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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：如何通过LinkedIn精准求职
DESCRIPTION:        作为全球最大的职业社交网站，LinkedIn（领英）发展至今已经拥有超过50亿注册会员，越来越多的人选择通过LinkedIn来获取信息，拓展人脉，开启自己的职业生涯，这也是几乎每一个在求职阶段的申请人必备的一个求职平台。然而并不是每个人都能在LinkedIn上面如鱼得水。如何设置照片、背景信息，如何拓展联系人，如何筛选岗位等，很多细节都会影响到你的求职效果。 \n本期讲座，我们将会针对LinkedIn的求职功能，为大家详细介绍如何通过LinkedIn平台精准定位岗位信息，高效率开启求职之旅。 \n\n嘉宾介绍：\n— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。\n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。你会学习到的内容：\n1）LinkedIn具备哪些求职功能？\n2）如何设置一份专业的求职Profile？\n3）如何通过LinkedIn拓展岗位资源？\n4）如何巧妙利用LinkedIn功能提高求职效率？
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SUMMARY:AI聘 WEBINAR：什么背景适合转行数据类岗位？
DESCRIPTION:美国著名招聘网站Glassdoor日前公布了2021年最受欢迎的前50个工作岗位排行榜，这个排名参考了薪资水平、从业人员满意度、和岗位开放数量等指标。数据科学家（Data Scientist）以薪资和满意度的优势高居排行榜第二名，继续延续近几年的备受追捧的受欢迎程度。商业分析师、数据分析师、商业分析师等数据相关岗位也都进入了前50 的行列。那么哪些专业适合进入数据类岗位？有哪些技能要求？将来的职业规划是什么样的？ \n本期讲座，我们邀请到资深数据科学家和人力资源专家为大家解析数据类岗位的要求，以及哪些专业适合转行数据岗，并向有意愿转行的小伙伴提供切实可行的指导建议。 \n嘉宾介绍：\n— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。\n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你会学习到的内容：\n1）数据类岗位都包含哪些？有什么技术要求？\n2）哪些专业的毕业生具备转行的基础要求？\n3）数据类岗位的职业路径是什么样的？\n4）目前数据类岗位的需求如何？将来的趋势如何？
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SUMMARY:AI聘 Webinar：面试当中的背景调查是怎样进行的
DESCRIPTION:在美国职场上，背景调查是公司在招聘的过程中，对申请人的背景及相关信息进行核实的一个重要环节，核实的结果也将最终决定你是否能够最终获得这个offer。那么背景调查会涉及哪些信息？又会有谁来进行调查呢？本期讲座，我们的人力资源专家将会为大家详细介绍背景调查的流程和具体内容，以及如何为顺利通过背调做准备。 \n嘉宾介绍： \n— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。 \n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你会学习到的内容：\n1）公司为什么要进行背景调查？\n2）背景调查什么时候进行？会涉及到哪些内容？\n3）背景调查之前有哪些注意事项？\n4）如果背景调查没通过，怎么办？
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SUMMARY:AI聘Webinar：资深会计师告诉你F1、J1、H1B 签证该如何报税
DESCRIPTION:           又到了一年一度的报税季，很多有着不同身份背景的在美人士，或者初来美国的学生和工作者对于美国的税务制度和报税流程不是很了解，例如 F-1\, OPT\,H1\, L1\, J1\, O1 以及很多刚毕业、刚入职等身份调整的情况。本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2021年报税季，大家应该注意的重点。 \n嘉宾介绍：Lynda \n\n\n瑞琳会计师事务所合伙人 、CPA，南加州圣塔芭芭拉分校(UCSB）经济金融和会计双学士学位；\n曾任职全美前6大、全球10大会计师事务所”富国浩华”(CroweHorwath) 税务会计顾问；\n曾任职IRS(美国国税局)国际税务部税务会计；\n中美会计师协会理事，中美会计师和律师协会常年会员；\n美国最大网络报税公司 Turbo Tax 税务顾问；\n美国洛杉矶AM1300中文广播电台常驻嘉宾和主持。\n\n你会学习到的内容：\n1. 美国联邦税、州税等不同的报税法则法规，税务居民和非税务居民有哪些不同， 从中让大家了解美国人为什么报税，报税的优缺点，在美国报税有什么影响？对自己的身份有什么影响？\n2.  美国的税务补助，优惠，福利，投资，海外汇款和收入申报的税务问题。 2020年特殊时期有什么特别注意的，2020 补助金该不该拿，没拿到怎么办？\n3. 税改后W-4有哪些变化？入职时候应该如何填写W-4？\n4. 如何做好税务规划，以及省税避税的方法。
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SUMMARY:AI聘Webinar：2021年H-1B申请看过来：这些变化要留意
DESCRIPTION:        2020年已经过去，但是川普总统在2020年推出的种种政策，并没有随之翻篇。之前一些已经生效的规定，有的已经生效，有的被法院叫停；一些仍在制定的规定，在川普总统任期内，是否会成真？在2021年申请H1B的各位同学，有什么需要额外注意的？\n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2020年，对留学生群体影响最深的一些规定，以及在2021年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。\n嘉宾介绍：孟小洁律师\n·       美国Meng Law Group PC律所主管律师\n·       美国移民律师协会会员，南加州分会前领事事务小组成员\n·       洛杉矶律师协会移民法分会执行委员\n·       被《超级律师》杂志（Super Lawyers）评选为2020年南加州地区移民法领域Rising Star；美国移民法日报Immigration Daily供稿人，“闲话移民”公众号作者\n·       加州大学伯克利分校法学硕士，复旦大学法学硕士、学士\n·       专长：各类工作签证、职业移民、学生身份保持\n\n你会学习到的内容：\n\n\n·       2021年的H1B申请抽签，是否要被工资高低替代了？应届生还有机会留美吗？\n·       2020年的H1B工资提高新规，还会不会恢复？\n·       跨专业申请H1B的工作岗位，还有可能吗？\n·       非STEM的文科商科学生，留美还有机会吗？\n·       2021年的抽签命中率，会变高还是更低？\n·       如何开始准备2021年的H1B申请？
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SUMMARY:AI聘Webinar：面试过程中的Immigration Assessment对你有什么影响？
DESCRIPTION:在2020年有面试经历的小伙伴不少人都遇到了一个新的环节–Immigration Assessment。这样一个环节把很多辛辛苦苦通过了Behavioral Question\, 也突出重围拿下Tech interview的小伙伴，突然挡在了拿到offer的最后一关。那么Immigration Assessment到底是什么作用？里面会包含什么内容？我们有哪些是需要注意的？ \n本次讲座，我们将以真实的Immigration Assessment为例，为大家详细讲解这个环节对大家的影响，以及我们需要提前注意的细节，为大家顺利拿下offer提供保障。 \n嘉宾介绍：\n— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。 \n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你会学习到的内容：\n1）什么是Immigration Assessment？测试会包含哪些内容？\n2）Immigration Assessment会对哪些人群产生影响？\n3）为避免Immigration Assessment的影响，我们需要做哪些准备？\n4）2021年移民政策会对国际申请人求职和面试有哪些影响？
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SUMMARY:AI聘Webinar：如何应对面试中的认知能力测试？
DESCRIPTION:在过去的一年中由于疫情和移民政策的影响，公司面试的形势和内容都发生了一些新的变化，认知能力测试这一个新兴的环节，被越来越多的公司纳入到面试流程当中，其中包括 语言常识，逻辑思维，数字推理，图形推理，数量关系和类别推理，逻辑判断等等方面的问答。这也成为了行为能力测试(BQ)和技术能力测试之外，用来区分申请人个人能力的另一项面试关。 \n我们本期讲座会针对认知能力测试的内容和特点，以及如何准备测试来进行解读，为正在准备2021春招和即将参与面试的小伙伴提供切实的帮助。 \n嘉宾介绍： \n— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。 \n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你会学习到的内容：\n1）什么是认知能力测试？\n2）认知能力测试的内容包含哪些？\n3）为什么要在面试环节进行认知能力测试?\n4）应该如何准备认知能力测试?
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SUMMARY:AI聘WEBINAR：2020数据类岗位面试大盘点
DESCRIPTION:在过去的2020年，大家经历了百年不遇的新冠疫情，身在北美的小伙伴们也同时经历着毕业、实习、求职、裁员、再就业一道道门槛和挑战。由于疫情对产业的冲击和居家令的影响，2020年的求职市场和面试过程都产生了很多新的变化和特点。在即将开始的2021年春招季，求职市场又将会有哪些新的发展趋势，面试过程又会有哪些新的特点？ \n我们本期讲座将会结合2020年AI聘项目中的学员亲身经历，来和大家盘点一下2020年面试中新的内容和对2021年面试产生的影响。同时针对新冠疫情对产业发展的冲击，会对2021年求职市场做一分析和预测，为接下来有求职需求的伙伴们提供信息支持。 \n本期嘉宾：\n— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。\n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你会学习到的内容\n1）2020年哪些行业受冲击最大，2021年会如何发展？\n2）2020年数据类岗位资源情况如何？2021年是否会有更多机会？\n3）2020年数据类岗位面试有哪些新的特点？\n4）2021年数据类岗位的地域和行业会有哪些发展趋势？\n5）2021年春招，我们需要做哪些新的准备？
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SUMMARY:AI聘Webinar：律师解读：新拜登时代，移民政策如何发展？
DESCRIPTION:特朗普时代，赴美留学和留美工作的小伙伴们经历了H1B工资上涨、专业限制、OPT延期限制等一系列签证和移民政策紧缩的纠结和挣扎，让很多人对于是否继续赴美学习和留美工作产生了动摇。那么进入拜登时代，美国的整体移民政策又将何去何从？对于在美学习和工作的小伙伴们，又会产生哪些直接的影响？过去的一系列限制措施会不会被叫停？都是大几一直以来持续关注的热点话题。\n本期讲座，我们邀请到了资深移民律师，为大家共同解读2021新拜登时代，针对外籍员工工作，留学生赴美学习等相关移民政策走向，以及目前现行法规继续实施的可能性。 \n特邀嘉宾：\n— 孟小洁律师，宋和孟律师事务所（Song & Meng LLP）合伙人，全美移民律师协会会员，加州大学伯克利分校法学硕士，擅长各种EB类绿卡申请、工作签证及疑难的身份保持问题。 \n你会学习到的内容：\n1. 拜登的竞选纲领中的移民政策与特朗普时期有哪些区别？\n2. 目前H1B的一些列改革是否会被终止或调整？\n3. 对于OPT的一些限制措施会有什么变化？\n4. 对于留学生和留美工作的人群，拜登时代有哪些值得期待的新政？
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SUMMARY:AI聘Webinar：如何规划数据类岗位晋升和职业发展路径?
DESCRIPTION:随着近几年数据类岗位需要的增加，越来越多的小伙伴们开始进入数据分析师、数据科学家等数据类岗位。在经历了最初几年的行业历练后，大家又面临一个新的问题，就是接下来职业路径应该如何进行，是继续走技术路径，还是考虑进入产品路径？岗位晋升需要具备哪些条件？与此同时，很多即将毕业的同学也面临同样的疑问，到底自己应该如何选择岗位方向，不同的数据类岗位将来的发展路径会是什么样的？ \n在2021年新的招聘季来临之前，也是在12月毕业季之前，我们邀请到数据行业的资深专家来和大家分析一下不同数据岗位的发展路径，以及不同专业对应的的岗位方向，同时针对行业晋升所需要的条件和前期准备给予大家最实际的建议。 \n你会学习到的内容：\n1. 不同的数据类岗位发展路径有哪些？\n2. 数据类岗位的晋升需要具备哪些条件？\n3. 如何突破数据类职场天花板的限制？\n4. 希望申请大厂的小伙伴应该如何制定自己的职业发展计划？\n5.应届毕业生应该如何根据自己专业来选择岗位方向？
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SUMMARY:AI聘Webinar：数据分析师必会的搜索算法
DESCRIPTION:数据类岗位的技术要求中，算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法，但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具，同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集，这变得尤为重要。\n\n\n本期讲座，我么将针对算法只是当中的搜索算法，进行知识点的将结合例题分析，比较适合Data Scientist，Business Analyst， Data Analyst等从业者或者求职者，希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的Data Structures and Algorithms in Python一书以及Miller的Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python为参考背景，来探讨搜索算法的知识。 \n主讲嘉宾： Kevin 老师 \n\n* 曾获得电子工程自动化方向本科后任职高级软件工程师\n* 之后获得UT Dallas Ph.D in Computer Science\n* 先后6年以上顶级北美银行计量分析，拥有丰富算法经验和面试官经验\n\n点击免费注册公开课
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SUMMARY:AI聘Webinar：2020年秋招不利，2021春招该如何规划和准备？
DESCRIPTION:2020年秋招季正值多事之秋，美国疫情居高不下，求职市场也是受到不小的冲击，FLAG公司面试门槛也是水涨船高，不少小伙伴都还在追寻心仪offer的道路上苦苦挣扎。这对于即将毕业的同学也造成了巨大的压力。2020年秋招已经进入尾声，距离2021年春招也只有两个月时间。那么对于今年求职未果的申请人该如何规划接下来求职方案？对于2021年春季和夏季毕业的应届毕业生该如何安排OPT时间？2021年求职方向如何制定最科学？ \n我们本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家来为大家总结2020年秋招的特点，预测2021年春招的趋势，规划2021春招备战，为应届毕业生如何规划毕业时间和OPT生效时间提供具体的建议。（点击题目了解详细信息） \n特邀嘉宾： \n— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。 \n— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你能学习到的： \n1）美国招聘季的时间是如何安排的？\n2）针对不同时间毕业的同学，应该如何规划求职方案？\n3）2020年秋招，公司招聘呈现出哪些与以往不同的特点？\n4）美国的疫情和移民政策会对2021年春招产生哪些影响？\n5）如何制定2021年春招备战的时间线？\n6）2021年数据类和软件类岗位发展趋势如何？该如何选择岗位方向？ \n点击免费注册Webinar
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SUMMARY:AI聘Webinar：正在进行的Facebook数据类岗位面试考什么？该如何准备？
DESCRIPTION:话题介绍 \nFacebook 作为美国传统科技大厂，一直都是诸多申请人的首选雇主之一。 数据类岗位也一直是Facebook招聘中的重要岗位，包括数据科学家 Data Scientist，Data Analyst 等。但是随着竞争日益激烈，Facebook面试门槛也越来越高，很多同学在经历了一轮面试后都没能走到最后。那么Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense会有多重要？【点击标题了解详细信息】 \n主讲嘉宾：\n— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO，首席数据科学家；USC，Cal State LB客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。 \n你会学习到：\n— Facebook数据类岗位面试究竟会考什么呢？\n— 到底什么是 Product Sense?\n— 面试前需要做哪些技术准备？\n— 准备数据科学家求职的过程中要注意什么？ \n点击免费本期注册Webinar
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SUMMARY:AI聘Webinar：H-1B紧缩，薪资要求剧增，留美求职该何去何从？
DESCRIPTION:10月6日美国劳工部和国土安全局同时公布了两个H1B改革新规，而且立即开始执行，涉及专业岗位定义、工资水平等关键内容，这对于处于OPT阶段的F-1签证持有人、H-1B持有人、绿卡申请人，以及将来毕业期望留美工作的留学生都将带来巨大的影响，也将对于目前有H1B用工需求的公司岗位招聘带来冲击。如此巨大的改革，将会如何影响北美求职市场？我们应当如何应对？ \n本次公开课我们邀请到了资深的专业移民律师、以及资深求职导师为我们客观解读此次新政的内涵，分析将会对我们产生的实际影响，为我们接下来需要做的准备提供具体建议。 \n嘉宾介绍： \n— 孟小洁律师，宋和孟律师事务所（Song & Meng LLP）合伙人，全美移民律师协会会员，加州大学伯克利分校法学硕士，擅长各种EB类绿卡申请、工作签证及疑难的身份保持问题。 \n— Jason 老师， 数据应用学院 CEO，首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。– William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助愈百学员找到心仪工作。 \n你会了解到：\n1. H-1B新规包含哪些重要内容？对于哪些人群会产生直接影响？\n2. 此次H-1B新规发布立即实施，与以往的新政有哪些不同？\n3. H-1B新规对于美国公司招聘会带来什么影响？\n4. 2020年一系列针对H-1B的限制政策将会对美国就业市场带来什么样的改变？\n5. 处于OPT、H1B不同阶段的申请人，应当如何做好应对？
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SUMMARY:AI聘-Webinar：干货分享-- 如何备战Amazon数据类岗位面试？
DESCRIPTION:主题简介：\n\n\n随着疫情的好转以及美国就业市场的回暖，Amazon作为FLAG大厂率先保持高招聘率，大量开放了数据分析类和软件开发类的岗位。现在正是招聘旺季，AI聘Career VIP项目的同学们陆续拿到了Amazon 各类岗位的面试并在全力冲刺准备，其中包括BA\, DA\, DS\, 和BIE等。AI聘导师团队在辅导同学们的面试过程中，总结了宝贵的心得。在本周的公开课中，我们邀请了Amazon资深Consultant 以及经验丰富的专业导师们和同学们聊一聊如何备战Amazon各岗位面试。 \n嘉宾介绍： \n— Anny 老师， Amazon Consultant，资深数据分析师。 \n— Jason 老师，Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。 \n— William老师，AI聘资深求职导师，熟悉美国公司招聘流程，已帮助愈百学生找到满意的工作。 \n你会学习到： \n— 今年Amazon 面试有哪些特点？\n— Amazon数据科学类岗位面试题型会有哪些？\n— 数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备？\n— 以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？\n— 作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？ \n\n\n点击链接，免费注册公开课：\nhttps://zoom.us/webinar/register/6016007976346/WN_5-6_iF2GRieTpQB_wOaPMw
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SUMMARY:AI聘Webinar：疫情下，留美求职 Vs. 回国就业，我们该怎么选择？
DESCRIPTION:主题简介：\n美国疫情居高不下，诸多行业的岗位招聘都受到疫情影响，2020秋招的求职竞争也是异常激烈。与此同时，川普政府对于F-1、H1B的签证限制，也进一步加剧了在美求职的不确定性。在这样的大环境下，不少毕业生开始考虑回国就业。但又担心缺少在美国的工作经历，回国后竞争力不够。面对这样两难境地，我们究竟应该如何做出选择？又有哪些因素会影响大家的客观选择？我们本期公开课，邀请到了熟悉中国和美国人才市场和行业现状的人力资源专家来为大家分享目前中、美职场的现状和趋势分析，为大家下一步的职业规划提供最客观的指导和信息支持。 \n嘉宾介绍：\n— Terry 老师：上市公司人瑞人才国际业务总监曾就职中华英才网、华为、网通从事人力资源工作；拥有超过20年人力资源经验，熟悉中国海归职就业市场。 \n— Jason 老师：Data Application Lab 创办人，CEO；USC客座教授；长期从事数据科学教育工作和求职辅导，熟悉美国行业和就业市场。 \n— William 老师：AI聘资深求职导师，多年HR从业经验，熟悉美国求职、面试以及招聘流程；帮助数百留学生找到理想工作。 \nRegistration Link: \nhttps://zoom.us/webinar/register/2515997909027/WN_109Ps0HFRceN2cKCOTTpzA
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SUMMARY:如何规划Business Analyst的职业发展道路？
DESCRIPTION:众所周知，Data / Big Data / AI 等词汇，如今已然成为职场的焦点和热点，近两年各大公司纷纷增设 Business Analyst / Data Analyst / Data Science 等职位，Analyst相关的职位已跃居最Top热门职位之一。据麦肯锡咨询公司分析，全美约有数百万岗位需要具备 data analysis skills。 \n在我们平时与同学的交流中，同学们咨询询问最多的便是作为Business Analyst的Career Path是怎样的？ 作为商科，文科，学经济与Finance的同学，又或者学习Engineering的同学，是否可以成功找到商业分析师的工作？ \n作为Business Analyst，主要需要做3方面的内容：Data Acquisition\, Engine of the Business\, 以及 Analytics Advocate。 很多时候要做一些 data collect\, build up database\, or data cleaning的工作，如何选取一些high quality data 对于之后的分析非常重要；另外，BA工作还需要有Business Sense， 能站在公司的角度，如何为公司带来更多的价值。 在公开课中，我们一起来听听老师的分析讲解。 \n【什么样的人值得付出 1 hour 来学习？】\n正在找Business Analyst，BI工作的小伙伴\n正在为找工作发愁\n正在备战面试数据岗\n希望了解北美商业分析师岗位如工作 \n【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】\n北美商业分析师都做哪些工作\n商业分析的职业道路\n各个专业同学如何就职商业分析\n如何高效学习商业分析相关知识
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SUMMARY:Data类面试常说常考的ETL究竟是何方神圣？
DESCRIPTION:直播回放： \n \nETL分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是诸多数据类项目重要的一个环节。 通常情况下，在相关项目中ETL会花掉整个项目很大比例的时间时间\,ETL设计的好坏直接关接到项目的成败。 大家在北美面试数据类岗位是，经常遇到ETL相关的要求和问题，那么如何学习这一概念，如何应对相关的面试问题呢？今天的直播和大家一起讨论。 \n 
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