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SUMMARY:AI聘-Webinar：干货分享-- 如何备战Amazon数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介：\n\n\n随着疫情的好转以及美国就业市场的回暖，Amazon作为FLAG大厂率先保持高招聘率，大量开放了数据分析类和软件开发类的岗位。现在正是招聘旺季，AI聘Career VIP项目的同学们陆续拿到了Amazon 各类岗位的面试并在全力冲刺准备，其中包括BA\, DA\, DS\, 和BIE等。AI聘导师团队在辅导同学们的面试过程中，总结了宝贵的心得。在本周的公开课中，我们邀请了Amazon资深Consultant 以及经验丰富的专业导师们和同学们聊一聊如何备战Amazon各岗位面试。 \n嘉宾介绍： \n— Anny 老师， Amazon Consultant，资深数据分析师。 \n— Jason 老师，Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。 \n— William老师，AI聘资深求职导师，熟悉美国公司招聘流程，已帮助愈百学生找到满意的工作。 \n你会学习到： \n— 今年Amazon 面试有哪些特点？\n— Amazon数据科学类岗位面试题型会有哪些？\n— 数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备？\n— 以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？\n— 作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？ \n\n\n点击链接，免费注册公开课：\nhttps://zoom.us/webinar/register/6016007976346/WN_5-6_iF2GRieTpQB_wOaPMw
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SUMMARY:AI聘Webinar：疫情下，留美求职 Vs. 回国就业，我们该怎么选择？
DESCRIPTION:主题简介：\n美国疫情居高不下，诸多行业的岗位招聘都受到疫情影响，2020秋招的求职竞争也是异常激烈。与此同时，川普政府对于F-1、H1B的签证限制，也进一步加剧了在美求职的不确定性。在这样的大环境下，不少毕业生开始考虑回国就业。但又担心缺少在美国的工作经历，回国后竞争力不够。面对这样两难境地，我们究竟应该如何做出选择？又有哪些因素会影响大家的客观选择？我们本期公开课，邀请到了熟悉中国和美国人才市场和行业现状的人力资源专家来为大家分享目前中、美职场的现状和趋势分析，为大家下一步的职业规划提供最客观的指导和信息支持。 \n嘉宾介绍：\n— Terry 老师：上市公司人瑞人才国际业务总监曾就职中华英才网、华为、网通从事人力资源工作；拥有超过20年人力资源经验，熟悉中国海归职就业市场。 \n— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。 \n— William 老师：AI聘资深求职导师，多年HR从业经验，熟悉美国求职、面试以及招聘流程；帮助数百留学生找到理想工作。 \nRegistration Link: \nhttps://zoom.us/webinar/register/2515997909027/WN_109Ps0HFRceN2cKCOTTpzA
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SUMMARY:如何规划Business Analyst的职业发展道路？
DESCRIPTION:众所周知，Data / Big Data / AI 等词汇，如今已然成为职场的焦点和热点，近两年各大公司纷纷增设 Business Analyst / Data Analyst / Data Science 等职位，Analyst相关的职位已跃居最Top热门职位之一。据麦肯锡咨询公司分析，全美约有数百万岗位需要具备 data analysis skills。 \n在我们平时与同学的交流中，同学们咨询询问最多的便是作为Business Analyst的Career Path是怎样的？ 作为商科，文科，学经济与Finance的同学，又或者学习Engineering的同学，是否可以成功找到商业分析师的工作？ \n作为Business Analyst，主要需要做3方面的内容：Data Acquisition\, Engine of the Business\, 以及 Analytics Advocate。 很多时候要做一些 data collect\, build up database\, or data cleaning的工作，如何选取一些high quality data 对于之后的分析非常重要；另外，BA工作还需要有Business Sense， 能站在公司的角度，如何为公司带来更多的价值。 在公开课中，我们一起来听听老师的分析讲解。 \n【什么样的人值得付出 1 hour 来学习？】\n正在找Business Analyst，BI工作的小伙伴\n正在为找工作发愁\n正在备战面试数据岗\n希望了解北美商业分析师岗位如工作 \n【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】\n北美商业分析师都做哪些工作\n商业分析的职业道路\n各个专业同学如何就职商业分析\n如何高效学习商业分析相关知识
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SUMMARY:Data类面试常说常考的ETL究竟是何方神圣？
DESCRIPTION:直播回放： \n \nETL分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是诸多数据类项目重要的一个环节。 通常情况下，在相关项目中ETL会花掉整个项目很大比例的时间时间\,ETL设计的好坏直接关接到项目的成败。 大家在北美面试数据类岗位是，经常遇到ETL相关的要求和问题，那么如何学习这一概念，如何应对相关的面试问题呢？今天的直播和大家一起讨论。 \n 
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