方面的岗位也十分丰富，包括了软件工程师，数据科学家，数据分析师、PM等等热门职业。那么，微软在技术岗位的面试是什么流程，不同岗位会重点考哪些内容，针对数据类、软件类岗位面试应该如何哪些准备呢？\n\n本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解微软技术岗位的面试，同时和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战技术岗位面试，为大家提供专业的建议。 \n你能学习到的知识 ： \n\nMicrosoft 近期开放的技术类岗位有哪些？\nMicrosoft 面试流程和形式是什么？\n数据类、软件类岗位的技术考察重点是什么？\n案例分析：我们如何顺利拿下Microsoft offer？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：详解Data Engineer与Software Engineer求职差异
DESCRIPTION:随着科技公司岗位功能的日益细化，对于相关教育背景的求职者，选择岗位方向时往往面临很多困惑。Computer Science专业以及数据类专业的求职者，是选择Data Engineer，还是更合适Software Engineer，不少人会比较纠结。这两个职位功能上有什么差异？对求职者的要求又有哪些不同？求职过程中我们该如何评估哪个职位更适合你的实际背景？\n\n本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解Data Engineer和Software Engineer的区别，以及如何准备这两个岗位的面试，为大家的职业路径选择和面试准备提供专业的建议。\n\n你能学习到的知识\n\nDE和SDE的岗位功能有何差别？\nDE和SDE的技术要求有哪些不同？\nCS及相关专业评估职业路径中需要考量哪些背景因素？\n如何客观判断自己的求职岗位优势？\n如何准备DE以及SDE的技术面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：拜登移民政策新政对H-1B审批有什么影响？
DESCRIPTION:美国的前总统特朗普的保守移民政策，对留学生和移民造成了极大的冲击。 自拜登就任以来，采取了与前政府截然不同的开放态度，也废除了特朗普执政四年的移民政策，实行美国移民政策大反转，令人关注。那么，拜登的新移民政策会对H1B的审批产生什么影响？\n\n本期讲座，我们邀请到行业里的专家来为大家讲解拜登移民新政有哪些值得关注的点，有什么特点，会对H1B工作签证带来哪些影响？为大家提供专业的指导。\n嘉宾介绍：孟小洁律师 \n\n美国Meng Law Group PC律所主管律师\n美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持\n\n你能学习到的知识\n\nH1B按工资高低抽签被告，2022年抽签规则会变吗\nH1B薪资上涨规定被推迟，现在的申请受影响吗\n拜登政府回复顺批政策，H1B延期、换雇主变容易了吗？\n川普时代H1B最严政策被撤销，对H1B审理有什么影响？\nH1\, O1\, 创业者工卡，哪个身份更适合留学生？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战 2021秋招季？
DESCRIPTION:每年秋季是各大企业新财年的开始，是为新产品线开始和拓展业务大量吸纳人才的关键时期，这期间招聘需求数量大、种类多，求职资源比较丰富。2021年的秋招季节即将拉开帷幕，现在是备战秋招的关键时期了。那么，今年的秋招会有什么新的特点？对于有新岗位目标的申请人，该如何为接下来的秋招做准备？应届毕业生应该如何安排OPT的申请时间？怎样进行技术准备？\n\n我们本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家，总结过去春招的经验，预测2021年秋招的趋势，规划2021秋招的备战，为申请人和应届毕业生提供具体的建议。\n\n你能学习到的知识\n\n2021年秋招的时间线是什么样的？\n2021年的求职市场有哪些新的行业趋势？\n2021年面试的形式和内容有什么变化？\n不同背景的求职者该如何备战秋招？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：公司要求签PIP，你离被裁员还有多远？
DESCRIPTION:主题介绍： \nPIP，全称 Performance Improvement Plan\, 也就是绩效提升计划，被公认是公司解雇员工的“潜规则”。 在社交媒体上，不少一线大厂员工爆料，不管绩效如何，公司每年必须裁掉6-10%的人。一些大厂每年有10%-15%的员工被“PIP”。如果你不幸被要求进入PIP，那是否真的意味着你的工作岗位不保？你需要做哪些准备？又该如何应对接下来的风险？ \n本期讲座，我们邀请到资深HR导师来为大家讲解Performance Improvement Plan的内容、风险以及如何应对PIP所带来的的一系列问题。为大家遇到PIP后提供客观的指导和有效建议。 \n你将会学习到的知识: \n1. 公司设置PIP的目的是什么？\n2. 被PIP的原因会有哪些，如何避免?\n3. 一旦遇到PIP应该如何有效应对？\n4. 遇到PIP会对找工作带来什么影响？\n5. 如何评估和预测自己的岗位危机？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：新兴的HireVue面试为何挡住了很多求职者？
DESCRIPTION:主题介绍： \n疫情极大促进了Remote岗位的发展，也颠覆了以往传统的面试形式。Digital Interviewing System在公司面试中的应用也越来越广，而HireVue 便是此类平台最具代表的提供商之一，被全球各大公司广泛使用。 \nHirevue运用了一种围绕机器学习的复杂算法，结合了语音识别以及面部识别，可以通过肢体语言、做题速度、声音大小等不同的维度，来对候选者进行评分。除了职位匹配度，还能分析候选者的性格、动机和动力、甚至是跳槽概率。帮助公司极大程度提高了招聘效率，缩减了招聘成本。 \n虽然HireVue优点众多，但对于大部分求职者来说，对着AI面试还是不习惯的，面对没有任何反馈的机器，往往会更紧张，影响了面试发挥。那大家该如何应对Digital Interview? \n\n\n你将会学习到的知识： \n1. HireVue的有哪些面试功能？\n2. HireVue面试有什么特点？\n3. Digital Interview在面试中的重要性有多大？\n4. 应该如何准备Digital Interview？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Amazon 技术岗面试？
DESCRIPTION:主题介绍：\nAmazon是作为专注于电商、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司，在疫情所激发的市场带动下，一直保持着积极的招聘态势。不光在疫情期间一直在招聘，随着疫情影响的逐渐消退，经济需求的恢复，Amazon又开始在各地扩招，不管对于New Grad，还是想要跳槽大厂的人来说，都是一个绝佳的求职机会。\n本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析亚马逊技术岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon技术岗位面试，为大家提供专业的建议。你将会学习到的知识： \n1. Amazon技术岗近期开放了哪些岗位？\n2. Amazon技术岗面试流程和形式？\n3. Amazon数据和软件类面试重点考察什么？\n4. 如何准备Amazon BQ和技术面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何准备Front-End/Back-End岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍：\nFront-End和Back-End（前端和后端）是计算机科学（CS）中最常见的两个技术方向，Front-End Engineer和Back-End Engineer 也是目前市场上招聘需求很大的CS岗位方向。前端开发，就是要创造面向用户的部分的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。而后端开发者需要构建并维护服务器、应用还有数据库这几个组件，并提供多方面支持。作为CS背景的求职者到底适合申请哪一类岗位？两种岗位的功能差别和面试差异在哪里？\n本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解前后端岗位面试，带大家了解它们的特点和区别，以及面试时需要准备的不同事项，为大家提供专业的指导和建议。你将会学习到的知识： \n\n1. 前后端开发工程师的岗位功能有何差别？\n2. 前后端开发工程师的技术要求有哪些不同？\n2. 前后端开发岗考点有哪些不同？\n3. 应该如何高效准备前后端岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：详解数据类岗位分类、职业路径和薪资差异
DESCRIPTION:主题介绍：\n在数据时代，数据岗位比以往任何时候在公司业务中发挥的作用都要大，公司需要依赖数据相关岗位的技术人员来提供有关研发、生产、销售、运营以及如何更好地满足客户需求的决策支持。而数据岗位所涉及的领域和方向也越来越广，越分越细。在做职业规划时，很多求职者对于Business Analyst，Data Analyst\, Product Analyst\, Data Engineer 以及Data Scientist的要求和技术指标不是很了解，如何根据个人背景来选择岗位更是存在很多误区。\n本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家求职提供专业的指导和建议。你将会学习到的知识： \n\n1. 数据相关岗位有哪些分类？\n2. 不同岗位的职能差异是什么？\n3. 数据岗位的有哪些职业路径和薪资差异？\n4. 应当如何准备数据类岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：H-1B第二轮抽签结束，这些信息你一定要知道
DESCRIPTION:美国移民局在官网宣布已在7月28日完成今年抽签类H-1B申请的二轮抽签！本次二轮抽签中，移民局在今年已完成网上电子注册、且在一轮抽签未中签的申请中再次抽取了27\,717份申请。如果你的网上电子注册系统里的状态从“已提交”(Submitted)已修改为“已中签”(selected)，那么祝贺你捡漏成功了，如果还是没有更新，那很有可能你今年已经与H-1B无缘了。对于幸运中签的申请人接下来需要做什么准备？没有中签的又需要如何保证身份状态？明年的政策会不会有什么新的影响？ \n本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读今年H-1B的相关政策，以及第二轮抽签的相关注意事项，并为大家如何保持合法身份提供专业的建议。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n· 美国Meng Law Group PC律所主管律师\n· 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n· 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n· 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n· 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n· 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持 \n您将会学习到的内容：\n\n第二轮材料递交何时截止？需要注意什么？\n今年H1B的通过率怎么样？\n目前H1B的诉讼对第二轮申请可能有什么影响？\n近期的H1B诉讼对明年的抽签会有什么影响？\n除了H1B还有什么方式可以留在美国？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Apple数据、软件岗位面试考什么？
DESCRIPTION:Apple 公司作为与Amazon、Google、Microsoft和 Facebook 齐名的美国一线信息技术公司，一直是很多求职者理想的目标。Apple的数据岗，需要同时和数据部门、工程师和更大的地图团队密切合作，处理的数据量和类型非常广泛。Apple的软件岗位需求也很大，也是公司的重要组成部分。同时Apple对于这两类的岗位技术要求也相对较高。对比起其他大厂，Apple公司的岗位面试信息较少。那么大家该如何备战Apple的面试？Apple的数据、软件岗位面试都会考什么？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司技术类岗位面试中的重点，帮助大家更好的备战面试。 \n您能学习到的内容：\n1. Apple目前你开放的数据、软件岗有哪些？\n2. Apple的数据、软件岗的技术要求有哪些？\n3. Apple面试有什么特点？\n4. 应该如何准备Apple 数据、软件岗的面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Business Intelligence Engineer岗位面试考什么?
DESCRIPTION:商业智能（Business Intelligence）是每个企业和公司今天都想要实现的目标。 它能让企业检查公司存储的数据、并研究它是如何影响业务运营和盈利能力的，与之相关的人才需求也随之增长。 商业智能工程师 (Business Intelligence Engineer)以及商业智能分析师（Business Intelligence Analyst）作为数据类岗位当中的重要岗位，被越来越多的求职者所关注。那么，BIE和BIA的岗位要求是什么?需要掌握哪些技术工具？又该如何准备呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深技术导师，来为大家解读BIE和BIA岗位的技术要求，以及如何备战岗位面试，为大家求职提供专业的指导和建议。 \n您能学习到的内容： \n\n1. BIE和BIA的岗位要求有哪些？\n2. 什么专业背景适合选择BBIE和BIA？\n3. BIE和BIA的岗位薪资怎么样？\n4. 如何准备BIE和BIA的面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何准备Mobile App Developer 岗位面试？
DESCRIPTION:应用程序开发是计算机领域的重要组成部分， 从游戏应用程序，到银行应用程序，现如今不同设备终端有数百万个应用程序可用， 这也带动相关岗位的人才需求出现了令人难以置信的急速增长。应用程序开发人员（App Developer ）主要工作包括为计算机、手机和平板电脑创建、测试和编写应用程序。他们了解编程语言，还可以与美工、数据科学家和其他软件专家一起创建应用程序。 那么App Developer岗位有什么技术要求? 应该如何准备App Developer岗位面试？ \n本期讲座，我们邀请到资深技术导师来为大家讲解App Developer岗位的技术要求，以及备战App Developer岗位面试的重点，为大家求职提供专业的指导和建议。 \n您能学习到的内容\n1. App Developer的岗位职能有哪些？\n2. App Developer岗位的技术要求是什么？\n3. App Developer面试的特点和形式有哪些？\n4. 如何准备App Developer 岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：跨专业求职会对OPT、H-1B申请和延期有什么影响?
DESCRIPTION:川普政府曾在2020年对于OPT和H-1B申请人的专业限制提出了一系列的改革措施，对于跨专业求职的申请人带来了不小的困扰。在拜登政府的移民改革中，对于川普时期的政策进行了大幅度的调整。那么在接下来的OPT和H-1B的申请中，对申请人的专业背景会有什么样的要求？对于跨专业的申请人在进行OPT或者H-1B延期，以及更换工作时有什么需要注意的重点以及风险？ \n本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读跨专业求职对于OPT以及H-1B的申请的影响，以及需要注意的事宜，为大家求职提供专业的法律意见。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n— 美国Meng Law Group PC律所主管律师；\n— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员；\n— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员；\n— 被《Super Lawyers》杂志评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；\n— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者；\n— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士；\n— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持。 \n您将会学习到的内容：\n1. 跨专业申请H-1B可行吗？\n2. 更换雇主和更换岗位时需要注意什么？\n3. 跨专业求职和Specialty Occupation补件的关系\n4. 跨专业求职对绿卡申请会有什么影响？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Computer Science岗位面试除了刷题还需要做什么？
DESCRIPTION:主题简介： \nComputer Science专业对口的Software Development Engineer岗位一直是北美技术类招聘市场上需求量最大的岗位，也是大部分CS专业求职者的主要就业方向。CS岗位面试中算法和coding的能力考查是最常见的，所以刷题成了求职者在准备面试之前最基本的准备方式。那么如何刷题才能最有效的提高面试能力？除了刷题之外还有什么途径和方式可以提高技术水平? \n本期讲座，我们邀请到了资深CS技术导师，来为大家讲解在准备SDE相关岗位面试时如何刷题以及如何高效准备技术面试，避免浪费时间走弯路。 \n你会学习到的内容： \n1. CS相关岗位面试主要考察哪些内容？\n2. 如何规划刷题的数量和难度？\n3. 还有哪些途径可以有效提升技术水平？\n4. 面试准备中应如何安排技术提升的顺序？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Capital One 数据类岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题介绍：\nCapital One 是一家以投资融资及基金管理为基础\,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，是财富美国500强和美国银行业巨头之一，也是有金融背景的求职者比较青睐的目标公司。Capital One在2021年数据类岗位招聘中也保持着相当活跃的招聘趋势。那么Capital One数据岗的面试当中都会考察什么内容呢？我们又该如何高效的准备面试呢？本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为讲解Capital One的面试重点，以及如何准备技术面试，为大家求职提供专业的信息支持。 \n你会学习到的知识： \n1. Capital One目前你开放的数据、软件岗有哪些？\n2. Capital One的数据、软件岗的技术要求有哪些？\n3. Capital One面试有什么特点？\n4. 应该如何准备Capital One的技术面试？
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