AI聘 WEBINAR：如何通过Project提升背景匹配度？
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在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？【点击标题了解详细信息】
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AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
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IBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？【点击标题了解详细信息】
AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第二讲）
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IBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？【点击标题了解详细信息】
AI聘 WEBINAR：IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第三讲）
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IBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？【点击标题了解详细信息】
AI聘 WEBINAR：如何应用数据分析成为Story-Telling高手？
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在当今数据驱动的世界中，通过引人入胜的Story-Telling来传达复杂的见解并吸引观众的能力是一项可以让您在任何职业中脱颖而出的技能。 无论您是数据分析师、营销人员、业务领导者，还是只是对数据的力量感兴趣，都可以从Story-Telling的能力中受益。【点击标题了解详细信息】
AI聘 WEBINAR：Expedia 数据类岗位面试真题解析系列讲座（第一讲）
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Expedia Group 成立于1996年，总部位于华盛顿州Seattle，全职雇员16,500人，是一家全球领先的在线旅游公司，业务量约占全球在线旅游市场的三分之一。服务于休闲和企业旅行者，包括旅行社，旅游运营商，旅游供应商，在线门户和搜索网站，以及传统的消费者电子商务和团购网站。随着疫情后旅游业复苏以及假期旅行季的来临，Expedia数据类岗位的需求也在加大，竞争也比之前更加激烈。那么Expedia公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Expedia的技术面试？【点击标题了解详细信息】