BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//AI聘 - ECPv5.10.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:AI聘
X-ORIGINAL-URL:https://aipin.io
X-WR-CALDESC:Events for AI聘
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Los_Angeles
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:-0800
TZOFFSETTO:-0700
TZNAME:PDT
DTSTART:20260308T100000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0700
TZOFFSETTO:-0800
TZNAME:PST
DTSTART:20261101T090000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260108T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260108T200000
DTSTAMP:20260521T181404
CREATED:20251215T101219Z
LAST-MODIFIED:20260107T095753Z
UID:12877-1767898800-1767902400@aipin.io
SUMMARY:如何准备LLM工程师面试系列讲座-第二讲
DESCRIPTION:主题介绍： \n世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化，各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。 \n但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格，涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。 \n为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节，我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列：“大型语言模型工程师面试精通”，本课程专为希望自信应对顶尖公司（从初创公司到企业级人工智能实验室）LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟，内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。 \n为什么选择这套网络研讨会系列？ \n6 节面试技巧网络研讨会系列（每节 45 分钟，共 6 节），涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。 \n谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试： \n* Transformer 架构\n* RAG 流水线设计\n* 向量数据库及检索优化\n* 微调（LoRa、QLoRa、SFT、DPO）\n* LLM 代理及工具使用\n* 可扩展 LLM 应用的系统设计\n* 调试实际 LLM 故障\n* 端到端应用构建\n* 延迟、成本和 GPU 优化 \n本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题，助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能，而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含： \n* 真实案例\n* 模拟面试题\n* 行业级工程模式\n* 生产系统中使用的实际概念\n* 向构建 LLM 系统的实践者学习 \n课程主题反映真实的招聘需求，而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。 \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-2-how-to-prepare-for-llm-engineer-interview/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2025/12/如何准备LL系列讲座-2-1-scaled.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260109T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260109T200000
DTSTAMP:20260521T181404
CREATED:20260107T115534Z
LAST-MODIFIED:20260107T115534Z
UID:12902-1767985200-1767988800@aipin.io
SUMMARY:2025北美大语言模型发展回顾
DESCRIPTION:主题介绍： \n从“又一个模型发布了”到“这玩意儿真的能挣钱了”，如果你觉得 2025 年的AI新闻有点像这样： \n• 「某某模型又刷新 SOTA」\n• 「上下文长度又翻了 10 倍」\n• 「Agent 又要取代人类了（这次是真的）」 \n但你内心真正想问的是：“所以……这跟我有什么关系？” \n那么，这场讲座就是为你准备的。 \n2025 年，大语言模型到底发生了什么？ \n2025 年，是北美大语言模型集体“长大成人”的一年： \n·模型不再只是“会聊天”，而是开始干活\n·Agent 不再只是 Demo，而是真的进了生产环境\n·企业不再问「要不要用 LLM」，而是问：「怎么才能不被 LLM 项目拖垮预算？」 \n在这场讲座中，我们不追热点、不念新闻稿，只做一件事：把 2025北美LLM的真实发展脉络，一次讲清楚。 \n你将学到什么： \n模型层面\n·通用模型 vs 垂直模型：谁在“卷能力”，谁在“卷落地”\n·多模态、长上下文、推理能力：哪些是真的进步，哪些是 PPT \n系统层面\n·从 Chatbot 到 Agent：“让模型自己干活”这件事，到底难在哪?\n·RAG、工具调用、工作流:工程师的痛，2025 年有没有缓解？ \n产业与落地\n·哪些北美公司已经悄悄赚到钱\n·哪些 LLM 项目看起来很酷，但活不过 Demo Day \n趋势判断（不算命版）\n·2026 年你最值得关注的 3 个方向\n·哪些“今年很火的概念”，明年可能就没人提了 \n谁应该参加？ \n• 工程师：想知道现在学什么，才不会 6 个月后过时\n• 产品 / 创业者：想分清“能卖的钱”和“烧钱的 Demo”\n• 管理者 / 投资人：想听懂技术，而不是被术语轰炸\n• 学生：想入场，但不想一脚踩进概念陷阱 \n为什么这不是一场“普通 AI 讲座”？ \n• 不讲“未来十年改变世界”的废话\n• 不堆名词，不搞“模型发布会复读机”\n• 讲你在现实世界一定会遇到的问题\n• 顺便让你笑几次 \n毕竟，LLM已经够烧钱了，听讲座这件事，至少应该是轻松的。 \n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： \n最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2510 \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home \n数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining \n商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
URL:https://aipin.io/event/2025-llm/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/01/周五.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/3917677786013/WN_7SiLbUHUQQSLb427lHdCyA
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260115T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260115T200000
DTSTAMP:20260521T181404
CREATED:20260113T105845Z
LAST-MODIFIED:20260113T105845Z
UID:12908-1768503600-1768507200@aipin.io
SUMMARY:如何准备LLM工程师面试系列讲座-第三讲
DESCRIPTION:主题介绍： \n世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化，各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。 \n但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格，涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。 \n为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节，我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列：“大型语言模型工程师面试精通”，本课程专为希望自信应对顶尖公司（从初创公司到企业级人工智能实验室）LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟，内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。 \n为什么选择这套网络研讨会系列？ \n6 节面试技巧网络研讨会系列（每节 45 分钟，共 6 节），涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。 \n谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试： \n* Transformer 架构\n* RAG 流水线设计\n* 向量数据库及检索优化\n* 微调（LoRa、QLoRa、SFT、DPO）\n* LLM 代理及工具使用\n* 可扩展 LLM 应用的系统设计\n* 调试实际 LLM 故障\n* 端到端应用构建\n* 延迟、成本和 GPU 优化 \n本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题，助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能，而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含： \n* 真实案例\n* 模拟面试题\n* 行业级工程模式\n* 生产系统中使用的实际概念\n* 向构建 LLM 系统的实践者学习 \n课程主题反映真实的招聘需求，而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。 \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-3-how-to-prepare-for-llm-engineer-interview/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/01/如何准备LL系列讲座-3-scaled.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260116T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260116T200000
DTSTAMP:20260521T181404
CREATED:20260113T110111Z
LAST-MODIFIED:20260114T072313Z
UID:12911-1768590000-1768593600@aipin.io
SUMMARY:2025中美大语言模型哪家强
DESCRIPTION:一场AI界的”华山论剑，2025年的AI江湖，比《甄嬛传》还精彩。美国那边OpenAI、Anthropic、Google打得不可开交；中国这边阿里、百度、字节也是你方唱罢我登场。更刺激的是，中国AI公司们不满足于在国内”内卷”，纷纷踏上了出海征途——有的顺风顺水，有的水土不服，有的直接玩起了”农村包围城市”。这场中美之间的”华山论剑”，也被称作中美两国的华人工程师的比拼。 \n作为吃瓜群众兼技术从业者的你，是不是早就想知道：这些大模型到底谁更能打？中国AI出海又遇到了哪些”幺蛾子”？本次培训将用人话（偶尔夹杂几个专业术语显得我们很懂）为你拆解这场AI军备竞赛和全球化大戏，让你在茶水间聊天时也能秒变技术大神兼国际观察员。 \n你将收获： \n·技术硬核与开发路线的对比 – 我们会告诉你GPT和千问在写代码、编故事、推理时谁更靠谱，用数据说话，不靠玄学。\n·八卦与干货齐飞 – 既有Sam Altman的戏剧性回归，也有DeepSeek突然杀出的黑马传奇；既聊技术参数，也讲商业博弈。\n·避坑指南 – 哪些场景千万别用GPT（除非你想让它用蹩脚中文写春联），哪些任务国产模型反而更香（比如处理A股财报）。\n·出海实战录 – 看中国AI公司如何在东南亚、中东、拉美开疆拓土，又如何在欧美市场”打怪升级”。剧透：有人成功了，有人成了表情包素材。 \n核心议题： \n— 美国队长们 \nGPT系列还是不是”天下第一”？Claude会写诗还会写代码的秘密是什么？Google的Gemini为什么总是”明年再战”？Meta 去哪了？ \n— 中国好模型 \n千问凭什么敢说”中文理解我最强”？文心一言在哪些垂直领域悄悄称王？DeepSeek怎么用开源路线打了大厂一个措手不及？ \n为什么要来听这45分钟的讲座？ \n·省时间：我们已经把几十份白皮书、无数篇论文、N个评测报告嚼碎了喂给你\n·接地气：没有”赋能””颠覆””范式转移”这类黑话，只有实实在在能用的结论\n·有意思：技术讲解配上段子，保证你听完还想听第二遍\n·真专业：幽默归幽默，数据和分析绝对经得起推敲 \n————————————- \n主办方：数据应用学院 \n数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： \n最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2510 \n在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home \n数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining \n商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
URL:https://aipin.io/event/2025-llm-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/01/1.16.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/7617682982141/WN_h7CiFp9WRDapPYf4sO_nJg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260122T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260122T200000
DTSTAMP:20260521T181404
CREATED:20260120T104134Z
LAST-MODIFIED:20260120T104205Z
UID:12921-1769108400-1769112000@aipin.io
SUMMARY:如何准备LLM工程师面试系列讲座-第四讲
DESCRIPTION:主题介绍： \n世界正迈入人工智能原生时代——大型语言模型工程师 (LLM 工程师) 已成为科技领域最炙手可热、最具影响力的职位之一。从 LLM 驱动的 SaaS 到智能代理、企业副驾驶和下一代自动化，各大公司都在招聘能够大规模构建、优化和部署 LLM 系统的工程师。 \n但要成为一名 LLM 工程师并非易事。面试变得更加严格，涵盖了深厚的理论知识、实际编码能力、系统设计、RAG 优化、代理框架以及实际应用构建等多个方面。 \n为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节，我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列：“大型语言模型工程师面试精通”，本课程专为希望自信应对顶尖公司（从初创公司到企业级人工智能实验室）LLM 工程师面试的工程师、数据科学家、研究人员和人工智能从业者而设计。每节课时长 45 分钟，内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。 \n为什么选择这套网络研讨会系列？ \n6 节面试技巧网络研讨会系列（每节 45 分钟，共 6 节），涵盖2026年LLM工程师面试的全部内容。 \n谷歌 DeepMind、OpenAI、Meta、Anthropic、AWS AI、Nvidia 以及所有主流创业公司现在都会对候选人进行以下方面的测试： \n* Transformer 架构\n* RAG 流水线设计\n* 向量数据库及检索优化\n* 微调（LoRa、QLoRa、SFT、DPO）\n* LLM 代理及工具使用\n* 可扩展 LLM 应用的系统设计\n* 调试实际 LLM 故障\n* 端到端应用构建\n* 延迟、成本和 GPU 优化 \n本次网络研讨会将帮助你精准掌握所有这些主题，助你在面试中脱颖而出。培养真正的技能，而非仅仅停留在理论层面。每节课都包含： \n* 真实案例\n* 模拟面试题\n* 行业级工程模式\n* 生产系统中使用的实际概念\n* 向构建 LLM 系统的实践者学习 \n课程主题反映真实的招聘需求，而非泛泛的理论——非常适合准备人工智能初创公司、云公司或企业级人工智能团队面试的人士。 \n————————————- \n主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。 \n三大项目为你全程解除求职困扰： \n1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；\n2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；\n3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。 \n可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。\n邮箱: info@aipin.io\n电话: +1 (626) 566 1822
URL:https://aipin.io/event/lecture-4-how-to-prepare-for-llm-engineer-interview/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/01/如何准备LL系列讲座-4-scaled.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/2017635424277/WN_pIjhLU22TwK22cWg68dKYQ
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260123T190000
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260123T200000
DTSTAMP:20260521T181404
CREATED:20260120T104851Z
LAST-MODIFIED:20260120T104851Z
UID:12925-1769194800-1769198400@aipin.io
SUMMARY:为什么数据科学家应该学习大语言模型?
DESCRIPTION:
URL:https://aipin.io/event/ds-llm-2/
CATEGORIES:直播讲座
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://aipin.io/wp-content/uploads/2026/01/为什么数据科学家应该学习大语言模型.png
ORGANIZER;CN="AI%E8%81%98":MAILTO:info@aipin.io
LOCATION:https://dataapplab.zoom.us/webinar/register/5717689019270/WN_BmOwv5n3SLGTUy68lU6oow
END:VEVENT
END:VCALENDAR