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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何准备Mobile App Developer 岗位面试？
DESCRIPTION:应用程序开发是计算机领域的重要组成部分， 从游戏应用程序，到银行应用程序，现如今不同设备终端有数百万个应用程序可用， 这也带动相关岗位的人才需求出现了令人难以置信的急速增长。应用程序开发人员（App Developer ）主要工作包括为计算机、手机和平板电脑创建、测试和编写应用程序。他们了解编程语言，还可以与美工、数据科学家和其他软件专家一起创建应用程序。 那么App Developer岗位有什么技术要求? 应该如何准备App Developer岗位面试？ \n本期讲座，我们邀请到资深技术导师来为大家讲解App Developer岗位的技术要求，以及备战App Developer岗位面试的重点，为大家求职提供专业的指导和建议。 \n您能学习到的内容\n1. App Developer的岗位职能有哪些？\n2. App Developer岗位的技术要求是什么？\n3. App Developer面试的特点和形式有哪些？\n4. 如何准备App Developer 岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：跨专业求职会对OPT、H-1B申请和延期有什么影响?
DESCRIPTION:川普政府曾在2020年对于OPT和H-1B申请人的专业限制提出了一系列的改革措施，对于跨专业求职的申请人带来了不小的困扰。在拜登政府的移民改革中，对于川普时期的政策进行了大幅度的调整。那么在接下来的OPT和H-1B的申请中，对申请人的专业背景会有什么样的要求？对于跨专业的申请人在进行OPT或者H-1B延期，以及更换工作时有什么需要注意的重点以及风险？ \n本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读跨专业求职对于OPT以及H-1B的申请的影响，以及需要注意的事宜，为大家求职提供专业的法律意见。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n— 美国Meng Law Group PC律所主管律师；\n— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员；\n— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员；\n— 被《Super Lawyers》杂志评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；\n— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者；\n— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士；\n— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持。 \n您将会学习到的内容：\n1. 跨专业申请H-1B可行吗？\n2. 更换雇主和更换岗位时需要注意什么？\n3. 跨专业求职和Specialty Occupation补件的关系\n4. 跨专业求职对绿卡申请会有什么影响？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Computer Science岗位面试除了刷题还需要做什么？
DESCRIPTION:主题简介： \nComputer Science专业对口的Software Development Engineer岗位一直是北美技术类招聘市场上需求量最大的岗位，也是大部分CS专业求职者的主要就业方向。CS岗位面试中算法和coding的能力考查是最常见的，所以刷题成了求职者在准备面试之前最基本的准备方式。那么如何刷题才能最有效的提高面试能力？除了刷题之外还有什么途径和方式可以提高技术水平? \n本期讲座，我们邀请到了资深CS技术导师，来为大家讲解在准备SDE相关岗位面试时如何刷题以及如何高效准备技术面试，避免浪费时间走弯路。 \n你会学习到的内容： \n1. CS相关岗位面试主要考察哪些内容？\n2. 如何规划刷题的数量和难度？\n3. 还有哪些途径可以有效提升技术水平？\n4. 面试准备中应如何安排技术提升的顺序？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Capital One 数据类岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题介绍：\nCapital One 是一家以投资融资及基金管理为基础\,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业集团，是财富美国500强和美国银行业巨头之一，也是有金融背景的求职者比较青睐的目标公司。Capital One在2021年数据类岗位招聘中也保持着相当活跃的招聘趋势。那么Capital One数据岗的面试当中都会考察什么内容呢？我们又该如何高效的准备面试呢？本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为讲解Capital One的面试重点，以及如何准备技术面试，为大家求职提供专业的信息支持。 \n你会学习到的知识： \n1. Capital One目前你开放的数据、软件岗有哪些？\n2. Capital One的数据、软件岗的技术要求有哪些？\n3. Capital One面试有什么特点？\n4. 应该如何准备Capital One的技术面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战 Full-Stack Engineer 岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在Software Development Engineer岗位的求职中，最常见的岗位方向包含了Front-End、Back-End和Full-Stack，这其中对于Full-Stack的技术要求和能力要求也是相对较高的。通常全栈工程师会要求胜任前端与后端的多种技能要求，而且能利用多种技能独立完成产品设计和开发。那么在Full-Stack Engineer的岗位面试当中，通常会对求职者有哪些技术要求？什么样的工作经历会对求职full-stack有帮助？又该如何准备面试中的技术问题？ \n本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，来为大家解读Full-Stack Engineer岗位的技术要求，以及如何高效备战技术面试，为大家求职提供专业的指导。 \n您将学习到的内容： \n1）Full-Stack Engineer的岗位功能是什么？\n2）Full-Stack Engineer的技术要求有哪些？\n3）什么样的专业背景适合求职Full-Stack Engineer？\n4）如何准备Full-Stack Engineer的技术面试?
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：H-1B生效后，裁员、并购和跳槽该怎么办？
DESCRIPTION:话题介绍： \n每年的10月1日是H-1B正式生效的日期，在这之前完成了审批流程的求职者就可以正式完成身份状态转换，以H-1B的状态来工作了。新的身份状态为大家工作和新的求职带来很多便利，随之而来的也有一些新的问题需要面对，比如遇到公司裁员或者并购这些情况，该如何维护自己的身份状态？H-1B被裁员后的Grace Period是如何规定的？如果想换新的工作，又该注意哪些问题？ \n本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读你的H-1B生效后，在裁员、并购、跳槽等特殊情况下需要注意的事宜，为大家求职和维护身份状态提供专业的法律意见。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n— 美国Meng Law Group PC律所主管律师；\n— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员；\n— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员；\n— 被《Super Lawyers》杂志评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；\n— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者；\n— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士；\n— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持。 \n您将会学习到的内容：\n1. H1B生效后，哪些变化要注意？\n2. H1B身份失效怎么算？看工资还是看其他？\n3. 换新工作需要多久时间？新雇主要做什么？\n4. 什么时候提交辞职最合适？改主意了怎么办？\n5. 换雇主过程中又接offer，还能跳槽吗？\n6. 公司并购或重组，会影响员工身份吗？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：数据科学岗位的必备面试技能有哪些？
DESCRIPTION:主题介绍： \n数据科学岗位，包含数据分析师、数据科学家等一直都备受瞩目，也有很多留学生中途转专业进入数据领域。但是高校数据类专业的课程设置上，不同学校的设计重点都有所差异，对于实际上手能力的锻炼也有所不同，这就导致不少应届毕业生和希望转行进入数据领域的求职者在求职面试时会存在一些技能的短板和准备不足。那么数据类岗位面试具体会考察哪些方面的技能？又该如何准备技术类面试呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据类岗位面试所需的必备技能，以及数据类专业留学生该如何选择专业课，转行求职如何提升技术能力，给大家提供专业的指导意见。 \n你会学习到的内容：\n1）常见的数据类岗位具体包含哪些？\n2）数据类岗位的必备技术能力有哪些？\n3）数据类专业的课程选择需要注意什么？\n4）转行求职数据类岗位应该注意什么？\n5）应该如何准备数据岗技术面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Walmart 数据类岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题介绍： \nWalmart 是美国知名的跨国零售企业，是世界上最大的私人雇主，员工超过两百万，也是世界上最大的零售商。随着数据科学在零售领域的应用日益深入，Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。那么目前Walmart的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备Walmart的技术面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备技术面数，给大家求职提供专业的指导意见。 \n你会学习到的内容：\n1）Walmart目前开放的数据岗有哪些？\n2）Walmart的数据岗的技术要求有哪些？\n3）Walmart面试有什么特点？\n4）应该如何准备Walmart的技术面试？
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-1: Cracking The Coding Interview-第一讲
DESCRIPTION:如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试\,，除了每日刷题\,，你还可以通过阅读一本Google\, Facebook\, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 《Cracking the Coding Interview》帮助你在面试准备过程中做好准备\, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google\, Apple\, Microsoft任职\, 长时间在业界熟悉技术面试流程\,，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。 \nAI聘在接下来一共六期的系列讲座中\, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述。和大家分享了技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识\, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案\,，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。 \n本书共712页\, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识\, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段\, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段\, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。 \n第一讲: 面试流程介绍\n• 面试官对求职者的考量标准是什么?\n• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘\n• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度\n• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?\n• 常见的BQ面试题 \n第二讲: 面试准备事项\n• 掌握大Ο概念\n• 必备的基础知识(核心数据结构\,算法及概念)\n• 7大实用解题步骤\n• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项 \n第三讲: 掌握数据结构的基本原理\n• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)\n• 链表 (Linked Lists)\n• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)\n• 树与图 (Trees and Graphs) \n第四讲: 面试题目I\n• 优化代码的实用技巧: 位操作\n• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识\n• 面向对象设计的面试问题及解答\n• 解题思路:递归与动态规划 \n第五讲: 面试题目 II\n• 系统设计与可扩展性面试题\n• 掌握排序与查找算法\n• 测试问题 \n第六讲:\n• C和C++\n• 探讨Java及语法方面的问题\n• 数据库相关问题\n• 线程与锁
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：留美求职遇到 Security Clearance 怎么办？
DESCRIPTION:主题介绍： \n留学生和持有工作签证的求职者在美国求职的时候，都会遇到身份状态的限制，同时也会在面试过程中经历Immigration Assessment 以及Background Check的环节。除此之外，鉴于数据岗位会接触到很多数据来源，一些涉及到联邦政府业务和特殊敏感行业的公司还会要求Security Clearance。那么什么是Security Clearance？什么样的岗位会涉及到Security Clearance？如果遇到这类情况应该做哪些准备？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家来为大家介绍非公民在求职过程当中会遇到的身份状态的限制，以及在遇到Security Clearance时需要注意的事宜，给大家求职提供专业的建议。 \n你会学习到的内容：\n1）非公民求职面试会遇到哪些特殊的环节？\n2）什么是 Security Clearance?\n3）有哪些行业会涉及到敏感数据？\n4）遇到Security Clearance等特殊要求如何应对？
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SUMMARY:AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第二讲
DESCRIPTION:如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试\,，除了每日刷题\,，你还可以通过阅读一本Google\, Facebook\, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 “Cracking the Coding Interview”帮助你在面试准备过程中做好准备\, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google\, Apple\, Microsoft任职\, 长时间在业界熟悉技术面试流程\,，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。 \nAI聘在接下来一共六期的系列讲座中\, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述。和大家分享了技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识\, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案\,，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。 \n本书共712页\, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识\, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段\, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段\, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。 \n第一讲: 面试流程介绍\n• 面试官对求职者的考量标准是什么?\n• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘\n• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度\n• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?\n• 常见的BQ面试题 \n第二讲: 面试准备事项\n• 掌握大Ο概念\n• 必备的基础知识(核心数据结构\,算法及概念)\n• 7大实用解题步骤\n• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项 \n第三讲: 掌握数据结构的基本原理\n• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)\n• 链表 (Linked Lists)\n• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)\n• 树与图 (Trees and Graphs) \n第四讲: 面试题目I\n• 优化代码的实用技巧: 位操作\n• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识\n• 面向对象设计的面试问题及解答\n• 解题思路:递归与动态规划 \n第五讲: 面试题目 II\n• 系统设计与可扩展性面试题\n• 掌握排序与查找算法\n• 测试问题 \n第六讲:\n• C和C++\n• 探讨Java及语法方面的问题\n• 数据库相关问题\n• 线程与锁
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Microsoft软件开发岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍: \nMicrosoft 作为行业的领先公司，一直是诸多求职者的目标和梦想，他们开放的技术方面的岗位也十分丰富，软件工程师岗位也一直是Microsoft招聘的重点方向。那么，微软在技术岗位的面试是什么流程，针对软件类岗位面试考察的重点技术指标是什么？应该如何哪些准备呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析微软SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。 \n你能学习到的知识 ： \n1) Microsoft SDE岗位招聘要求有哪些？\n2) Microsoft 面试流程和形式是什么？\n3) 软件开发类岗位的技术考察重点是什么？\n4) 如何准备Microsoft SDE岗位技术面？
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SUMMARY:AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第三讲
DESCRIPTION:如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试，除了每日刷题，你还可以通过阅读一本Google\, Facebook\, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 《Cracking the Coding Interview》帮助你在面试准备过程中做好准备\, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google\, Apple\, Microsoft任职\, 熟悉技术面试流程，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。 \nAI聘在接下来一共六期的系列讲座中\, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识\, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。 \n本书共712页\, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识\, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段\, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段\, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。 \n第一讲: 面试流程介绍\n• 面试官对求职者的考量标准是什么?\n• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘\n• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度\n• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?\n• 常见的BQ面试题 \n第二讲: 面试准备事项\n• 掌握大Ο概念\n• 必备的基础知识(核心数据结构\,算法及概念)\n• 7大实用解题步骤\n• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项 \n第三讲: 掌握数据结构的基本原理\n• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)\n• 链表 (Linked Lists)\n• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)\n• 树与图 (Trees and Graphs) \n第四讲: 面试题目I\n• 优化代码的实用技巧: 位操作\n• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识\n• 面向对象设计的面试问题及解答\n• 解题思路:递归与动态规划 \n第五讲: 面试题目 II\n• 系统设计与可扩展性面试题\n• 掌握排序与查找算法\n• 测试问题 \n第六讲:\n• C和C++\n• 探讨Java及语法方面的问题\n• 数据库相关问题\n• 线程与锁
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：北美职场内推的作用到底有多大？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在北美求职，经常会遇到海投数百份简历，而回复率却很低的困境。内部推荐（Internal Referral）能够通过行业在职人员进行简历推荐，从而避免无效的申请，提升面试的机会，也一直被认为是在求职阶段的最佳申请渠道。但是很多求职者对于“内推”也有着不同程度的误解。那么到底内推能在求职过程中起到什么样的作用呢？是不是内推就一定能够获得面试机会呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家解读“内推”的实际作用，以及如何建立内推的渠道，更加有效地提升面试效率。 \n你会学习到的内容： \n1）内推和正常岗位申请的区别是什么?\n2）公司内部推荐的流程是什么？\n3）内推的成功率和哪些因素有关？\n4）如何获取有效的内推资源？\n5）如何提升岗位申请的成功率？
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SUMMARY:AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第四讲
DESCRIPTION:如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试，除了每日刷题，你还可以通过阅读一本Google\, Facebook\, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 《Cracking the Coding Interview》帮助你在面试准备过程中做好准备\, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google\, Apple\, Microsoft任职\, 熟悉技术面试流程，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。 \nAI聘在接下来一共六期的系列讲座中\, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识\, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。 \n本书共712页\, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识\, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段\, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段\, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。 \n第一讲: 面试流程介绍\n• 面试官对求职者的考量标准是什么?\n• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘\n• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度\n• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?\n• 常见的BQ面试题 \n第二讲: 面试准备事项\n• 掌握大Ο概念\n• 必备的基础知识(核心数据结构\,算法及概念)\n• 7大实用解题步骤\n• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项 \n第三讲: 掌握数据结构的基本原理\n• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)\n• 链表 (Linked Lists)\n• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)\n• 树与图 (Trees and Graphs) \n第四讲: 面试题目I\n• 优化代码的实用技巧: 位操作\n• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识\n• 面向对象设计的面试问题及解答\n• 解题思路:递归与动态规划 \n第五讲: 面试题目 II\n• 系统设计与可扩展性面试题\n• 掌握排序与查找算法\n• 测试问题 \n第六讲:\n• C和C++\n• 探讨Java及语法方面的问题\n• 数据库相关问题\n• 线程与锁
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何规划在美工作跳槽的时机和路径？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在美职业发展过程中，很多人都会面临求职第二份或者第三份工作的选择，有的是为了提升薪资，有的是基于专业考虑，有的是遭遇裁员危机等不同的境遇。那么在选择第二份工作时候需要考虑哪些因素？我们又该如何规划自己跳槽的时机，让自己的职业发展路径更加开阔？又需要做哪些准备呢？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师，来为大家分析职场上该如何规划自己下一阶段的发展路径，该如何更加科学地为自己的新机遇好前期准备。 \n你会学习到的知识：\n1）美国科技公司的岗位寿命有多长？\n2）哪些情况下需要考虑换工作？\n3）选择下一份工作时候需要考虑哪些因素？\n4）更换工作之前需要做哪些前期准备？
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SUMMARY:AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第五讲
DESCRIPTION:如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试，除了每日刷题，你还可以通过阅读一本Google\, Facebook\, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 《Cracking the Coding Interview》帮助你在面试准备过程中做好准备\, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google\, Apple\, Microsoft任职\, 熟悉技术面试流程，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。 \nAI聘在接下来一共六期的系列讲座中\, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识\, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。 \n本书共712页\, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识\, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段\, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段\, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。 \n第一讲: 面试流程介绍\n• 面试官对求职者的考量标准是什么?\n• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘\n• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度\n• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?\n• 常见的BQ面试题 \n第二讲: 面试准备事项\n• 掌握大Ο概念\n• 必备的基础知识(核心数据结构\,算法及概念)\n• 7大实用解题步骤\n• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项 \n第三讲: 掌握数据结构的基本原理\n• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)\n• 链表 (Linked Lists)\n• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)\n• 树与图 (Trees and Graphs) \n第四讲: 面试题目I\n• 优化代码的实用技巧: 位操作\n• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识\n• 面向对象设计的面试问题及解答\n• 解题思路:递归与动态规划 \n第五讲: 面试题目 II\n• 系统设计与可扩展性面试题\n• 掌握排序与查找算法\n• 测试问题 \n第六讲:\n• C和C++\n• 探讨Java及语法方面的问题\n• 数据库相关问题\n• 线程与锁
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战FinTech公司数据岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍： \n随着科技在金融领域的应用日益深入，Fintech行业的增长和发展速度也是有目共睹的，从移动支付到投资理财应用，Fintech无处不在。随只而来的是Fintech公司对于数据类人才的需求，也在逐步增大。那么Fintech公司数据类岗位面试都会考察哪些方面？除了通用技术以外，会涉及哪些行业知识？我们该如何准备Fintech公司的数据类岗位面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家讲解Fintech公司的岗位需求，面试流程和特点，以及技术面试的重点，来为大家备战Fintech公司面试提供专业的指导和建议。 \n你会学习到的知识： \n1）Fintech行业的特点和岗位需求有哪些？\n2）什么样的背景适合求职Fintech公司数据岗？\n3）Fintech公司数据类岗位面试考察重点是什么？\n4）如何准备Fintech公司的数据岗位面试？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Amazon 软件开发岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题介绍： \nAmzon 作为电商行业的领先公司，从疫情开始至今一直保持着旺盛的招聘需求，除了数据类岗位，他们开放的软件工程师岗位也十分丰富。那么，Amazon在软件开发岗位的面试是什么流程？针对软件类岗位面试考察的重点技术指标是什么？应该如何哪些准备呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析Amazon SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。 \n你能学习到的知识 ：\n1) Amzon SDE岗位招聘要求有哪些？\n2) Amzon 面试流程和形式是什么？\n3) 软件开发类岗位的技术考察重点是什么？\n4) 如何准备Amzon SDE岗位技术面？
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SUMMARY:AI聘-读书会-BOOK-1: CRACKING THE CODING INTERVIEW-第六讲
DESCRIPTION:如果你正在突击硅谷科技大厂或者初创公司的编程面试，除了每日刷题，你还可以通过阅读一本Google\, Facebook\, Twitter程序员极力推荐的面试书籍 《Cracking the Coding Interview》帮助你在面试准备过程中做好准备\, 成功拿下offer。本书的作者Gayle Laakmann McDowell曾在Google\, Apple\, Microsoft任职\, 熟悉技术面试流程，这使得这本书成为程序员准备面试的首选资料。 \nAI聘在接下来一共六期的系列讲座中\, 将以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识\, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。 \n本书共712页\, 求职者可以在2周时间内完成前期的技术面试基本知识\, 剩余约400页覆盖面试题和答案。如果你还处于面试的早期阶段\, 这本书可以帮助你充分掌握面试题目的核心。如果你已经处于准备面试的冲刺阶段\, 也可以借助书中的精选真题有效率的在短时间内积累经验从而高效应对面试。 \n第一讲: 面试流程介绍\n• 面试官对求职者的考量标准是什么?\n• Microsoft/Amazon/Google/Apple/Facebook/Palantir各大科技公司面试揭秘\n• 面试官角度: 掌握面试题的难易程度\n• 在校生/专业人士如何准备简历和突击面试?\n• 常见的BQ面试题 \n第二讲: 面试准备事项\n• 掌握大Ο概念\n• 必备的基础知识(核心数据结构\,算法及概念)\n• 7大实用解题步骤\n• 如何评估Offer薪酬等相关重要事项 \n第三讲: 掌握数据结构的基本原理\n• 数组与字符串(Hash Tables/ArrayList&Resizable Arrays)\n• 链表 (Linked Lists)\n• 栈与队列问题 (Stacks and Queues)\n• 树与图 (Trees and Graphs) \n第四讲: 面试题目I\n• 优化代码的实用技巧: 位操作\n• 应对数学与逻辑题的常见方法和基础知识\n• 面向对象设计的面试问题及解答\n• 解题思路:递归与动态规划 \n第五讲: 面试题目 II\n• 系统设计与可扩展性面试题\n• 掌握排序与查找算法\n• 测试问题 \n第六讲:\n• C和C++\n• 探讨Java及语法方面的问题\n• 数据库相关问题\n• 线程与锁
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Machine Learning Engineer岗位面试考什么？
DESCRIPTION:主题介绍： \n随着人工智能和机器学习技术在各个行业应用的深入，公司对于机器学习工程师（Machine Leaning Engineer）的需求一直处于上升的趋势。作为机器学习工程师，除了掌握计算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识，还必须精通多种编程语言，并具有处理复杂数据集和算法的能力。那么目前公司对于Machine Leaning Engineer的岗位要求是什么？面试当中会重点考察哪些内容?我们又该如何高效地准备Machine Leaning Engineer的面试？ \n本期讲座，我们邀请到了资深的行业专家，来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能，技术要求，以及如何备战技术面试，为大家求职提供专业的建议。 \n你会学习到的内容：\n1）机器学习工程师的岗位功能是什么？\n2）机器学习工程师的技术要求有哪些？\n3）什么样的背景适合机器学习工程师岗位？\n4）如何准备机器学习工程师技术面试？
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SUMMARY:AI聘WEBINAR：2021年H-1B三轮抽签会对申请人带来哪些影响？
DESCRIPTION:主题简介： \n由于H-1B新注册方式的影响，在2021年H-1B申请过程中，移民局收到的申请包裹在两轮抽前后还没有达到规定的数额，这就导致了今年11月出现了第三次抽签的情况。但是由于时间较晚，可能中签的申请人也未必能够顺利工作。那么这种情况下，中签的申请人需要注意什么？三次抽签对于明年的抽签产生什么影响？ \n本期讲座，我们邀请到了资深的移民律师，来为大家解读第三次抽签的细节和将会带来的影响，为大家提供专业的法律建议。 \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n— 美国Meng Law Group PC律所主管律师；\n— 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员；\n— 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员；\n— 被《Super Lawyers》杂志评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；\n— 美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者；\n— 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士；\n— 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持。 \n你将会学习到的内容： \n1）第三轮材料递交何时截止？\n2） 第三轮申请需要注意什么？\n3）拜登上台后H1B的审批情况怎么样？\n4）2022年抽签预测与准备 \n 
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战2022年春招数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题介绍： \n在过去的2020和2021年，COVID-19疫情对于全球行业都带了巨大的冲击，由此引发的人才招聘也发生了从形式到内容等一系列的变化，尤其是疫情中的招聘季节，也和以往有了很大的差异。那么在即将到来的2022年春招季，在数据类岗位招聘中又会有哪些新的趋势和变化？我们应该做好哪些准备工作? 如何进行时间规划？ \n本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家总结2021年数据类岗位面试的特点和经验，预测2022年春招的招聘趋势，为大家备战接下来的春招季提供客观的指导和建议。 \n你将会学习到的内容： \n1）2021年的数据类岗位面试有什么变化？\n2）2021招聘市场的岗位资源如何？\n3）2022年春招季会有哪些新的趋势？\n4）该如何提前准备2022年的春招？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何备战Facebook/Meta数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介： \nFacebook 更名Meta，转型主攻元宇宙业务，成为大家热议的话题。作为美国传统科技大厂，Meta一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Meta招聘中的重要岗位。但是随着竞争日益激烈，Meta面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Meta数据类岗位面试究竟会考什么呢？ \n本期讲座我们邀请到了已成功帮助多位学员顺利拿到offer的资深技术导师来为大家分享Facebook面试的重难点，为大家的面试准备提供信息支持。 \n你会学习到：\n— Facebook更名Meta后对原来业务有什么影响？\n— Meta目前开放的数据类岗位有哪些？\n— Meta岗位面试究竟会考什么呢？\n— 面试前需要做哪些技术准备？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：2022年报税季你需要知道的重点
DESCRIPTION:主题介绍： \n有着不同身份状态的报税人，由于对美国的税务制度不了解，在美国报税会遇到很多不同的问题，例如 F-1\, OPT\,H1\, L1\, J1\, O1 等。 那么我们应该如何针对自己的身份状态来做好税务规划，以及如何应对马上要开始的报税工作？ \n本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2022年报税季，大家应该注意的重点。 \n嘉宾介绍：Lynda \n\n\n瑞琳会计师事务所合伙人 、CPA，南加州圣塔芭芭拉分校(UCSB）经济金融和会计双学士学位；\n曾任职全美前6大、全球10大会计师事务所”富国浩华”(CroweHorwath) 税务会计顾问；\n曾任职IRS(美国国税局)国际税务部税务会计；\n中美会计师协会理事，中美会计师和律师协会常年会员；\n美国最大网络报税公司 Turbo Tax 税务顾问；\n美国洛杉矶AM1300中文广播电台常驻嘉宾和主持。\n\n你会学习到的内容：\n1. 详解美国联邦税、州税等不同的报税法则法规；\n2. 在美国报税有什么影响？对自己的身份有什么影响？\n3. 详解美国的税务补助，海外汇款和收入申报的税务问题；\n4. 税改后W-4有哪些变化？入职时候应该如何填写W-4？\n5. 如何做好税务规划，以及省税避税的方法。
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：2022年H-1B申请你该做哪些准备？
DESCRIPTION:主题简介： \n2021年已经过去，拜登政府的移民政策在一定程度上扭转了之前H-1B的一些不利因素，很多政策被叫停或者取消。在新的抽签政策下，2021年也出现了三轮抽签的少有的情况。那么在2022年申请H1B的各位同学，有什么需要额外注意的？目前现行的政策会如何影响审批的概率？ \n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2021年H-1B政策的变化，以及在2022年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。 \n你将会学习到的内容： \n1. 2022年H1B抽签怎么抽？\n2. 2022年H1B申请如何准备？\n3. 2021年的H1B审理情况如何？\n4. 如何降低H1B RFE补件几率？\n5. 如何对于抽签结果做两手准备？ \n嘉宾介绍：孟小洁律师\n· 美国Meng Law Group PC律所主管律师\n· 美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n· 洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n· 被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n· 加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n· 专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持
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SUMMARY:AI聘-读书会-BOOK-2：Design Patterns in Java（第一讲）
DESCRIPTION:设计模式（Design Pattern）是前人经验的总结，教大家如何写出可扩展、可读、可维护的高质量代码。设计模式与日常工作中的编码有直接的关系，直接影响到开发人员的开发能力。 \nAI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。 \nDesign Patterns in Java一书为您提供了在Java 软件项目中能够实现设计模式强大功能所需的上手操作经验和深入理解。 作为经典设计模式的完美补充，这本边做边学的工作手册将最新的 Java 特性和最佳实践应用于所有原始 23 种设计模式。凭借他们作为 Java 讲师和程序员的丰富经验，Steve Metsker 和 Bill Wake 用真实的 Java 程序、清晰的 UML 图和引人入胜的练习阐明了每种模式。 您可以从理论快速转向应用程序——学习如何改进新代码和重构现有代码以实现简单性、可管理性和性能。 \nSoftware Architecture Design Patterns in Java一书详细解释了如何应用设计模式和开发软件架构。 它提供了深入的 Java 示例，并通过详细说明何时、为什么以及如何使用特定模式来指导学生。本书介绍了 42 种设计模式，其中包括 23 种 GoF 模式。 类别包括：基本的、创建的、集合的、结构的、行为的和并发的，每个都有多个示例。 每种模式的讨论都包括一个用 Java 实现的示例。 \n第一讲：\n• 设计模式的动机\n• 设计模式概述\n• 如何学习设计模式\n• 什么是（不是）设计模式\n• UML 简介 \n第二讲：\n• 案例研究：Sorting Example \n第三讲：\n• Creational design patterns:\no Factory\no Abstract Factory \n第四讲：\n• Creational design patterns:\no Singleton\no Builder \n第五讲：\n• Structural design patterns:\no Adapter\no Bridge\no Composite\no Facade\no Flyweight \n第六讲：\n• Behavioral design patterns:\no Command\no Iterator\no Observer\no Strategy
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：Uber 软件开发类岗位面试都考什么？
DESCRIPTION:主题介绍： \nUber 从疫情开始至今一直保持着旺盛的招聘需求，除了数据类岗位，他们开放的软件工程师岗位也十分丰富。那么，Uber在软件开发岗位的面试是什么流程？针对软件类岗位面试考察的重点技术指标是什么？应该如何哪些准备呢？ \n本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。 \n你能学习到的知识 ： \n1. Uber SDE岗位招聘要求有哪些？\n2. Uber 面试流程和形式是什么？\n3. 软件开发类岗位的技术考察重点是什么？\n4. 如何准备Uber SDE岗位技术面？
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第二讲）
DESCRIPTION:设计模式（Design Pattern）是前人经验的总结，教大家如何写出可扩展、可读、可维护的高质量代码。设计模式与日常工作中的编码有直接的关系，直接影响到开发人员的开发能力。 \nAI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。 \nDesign Patterns in Java一书为您提供了在Java 软件项目中能够实现设计模式强大功能所需的上手操作经验和深入理解。 作为经典设计模式的完美补充，这本边做边学的工作手册将最新的 Java 特性和最佳实践应用于所有原始 23 种设计模式。凭借他们作为 Java 讲师和程序员的丰富经验，Steve Metsker 和 Bill Wake 用真实的 Java 程序、清晰的 UML 图和引人入胜的练习阐明了每种模式。 您可以从理论快速转向应用程序——学习如何改进新代码和重构现有代码以实现简单性、可管理性和性能。 \nSoftware Architecture Design Patterns in Java一书详细解释了如何应用设计模式和开发软件架构。 它提供了深入的 Java 示例，并通过详细说明何时、为什么以及如何使用特定模式来指导学生。本书介绍了 42 种设计模式，其中包括 23 种 GoF 模式。 类别包括：基本的、创建的、集合的、结构的、行为的和并发的，每个都有多个示例。 每种模式的讨论都包括一个用 Java 实现的示例。 \n第一讲：\n• 设计模式的动机\n• 设计模式概述\n• 如何学习设计模式\n• 什么是（不是）设计模式\n• UML 简介 \n第二讲：\n• 案例研究：Sorting Example \n第三讲：\n• Creational design patterns:\no Factory\no Abstract Factory \n第四讲：\n• Creational design patterns:\no Singleton\no Builder \n第五讲：\n• Structural design patterns:\no Adapter\no Bridge\no Composite\no Facade\no Flyweight \n第六讲：\n• Behavioral design patterns:\no Command\no Iterator\no Observer\no Strategy
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SUMMARY:AI聘-读书会-Book-2：Design Patterns in Java（第三讲）
DESCRIPTION:设计模式（Design Pattern）是前人经验的总结，教大家如何写出可扩展、可读、可维护的高质量代码。设计模式与日常工作中的编码有直接的关系，直接影响到开发人员的开发能力。 \nAI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。 \nDesign Patterns in Java一书为您提供了在Java 软件项目中能够实现设计模式强大功能所需的上手操作经验和深入理解。 作为经典设计模式的完美补充，这本边做边学的工作手册将最新的 Java 特性和最佳实践应用于所有原始 23 种设计模式。凭借他们作为 Java 讲师和程序员的丰富经验，Steve Metsker 和 Bill Wake 用真实的 Java 程序、清晰的 UML 图和引人入胜的练习阐明了每种模式。 您可以从理论快速转向应用程序——学习如何改进新代码和重构现有代码以实现简单性、可管理性和性能。 \nSoftware Architecture Design Patterns in Java一书详细解释了如何应用设计模式和开发软件架构。 它提供了深入的 Java 示例，并通过详细说明何时、为什么以及如何使用特定模式来指导学生。本书介绍了 42 种设计模式，其中包括 23 种 GoF 模式。 类别包括：基本的、创建的、集合的、结构的、行为的和并发的，每个都有多个示例。 每种模式的讨论都包括一个用 Java 实现的示例。 \n第一讲：\n• 设计模式的动机\n• 设计模式概述\n• 如何学习设计模式\n• 什么是（不是）设计模式\n• UML 简介 \n第二讲：\n• 案例研究：Sorting Example \n第三讲：\n• Creational design patterns:\no Factory\no Abstract Factory \n第四讲：\n• Creational design patterns:\no Singleton\no Builder \n第五讲：\n• Structural design patterns:\no Adapter\no Bridge\no Composite\no Facade\no Flyweight \n第六讲：\n• Behavioral design patterns:\no Command\no Iterator\no Observer\no Strategy
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